کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 14,241 تا 14,260 مورد از کل 16,544 مورد.

coursera مقایسه ژن ها، پروتئین ها و ژنوم ها (بیوانفورماتیک III) (Mitalearn-343839)

  • 2 ساعت 38 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Pavel Pevzner,Phillip Compeau,Nikolay Vyahhi
درباره این دوره:

هنگامی که ژنوم ها را در دوره قبلی توالی یابی کردیم، می خواهیم آنها را با هم مقایسه کنیم تا مشخص کنیم گونه ها چگونه تکامل یافته اند و چه چیزی آنها را متفاوت می کند. در نیمه اول دوره، ما دو توالی کوتاه بیولوژیکی مانند ژن ها (یعنی توالی های کوتاه DNA) یا پروتئین ها را با هم مقایسه خواهیم کرد. ما با یک ابزار الگوریتمی قدرتمند به نام برنامه نویسی پویا روبرو خواهیم شد که به ما کمک می کند تعداد جهش هایی را که این دو ژن/پروتئین را از هم جدا کرده اند را تعیین کنیم. در نیمه دوم دوره، ما برای مقایسه کل ژنوم‌ها «کوچک‌نمایی» می‌کنیم، جایی که شاهد جهش‌هایی در مقیاس بزرگ به نام بازآرایی ژنوم هستیم، رویدادهای لرزه‌ای که در طول میلیون‌ها سال تکامل در اطراف بلوک‌های بزرگ DNA رخنه کرده‌اند. با نگاهی به ژنوم انسان و موش، از خود خواهیم پرسید: همانطور که احتمال وقوع زمین لرزه در امتداد خطوط گسل بسیار بیشتر است، آیا مکان هایی در ژنوم ما وجود دارد که "شکننده" و بیشتر مستعد شکسته شدن به عنوان بخشی از بازآرایی ژنوم هستند؟ خواهیم دید که چگونه الگوریتم های ترکیبی به ما در پاسخ به این سوال کمک می کنند. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای نرم افزاری محبوب بیوانفورماتیک برای حل مسائل در تراز توالی، از جمله BLAST استفاده کنید.

linkedin مقدار برخاست برای BIM (Mitalearn-200614)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Eric Wing
درباره این دوره:

کمیت بخشی اصلی از عملکرد Navisworks است. با استفاده از یک مدل سه بعدی، می‌توانید یک تیک آف با کمیت بسیار دقیق ایجاد کنید که آن را از نظر فیزیکی به مدل متصل می‌کند. این به شما امکان می دهد اقلامی را که حساب شده اند - و مواردی که حساب نشده اند - ببینید و برآوردهای دقیق تری از مواد انجام دهید. اگر مدل سه بعدی ندارید، نگران نباشید. با این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک ست ورق دوبعدی را بردارید. متخصص Eric Wing نشان می دهد که چگونه با استفاده از کاتالوگ های داخلی در Navisworks (CSI و Uniformat) یک کتاب کار برخاست تنظیم کنید، از کاتالوگ های سفارشی خود استفاده کنید و مدل و برخاست مجازی را انجام دهید. به‌علاوه، انجام برخاست‌های دوبعدی از یک مجموعه ورق DWF را یاد بگیرید.

coursera مقدمه ای بر AR/VR/MR/XR: فناوری ها، برنامه ها و مسائل (Mitalearn-304348)

  • 7 ساعت 45 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Michael Nebeling
درباره این دوره:

این اولین دوره در تخصص XR برای همه، درک اساسی از تفاوت‌های بین AR، VR، MR و XR ایجاد می‌کند. این دوره یک نمای کلی از فضای به سرعت در حال تکامل XR و ابزارهایی برای توصیف پیشرفت های XR آینده و ارزیابی پتانسیل و محدودیت های آنها در اختیار زبان آموزان قرار می دهد. مفاهیم کلیدی را ایجاد می کند و در چشم انداز دستگاه XR فرو می رود و به زبان آموزان کمک می کند تا پلتفرم ها و دستگاه های فعلی و آینده را متمایز کنند و همچنین استفاده از VR یا AR را در برنامه ها نقد کنند. این دوره در نیمه دوم به بررسی بیشتر چگونگی شکل دادن به آینده XR می پردازد، با تجزیه و تحلیل روندها و مطرح کردن موضوعاتی مانند COVID-19، نگرانی های اجتماعی و اخلاقی، دسترسی و برابری، و همچنین حریم خصوصی و امنیت. این دوره با یک مسیر افتخاری همراه است که در آن زبان آموزان برنامه های کاربردی XR موجود را امتحان و طبقه بندی می کنند، هنگام طراحی راه حل ها برای سناریوهای مختلف برنامه XR، فناوری ها را انتخاب می کنند و به موضوعاتی می پردازند که به بحث بزرگتر در مورد روندها و آینده XR کمک می کند.

