Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-280 of 301 items.

coursera کاربردهای تجاری آزمون فرضیه و تخمین فاصله اطمینان (Mitalearn-213228)

  • 3 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمون‌های فرضیه معرفی می‌کنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوک‌های سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر

coursera کاوش و تولید داده برای تصمیم گیری تجاری (Mitalearn-284271)

  • 5 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
درباره این دوره:

این دوره یک چارچوب تحلیلی برای کمک به شما در ارزیابی مشکلات کلیدی به روشی ساختاریافته ارائه می‌کند و شما را با ابزارهایی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت‌هایی که فرآیندهای کسب‌وکار را فرا گرفته و پیچیده می‌کنند، مجهز می‌کند. به طور خاص، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را خلاصه کنید و مفاهیم فراوانی، توزیع نرمال، مطالعات آماری، نمونه گیری و فواصل اطمینان را بیاموزید. در حالی که شما با برخی از علوم آنچه تدریس می شود آشنا خواهید شد، تمرکز بر روی استفاده از روش ها خواهد بود. این امر از طریق استفاده از اکسل و مجموعه داده‌های رشته‌های مختلف انجام می‌شود و به شما امکان می‌دهد استفاده از آمار را در طیف وسیعی از تنظیمات مشاهده کنید. این دوره نه تنها بر توضیح این مفاهیم، ​​بلکه بر درک و تفسیر نتایج به دست آمده نیز تمرکز خواهد داشت. شما قادر خواهید بود: • مجموعه داده های بزرگ را به شکل های گرافیکی، جدولی و عددی خلاصه کنید • اهمیت نمونه گیری مناسب و اینکه چرا می توان بر اطلاعات نمونه تکیه کرد را درک کنید • درک کنید که چرا توزیع نرمال می تواند در طیف وسیعی از تنظیمات استفاده شود • از اطلاعات نمونه برای استنباط در مورد جامعه با سطح معینی از اطمینان در مورد صحت تخمین ها استفاده کنید. • برای تجزیه و تحلیل آماری از Excel استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

udemy مایکروسافت اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری اکسل (Mitalearn-407436)

  • 6 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

Excel Pivot Tables یک ابزار کاملاً ضروریبرای هر کسی است که در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری کار می‌کند.


< p>Pivot Tables به شما امکان می‌دهد به سرعت داده‌های خام را در Excel کاوش و تجزیه و تحلیل کنید، بینش‌ها و روندهای قدرتمندی را که در غیر این صورت در نویز مدفون شده‌اند، آشکار می‌کنند. به عبارت دیگرجوابی به شما می دهند.


چه در حال بررسی فروش محصولات باشید، چه در حال تجزیه و تحلیل تاکتیک‌های بازاریابی قوی‌ترین نرخ تبدیل‌ها، و یا متعجب باشید که قیمت‌های آپارتمان در 10 سال گذشته چگونه روند داشته است، Excel Pivot جداول راه‌حل‌های سریع، دقیق و شهودی  را حتی برای پیچیده‌ترین راه‌حل‌ها ارائه می‌کنند. سوالات تجزیه و تحلیل داده ها.


این دوره به شما یک درک عمیق و 100% جامع جداول محوری اکسل و نمودارهای محوری اکسل را می دهد. من به شما نشان خواهم داد که زمان، چرا، و چگونه از جداول محوری Excel استفاده کنید، ابزارهای مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و محاسبه پیشرفته را معرفی کنید و راهنمایی کنید. شما از طریق نمایش‌های نمایشی تعاملی و تمرین‌های Excel در هر مرحله.


ما با پوشش دادن همه چیزهایی که نیاز دارید شروع می‌کنیم. دانستن برای بدست آوردن با جداول محوری اکسل، از جمله:


  • ساختار داده خام در Excel

  • < در حال اجرا و اجرا p>طرح‌بندی‌ها و سبک‌های جدول محوری
  • گزینه‌های طراحی و قالب‌بندی

  • مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و ابزارهای گروه‌بندی

  • محاسبه شد فیلدها، موارد و مقادیر

  • نمودارهای محوری، برش‌کننده‌ها و خطوط زمانی

  • داشبوردهای تعاملی Excel


سپس مجموعه داده‌های Excel را از تعدادی مطالعات موردی در دنیای واقعی کاوش و تجزیه و تحلیل خواهیم کرد، از جمله:


