کاتالوگ دوره‌ها

طبقه‌ها

نمایش 16,221 تا 16,240 مورد از کل 16,980 مورد.

coursera هوش تجاری و تجزیه و تحلیل بصری (Mitalearn-324272)

  • 1 ساعت 56 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Tim Carrington
درباره این دوره:

این دوره بر اساس "ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری" بر روی تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل بصری تمرکز دارد. این دوره با پوشش کاملی از اینکه تجسم داده چیست و چه نوع تجسم برای یک هدف خاص خوب است شروع می شود، این دوره به سرعت با استفاده از یکی از محبوب ترین ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری: SAS به توسعه مهارت های عملی و دانش در مورد تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. Viya، یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر ابر. مروری بر معماری ابری، اتوماسیون و یادگیری ماشین نیز ارائه شده است.

coursera هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده ها: بینش ایجاد کنید (Mitalearn-297956)

  • 3 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Connor Stead
درباره این دوره:

«مرگروندها» به شدت بر سازمان‌ها، صنایع و جوامع امروزی تأثیر می‌گذارند و توانایی شما برای ایجاد بینش در این زمینه برای موفقیت سازمان شما در آینده بسیار مهم است. این دوره شما را با ابزارها و مهارت‌های تحلیلی آشنا می‌کند که می‌توانید برای درک، تجزیه و تحلیل و ارزیابی چالش‌ها و فرصت‌هایی که «مرگروندها» به ناچار برای سازمان شما به ارمغان می‌آورند، استفاده کنید. از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته، چگونگی رسیدگی به این روندها را از طریق نوآوری مبتنی بر پایداری کشف خواهید کرد. شما با مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند تفکر سیستمی، دیدگاه‌های چند سطحی و روش‌های چند رشته‌ای برای تصور آینده آشنا می‌شوید و آنها را برای چالش‌های دنیای واقعی خاصی که ممکن است شما و سازمانتان با آن مواجه شوید، به کار ببرید. و تمرکز بر مهارت های اثبات آینده مانند کار گروهی، همکاری با سهامداران مختلف و حسابرسی برای قضاوت های انجام شده در چارچوب های تصمیم گیری اخلاقی خواهد بود.

مهارت‌های مرتبط

coursera هوش تجاری و تحلیل رقابتی (Mitalearn-288997)

  • 1 ساعت 43 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Yao Zhao
درباره این دوره:

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.

linkedin هوش تهدید سایبری پیشرفته (Mitalearn-409289)

  • 4 ساعت 12 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 September 2023
  • مدرس: Cybrary
درباره این دوره: 

 

آیا می خواهید مهارت های هوش تهدید سایبری خود را به سطح بعدی برسانید تا بتوانید بهتر از سازمان خود محافظت کنید؟ در این دوره پیشرفته اطلاعاتی در مورد تهدید سایبری ، یاد بگیرید که از منابع داده موجود استفاده کنید ، مثبت های کاذب را کاهش دهید و از مدل هایی مانند زنجیره کشتن سایبر و چارچوب MITER ATT & CK برای ساختار تجزیه و تحلیل خود استفاده کنید. به کسب اطلاعات داخلی و همچنین منابع داده های خارجی ، خصوصی ، جامعه و داده های عمومی بروید و یاد بگیرید که چگونه از OSINT استفاده کنید. پردازش داده ها ، از جمله استانداردهای مشترک CTI ، ذخیره سازی ، ادغام و سیستم عامل های اطلاعاتی تهدید را کاوش کنید. با استفاده از زنجیره کشتار سایبری ، مدل الماس و دوره های ماتریس اکشن ، یک معرفی کامل برای تجزیه و تحلیل کسب کنید. تجزیه و تحلیل و انتساب کمپین را کاوش کنید. به علاوه ، به انتشار و اطلاعات تاکتیکی ، عملیاتی و استراتژیک شیرجه بزنید.