datacamp مقدمه ای بر AWS Boto در پایتون (Mitalearn-403424)

  • 1 ساعت 8 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Maksim Pecherskiy
درباره این دوره:

اگر دیگر محدود به قابلیت‌های لپ‌تاپ خود نباشید، چه؟ اگر وقتی دوربین کامیون زباله شهری یک گربه گم شده را دید، می توانستید پیامک دریافت کنید؟ این همه با فناوری ابر امکان پذیر است. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه خدمات وب آمازون (AWS) را در گردش کار داده خود ادغام کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را در S3، ذخیره سازی ابری AWS آپلود کنید. شما از محرک های تجزیه و تحلیل خود برای ارسال پیام های متنی با AWS SNS استفاده خواهید کرد. شما از Rekognition برای تشخیص اشیاء در یک تصویر استفاده خواهید کرد. و از Comprehend برای تصمیم گیری در مورد منفی بودن یک بازخورد استفاده خواهید کرد. وقتی کارتان تمام شد، یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، افراد را در آن مشترک کنید و وقتی یک تصویر حاوی گربه است، برای آنها پیامک ارسال کنید!

مهارت‌های مرتبط

linkedin مقدمه ای بر AWS DeepLens (Mitalearn-190941)

  • 33 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

AWS DeepLens اولین دوربین فیلمبرداری با قابلیت یادگیری عمیق در جهان برای توسعه دهندگان است. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می کند تا با این ابزار جدید هیجان انگیز شروع کنید. جاناتان این دوره را با آشنایی شما با نحوه عملکرد DeepLens، نحوه تنظیم آن و نحوه عیب یابی مشکلات رایج آغاز می کند. سپس، او شما را از طریق انواع پروژه های موجود با DeepLens، از جمله پروژه هایی که با تشخیص اشیا سروکار دارند، راهنمایی می کند. برای جمع بندی، جاناتان یک نمای کلی از پروژه های آینده ارائه می دهد که می توانید در نظر بگیرید.

datacamp مقدمه ای بر Bash Scripting (Mitalearn-401996)

  • 47 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Alex Scriven
درباره این دوره:

Bash یک زبان برنامه نویسی مختصر، فوق سریع و قوی برای دستکاری داده ها و فایل ها است. این یک مهارت حیاتی برای ایجاد خطوط لوله تجزیه و تحلیل در فضای ابری است که مورد علاقه کاربران لینوکس برای کار با داده های ذخیره شده در چندین فایل است.

در این دوره آموزشی، شما را از طریق اصول اولیه اسکریپت نویسی Bash راهنمایی می کنیم. ما با مقدمه‌ای بر ساختارهای اسکریپت Bash، از جمله ورودی آرگومان‌ها و خروجی نتایج، شروع می‌کنیم. سپس از طریق ساختارهای داده مانند متغیرها و آرایه ها و دستورات کنترلی از جمله حلقه ها و شرطی ها کار خواهید کرد. سپس با ایجاد توابع Bash خود و برنامه‌ریزی اسکریپت‌های خودکار برای اجرا مانند ساعتی با cron، آنچه را که یاد گرفته‌اید، در عمل به کار خواهید برد.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر BigQuery (Mitalearn-401758)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Matt Forrest
درباره این دوره:

این دوره را برای بینش عملی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها آغاز کنید. معماری BigQuery را کاوش کنید، پرس و جوهای تحلیلی را اجرا کنید و گردش کار را بهینه کنید. در پیمایش مجموعه داده ها، عناصر پرس و جو و دستکاری داده ها اعتماد به نفس به دست آورید. تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل کارآمد را باز کنید و در هنر پیوستن به داده ها مسلط شوید. پس از تکمیل، BigQuery را به طور موثر پیمایش کنید، پرس و جوها را بهینه کنید و داده ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin مقدمه ای بر BIM 360: نسل بعدی (Mitalearn-202875)

  • 1 ساعت 51 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 18 November 2019
  • مدرس: Eric Chappell
درباره این دوره:

چگونه BIM را قدرتمندتر می کنید؟ شما آن را در ابر قرار می دهید. BIM 360 Next Gen یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که تیم‌ها و داده‌های شما را در زمان واقعی، از طراحی تا ساخت، به هم متصل می‌کند و به اعضای پروژه اجازه می‌دهد در هر جایی که اتصال اینترنتی وجود دارد، کار کنند. در این دوره، اریک چاپل، متخصص BIM، این خانواده مهم از محصولات Autodesk را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه Next Gen با برنامه های کلاسیک BIM 360 متفاوت است. سپس ویژگی های مدیریت اسناد، همکاری طراحی، هماهنگی و تشخیص برخورد، مدیریت پروژه و مجموعه داده های میدانی مجموعه را بررسی کنید. این مرور کلی شما را قادر می سازد ارزیابی کنید که آیا BIM 360 برای شما و سازمان شما انتخاب مناسبی است یا خیر.

datacamp مقدمه ای بر Bioconductor در R (Mitalearn-403900)

  • 1 ساعت 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: James Chapman,Paula Martinez
درباره این دوره:

بسیاری از تحقیقات بیولوژیکی، از پزشکی گرفته تا بیوتکنولوژی، به سمت تجزیه و تحلیل توالی حرکت می کنند. ما اکنون در حال تولید کلان داده های هدفمند و کل ژنوم هستیم که برای پاسخ به سوالات بیولوژیکی نیاز به تجزیه و تحلیل دارد. برای کمک به شما در شروع کار، با پروژه The Bioconductor آشنا می شوید. Bioconductor زیرساختی برای به اشتراک گذاشتن ابزارهای نرم افزاری (بسته ها)، گردش کار و مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل و درک داده های ژنومی است. Bioconductor یک پلت فرم عالی است که برای شما قابل دسترسی است و یک منبع نرم افزاری باز توسعه یافته توسط جامعه است. در پایان این دوره، می‌توانید از بسته‌های ضروری Bioconductor استفاده کنید و زیرساخت‌های آن و برخی از مجموعه داده‌های داخلی را درک کنید. استفاده از BSgenome، Biostrings، IRanges، GenomicRanges، TxDB، ShortRead و Rqc با مجموعه داده های واقعی از گونه های مختلف، تجربه استثنایی خواهد بود!

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر C++ (Mitalearn-325632)

  • 2 ساعت 56 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martin Dubois
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای برای دوره است. به معلم، ابزارها و محتوای دوره ها ارائه می دهد و توضیح می دهد که چرا C/C++ مهم است. این دوره همچنین ویژگی های C/C++ را پوشش می دهد که یک برنامه نویس برای ایجاد برنامه های امن با استفاده از این زبان ها باید بداند.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر ChatGPT (Mitalearn-399344)

  • 9 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Joe Franklin
درباره این دوره:

ChatGPT قدرتمند است، اما کسب نتایج عالی به مهارت نیاز دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه اعلان های دقیق ایجاد کنید، پاسخ های هوش مصنوعی را اصلاح کنید و از اشتباهات رایج اجتناب کنید. با کمک دستیار هوش مصنوعی دوره، با درک نحوه تولید متن توسط ChatGPT شروع می‌کنید، سپس یاد می‌گیرید که پاسخ‌ها را بهبود ببخشید و مسئولانه از آن استفاده کنید. این که آیا می خواهید بهره وری را افزایش دهید، ایده های طوفان فکری یا خلاقیت را افزایش دهید، این دوره برای شما مناسب است. در پایان، با اطمینان در مکالمات هوش مصنوعی پیمایش خواهید کرد و بیشترین بهره را از ChatGPT خواهید برد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر Containers w/ Docker، Kubernetes و OpenShift (Mitalearn-270161)

  • 2 ساعت 4 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Alex Parker,Upkar Lidder
درباره این دوره:

با مهارت در ابزارها و فن آوری های کانتینر، قدم بعدی را در حرفه مهندسی نرم افزار خود بردارید! بر اساس salary.com، متوسط ​​حقوق برای مشاغلی که نیاز به مهارت های کانتینری دارند در ایالات متحده 137000 دلار است که باعث می شود متخصصان و توسعه دهندگان Devops با این مهارت ها بسیار مورد تقاضا باشند. بیش از 70 درصد از شرکت های Fortune 100 برنامه های کاربردی کانتینری را اجرا می کنند. اما چرا؟ با استفاده از کانتینری‌سازی، سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌ها را به‌سرعت و یکپارچه در میان پلتفرم‌های دسکتاپ، داخلی و ابری جابه‌جا کنند. در این دوره مبتدی در مورد کانتینرها، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از ابزارها و فناوری های فعلی کانتینرسازی مانند Docker، رجیستری کانتینر، Kubernetes، Red Hat، OpenShift و Istio، اپلیکیشن های بومی ابری بسازید. همچنین یاد بگیرید که چگونه برنامه های خود را در هر ابر عمومی، خصوصی یا ترکیبی استقرار و مقیاس بندی کنید. با گذراندن این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: - اشیاء Docker، دستورات Dockerfile، نامگذاری تصویر کانتینر، شبکه Docker، ذخیره سازی و افزونه ها - رابط خط فرمان Kubernetes (CLI) یا "kubectl" برای دستکاری اشیاء، مدیریت بارهای کاری در یک خوشه Kubernetes و اعمال دستورات اولیه kubectl - ReplicaSets، مقیاس خودکار، به‌روزرسانی‌های چرخشی، ConfigMaps، Secrets و اتصالات سرویس - شباهت ها و تفاوت های OpenShift و Kubernetes هر هفته، آنچه را که یاد می‌گیرید در آزمایشگاه‌های عملی و مبتنی بر مرورگر به کار خواهید برد. در پایان دوره، می‌توانید یک تصویر کانتینر بسازید، سپس کانتینر خود را مستقر کرده و مقیاس دهید. مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شوند برای هر کسی در زمینه‌های توسعه نرم‌افزار، توسعه back-end و full-stack، معماران ابر، مهندسین سیستم ابری، متخصصان توسعه، مهندسین قابلیت اطمینان سایت (SRE)، متخصصان شبکه ابری و بسیاری از نقش‌های دیگر ضروری است.

linkedin مقدمه ای بر CSS (2017) (Mitalearn-114288)

  • 1 ساعت 58 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 9 June 2017
  • مدرس: Carrie Dils
درباره این دوره:

هنگامی که اصول اولیه HTML را یاد گرفتید، زمان آن رسیده است که به بررسی Cascading Style Sheets (CSS) بپردازید، زبانی که باعث می شود HTML در مرورگر عالی به نظر برسد. این دوره به شما امکان‌ها را می‌دهد و نشان می‌دهد که CSS چه کارهایی را می‌تواند انجام دهد و اصول اولیه‌ای را که برای اینکه آن را برای شما کار کند به آن نیاز دارید، نشان می‌دهد. به کری دیلز بپیوندید تا توضیح دهد که CSS چیست و چگونه با HTML کار می‌کند، درباره گزینه‌های نویسندگی بحث می‌کند، و مفاهیم رایج CSS مانند مدل جعبه CSS و نحوه کار با فونت‌ها و رنگ‌ها را پوشش می‌دهد. به علاوه، او نحوه ساختار یک صفحه با CSS، حفظ CSS با کنترل نسخه، کار با پرسش‌های رسانه‌ای و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Databricks (Mitalearn-400296)

  • 27 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Kevin Barlow
درباره این دوره:

به دنیای Databricks خوش آمدید! در این دوره، شما با پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می شوید و خواهید فهمید که چگونه معماری داده ها را با استفاده از پارادایم جدید Lakehouse مدرن می کند. شما اجزای اساسی Databricks از جمله UI، معماری پلتفرم و مدیریت فضای کاری را بررسی خواهید کرد. تمرین‌های تعاملی شما را از طریق پرسش‌های SQL، ویژگی‌های پلتفرم و اتصالات سیستم خارجی برای مدیریت کارآمد داده و یکپارچه‌سازی یکپارچه راهنمایی می‌کنند. علاوه بر این، شما در پلتفرم Databricks Data Intelligence که مدیریت داده ها، قابلیت های محاسباتی، مدیریت کاتالوگ و جذب داده ها را پوشش می دهد، کاوش خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که از Databricks به‌عنوان راه‌حل ذخیره‌سازی داده برای هوش تجاری (BI) استفاده کنید و از قابلیت‌های بهینه‌شده SQL برای ایجاد پرسش‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر Databricks SQL (Mitalearn-447267)

  • 42 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Iason Prassides,Kevin Barlow
درباره این دوره:

هر سازمانی برای اجرای تحلیل‌های حیاتی هوش تجاری به قابلیت ذخیره‌سازی داده نیاز دارد. در طول سال‌ها، ابزارهای مختلفی برای برآورده کردن این نیازها وجود داشته است، اما اغلب پشته‌های فن‌آوری جداگانه‌ای بودند که برای همگام شدن با نیازها و مقیاس داده‌های مدرن تلاش می‌کردند.

