داده های خود را با استفاده از چارچوبی از برازش مدل و تجزیه و تحلیل آماری ساخته شده در زبان Wolfram تجزیه و تحلیل کنید. خواه این آمار توصیفی و اکتشافی اولیه باشد یا مدل‌سازی پیشرفته با توزیع‌های آماری، می‌توانید این دوره ویدیویی را دنبال کنید تا درکی از عملکردهای آماری موجود در زبان Wolfram به دست آورید. موضوعات پوشش داده شده شامل اندازه گیری های توصیفی، تبدیل ها، خوشه بندی پایه، توزیع های آماری، تخمین پارامتر و آزمون فرضیه می باشد. موضوعات پیشرفته در استفاده از توابع بهینه‌سازی، توابع جبر خطی، تحلیل واریانس (ANOVA) و مدل‌های خطی لاجیت تعمیم‌یافته و پروبیت نیز بررسی می‌شوند.

 آیا می خواهید تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری بگیرید؟ با نحوه تنظیم و ردیابی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) با استفاده از Google Analytics آشنا شوید. در این دوره آموزشی عمیق، مربی مایکل تیلور نحوه تنظیم KPIهای خود را توضیح می دهد و همچنین اطمینان حاصل می کند که از KPIهای مناسب برای تجارت خود استفاده می کنید. مایکل به نحوه وارد کردن داشبوردها برای اندازه‌گیری KPI و پیگیری داده‌های مرتبط می‌پردازد. او نحوه اجرای ردیابی رویداد، آشنایی با مراحل مختلف قیف بازاریابی، و نقشه قیف کسب و کار خود را توضیح می دهد. بعلاوه، او نشان می دهد که چگونه از معیارهای شاخص به عنوان KPI استفاده کنید، زمانی که داده کافی ندارید. آنچه را که می توانید اندازه گیری کنید به اقداماتی که می توانید برای رسیدن به اهداف خود انجام دهید مرتبط کنید. و تعیین کنید کدام KPI را برای شش مدل کسب و کار رایج ردیابی کنید.

 در این دوره ، Gordon Luckett-رئیس Arrow Geomatics ، Inc.-شما را از طریق ابزارهای پیشرفته تجزیه و تحلیل GIS موجود در QGIS و همچنین برخی از افزونه های پیشرفته که از AI برای مدیریت و تفسیر عکس های هوا استفاده می کنند ، راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده های بردار را تجزیه و تحلیل کنید ، داده های شطرنجی را دستکاری کنید و داده های بردار را با هوش مصنوعی دیجیتالی کنید. نحوه تولید داده های جدید را با محاسبات شطرنجی ، ساخت مدل های توپولوژی برای شبکه ها و مدیریت تبدیل های شطرنجی به بردار پیدا کنید. به علاوه ، روش های خودکار سازی فرآیندها و تحریک مدل های سه بعدی را کشف کنید.

 قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته Copilot در Excel به شما امکان می دهد تا از قدرت دستیار تولید AI Microsoft Copilot استفاده کنید تا کد و راه حل های پایتون را درست در Excel بسازید. با استفاده از Python و Excel Copilot ، می توانید در مورد داده های خود به صورت مکالمه سؤال کنید و به شما امکان می دهد تا خروجی ها و بینش ها را برای پاسخگویی به نیازهای خاص خود شکل دهید. به مربی اسکات سیمپسون در این نگاه سریع به قابلیت های جدید معرفی شده با Excel Copilot بپیوندید ، از جمله نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل پیشرفته ، تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی و تبدیل و ترسیم ژئوداتا.

 در این دوره، مربی کلودین پیت شما را از طریق دنیای پیچیده تغییرات سازمانی و چگونگی تجزیه و تحلیل اثرات آن بر کسب و کارتان راهنمایی می کند. کلودین اهمیت و ضرورت انجام ارزیابی‌های تاثیر را توضیح می‌دهد، داده‌های مربوط به تاثیر تغییر را بررسی می‌کند و به شما کمک می‌کند عواملی را که بر تغییر تاثیر می‌گذارند و نحوه تاثیر آن‌ها بر حوزه‌های مختلف سازمان شما را درک کنید. Claudine ارزیابی تأثیر ذینفعان، تأیید تأثیرات، و ایجاد نقشه‌های حرارتی تغییر را پوشش می‌دهد، که به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد یک برنامه مدیریت تغییر قوی کمک می‌کند.

