Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 21 items.

coursera Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study (Mitalearn-327927)

  • 1 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دوره هشتمین دوره گواهینامه Google Data Analytics است. شما این فرصت را خواهید داشت که یک مطالعه موردی را تکمیل کنید، که به شما کمک می کند تا برای شکار شغل تجزیه و تحلیل داده خود آماده شوید. مطالعات موردی معمولاً توسط کارفرمایان برای ارزیابی مهارت های تحلیلی استفاده می شود. برای مطالعه موردی خود، یک سناریوی مبتنی بر تجزیه و تحلیل را انتخاب خواهید کرد. سپس سوالاتی می‌پرسید، آماده می‌کنید، پردازش می‌کنید، تجزیه و تحلیل می‌کنید، تجسم می‌کنید و روی داده‌های سناریو عمل می‌کنید. همچنین در مورد مهارت‌های مفید جستجوی شغل، پرسش‌ها و پاسخ‌های رایج مصاحبه، و مواد لازم برای ساختن یک نمونه کار به صورت آنلاین، یاد خواهید گرفت. تحلیلگران فعلی داده‌های Google به آموزش و ارائه روش‌های عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگر داده با بهترین ابزار و منابع ادامه خواهند داد. فراگیرانی که این برنامه گواهینامه را تکمیل می کنند، برای درخواست مشاغل سطح مقدماتی به عنوان تحلیلگر داده مجهز خواهند شد. هیچ تجربه قبلی لازم نیست. در پایان این دوره، فراگیران: - با مزایا و کاربردهای مطالعات موردی و نمونه کارها در جستجوی کار آشنا شوید. - سناریوهای مصاحبه شغلی در دنیای واقعی و سوالات رایج مصاحبه را کاوش کنید. - کشف کنید که چگونه مطالعات موردی می تواند بخشی از فرآیند مصاحبه شغلی باشد. - سناریوهای مطالعه موردی مختلف را بررسی و در نظر بگیرید. - این شانس را داشته باشید که مطالعه موردی خود را برای نمونه کار خود تکمیل کنید. - مهارت های هوش مصنوعی را از کارشناسان گوگل بیاموزید تا به تکمیل وظایف تجزیه و تحلیل داده کمک کنید.

linkedin اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (Mitalearn-240173)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم خود فکر کنید و هنگام مبارزه با چالش های اخلاقی داده های کلیدی به درستی عمل کنید.n ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin اخلاق داده ها: اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده (2020) (Mitalearn-187643)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 15 May 2020
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 اکثر شرکت ها الگوریتم های کامپیوتری پیچیده ای دارند که تصمیم می گیرند چه کسی وام بانکی، مصاحبه شغلی یا بیمه درمانی دریافت کند. آیا تعهد اخلاقی دارید که تصمیم گیری را به مشتری خود توضیح دهید؟ چگونه سیستم هایی را طراحی می کنید که عاری از تعصب جنسیتی یا نژادی باشند؟ این سیستم ها سازمان شما را مشخص خواهند کرد. با این حال بسیاری از این تصمیمات در اتاق هیئت مدیره اتفاق نمی افتد. در عوض آنها در جلسات بسیار کوچکتر با افرادی درست مثل شما-مدیران پروژه، تحلیلگران تجاری، مدیران و توسعه دهندگان نرم افزار- ساخته می شوند. این دوره به شما مهارت هایی را می دهد که برای گرفتن بهترین تصمیم ها نیاز دارید. مربی داگ رز به شما کمک می کند وظایفی را که در قبال مشتری خود دارید در نظر بگیرید، در مورد عواقب تصمیمات الگوریتم های خود فکر کنید و در هنگام مبارزه با چالش های کلیدی اخلاق داده ها با فضیلت عمل کنید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera بهبود فرآیند مبتنی بر داده (Mitalearn-289269)