  • رده‌بندی‌های بوریتوی سن‌دیگو

  • سوابق حمله کوسه از ۱۹۰۰ تا ۲۰۱۶

  • داده‌های پست فیس‌بوک از مسابقه اسپارتان

  • آمار تیم بیسبال لیگ برتر

  • سانفرانسیسکو حقوق کارکنان

  • اطلاعات روزانه بازار سهام

  • رتبه‌بندی فیلم‌های IMDb

  • رتبه‌بندی برنامه تلفن همراه Apple Store

  • رتبه‌بندی و توضیحات Wine


اینکه آیا شما به دنبال یک پرایمر سریع Excel Pivot Table هستید مجموعه مهارت‌های MS Excel خود را متنوع کنید، یا امیدوار باشید که تجزیه‌وتحلیل یا بازی هوش تجاری خود را به طور عمده تقویت کنید، به جای درستی آمده‌اید.


در دنیای امروزی که به‌طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده است، مهارت‌های تجزیه و تحلیل کم هستند و تقاضای بسیار فوق‌العاده دارند، و مهارت‌های دارای قابلیت تغییر داده ها به بینش منجر به اتهام می شوند. امروز ثبت نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل اکسل آغاز کنید!


آنجا شما را می بینیم!

-کریس (موسس، < /em>Maven Analytics)


__________

در جستجوی کتابخانه دوره کامل ما؟ جستجوی "Maven Analytics" برای مرور مجموعه کامل ما از Excel, Power BI, SQL, Tableau, Python, Alteryx دوره‌های قوی> و یادگیری ماشین!


بشنوید که چرا این یکی از دوره‌های دارای رتبه برتر اکسل در Udemy و دوره شماره 1 Excel Pivot Table:

"این یک دوره عالی اکسل است. شما می توانید با قرار دادن این مهارت ها در رزومه خود مطمئن باشید، و سخنرانی ها در عمیق و آسان برای دنبال کردن این دوره را به همه کسانی که می خواهند نه تنها یاد بگیرند جداول محوری اکسل را توصیه می کنم. Pivot TableEXPERT"

-Monique C.

"کریس توضیحات واضح و دقیقی ارائه می دهد و نحوه استفاده از Excel Pivot Tables را برای استخراج جزئیات و حقایق پنهان با استفاده از مجموعه داده های خام و واقعی در Excel نشان می دهد. آزمون‌ها و تکالیف درس‌ها را تقویت می‌کنند و طرح‌بندی دوره بازگشت به بخش‌هایی را که نیاز به بازبینی دارند آسان می‌کند. این دوره دقیقا همان چیزی است که من برای تسلط بر جداول محوری اکسل به دنبال آن بودم. ممنون، کریس!"

-پل ام.

"یکی از بهترین ها کلاس های اکسل که من شرکت کرده ام - مربی عالی، تولید عالی، بسیار جامع و فوق العاده مفید. من دوره های دیگر Excel و Pivot Table را از Chris & Maven Analytics اضافه کرده ام و مشتاقانه منتظر مشاهده آنها هستم."

-Ernie A.< /strong>


*نکته: دوره کامل شامل قابل دانلود استو پروژه اکسل فایل،تکالیفوکویزهای دوره em>، دسترسی مادام العمر و پول30 روزه- ضمانت برگشتاکثر سخنرانی های سازگار با اکسل 2007، Excel 2010، Excel 2013، Excel 2016، Excel 2019 یا Office 365.

linkedin مایکروسافت کوپیلوت برای اکسل (Mitalearn-428703)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Enrique Ruiz
درباره این دوره:

این یک دوره مبتنی بر پروژه است که برای کمک به شما در استفاده از Copilot در Microsoft Excel برای حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی طراحی شده است. با بررسی ویژگی ها و محدودیت های اصلی مایکروسافت Copilot ، نقاط قوت و ضعف را در برابر ابزارهایی مانند ChatGPT مقایسه کنید و با Copilot برای Microsoft 365 در دستگاه خود بلند شوید. از آنجا ، مربی Enrique Ruiz به موارد استفاده اصلی Copilot برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها شیرجه می زند. اضافه کردن ستون های فرمول جدید با استفاده از زبان طبیعی ، استفاده از قوانین قالب بندی مشروط برای برجسته کردن نقاط کلیدی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن بینش با استفاده از Pivottables و نمودارها. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه از موتور AI مولد Copilot برای موارد پیشرفته تر استفاده ، از جمله نوشتن فرمول های آرایه پویا و تولید کد پایتون در اکسل استفاده کنید. در طول دوره ، شما فرصتی برای تمرین مهارت های جدید خود در تمرینات نقش آفرینی به عنوان مدیر منابع انسانی شرکت خواهید داشت.