 

اگر کار تجزیه و تحلیل کسب و کار را انجام می دهید و می خواهید نه تنها تحویل های اصلی را ببینید بلکه نحوه تحویل آنها را نیز ببینید ، این دوره برای شما مناسب است. این دوره فناوری-آگنوستیک از فناوری های مختلفی استفاده می کند تا نحوه راه اندازی و ارائه آثار باستانی کلیدی تجزیه و تحلیل کسب و کار را به شما نشان دهد. مربی جیمی شامپاین از طریق راه اندازی و استفاده از ماتریس قابلیت ردیابی مورد نیاز ، قابلیت ردیابی را برجسته می کند. جیمی نحوه مدل سازی فرایندها را با نشان دادن تکامل طبیعی درجه جزئیات که با کار تجزیه و تحلیل تجارت اتفاق می افتد ، نشان می دهد. به علاوه ، او قدرت نمودارهای زمینه را با هر دو نمودار جریان داده های اساسی و دقیق برای تعریف و ضبط الزامات انجام شده در کار تجزیه و تحلیل تجارت توضیح می دهد.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از CSCMP.

است.

 تجزیه و تحلیل موضوع بسیار گسترده ای است که به سختی می توان از کجا شروع کرد. در این دوره آموزشی که برای دانش‌آموزان طراحی شده است، نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای تصمیم‌گیری آگاهانه و ایجاد مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل که می‌تواند شما را برای ورود به عرصه کسب‌وکار یا علم داده آماده کند، بررسی کنید. در مورد اصول اولیه تجزیه و تحلیل، نحوه جمع‌آوری داده‌ها، و تأثیر آن بر روزمره یک تجارت بیاموزید. این دوره همچنین مقدمه‌ای بر ابزارهای رایج مورد استفاده در تجزیه و تحلیل و همچنین داستان‌هایی را ارائه می‌کند که برای کمک به دانش‌آموزان طراحی شده‌اند تا دیدی کلی از مشاغلی داشته باشند که به مهارت‌های تحلیلی قوی نیاز دارند.

 تجزیه و تحلیل داده ها برای تجارت شما چه کاری می تواند انجام دهد؟ درسی از شرکت هایی مانند Xerox و UPS درس بگیرید ، با نمونه های کیفی و کمی در طول مسیر. تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به کاهش هزینه ها ، سرعت بخشیدن به تحویل ، تولید پیش بینی ها و بهبود نتایج برای تجارت شما در طول زمان کمک کند. در این دوره مقدماتی ، اقتصاددان و نویسنده جان جانسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده استفاده کنید و از مزیت رقابتی استفاده کنید.

نمونه هایی از تجزیه و تحلیل زندگی واقعی در عمل ، تمایز بین رویکردهای پیش بینی و تجویز و یادگیری نحوه تدوین و ایجاد سؤالات خود را کشف کنید. نحوه جمع آوری ، تمیز کردن و جمع آوری داده ها را از منابع مختلف در سراسر سازمان خود پیدا کنید و هنگام نقص داده ها را مشخص کنید. جان در مورد برنامه ریزی و استفاده از یک استراتژی تحلیلی که متناسب با نیازهای خاص تجارت شما باشد ، به شما اشاره می کند و انواع تکنیک های ساده را پوشش می دهد: میانگین ، نمونه گیری ، انتخاب گیلاس ، پیش بینی ، همبستگی ، علیت و موارد دیگر.

 

MySQL ابزاری قدرتمند برای مدیریت و تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی رابطه ای و مهارتی است که هر تحلیلگر و حرفه ای باید در زرادخانه داشته باشند. در این دوره ، شما نقش یک صاحب مشاغل را که به تازگی فیلم های Maven ، یک فروشگاه اجاره DVD آجر و ملات را به دست آورده اید ، بازی خواهید کرد. تنها با استفاده از فقط یک پایگاه داده MySQL ، کار شما این است که هر آنچه را که می توانید در مورد تجارت جدید خود از جمله موجودی ، کارکنان و رفتار مشتری بیاموزید.

این دوره با یک معرفی سریع به زبان SQL شروع می شود ، به برخی از اصول اصلی پایگاه داده می پردازد و از MySQL برای انتخاب ، فیلتر ، مرتب سازی و گروه های گروهی از جداول جداگانه استفاده می کند. از آنجا ، به موارد استفاده پیچیده تر تغییر دهید و داده ها را در جدول های مختلف با نمایش داده شد.

توجه: این دوره توسط جان پائولر و آنالیتیکس ساخته شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 این دوره مقدمه ای جامع برای استفاده از اکسل برای پیش بینی زنجیره تأمین ، پوشش مفاهیم اساسی ، روشهای پیش بینی ، تجزیه و تحلیل خطا و موارد دیگر ارائه می دهد. ملزومات تجزیه و تحلیل سری زمانی ، میانگین حرکت ، تکنیک های رگرسیون و فصلی را به همراه کاربردهای عملی مانند تصحیح تعصب و محاسبات نرخ رشد سالانه مرکب کشف کنید. مربی ادی دیویلا با ترکیب دانش نظری با تظاهرات اکسل دستی ، شما را به مهارت های لازم برای ایجاد پیش بینی های دقیق و عملی مجهز می کند. علاوه بر این ، در مورد تفسیر خطاهای پیش بینی و تراز کردن روشها با نیازهای تجاری منحصر به فرد خود ، بینش هایی کسب کنید. این دوره یک ایده آل برای متخصصان زنجیره تأمین است که به دنبال تقویت تصمیم گیری و برنامه ریزی عملیاتی هستند.