  • 1 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Akshay Sivadas
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران این اختیار را پیدا می کنند که اهداف بهبود فرآیند مبتنی بر داده را در سازمان خود پیاده کنند. این دوره شامل موارد زیر است: مورد تجاری برای IoT (اینترنت اشیا)، اهمیت استراتژیک همسویی عملیات و اهداف عملکرد، بهترین شیوه ها برای جمع آوری داده ها، و تسهیل فعالیت نقشه برداری فرآیند برای تجسم و تجزیه و تحلیل جریان مواد و اطلاعات فرآیند. یادگیرندگان آماده هستند تا تلاش‌ها را حول نیازهای تجاری متمرکز کنند، آنچه را که سازمان باید اندازه‌گیری کند، تشخیص داده بین انواع مختلف داده‌های اینترنت اشیا و جمع‌آوری شاخص‌های عملکرد کلیدی (KPI) با استفاده از فناوری اینترنت اشیا، ارزیابی کنند. فراگیران این فرصت را دارند که اهداف بهبود فرآیند را در یک سناریوی ساختگی اجرا کنند و در نظر بگیرند که چگونه دانش را می توان به زمینه های سازمانی خود منتقل کرد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، ویدئوها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث است. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این اولین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

linkedin بینش عملی و داده های تجاری در عمل (Mitalearn-391847)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2023
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.


coursera تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون [coursera] (Mitalearn-326448)

  • 1 hours 43 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Joseph Santarcangelo
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون یک مهارت کلیدی برای دانشمندان و تحلیلگران مشتاق داده است! این دوره شما را از مبانی وارد کردن و پاکسازی داده ها به ساخت و ارزیابی مدل های پیش بینی می کند. شما یاد می گیرید که چگونه داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنید، آن ها را به چالش بکشید و قالب بندی کنید، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) انجام دهید، و تجسم های موثر ایجاد کنید. همانطور که پیشرفت می کنید، مدل های رگرسیون خطی، چند جمله ای و چند جمله ای می سازید، خطوط لوله داده را می سازید و مدل های خود را برای دقت بهتر اصلاح می کنید. از طریق آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی، با استفاده از کتابخانه‌های محبوب پایتون مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، SciPy و Scikit-learn، تجربه عملی کسب خواهید کرد. این ابزارها به شما در دستکاری داده ها، ایجاد بینش و پیش بینی کمک می کنند. با تکمیل این دوره، شما نه تنها مهارت های قوی تجزیه و تحلیل داده ها را توسعه می دهید، بلکه گواهینامه Coursera و نشان دیجیتال IBM را نیز برای نمایش دستاورد خود کسب خواهید کرد.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-290595)

  • 1 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران یک دید کلی در سطح بالایی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ارائه می کنند و آماده می شوند تا بهترین شیوه ها را مورد بحث قرار دهند و یک برنامه اقدام متعاقب را توسعه دهند که به اکتشافات کلیدی می پردازد. قبل از معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (نرم افزار R، Minitab، MATLAB و Python) با موانع رایجی شروع می شود که مانع پذیرش فرهنگ مبتنی بر داده می شود. بررسی عمیق تری صرف کنترل فرآیند آماری (SPC) می شود که روشی برای مطالعه تغییرات در طول زمان است. این دوره همچنین به بایدها و نبایدهای ارائه داده ها به صورت بصری، نرم افزارهای تجسمی (Tableau، Excel، Power BI) و ایجاد یک داستان داده می پردازد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این دومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل کاربردی و داده ها برای تصمیم گیری (Mitalearn-290051)

  • 1 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Akshay Sivadas,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران آماده می شوند تا بهترین راه حل ها را برای بهبود عملکرد و ادغام مفاهیم از روش های تعالی عملیاتی برای تصمیم گیری بهینه مبتنی بر داده ها شناسایی و آزمایش کنند. این دوره با تمرکز بر رمزگشایی علت اصلی مشکلات از طریق ابزارهای مختلف قبل از تعیین و ارزیابی بهترین راه حل ها آغاز می شود. یادگیرندگان نحوه به کارگیری ISO، Lean و Six Sigma را در پیگیری همسویی داده های عملیات سازمانی با استانداردهای عملکرد کشف می کنند. مطالعات موردی مهمان نوازی، تولید و تجارت الکترونیکی به نشان دادن نحوه ایجاد سواد داده و در عین حال تضمین حفظ حریم خصوصی و اقدامات اخلاقی داده ها کمک می کند. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این سومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل محصول و هوش مصنوعی (Mitalearn-304501)