توجه: این دوره توسط Enrique Ruiz و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-292839)

  • 3 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

با تبدیل شدن داده ها به ارز مدرن، توانایی تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. اکسل با طیف گسترده ای از ویژگی ها و قابلیت های خود یکی از پرکاربردترین برنامه ها برای انجام این کار است. در اولین دوره از مهارت های اکسل ما برای تجزیه و تحلیل داده ها و تخصص تجسم، اصول اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید آموخت. پس از اتمام دوره، می توانید از طیف وسیعی از ابزارها و توابع اکسل برای تمیز کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. تجزیه و تحلیل خودکار داده ها با کمک محدوده ها و جداول نامگذاری شده. و از توابع منطقی و جستجو برای تبدیل، پیوند دادن و طبقه بندی داده ها استفاده کنید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد که پایه‌ای قوی در اصول پایه ایجاد کنید، به شما کمک می‌کند در کارهای روزمره خود کارآمدتر باشید و مهارت‌های لازم برای کار با تکنیک‌های پیشرفته‌تر مورد استفاده در دوره‌های بعدی را توسعه دهید. برای سهولت ارتباط با محتوا و شخصی سازی تجربه یادگیری، سفر زارا را در این دوره دنبال می کنیم. زارا کیست؟ خوب، او هیچ کس و همه نیست. متوجه خواهید شد که آزمایش‌ها و مصیبت‌های زارا آشنا به نظر می‌رسند، و همراه با زارا، مهارت‌های اکسل خود را در طول مسیر توسعه خواهید داد - و مهمتر از آن، از انجام آن لذت ببرید. دوره های Excel Skills for Data Analytics و Visualization دنباله یکی از موفق ترین تخصص ها در Coursera، Excel Skills for Business است که صدها هزار زبان آموز و رتبه های برتر را به خود جلب کرده است. مهارت ها، اعتماد به نفس و فرصت های خود را با افزودن این مجموعه جدید از مهارت ها به کارنامه خود متحول کنید.

coursera مبانی حل مشکلات کسب و کار (Mitalearn-296613)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alton Henley
درباره این دوره:

این دوره نحوه طبقه بندی داده ها و ایجاد مدل های مورد استفاده برای حل مدل های تجاری را معرفی می کند. زبان آموزان از حل کننده برای ایجاد عبارات برای یافتن مسیرهای بهینه برای مشکلات تجاری استفاده می کنند.

linkedin مبانی مدلسازی مالی (Mitalearn-142389)

  • 3 hours
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

با تقطیر اطلاعات کلیدی در مورد سطوح جریان نقدی و ریسک‌ها، مدل‌سازی مالی به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا انتخاب‌های آگاهانه‌ای بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها داشته باشند که شرکت‌هایشان را به جلو می‌برد. در این دوره یاد می گیرید که چگونه مدل های مالی بسازید که می توانند در امور مالی شرکت ها، بانکداری سرمایه گذاری، بانکداری تجاری و مدیریت پرتفوی مورد استفاده قرار گیرند. پروفسور مایکل مک‌دونالد مدل‌های صورت‌های مالی، مدل‌های بانکداری سرمایه‌گذاری، مدل‌های M&A، مدل‌های خرید، و مدل‌های DCF را پوشش می‌دهد - همه با استفاده از Microsoft Excel. در طول دوره، مایکل شامل تمرین‌هایی می‌شود – همراه با فایل‌های تمرینی قابل دانلود – که می‌توانند درک عملی این موضوعات کلیدی را در اختیار شما قرار دهند.

coursera مدل سازی اکسل برای حرفه ای ها: بهترین روش ها و مشکلات (Mitalearn-295236)

  • 1 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Stoop,Jan Karel Pieterse,Dr.ir. Felienne Hermans
درباره این دوره:

چیزی که این دوره اکسل را متمایز می کند این است که ما روی رفع سریع یا نکات و ترفندهای خاص تمرکز نمی کنیم. این دوره برای کسانی است که قبلاً اکسل را می دانند. هدف این دوره ارتقای مدل‌های اکسل، بهبود وضوح، طول عمر و قابلیت انتقال این مدل‌ها و کاهش اشتباهات و تشویق ثبات در کسب‌وکارها در حین کار با اکسل است. از طریق این دوره اکسل، فراگیران ابزارهایی را برای تصمیم گیری در مورد استفاده یا عدم استفاده از اکسل برای حل مشکل خود به دست خواهند آورد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه داده های ورودی خوب را تنظیم کنند، به درستی قالب بندی کنند و اهمیت اسناد خوب را بیاموزند. زبان‌آموزان توانایی تشخیص توابع مختلف، درک مشکلات و نقاط قوت توابع رایج و اعمال توابع صحیح را در مدل‌های اکسل خود به دست خواهند آورد. کسانی که این دوره را دنبال می‌کنند همچنین درک درستی از ساختار صفحه‌گسترده منطقی، نمودارها و گزارش‌ها، حفاظت و اطلاعات پنهان در اکسل خواهند داشت و کاربران یاد خواهند گرفت که چگونه این موارد را در مدل‌های خود اعمال کنند. در نهایت، کاربران نکات و مراحل عملی را برای نهایی کردن یک مدل، بررسی های خودکار، اجرای کتابچه راهنمای کاربر، و آزمایش کلی که باید برای اطمینان از دقیق و کامل بودن مدل اکسل خود انجام دهند، دریافت خواهند کرد.

coursera مدل های رگرسیون اکسل برای پیش بینی کسب و کار (Mitalearn-294352)

  • 2 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

این دوره به زبان آموزان اجازه می دهد تا مدل های رگرسیون را بررسی کنند تا از این مدل ها برای پیش بینی کسب و کار استفاده کنند. برخلاف مدل‌های سری زمانی، مدل‌های رگرسیون مدل‌های علی هستند، که در آن ما متغیرهای خاصی را در کسب‌وکار خود شناسایی می‌کنیم که بر متغیرهای دیگر تأثیر می‌گذارند. رگرسیون ها این علیت را مدل می کنند و سپس می توانیم از این مدل ها برای پیش بینی و سپس برنامه ریزی برای نیازهای کسب و کار خود استفاده کنیم. ما مدل های رگرسیون ساده، مدل های رگرسیون چندگانه، رگرسیون های متغیر ساختگی، رگرسیون های متغیر فصلی و همچنین خودرگرسیون ها را بررسی خواهیم کرد. هر کدام از اینها اشکال مختلفی از مدل‌های رگرسیون هستند که برای سناریوهای تجاری منحصر به فرد به منظور پیش‌بینی و تولید هوش تجاری برای سازمان‌ها طراحی شده‌اند.

coursera مدل های سری زمانی اکسل برای پیش بینی کسب و کار (Mitalearn-293536)

  • 3 hours 24 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

این دوره روش های مختلف پیش بینی کسب و کار سری های زمانی را بررسی می کند. این دوره انواع روش‌های پیش‌بینی کسب‌وکار را برای انواع مختلف مؤلفه‌های موجود در داده‌های سری زمانی - سطح، روند و فصلی، پوشش می‌دهد. با روش های تئوری آشنا می شویم و این روش ها را با استفاده از مایکروسافت اکسل در داده های تجاری اعمال می کنیم. این روش‌های پیش‌بینی در مایکروسافت اکسل برنامه‌ریزی می‌شوند، به صورت گرافیکی نمایش داده می‌شوند و ما این مدل‌ها را برای تولید پیش‌بینی‌های دقیق بهینه‌سازی می‌کنیم. ما مدل‌های مختلف و پیش‌بینی‌های آن‌ها را با هم مقایسه می‌کنیم تا تصمیم بگیریم کدام مدل به بهترین وجه با نیازهای کسب‌وکار ما مطابقت دارد.