Databricks یک پلت فرم اطلاعات قدرتمند است که می تواند بسیاری از نیازهای تحلیلی یک سازمان را برآورده کند. با استفاده از Databricks SQL، یک سازمان می تواند از یک راه حل انبار داده فوق مقیاس پذیر و کارآمد به طور مستقیم در معماری lakehouse استفاده کند.

در این دوره آموزشی، با اجزای کلیدی و گردش کار در Databricks SQL آشنا می شوید.

ابتدا، نحوه استفاده از Databricks SQL را برای انجام وظایف مختلف مهندسی داده و انتقال داده های خود از طریق معماری مدالیون برای خدمت به تیم های داده یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های رایجی را که بسیاری از مهندسان داده استفاده می‌کنند، نحوه انتخاب بین تکنیک‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها و نحوه به‌روز نگه‌داشتن داده‌های خود به دست خواهید آورد.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را در Databricks SQL تجزیه و تحلیل کنید، همانطور که بسیاری از تحلیلگران داده در صنعت انجام می دهند. با استفاده از SQL مبتنی بر ANSI، توابع و تکنیک‌های رایج را یاد می‌گیرید، و سپس تجسم‌ها و داشبوردهای درون پلتفرمی ایجاد می‌کنید تا بهتر داستانی درباره داده‌های خود بگویید.

در نهایت، تکنیک های پیشرفته تری را یاد خواهید گرفت که از تمایزات کلیدی پلت فرم Databricks استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع پنجره، داده های با سرعت بالا و تغییر سریع را مدیریت کنید، و می توانید مجموعه داده ها را به محض ورود با یکدیگر ادغام کنید.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر DAX در Power BI (Mitalearn-399531)

  • 28 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jess Ahmet
درباره این دوره:

سفر خود را برای تبدیل شدن به یک استاد DAX با این دوره مقدماتی در DAX آغاز کنید. شما مفاهیم اساسی و بهترین شیوه ها برای پیاده سازی DAX را در گزارش های خود خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که کد DAX بنویسید تا ستون‌ها، اندازه‌گیری‌ها و جدول‌های محاسبه‌شده را تولید کنید، در حالی که دانش پشتیبان درباره «زمینه» در Power BI را یاد می‌گیرید. در نهایت، ما دوره را با معرفی توابع هوش زمانی کامل می کنیم و به شما نشان می دهیم که چگونه از Quick Measures برای ایجاد کد پیچیده DAX استفاده کنید. بیایید اولین قدم را در سفر تسلط DAX خود برداریم!

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر dbt (Mitalearn-400993)

  • 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره شما را با dbt (ابزار ساخت داده) آشنا می‌کند، ابزار محبوبی که باعث ایجاد مهندسی تجزیه و تحلیل برای ایجاد و نگهداری خطوط لوله استخراج، تبدیل و بارگذاری (ELT) شده است. شما یاد خواهید گرفت که انبارهای داده بسازید، مدل سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید و آزمایش هایی را برای انجام اعتبارسنجی داده ها طراحی کنید. شما از دستورات SQL و shell برای انجام انواع وظایف با dbt و همچنین کشف نحوه ایجاد اسناد برای کاربران انبار خود استفاده خواهید کرد!

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر DevOps (Mitalearn-301560)