  • 5 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

تعداد کمی از قابلیت‌ها مانند یک برنامه تحلیلی قوی، چابکی را متمرکز می‌کنند. چنین برنامه ای تعیین می کند که یک تیم باید از یک تکرار چابک (sprint) به بعدی تمرکز کند. تجزیه و تحلیل های موفق به ندرت به سختی قابل درک هستند و اغلب در وضوح خود شگفت انگیز هستند. در این دوره آموزشی که در مدرسه کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت که چگونه یک زیرساخت تجزیه و تحلیل قوی برای تیم خود بسازید و آن را با هسته حرکت خود به سمت ارزش ادغام کنید.

linkedin تحقیق و طراحی محصول محور داده (Mitalearn-417194)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 January 2024
  • Author: Shanae Chapman
درباره این دوره: 

 تحقیق و طراحی مبتنی بر داده ها برای تیم های محصولات مدرن بسیار مهم است ، اما چگونه می دانید کدام فرآیندها و ابزارها برای تیم شما بهتر کار می کنند؟ در این دوره ، شانا چاپمن ، متخصص فناوری ، شما را از طریق ابزارها و گردش کار برای ایجاد نقشه راه محصول مبتنی بر داده راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه چالش ها و سؤالات را برای تلاش های تحقیق شناسایی و جمع آوری کنید. نحوه برنامه ریزی ، استخدام و برنامه ریزی جلسات تحقیقاتی را با استفاده از ابزارهای مشترک پیدا کنید. فرایندهای استخدام و مصاحبه فراگیر و بهترین شیوه ها را کاوش کنید. با استفاده از ابزارهای مشترک ، و همچنین راه هایی که می توانید جمع آوری ، جمع آوری و ارائه داده های داده را به تیم و ذینفعان خود ارائه دهید ، به کشف طراحی بروید. به علاوه ، ابزارهایی را کشف کنید که می تواند به شما در مدیریت فرایند تحقیقات طراحی در تیم خود کمک کند.

coursera تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی (Mitalearn-334353)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

به دوره آموزشی تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی خوش آمدید، دوره ای جذاب و جامع که برای راهنمایی شما از طریق مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است. این دوره برای بازاریابان، تحلیلگران داده، دانشمندان داده و رهبران تجاری که قصد دارند از بینش های مبتنی بر داده برای تصمیم گیری استفاده کنند، مناسب است. همچنین برای دانشجویان و متخصصانی که علاقه زیادی به همگرایی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و بازاریابی دارند، مفید است. در ماژول 1: تست انتساب - مبانی، ما شما را با تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کنیم و هدف و اهمیت آن را در دنیای داده محور امروزی توضیح می دهیم. این ماژول بیشتر شما را با درک قوی از اصول مدلسازی اسناد، که برای هر کسی که در این زمینه جسارت می کند ضروری است، مجهز می کند. در مرحله بعد، در ماژول 2: آزمایش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی - پیاده سازی، درک خود را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال خواهید کرد و یاد می گیرید که چگونه به طور موثر تست انتساب مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده سازی کنید. شما همچنین بهترین شیوه ها و مطالعات موردی را برای تقویت یادگیری خود کاوش خواهید کرد. این دوره با نگاهی اجمالی به روندهای آینده در آزمون اسناد و بحث مهم در مورد ملاحظات اخلاقی در این زمینه به پایان می رسد. در پایان این دوره، درک کاملی از تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی خواهید داشت، نحوه اجرای موثر آن را می‌دانید و با دستورالعمل‌های اخلاقی حاکم بر این زمینه آشنا خواهید شد. دانش و مهارت‌های تازه به‌دست‌آمده شما در تست اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به شما قدرت دهد تا تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید و ارزش قابل‌توجهی برای سازمان یا شغل آینده‌تان به ارمغان بیاورد. دانشجویان سال دوم کارشناسی علاقه مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش آموزان دبیرستانی و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی.