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از اکسل (Mitalearn-213194)

  • 3 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

استفاده از اکسل در صنعت بسیار گسترده است. این یک ابزار تجزیه و تحلیل داده بسیار قدرتمند است و تقریباً همه مشاغل بزرگ و کوچک از Excel در عملکرد روزمره خود استفاده می کنند. این یک دوره مقدماتی در استفاده از اکسل است و طراحی شده است تا دانش کاری اکسل را به شما بدهد تا بعداً از آن برای موضوعات پیشرفته تر در آمار کسب و کار استفاده کنید. این دوره با در نظر گرفتن دو نوع یادگیرنده طراحی شده است - کسانی که دانش عملکردی بسیار کمی از اکسل دارند و کسانی که به طور منظم اما در سطح پیرامونی از اکسل استفاده می کنند و می خواهند مهارت های خود را افزایش دهند. این دوره شما را از عملیات اساسی مانند خواندن داده ها به اکسل با استفاده از فرمت های مختلف داده، سازماندهی و دستکاری داده ها تا برخی از عملکردهای پیشرفته تر اکسل می برد. در طول این مدت، عملکرد اکسل با استفاده از مثال‌های قابل فهم معرفی می‌شود که به گونه‌ای نشان داده می‌شوند که زبان‌آموزان بتوانند در درک و استفاده از آنها راحت باشند. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. _____________________________________ هفته 1 ماژول 1: مقدمه ای بر صفحات گسترده در این ماژول با استفاده از صفحات گسترده اکسل و توابع مختلف داده پایه اکسل آشنا می شوید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • خواندن داده ها در اکسل با استفاده از فرمت های مختلف • توابع اساسی در اکسل، حسابی و همچنین توابع مختلف منطقی • قالب بندی سطرها و ستون ها • استفاده از فرمول ها در اکسل و کپی و پیست آنها با استفاده از ارجاع مطلق و نسبی _____________________________________ هفته 2 ماژول 2: توابع صفحه گسترده برای سازماندهی داده ها این ماژول توابع مختلف اکسل را برای سازماندهی و جستجوی داده ها معرفی می کند. زبان آموزان با توابع IF، تو در تو، VLOOKUP و HLOOKUP اکسل آشنا می شوند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • IF و توابع IF تو در تو • VLOOKUP و HLOOKUP • تابع RANDBETWEEN _____________________________________ هفته 3 ماژول 3: مقدمه ای بر فیلتر کردن، جداول محوری و نمودارها این ماژول قابلیت های مختلف فیلتر داده اکسل را معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فیلترهایی را در داده ها برای دسترسی انتخابی به داده ها تنظیم کنید. ابزار جمع بندی داده های بسیار قدرتمند، Pivot Table نیز توضیح داده شده است و ما شروع به معرفی ویژگی نمودار اکسل می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • VLOOKUP در صفحات کاری • فیلتر کردن داده ها در اکسل • استفاده از جداول محوری با داده های دسته بندی و همچنین عددی • آشنایی با قابلیت نمودار نویسی اکسل _____________________________________ هفته 4 ماژول 4: نمودار و نمودارهای پیشرفته این ماژول به بررسی تکنیک های مختلف نمودار و نمودارهای پیشرفته موجود در اکسل می پردازد. با شروع با نمودارهای مختلف خطی، میله ای و دایره ای، نمودارهای محوری، نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام ها را معرفی می کنیم. شما می توانید این نمودارهای مختلف را درک کنید و خودتان آنها را بسازید. موضوعات تحت پوشش شامل • نمودارهای خط، میله و دایره • نمودارهای محوری • نمودارهای پراکنده • هیستوگرام ها

coursera مقدمه ای بر تحلیل داده ها [coursera] (Mitalearn-326346)

  • 3 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

برای شروع حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها آماده هستید اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره به شما معرفی ملایمی با تجزیه و تحلیل داده ها، نقش یک تحلیلگر داده و ابزارهای مورد استفاده در این شغل می دهد. شما در مورد مهارت ها و مسئولیت های یک تحلیلگر داده یاد خواهید گرفت و از چندین متخصص داده که نکات و توصیه های خود را برای شروع یک حرفه به اشتراک می گذارند، خواهید شنید. این دوره به شما کمک می کند تا بین نقش های تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مهندسان داده تفاوت قائل شوید. شما با اکوسیستم داده ها، در کنار پایگاه های داده، انبارهای داده، مارت های داده، دریاچه های داده و خطوط لوله داده آشنا خواهید شد. این سفر هیجان انگیز را ادامه دهید و پلتفرم های Big Data مانند Hadoop، Hive و Spark را کشف کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود مبانی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از جمله جمع آوری، تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری داده ها و ارتباط بینش خود را با استفاده از تجسم ها و ابزارهای داشبورد درک کنید. همه اینها در پروژه نهایی گرد هم می آیند، جایی که دانش شما را از مواد درسی آزمایش می کند و سناریوی واقعی از وظایف تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این دوره نیازی به تجزیه و تحلیل داده، صفحه گسترده یا تجربه علوم کامپیوتر ندارد.