این دوره توسط Cybrary ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش تهدید: از تجزیه و تحلیل گرفته تا طراحی برنامه توسط Infosec (Mitalearn-437458)

  • 9 ساعت 21 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 August 2025
  • مدرس: Infosec Institute
درباره این دوره: 

 

این دوره مقدمه ای برای هوش تهدید با اصول نظری ، عملی و دست و پاگیر دارد-شما را با مهارت های تقاضا برای تجزیه و تحلیل هوش حرفه ای ، به شما می دهد. با پیشرفت در این دوره ، ابزارهای پیشرو در صنعت و تکنیک های اثبات شده برای تبدیل اطلاعات به اطلاعات ، استفاده از روش های اطلاعاتی تهدید و پیگیری بازیگران تهدید را به طور مؤثر کشف کنید. در پایان این دوره ، شما آماده طراحی و موفقیت برنامه اطلاعاتی تهدید خود خواهید بود.

این دوره توسط موسسه Infosec ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش عاطفی را با تمرکز حواس تقویت کنید (Mitalearn-231809)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Tara Brach,Sounds True
درباره این دوره:

در حالی که مهارت‌ها، آموزش و تحصیلات شما همه عوامل کلیدی در عملکرد شما در شغلتان هستند، هوش هیجانی یکی از بزرگترین پیش‌بینی‌کننده‌های موفقیت در محل کار است. در این دوره فقط صوتی، تارا براچ و جک کورنفیلد به شما کمک می کنند هنر درگیر شدن با احساسات و افکار را عمیق تر یاد بگیرید. همانطور که ظرفیت خود را برای کار با طیف کامل احساساتی که ایجاد می شود افزایش می دهید، می توانید شروع به افزایش وضوح و همدلی کنید. بررسی آگاهانه داستان‌هایی که در آگاهی شما بازی می‌کنند در اینجا کاوش می‌شود و به شما این امکان را می‌دهد که با واکنش‌پذیری کمتر و ظرافت بیشتری با تعامل روبرو شوید.

این دوره توسط Sounds True ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش عاطفی را بیاموزید، عامل کلیدی موفقیت (Mitalearn-166274)

  • 32 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: Big Think
درباره این دوره:

چهار حوزه هوش هیجانی – خودآگاهی، خود مدیریتی، آگاهی اجتماعی و مدیریت روابط – را که توسط روانشناس و نویسنده دانیل گولمن تعریف شده است، بررسی کنید. دامنه ها بر روی یکدیگر ساخته می شوند و با آگاهی بیشتر از خود و دیگران شروع می شوند و با مدیریت روابطی که برای زندگی شخصی و حرفه ای شما حیاتی هستند خاتمه می یابند. بیاموزید که چگونه به نقاط قوت، محدودیت‌ها و ارزش‌هایی که آنها را تعریف می‌کنند بیشتر توجه کنید. راه‌هایی را برای ایجاد فاصله بین خود، افکار و احساساتتان کشف کنید. بر اساس ترجیحات فردی، و همچنین عوامل اجتماعی و محیطی، آگاهی را در مورد اینکه چگونه مردم جهان را متفاوت می بینند، توسعه دهند. و از آگاهی خود و دیگران برای همکاری، نوآوری و روابط سودمند متقابل استفاده کنید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera هوش عاطفی و اجتماعی (Mitalearn-287144)

  • 58 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Laurie Cozart
درباره این دوره:

"ما برای اتصال سیمی هستیم. علوم اعصاب کشف کرده است که طراحی مغز ما آن را اجتماعی می کند و هر زمان که با شخص دیگری درگیر می شویم به طور اجتناب ناپذیری به یک پیوند صمیمی مغز و مغز کشیده می شود." دانیل گولمن – مقدمه – هوش اجتماعی هوش عاطفی و اجتماعی (ESI) به عنوان مجموعه‌ای از شایستگی‌ها تعریف می‌شود که نشان‌دهنده توانایی فرد برای تشخیص رفتارها، حالات و انگیزه‌های خود و مدیریت بهترین آنها بر اساس موقعیت است. این دوره ابزارهایی را که برای داشتن هوش عاطفی و اجتماعی در محل کار خود نیاز دارید را در اختیار شما قرار می دهد. داشتن توانایی تسلط بر ESI به کارکنان مزیت مشخصی در موقعیت های خود می دهد. این اجازه می دهد تا آنها به مرکز عاطفی خود دسترسی داشته باشند در حالی که روابط خود را با اعضای تیم خود مدیریت می کنند. شایستگی های مرتبط با هوش هیجانی و اجتماعی اغلب چیزی است که یک مجری معمولی را از یک فرد عالی جدا می کند. و برخلاف هوش کلی ما، هوش هیجانی را می توان در طول زمان آموخت و بهبود بخشید. در این دوره به توضیح ارزش هوش هیجانی و اجتماعی برای موفقیت حرفه ای می پردازیم. ما مهارت‌های هوش هیجانی و اجتماعی فعلی را ارزیابی می‌کنیم و شما 4 ربع اساسی هوش هیجانی و اجتماعی (ESI) را برای درک، استفاده و مدیریت احساسات کشف خواهید کرد. ما توضیح خواهیم داد که چگونه استرس می‌تواند بر کاربرد مهارت‌های هوش هیجانی و اجتماعی تأثیر بگذارد و اقدامات لازم برای ایجاد ارتباطات و ایجاد روابط برای اثربخشی حرفه‌ای بیشتر را بررسی می‌کنیم.

مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش عمومی مصنوعی: فناوری ، تأثیر و اخلاق (Mitalearn-411550)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 29 July 2025
  • مدرس: Vilas Dhar
درباره این دوره: 

 

حتی وقتی می بینیم پیشرفت های عملی که هوش مصنوعی مدرن در حال رانندگی است ، کنجکاوی جدیدی در مورد آنچه که هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است برای بشریت ، مشاغل ما و چارچوب های اجتماعی ما ایجاد شود ، در حال توسعه است. این دوره با استفاده از فرصت های احتمالی پیش رو در ضمن ارائه جهت مشخص در مورد آنچه می دانیم ، آنچه را که باید یاد بگیریم و چگونه آینده AGIT ما ممکن است به بهترین منافع بشریت خدمت کند ، AGI-نامشخص ترین مرزهای AGI-نامشخص را تغییر می دهد.

به مربی ویلا دار بپیوندید زیرا او درک اساسی از AGI ، مسیر آن و پیامدهای آن را ارائه می دهد ، و اطمینان می دهد که شما به خوبی آماده می شوید و منظره آینده را شکل می دهید. بیاموزید که چگونه AGI می تواند از خلاقیت ، همدلی و منابع الهام بخش ما پشتیبانی و گسترش دهد-و همچنین دلایلی که نسبت به تکنیک و اوتیمیسم شک و تردید داشته باشیم که AGI را به عنوان یک درمان همه برای همه مشکلات ما می بیند.


coursera هوش مالی برای مدیران غیر مالی (Mitalearn-286022)

  • 4 ساعت 57 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Richard Lambert,Christopher D. Ittner
درباره این دوره:

در این دوره، نحوه ارتباط داده‌های صورت‌های مالی و معیارهای غیر مالی را با عملکرد مالی بررسی خواهید کرد. پروفسور ریک لمبرت و کریس ایتنر از مدرسه وارتون این دوره را طراحی کرده اند تا به شما کمک کنند تا درک عملی از نحوه استفاده از داده ها برای ارزیابی عواملی که باعث عملکرد مالی می شود و سناریوهای مالی آینده را پیش بینی کنید به دست آورید. در مورد چارچوب‌های گزارش‌گری مالی، صورت‌های درآمد و گزارش‌دهی نقدی اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد و رویکردهای مختلفی را برای تجزیه و تحلیل عملکرد مالی با استفاده از مثال‌های واقعی برای مشاهده مفاهیم در عمل به کار خواهید برد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های خود را در درک نحوه تعامل داده‌های مالی و داده‌های غیر مالی برای پیش‌بینی رویدادها تقویت خواهید کرد و می‌توانید بهترین استراتژی مالی را برای سازمان خود تعیین کنید.