linkedin تصمیم گیری مبتنی بر داده برای حرفه ای های کسب و کار (Mitalearn-200053)

  • 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jamie Champagne
درباره این دوره:

متخصصان کسب و کار باید بدانند که چگونه از داده های امروز استفاده و درک کنند تا فردا موفق باشند. مربی Jamie Champagne اطلاعات، مهارت‌ها و تمرین‌هایی را که برای تصمیم‌گیری هوشمندانه، سریع و آگاهانه نیاز دارید، پوشش می‌دهد. جیمی توضیح می‌دهد که چرا مهارت‌های داده‌ای امروزه مورد نیاز است، چگونه انتخاب‌های رهبری موفق به استخراج بینش از داده‌ها بستگی دارد، و چگونه می‌توان عوامل محرکی را که به مهارت‌های تحلیلی نیاز دارند، متمایز کرد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مشکل یا فرصت کسب‌وکار را شناسایی کرد، مشکل کسب‌وکار را به داده‌های مورد نیاز تقسیم کرد و به سمت سؤالات تجویزی سوق داد. جیمی همچنین درباره چگونگی شناسایی داده‌های فعلی، استفاده از داده‌ها برای نتیجه‌گیری و استفاده از تصاویر و داستان‌گویی برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها بحث می‌کند. به‌علاوه، جیمی نحوه ارائه داده‌ها را در پاسخ به درخواست‌های تجاری، شناسایی شکاف‌های داده‌ها، و استفاده از داده‌ها برای هدایت تصمیم‌های تجاری گام بر می‌دارد.

linkedin تصمیم گیری هوش مصنوعی و داده محور برای HR (Mitalearn-410190)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 December 2024
  • Author: Lou Adler
درباره این دوره: 

 داده ها بخش مهمی از مسئولیت های منابع انسانی است ، اما چگونه می دانید که از آن بیشترین استفاده را می کنید و از آن برای تصمیم گیری های مؤثر استفاده می کنید؟ به مربی لو آدلر بپیوندید زیرا او نحوه استفاده از ابزارهای تجسم داده را برای مرور داده ها و ترسیم بینش و نحوه انجام وظایف کلیدی با آمار استنباطی و آزمایش A/B نشان می دهد. در طول راه ، بینش هایی را که از مطالعات موردی در دنیای واقعی در مورد استفاده از هوش مصنوعی گرفته شده است ، برای پرداختن به مسائل مربوط به گردش مالی ، تعامل کارمندان ، برنامه ریزی نیروی کار و سوار شدن جمع کنید. این دوره مناسب برای هر کسی که در HR کار می کند ، به طور خاص در متخصصان HR با تجربه استراتژیک هدف قرار می گیرد.

linkedin داستان پردازی داده ها برای بازاریابان: صنایع دستی بینش های قانع کننده ای که تصمیم گیری می کند (Mitalearn-417330)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 October 2024
  • Author: Lea Pica,Madecraft
درباره این دوره: 

 در حرفه بازاریابی خود ، کافی نیست که داده ها را ارائه دهید - شما باید داستانی را بگویید که اقدام را هدایت می کند. در این دوره ، کارشناس داستان پردازی داده ، لی پیکا به شما نشان می دهد که چگونه می توانید بینش هایی را که با مخاطبان ارتباط برقرار کرده و الهام بخش است ، تهیه کنید. Lea به بررسی چگونگی ساختار روایات ، طراحی تصاویر واضح و جذاب ، استفاده از هوش مصنوعی و اندازه گیری تأثیر داستان پردازی می پردازد. بعد از این دوره ، شما آماده خواهید بود که داده های خود را به داستانهای تجاری قدرتمند تبدیل کنید.