 Apache Hadoop پیشگام در دنیای فناوری های کلان داده بود و همچنان در ذخیره سازی کلان داده های سازمانی پیشرو است. Apache Spark برترین موتور پردازش داده های بزرگ است و مجموعه ای چشمگیر از ویژگی ها و قابلیت ها را ارائه می دهد. هنگامی که با هم استفاده می شود، سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS) و Spark می توانند یک تنظیم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ واقعا مقیاس پذیر را ارائه دهند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این دو فناوری برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل داده مقیاس پذیر و بهینه استفاده کنید. مربی کوماران پونامبالام راه‌هایی را برای بهینه‌سازی مدل‌سازی و ذخیره‌سازی داده در HDFS بررسی می‌کند. در مورد مصرف و استخراج داده های مقیاس پذیر با استفاده از Spark صحبت می کند. و نکاتی را برای بهینه سازی پردازش داده ها در Spark ارائه می دهد. به علاوه، او یک پروژه مورد استفاده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد تکنیک های جدید خود را تمرین کنید.

 علم داده در حال تغییر روشی است که رهبران دولت و صنعت هم به مشکلات خاص و هم به جهان در کل نگاه می کنند. کنجکاو هستید که چگونه تجزیه و تحلیل داده ها در عمل عمل می کند؟ در این دوره آموزشی، مدرس Michele Vallisneri به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از پایتون شروع به علم داده‌ها می‌کند.

Michele نحوه تنظیم محیط تجزیه و تحلیل خود را نشان می‌دهد و یک تازه‌سازی در مورد اصول اولیه کار ارائه می‌دهد. با ساختارهای داده در پایتون سپس، او به چیزهای بزرگ می پردازد: قدرت آرایه ها، نمایه سازی، و جداول در NumPy و پانداها - دو بسته محبوب شخص ثالث که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل داده ها طراحی شده اند. او همچنین دو پروژه نمونه کلان داده را بررسی می کند: استفاده از NumPy برای شناسایی و تجسم الگوهای آب و هوا و استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل محبوبیت نام نوزادان در قرن گذشته. چالش‌های ارائه شده در طول مسیر به شما کمک می‌کند تا آنچه را که آموخته‌اید تمرین کنید.

توجه: این نسخه از دوره به‌روزرسانی شد تا تغییرات اخیر در Python 3، NumPy، و پانداها را منعکس کند.

 صنعت مراقبت های بهداشتی یکی از متنوع ترین منابع داده، از بالینی گرفته تا اداری گرفته تا زنجیره فروش و تامین، و حتی داده های نظارتی است. این دوره با دانشمند داده و داروساز Wuraola Oyewusi به شما می آموزد که چگونه از پایتون برای طیف گسترده ای از سناریوهای تجزیه و تحلیل داده ها در مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. Wuraola موارد کاربرد عملی مانند تجزیه و تحلیل داده های آماری، دستکاری داده ها، بحث و تجسم با استفاده از برنامه نویسی Python برای سناریوهای مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.

 مقدار داده های مکانی - اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی برچسب خورده است - گسترده است ، از سیاهههای مربوط به GPS که تلفن های همراه به نقشه های آنلاین و برنامه های ناوبری می گیرند و حتی تا آنجا که توسط ماهواره های ضبط شده در اطراف زمین ضبط می شوند. این دوره با هدف اتصال این نوع گسترده از داده ها به تمرین روزانه با ارائه یک مرور کلی از صنعت داده های جغرافیایی انجام می شود. برای یک تجربه عملی و عملی در زمینه کاوش ، تجسم و تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علوم داده مبتنی بر پایتون ، به مربی میلان Janosov بپیوندید.