مهارت‌های مرتبط

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: LLM و SLM (Mitalearn-441045)

  • 1 ساعت 18 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 11 April 2025
  • مدرس: Sam Nasr
درباره این دوره: 

 به‌عنوان یک توسعه‌دهنده Azure، مهم است که با آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی در زمینه خود به‌روز باشید. در این دوره، مدرس سام نصر مفاهیم اساسی مدل های زبان کوچک (SLM) و مدل های زبان بزرگ (LLM) را پوشش می دهد و شما را به مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مجهز می کند. تفاوت های کلیدی بین هر مدل، نحوه کار آنها، و زمان مناسب استفاده از هر مدل و چرایی را بررسی کنید. در طول مسیر، سم همچنین بهترین روش‌ها برای بهبود کارایی را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه از اشتباهات رایج اجتناب کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: ایمنی محتوا و هوش مصنوعی مسئول (Mitalearn-441096)

  • 1 ساعت 48 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 May 2025
  • مدرس: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 در این دوره، سامی دپرز - معمار باتجربه راه حل های داده و هوش مصنوعی - ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure را بررسی می کند و شما را با ابزارهایی که برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی مسئولانه نیاز دارید مجهز می کند. بیاموزید که چگونه مکانیسم های قوی فیلتر کردن محتوا را برای شناسایی و تعدیل محتوای مضر پیاده سازی کنید تا بتوانید از همسویی برنامه های خود با اصول ایمنی، اخلاقی و قابل اعتماد بودن اطمینان حاصل کنید. با استفاده از APIهای ایمنی محتوای Azure، نحوه شناسایی و مسدود کردن شاخص‌های سخنان مشوق، خشونت، محتوای جنسی و آسیب به خود را بیابید. درباره ویژگی‌های پیشرفته مانند سپرهای سریع و بررسی زمین‌خوردگی اطلاعاتی به دست آورید. برنامه های دنیای واقعی، مانند تعدیل محتوای کاربر در پلتفرم های رسانه های اجتماعی، برنامه های چت یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. در پایان دوره، خواهید فهمید که چگونه با اطمینان برنامه های هوش مصنوعی ایمن تری را که از کاربران محافظت می کند و کیفیت محتوا را افزایش می دهد، استفاده کنید.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: بنیادهای طراحی هوش مصنوعی (Mitalearn-441028)

  • 52 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 4 February 2025
  • مدرس: Marco Casalaina
درباره این دوره: 

 این دوره به عنوان مقدمه ای اساسی برای مفاهیم و راه حل های اصلی هوش مصنوعی عمل می کند. مربی Marco Casalaina پوشش سطح مبتدی را از LLM ها، LLMOps، هوش مصنوعی چندوجهی، عوامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول ارائه می دهد و به شما یک نمای کلی از ملزومات هر یک و لمس ویژگی ها و عملکردهای کلیدی آنها ارائه می دهد. این دوره برای توسعه دهندگان Azure و مهندسان ابری مناسب است که به دنبال مقدمه ای با این مفاهیم مهم قبل از غواصی عمیق تر در حجم کاری و راه حل های هوش مصنوعی Azure هستند.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: خدمات OpenAI و مدل های هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-441079)

  • 1 ساعت 5 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 12 May 2025
  • مدرس: Sammy Deprez
درباره این دوره: 

 مدل‌های OpenAI به شیوه‌های انقلابی صحنه فناوری را مختل می‌کنند. هر روز افراد بیشتری در مورد OpenAI و قابلیت های آن صحبت می کنند. این مهم است که بدانید این سرویس چگونه کار می کند، چه خطراتی دارد، و مهمتر از همه، چگونه می توانید از آن برای ساده کردن زندگی خود یا بهبود کسب و کار خود استفاده کنید. در این دوره، سامی دپرز، معمار راه حل داده و هوش مصنوعی، شما را با خدمات Azure OpenAI آشنا می‌کند و به مدل‌های موجود، مانند مدل‌های چت و تکمیل، مدل‌های جاسازی و مدل‌های تولید تصویر می‌پردازد. بیابید هر نوع مدل چیست و چگونه کار می کند و توصیه هایی را در مورد بهترین روش استفاده از آن بررسی کنید. بعلاوه، مسائل مربوط به حق چاپ را بررسی کنید و یاد بگیرید که چگونه مدل ها را ترکیب کنید تا بتوانید راه حل های خود را بسازید.

linkedin هوش مصنوعی استراتژیک برای مدیران: پیشرو باهوش تر با AI مولد (Mitalearn-436013)

  • 55 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 31 July 2025
  • مدرس: Selena Rezvani
درباره این دوره: 