linkedin شهرهای هوشمندتر: استفاده از داده ها برای هدایت نوآوری شهری (Mitalearn-111262)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان تا سال 2050، بیش از 70 درصد از ما در شهرها زندگی می کنیم. اما آیا شهرهای ما آماده هستند؟ امروزه شهرها با چالش هایی مانند زیرساخت های قدیمی، حمل و نقل ناکافی و فرآیندهای اداری ناکارآمد مواجه هستند. ما باید در نحوه عملکرد و ارائه خدمات شهرها تجدید نظر کنیم و به ابزارهای دیجیتال، داده ها و سیستم های متصل هوشمند روی آوریم. شهرهای ما باید هوشمندتر شوند - و ما به نسل جدیدی از مردم با مهارت‌های کاملاً جدید برای کمک نیاز خواهیم داشت.\n\n این دوره طراحی شده است تا علاقه مندان به آینده شهرها را با ایده نوآوری شهری آشنا کند. دکتر جاناتان ریشنتال، مدیر ارشد اطلاعات (CIO) نقش ها و مهارت های مورد نیاز برای ورود به این حوزه جدید هیجان انگیز را معرفی می کند. او مفاهیم را با استفاده از نمونه هایی از شهرهای هوشمند موفق در سراسر جهان نشان می دهد. اگر می خواهید بدانید که چگونه می توانید شغلی را در این زمینه شروع یا پیشرفت کنید، یا به سادگی به آینده جامعه خود علاقه مند هستید، این دوره مقدماتی مناسب برای شماست.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud (Mitalearn-317013)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud - Français (Mitalearn-318985)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

coursera مدیریت ارتباط با مشتری (Mitalearn-286362)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Julian Jenkins
درباره این دوره:

مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یک دوره جامع است که جنبه های مختلف CRM، از استراتژی های داده محور گرفته تا تقسیم بندی مشتری و برنامه های وفاداری را بررسی می کند. این دوره در سه مرحله طراحی شده است که هر مرحله بر اساس مرحله قبلی است و شامل یادگیری خودگام با سخنرانی های ویدئویی از پیش ضبط شده، تمرین ها و آزمون های تعاملی است. مطالعات موردی در دنیای واقعی و تمرین‌های حل مسئله در مراحل متوسط ​​و پیشرفته برای شبیه‌سازی چالش‌های CRM واقعی معرفی شده‌اند. مخاطبین هدف این برنامه/دوره شامل موارد زیر است: - حرفه ای های فروش و بازاریابی: یاد بگیرید که اصول CRM را برای بهبود فروش و تلاش های بازاریابی، تقویت وفاداری مشتری و رشد کسب و کار به کار ببرید. - نمایندگان خدمات مشتری: استراتژی هایی برای درک و مدیریت انتظارات مشتری به دست آورید که منجر به افزایش رضایت مشتری می شود. - صاحبان کسب و کار و کارآفرینان: درک نحوه استفاده از CRM برای ایجاد استراتژی های مشتری محور، بهبود روابط و استفاده از بینش های مبتنی بر داده. - متخصصان و مدیران CRM: با آخرین روندها و فن آوری ها به روز باشید و در عین حال دیدگاه های تازه و استراتژی های نوآورانه در CRM به دست آورید. - تحلیلگران کسب و کار: از تمرکز بر بینش های مبتنی بر داده بهره ببرید و یاد بگیرید که چگونه از داده ها در ایجاد استراتژی های CRM موثر استفاده کنید. - مدیران محصول: ابزارها و تکنیک هایی را برای تقسیم بندی مشتری و تجزیه و تحلیل داده ها به دست آورید تا نیازهای مشتری را بهتر برآورده کنید. - متخصصان فناوری اطلاعات: با افزایش نقش ابزارهای دیجیتال در CRM، جنبه تجاری فناوری هایی را که مدیریت یا توسعه می دهند، درک می کنند. - دانشجویانی که در حال تحصیل در زمینه تجارت یا بازاریابی هستند: کاربردها و بینش های دنیای واقعی را به دست می آورند و دانش آکادمیک خود را با مهارت های عملی تکمیل می کنند. در پایان دوره، می‌توانید اهمیت CRM را تعریف کنید، داده‌های مشتری را برای بازاریابی هدفمند تجزیه و تحلیل کنید، نقشه‌های سفر مشتری موثر طراحی کنید، CRM را با فناوری‌های نوظهور ادغام کنید، چالش‌های CRM در دنیای واقعی را حل کنید، و استراتژی‌های مشتری‌محور هماهنگ با اهداف تجاری پیش نیازهای این دوره شامل درک اولیه اصول کسب و کار، علاقه به خدمات مشتری یا بازاریابی، آشنایی با تجزیه و تحلیل داده های اولیه، دانش فنی، مهارت های ارتباطی خوب و ذهنیت حل مسئله است. این پیش نیازها به فراگیران کمک می کند تا اصول CRM را بهتر درک کنند و به طور موثر به کار ببرند.