 آیا به دنبال یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل داده های شطرنجی در پایتون هستید؟ این دوره که یک مناسب برای دانشمندان داده و پزشکان جغرافیایی است ، این دوره به منظور کمک به شما در استفاده از داده های بردار و ابزارهای مختلف در پایتون ، مانند ژئوپاندا و شکل ، طراحی شده است. مربی میلان Janosov اصول اولیه را پوشش می دهد ، از ایجاد داده های شطرنجی مصنوعی گرفته تا جمع آوری ، تجسم و اصلاح داده های شطرنجی موجود در دنیای واقعی. در طول راه ، تجربه عملی را در مورد کاوش در داده های شطرنجی هم از نظر آماری و هم بصری کسب کنید. در پایان این دوره ، شما به مهارت های تقاضا برای تغییر شکل مجدد و دوباره ساخت مجدد داده های شطرنجی ، ترکیب داده های شطرنجی تک باند در داده های شطرنجی چند منظوره ، انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته بر روی داده های شطرنجی چند بندی و موارد دیگر مجهز خواهید شد.

 

یکی از نکات برجسته این دوره این است که هیچ برنامه نویسی لازم نیست. اکنون می توانید با استفاده از زبان انسانی با استفاده از زبان انسانی برای تجزیه و تحلیل ، پیش بینی و تجسم داده های سری زمانی ارتباط برقرار کنید. با موارد ضروری آنچه را می توان پیش بینی کرد و در اعماق اجزای داده های سری زمانی مانند روندها ، فصلی بودن ، چرخه ها و سر و صدا شروع کنید ، شروع کنید. بیاموزید که داده ها را با استفاده از روشهای افزودنی ، ضرب و STL تجزیه کنید. پیشرفت به مدل سازی پیش بینی با ARIMA و مدل های هموار سازی نمایی ، تسلط بر تنظیم HyperParameter و انتخاب مدل. در پایان این دوره ، شما مجهز به پیش بینی فردا و آماده شدن برای آینده با اعتماد به نفس خواهید بود.

 

یک سیستم کاملاً طراحی شده است تا بتواند نتایج مشابه را تضمین کند ، صرف نظر از اینکه خوب یا بد هستند. اما در مواقعی که همان مشکلات عود می کنند ، اغلب به دلیل عدم جلوگیری از مشکلات یا محافظت از خود و مشتریان آن از نقص یا خدمات ضعیف است. اصول اولیه 3x5 را کشف کنید که چرا تجزیه و تحلیل ، که می تواند به شناسایی روابط علت و معلولی کمک کرده و از تکرار همان مشکلات جلوگیری کند. در طول راه ، مربی سام Yankelevitch فرصت هایی را برای زبان آموزان فراهم می کند تا بتوانند علل ریشه سیستمیک را با نمونه های مطالعه موردی در دنیای واقعی پیدا کنند.

 این دوره نمونه هایی از انواع برنامه های تحلیل موجک در زبان Wolfram، از جمله سری های زمانی مالی، تشخیص لبه و حذف نویز تصاویر، آستانه گذاری، فشرده سازی تصویر و داده ها، و ادغام تصویر را ارائه می دهد. آشنایی با تبدیل های فوریه و روش های هموارسازی داده ها برای این کلاس توصیه می شود. یاد بگیرید که یک سری زمانی را با استفاده از موجک ها برای تشخیص ناپیوستگی ها، جداسازی پیک ها و بازرسی رفتارهای غیر ایستا تجزیه و تحلیل کنید. اعمال تجزیه و تحلیل موجک به داده های مالی؛ تشخیص لبه ها و ناپیوستگی ها در تصاویر و سایر داده های دو بعدی؛ کاهش نویز در تصاویر با حذف اجزای فرکانس بالاتر. و بیشتر.

 موجک ها سیگنال را به تقریب ها و جزئیات در مقیاس های مختلف تجزیه می کنند و آنها را برای کاربردهایی مانند فشرده سازی داده ها، تشخیص ویژگی ها و حذف نویز از سیگنال ها مفید می کنند. این دوره از تحقیقات Wolfram برخی از نظریه‌های تبدیل موجک پیوسته، گسسته و ثابت را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه زبان Wolfram و توابع داخلی آن می‌تواند برای ساخت، محاسبه، تجسم و تجزیه و تحلیل تبدیل‌های موجک و توابع مرتبط استفاده شود.

 تجزیه و تحلیل زنجیره تأمین دو هدف مهم دارد: کشف آنچه در یک زنجیره تأمین اتفاق می افتد ، و سپس توضیح آن داستان برای رهبری به روشی قانع کننده. این کارآگاه و داستان نویس قطعات برابر است. در این دوره ، با اتصال ابزارهای فناوری و انتظارات روزانه از مدیران زنجیره تأمین ، در هر دو بخش بهتر شوید. مربی ادی دیویلا توضیح می دهد که چگونه ابزارها - ارتباطات و داده ها - می توانند به نیازهای ذینفعان کمک کنند و تجزیه و تحلیل و فرآیندها را بهبود بخشند. در مورد ابزارهایی که می تواند به فروش ایده ها ، تصمیم گیری ، حل مشکلات ، مدیریت روابط و موارد دیگر کمک کند ، اطلاعات کسب کنید.