 بیاموزید که چگونه می توانید از راهبردی استراتژیک AI برای تقویت ارتباطات ، تصمیم گیری ، مربیگری تیم ، استخدام و موارد دیگر به عنوان مدیر استفاده کنید-همه در حالی که رهبری را انسان نگه می دارد. به مربی سلنا رضانی بپیوندید زیرا او ملزومات پیشرو باهوش تر را با هوش مصنوعی تولید می کند. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا از طریق پیشبردهای هوش مصنوعی برای تولید بینش ، توصیه ها و پاسخ هایی که می تواند به شما در هدایت مؤثرتر به عنوان مدیر کمک کند ، تهیه کنید.

linkedin هوش مصنوعی بدون کد برای متخصصان تجارت (Mitalearn-430726)

  • 1 ساعت 2 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 11 April 2024
  • مدرس: Sudha Jamthe
درباره این دوره: 

 در این دوره ، سودا جم - فناوری اطلاعات آینده نگر و نویسنده هوش مصنوعی - به شما تعلیم می دهد که چگونه محصولات AI تولیدی را برای تجارت بسازید. از آنجا که این دوره نیازی به برنامه نویسی ندارد ، ایده آل است که به متخصصان محصول و مشاغل کمک کنیم تا چگونه هوش مصنوعی تولیدی می تواند به آنها کمک کند تا از داده های خود استفاده کنند و مشکلات تجاری را بر نقش خود برطرف کنند. این دوره باعث می شود شما در سفر به یادگیری خود با برنامه های تولیدی هوش مصنوعی در محیط های بدون کد شروع کنید.

linkedin هوش مصنوعی برای Google Analytics (Mitalearn-410530)

  • 27 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 November 2024
  • مدرس: Brad Batesole
درباره این دوره: 

 تقاطع بازاریابی هوش مصنوعی و دیجیتال را با این دوره که شما را با دانش مجهز می کند ، برای بهینه سازی تلاش های بازاریابی خود با استفاده از Google Analytics و ابزارهای هوش مصنوعی ، کاوش کنید. برد بیتسول-یک رهبر اندیشه بازاریابی شناخته شده بین المللی-شما را از طریق مباحث اعم از درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی در بازاریابی گرفته تا استقرار تجزیه و تحلیل پیش بینی پیشرفته برای تصمیم گیری بهتر راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنید ، روندهای کلیدی را شناسایی کنید و رفتار مشتری را پیش بینی کنید ، به شما این امکان را می دهد تا کمپین های هدفمند را با دقت انجام دهید. تظاهرات دستی را در مورد تنظیم بینش های سفارشی ، تقویت تجربه کاربر و بهبود عملکرد کمپین از طریق استراتژی های داده محور کشف کنید. در پایان ، شما نه تنها قدرت ادغام هوش مصنوعی را با Google Analytics بلکه نحوه استفاده از این بینش ها به طور عملی درک خواهید کرد. اکنون بپیوندید و رویکرد خود را به بازاریابی دیجیتال تبدیل کنید تا کمپین های خود را موثرتر و آگاه تر کنید.

linkedin هوش مصنوعی برای امنیت سایبری (2020) (Mitalearn-173482)

  • 1 ساعت 15 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 4 February 2020
  • مدرس: Sam Sehgal
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی (AI) - زمانی که با آمادگی و نرده های محافظ به کار گرفته شود - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره، مربی سام سهگال، هوش مصنوعی را در زمینه امنیت اطلاعات بررسی می‌کند و موارد استفاده و مثال‌های عملی را ارائه می‌کند که به هر مفهوم یک زمینه واقعی می‌بخشد. سم به شش رشته اصلی هوش مصنوعی می پردازد و توضیح می دهد که چگونه می توان از این رشته ها برای حل مشکلات امنیتی فوری مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید استفاده کرد. او تکنیک های یادگیری ماشینی و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه، او نحوه آماده سازی سازمان خود را برای اعمال امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد.

linkedin هوش مصنوعی برای بازاریابی (Mitalearn-196976)