  • 2 ساعت 41 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: John Rofrano
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان، سفر DevOps خود را شروع کنید! مهارت‌های DevOps دارای تقاضای بالایی هستند و انتظار می‌رود یکی از مهارت‌های در حال رشد در صنعت نرم‌افزار باشد. این دوره به گونه ای طراحی شده است که اولین گام برای کسب آن مهارت های ارزشمند باشد. این دوره مقدماتی خود گام به بررسی DevOps به عنوان یک جنبش فرهنگی می پردازد. این مورد کسب و کار DevOps را توصیف می کند و موارد ضروری آن را پوشش می دهد. این دوره روش های جدیدی از تفکر، کار، سازماندهی و اندازه گیری را برای درک کامل مزایای DevOps آموزش می دهد. با استفاده از روش‌های DevOps، می‌توانید محصولات بهتری برای کاربران خود بسازید. شما خواهید آموخت که چگونه تجزیه سیلوها و سازماندهی توسعه دهندگان و اپراتورها به تیم های متقابل تک کاره برای پذیرش واقعی DevOps ضروری است. مشارکت همه افراد و مسئول موفقیت در قلب DevOps است. خواهید دید که چگونه ایجاد یک فرهنگ مسئولیت مشترک و شفافیت پایه و اساس هر تیم DevOps با عملکرد بالا است. یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از معماری بومی ابر برای ایجاد انعطاف پذیری در محصولات خود استفاده کنید و در مورد ابزارهای مفید DevOps مانند مقیاس افقی و میکروسرویس های مستقل قابل استقرار بیاموزید. شما بررسی خواهید کرد که چگونه متدولوژی های چابک مانند Scrum برای DevOps بسیار مهم هستند و همچنین در مورد یکپارچه سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) که امکان استقرار مکرر و کار به عنوان یک تیم را برای ایجاد کد با کیفیت بالا فراهم می کند، آشنا خواهید شد. این دوره با مطالعات موردی در مورد سناریوهای مبتنی بر DevOps به پایان می رسد، که شما مفاهیم DevOps را که در طول این دوره آموخته شده است، تجزیه و تحلیل کرده و با آنها مرتبط می شوید. این دوره برای کسانی که تازه وارد DevOps هستند و همچنین کسانی که به دنبال افزایش دانش فعلی خود از DevOps هستند طراحی شده است.

coursera مقدمه ای بر DevSecOps (Mitalearn-304705)

  • 1 ساعت 31 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Board Infinity
درباره این دوره:

با این دوره آموزشی همه جانبه وارد قلمرو DevSecOps شوید. این دوره برای ارائه یک نمای کلی جامع از این ادغام طراحی شده است و اهمیت تعبیه امنیت در هر مرحله از فرآیند توسعه را روشن می کند. در ماژول اول، شما به درک و پیاده سازی DevSecOps خواهید پرداخت. شما بینشی در مورد بهترین شیوه ها برای توسعه ایمن، از مرحله ایده پردازی اولیه تا استقرار، تضمین ارائه محصولات نرم افزاری ایمن به دست خواهید آورد. ماژول دوم نقش تحول آفرین اتوماسیون در DevSecOps را پوشش می دهد. این نشان می‌دهد که چگونه اتوماسیون نه تنها می‌تواند کارایی و کیفیت کد را افزایش دهد، بلکه چرخه‌های انتشار را نیز تسریع کرده و آسیب‌پذیری‌ها را کاهش می‌دهد. با پایان این دوره، فراگیران نه تنها با مفاهیم نظری DevSecOps آشنا می شوند، بلکه به مهارت های عملی مورد نیاز برای پیاده سازی این اصول در سناریوهای دنیای واقعی نیز مجهز می شوند. آنها آماده خواهند بود تا از کارآیی، امنیت و همکاری در سازمان مربوطه خود حمایت کنند و تغییرات تأثیرگذار را هدایت کنند.

coursera مقدمه ای بر DevSecOps [coursera] (Mitalearn-310451)

  • 3 ساعت 34 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Joel Coffman
درباره این دوره:

DevSecOps در سال های اخیر شتاب قابل توجهی به دست آورده است. توسعه نرم افزار (Dev)، امنیت اطلاعات (Sec) و عملیات فناوری اطلاعات (Ops) را ادغام می کند تا کسب و کارها ارزش ارائه شده توسط نرم افزار را افزایش دهند. این دوره یک نمای کلی از DevSecOps را ارائه می دهد. اقدامات ضروری مانند یکپارچه سازی مداوم / استقرار مداوم (CI/CD) را معرفی می کند که چرخه پیاده سازی یک ویژگی را تا در دسترس بودن آن برای کاربران کوتاه می کند. و نحوه شروع یک تبدیل DevSecOps را شرح می دهد. این دوره برای کسانی است که سیستم‌های فناوری اطلاعات (IT) را توسعه داده یا مدیریت می‌کنند و می‌خواهند موانع بین تیم‌ها (توسعه، امنیت اطلاعات و عملیات) را از بین ببرند، تا زمان ورود به بازار قابلیت‌های جدید فناوری اطلاعات را کوتاه کنند و مزیت رقابتی را در این زمینه کسب کنند. صنعت و افزایش قابلیت اطمینان و امنیت خدمات فناوری اطلاعات.

دوره‌های پیشنهادی