coursera مدیریت محصول دیجیتال: مبانی مدرن (Mitalearn-285733)

  • 6 hours 19 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Cowan
درباره این دوره:

در سال های نه چندان دور، شغل مدیر محصول در مورد ارزیابی داده های بازار، ایجاد الزامات و مدیریت انتقال به فروش/بازاریابی بود. شاید شما با مشتری در جایی در آنجا صحبت کنید و آنها به شما بگویند که چه ویژگی هایی می خواهند. اما شرکت هایی که محصول را به این طریق مدیریت می کنند در حال مرگ هستند. امروز محصول بودن یک بازی جدید است و مدیران محصول در مرکز آن قرار دارند. امروزه، به خصوص اگر محصول شما بیشتر دیجیتال است، ممکن است آن را چندین بار در روز به روز کنید. حجم عظیمی از داده ها برای تصمیم گیری و تقویت هوش مصنوعی در دسترس است. در عین حال، بینش عمیق در مورد انگیزه و تجربه مشتری بیش از همیشه مهم است. وظیفه مدیر محصول مدرن، منشور جهت و ایجاد یک محیط کاری موفق برای تمامی عوامل دخیل در موفقیت محصول است. این یک کار ساده یا یک شغل آسان نیست، اما یک شغل معنادار است که در آن همیشه در حال یادگیری خواهید بود. این دوره به شما در طول سفر یادگیری خود کمک می کند و شما را با مهارت ها و دیدگاه هایی که برای موارد زیر نیاز دارید آماده می کند: تمرکز عملی برای مدیریت موفق محصول خود ایجاد کنید (هفته 1) کار خود را با استفاده از روش های مدرن مدیریت محصول متمرکز کنید (هفته 2) مدیریت محصولات جدید و کشف ایده های محصول جدید (هفته 3) مدیریت و تقویت محصولات موجود (هفته 4) این دوره برای محصولات فعلی یا مدیران کل علاقه مند به روش های مدرن مدیریت محصول امروزی ایده آل است. لطفا توجه داشته باشید که به این دوره آموزشی اضافه شده است و به زودی زیرنویس این فیلم ها در دسترس خواهد بود. این دوره با حمایت سخاوتمندانه موسسه Batten در مدرسه کسب و کار Darden UVA توسعه داده شده است. ماموریت موسسه باتن بهبود جهان از طریق کارآفرینی و نوآوری است: www.batteninstitute.org.

linkedin مدیریت محصول مبتنی بر داده (Mitalearn-398681)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 April 2024
  • Author: Drew Falkman
درباره این دوره: 

 در این دوره با درو فالکمن، استراتژیست محصول، تفاوت بین تجزیه و تحلیل محصول و بازاریابی و اینکه چرا تجزیه و تحلیل محصول و بینشی که آنها ارائه می دهند برای تصمیم گیری های مهم محصول بسیار مهم است، بیاموزید. Drew ابزارهای نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول محبوب - از جمله راه حل های هوش مصنوعی - را بررسی می کند و شما را با ابزارها و فرآیندهای اصلی که مدیران محصول برای تجزیه و تحلیل داده های محصول استفاده می کنند آشنا می کند. یاد بگیرید که چگونه یک استراتژی مبتنی بر داده را حفظ کنید، تجزیه و تحلیل های کلیدی محصول را برای اندازه گیری تشخیص دهید، چگونه موارد کسب و کار مبتنی بر داده را ایجاد کنید، و برخی ملاحظات تحلیلی پیشرفته را برای مدیران محصول و سازمان های آنها بررسی کنید.

Suggestions