  • 1 ساعت 21 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Madecraft,Jim Sterne
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) نحوه تعامل بازاریابان با مشتریان خود را تغییر می دهد. اما چگونه می توانید به عنوان یک بازاریاب از این فناوری بهره ببرید بدون اینکه یک شرکت چند میلیارد دلاری باشید؟ در این دوره پر عمل از مربی جیم استرن، بیاموزید که هوش مصنوعی چگونه بازاریابی را تغییر می دهد و چگونه می توانید از ابزارهای جدید و نوآورانه بهره ببرید. کشف کنید که هوش مصنوعی چگونه کار می کند و چگونه می توان از آن استفاده کرد. بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی متفاوت است و یادگیری ماشینی در کجا می تواند کمک کند. به‌علاوه، نکات مربوط به استفاده از فناوری‌ها در هوش مصنوعی را دریافت کنید و یاد بگیرید که چگونه می‌توانید از این ماشین‌ها به بهترین شکل ممکن استفاده کنید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera هوش مصنوعی برای برنامه نویسی کارآمد: استفاده از قدرت LLM (Mitalearn-307323)

  • 23 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Elizabeth Humphries, PhD,Carrie Wright, PhD,Candace Savonen, MS
درباره این دوره:

این دوره در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای توسعه نرم افزار به بررسی استفاده از مدل های زبان بزرگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و سایرین و مزایا و چالش های بالقوه آنها می پردازد. از طریق مثال‌ها و فعالیت‌های عملی، درک درستی از روش‌هایی ایجاد خواهید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند وظایف توسعه نرم‌افزار را سرعت بخشد و زمان را برای کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند. ویژگی های منحصر به فرد این دوره - کاوش چندین ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مرورگر - فعالیت های عملی و در عین حال ساده که نیازی به نصب نرم افزار ندارند - تاکید بر استفاده مسئولانه و اخلاقی از هوش مصنوعی - دوستانه مبتدی برای کسانی که می خواهند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد شروع کنند - ایده های مفید برای چگونگی استفاده از ابزارها برای بهتر و کارآمدتر کردن کار شما - راهبردهای آزمایش شده و آزمایش شده برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط دانشمندان داده و توسعه دهندگان نرم افزار علمی - یک رویکرد سرگرم کننده و بازیگوش برای یادگیری کلمات کلیدی هوش مصنوعی (AI)، ChatGPT، هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، توسعه نرم‌افزار، کدنویسی، علم داده مخاطب مورد نظر - افراد حرفه ای که به دنبال بهبود کارایی هستند - دانش آموزانی که امیدوارند در مورد برنامه نویسی بیشتر بیاموزند - هر کسی کنجکاو است که چگونه می توان از هوش مصنوعی برای فناوری استفاده کرد توجه: کسانی که کاملاً در برنامه نویسی جدید هستند، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد راه حل های نرم افزاری را در این زمان چالش برانگیز خواهند یافت. داشتن مقداری دانش اساسی برای نوشتن اعلان های مناسب و تشخیص زمانی که کد طبق انتظار کار نمی کند مفید است. ما به تازه کارها توصیه می کنیم به دنبال بررسی متخصص باشند. اهداف یادگیری - مبانی هوش مصنوعی و پتانسیل آن برای بهبود گردش کار توسعه نرم افزار را توضیح دهید - پیاده سازی استراتژی برای نوشتن و اشکال زدایی کد با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی - مزایای بازسازی کد با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند خوانایی کد، مختصر نگه داشتن آن، و بهینه سازی کد را شرح دهید. - بهترین شیوه ها را برای حاشیه نویسی کد با استفاده از هوش مصنوعی اعمال کنید - شناخت استراتژی‌هایی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک و تجزیه و تحلیل کد، مانند درک کد زبان‌ها یا توابع ناآشنا - در مورد چالش ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی برای جنبه های مختلف توسعه نرم افزار بحث کنید قابلیت دسترسی ما متعهد هستیم که محتوای خود را در دسترس و در دسترس همه قرار دهیم. ما از هرگونه بازخوردی که ممکن است در https://forms.gle/3sTZpctxzYyhj74NA داشته باشید استقبال می کنیم. سوالات مربوط به اقامتگاه های دسترسی باید به https://studentserviceportal.force.com/s/ هدایت شود. نسخه PDF این دوره را می توانید در https://leanpub.com/courses/fredhutch/ai_for_software بیابید.