coursera مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر: غیر شخصی و مبتنی بر محتوا (Mitalearn-331191)

  • 8 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph A Konstan,Michael D. Ekstrand
درباره این دوره:

این دوره که به عنوان اولین دوره در تخصص سیستم های توصیه گر طراحی شده است، مفهوم سیستم های توصیه گر را معرفی می کند، چندین مثال را به طور مفصل بررسی می کند و شما را از طریق توصیه های غیر شخصی با استفاده از آمار خلاصه و انجمن های محصول، مبتنی بر کلیشه های اولیه راهنمایی می کند. یا توصیه های جمعیت شناختی، و توصیه های فیلترینگ مبتنی بر محتوا. پس از اتمام این دوره، می‌توانید با استفاده از ابزارهای صفحه گسترده اولیه، توصیه‌های مختلفی را از مجموعه داده‌ها محاسبه کنید، و اگر مسیر افتخارات را تکمیل کنید، این توصیه‌ها را نیز با استفاده از جعبه ابزار توصیه‌گر LensKit منبع باز برنامه‌ریزی کرده‌اید. علاوه بر سخنرانی‌های مفصل و تمرین‌های تعاملی، این دوره دارای مصاحبه با چندین رهبر در تحقیق و عمل در مورد موضوعات پیشرفته و جهت‌های جاری در سیستم‌های توصیه‌گر است.

coursera مقدمه ای بر صفحات گسترده و مدل ها (Mitalearn-298959)

  • 2 hours 19 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Huesman
درباره این دوره:

صفحه گسترده ساده یکی از قدرتمندترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های موجود است و تقریباً برای همه در دسترس است. شرکت‌های بزرگ و کسب‌وکارهای کوچک به طور یکسان از مدل‌های صفحه‌گسترده برای تعیین اینکه معیارهای کلیدی موفقیتشان در حال حاضر کجاست و احتمالاً در آینده کجا خواهند بود، استفاده می‌کنند. اما برای استفاده حداکثری از یک صفحه گسترده، دانش لازم برای استفاده از آن را دارید. این دوره آموزشی طراحی شده است تا شما را با ابزارها و فرمول های اولیه صفحه گسترده آشنا کند تا بتوانید از قدرت صفحات گسترده برای نقشه برداری از داده هایی که اکنون دارید و پیش بینی داده هایی که ممکن است در آینده داشته باشید استفاده کنید. از طریق نمایش‌های کوتاه و آسان برای دنبال کردن، نحوه استفاده از Excel یا Sheets را یاد خواهید گرفت تا بتوانید در دوره‌های آینده در این تخصص شروع به ساخت مدل‌ها و درخت‌های تصمیم‌گیری کنید. آشنایی اولیه و دسترسی به Excel یا Sheets الزامی است.

coursera مهارت های اکسل برای کسب و کار: متوسط ​​I (Mitalearn-292941)

  • 3 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne,Professor Yvonne Breyer
درباره این دوره:

نرم افزار صفحه گسترده یکی از فراگیرترین نرم افزارهای مورد استفاده در محیط های کاری در سراسر جهان است. یادگیری کارکرد با اطمینان این نرم افزار به معنای افزودن دارایی بسیار ارزشمند به سبد کاریابی شماست. تنها در ایالات متحده، روزانه میلیون ها آگهی شغلی که به مهارت های اکسل نیاز دارند ارسال می شود. تحقیقات شرکت Burning Glass Technologies و Capital One نشان می دهد که مهارت های دیجیتال منجر به درآمد بیشتر و فرصت های شغلی بهتر در زمانی می شود که مشاغل مهارت های دیجیتال بسیار سریعتر از مشاغل غیر دیجیتال رشد می کنند. در این دوره دوم از تخصص اکسل ما، مهارت های اکسل برای کسب و کار، شما بر پایه های قوی دوره Essentials بنا خواهید کرد. مهارت های متوسط ​​دانش اکسل شما را به افق های جدید گسترش خواهم داد. شما می خواهید طیف وسیعی از مهارت ها و تکنیک ها را کشف کنید که جزء استاندارد استفاده روزمره شما از اکسل خواهد بود. در این دوره، شما یک لایه جامد از مهارت های پیشرفته تر ایجاد می کنید تا بتوانید مجموعه داده های بزرگ را مدیریت کنید و گزارش های معناداری ایجاد کنید. این تکنیک ها و ابزارهای کلیدی به شما این امکان را می دهند که یک لایه پیچیده از اتوماسیون و کارایی را به کارهای روزمره خود در اکسل اضافه کنید. بار دیگر، ما یک تیم آموزشی عالی را گرد هم آورده ایم که در هر مرحله با شما خواهند بود. پراشان و نیکی شما را در طول هر هفته راهنمایی خواهند کرد (و من حتی می خواهم در هفته 5 مهمان حضور داشته باشم تا به شما کمک کنم در مورد ابزار مورد علاقه من در اکسل بیاموزید - هس، بدون اسپویل!). هر چالش جدید را گام به گام انجام دهید و در کمترین زمان خود را از میزان پیشرفت خود شگفت زده خواهید کرد. این بار، ما می‌خواهیم آزمایش‌ها و مصیبت‌های اوما را دنبال کنیم، زیرا او تلاش می‌کند پاهایش را در موقعیت جدیدی در شرکت ساختگی PushPin بیابد. برای کسانی از شما که دوره Essentials را گذرانده اید، قبلاً با این شرکت آشنا خواهید بود. کار کردن با چالش‌های او که بسیار رایج هستند و هر روز با آن‌ها مواجه می‌شویم، به شما کمک می‌کند تا راحت‌تر با مهارت‌ها و تکنیک‌های آموخته‌شده در هر هفته ارتباط برقرار کنید و آنها را در زمینه‌های آشنا و جدید به کار ببرید.

linkedin میانبرهای برق اکسل 2007 (Mitalearn-26976)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michael Ninness
درباره این دوره:

در Excel 2007 Power Shortcuts، مدیر محصول و طراح ادوبی، Michael Ninness، بسیاری از نکات و ترفندهایی را که در طول زندگی حرفه‌ای خود به کار برده است تا اکسل را برای او کارآمد نشان دهد. مایکل با ده میانبر برتر خود شروع می کند، سپس با نکاتی برای ناوبری، انتخاب سلول، قالب بندی و ورود داده ها ادامه می دهد. او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک برگه را با سایه زدن هر ردیف دیگر برای خواندن آسان‌تر کرد و نحوه حذف لینک‌ها را از سلول‌های انتخاب شده نشان می‌دهد. او نحوه دریافت آمار اولیه از نوار وضعیت را توضیح می دهد و میانبر صفحه کلید همیشه مفید AutoSum را معرفی می کند. این دوره حاوی نکات مفیدی برای افرادی است که از اکسل برای ردیابی پروژه ها، ایجاد صفحات گسترده یا ساخت فرم ها استفاده می کنند.

linkedin نکات سریع اکسل (Mitalearn-419948)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Fortin
درباره این دوره:

نکات اکسل را در این دوره متمرکز که برای تقویت بهره وری شما طراحی شده است ، بیاموزید. نکات عملی را بیاموزید که صرفه جویی در وقت در کارهای صفحه گسترده ، از ورود داده های اساسی گرفته تا محاسبات و قالب بندی مشترک. ویژگی های داخلی اکسل را کشف کنید که گردش کار شما را ساده تر می کند و به شما در کار دقیق تر و سخت تر کمک می کند. میانبرهای صفحه کلید را بیاموزید که کلیک تکراری را از بین می برد ، از ویژگی های کمتر شناخته شده ای که کارهای پیچیده را ساده می کند ، کشف می کند و تکنیک های تخصصی را به دست می آورد که گردش کار روزانه اکسل شما را تغییر داده و باعث می شود صفحه گسترده شما کارآمدتر شود.

Related Skills

linkedin نکات سریع اکسل (2018) (Mitalearn-104411)

  • 26 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Jess Stratton,Nick Brazzi,Garrick Chow
درباره این دوره:

رایج ترین سوالات در مورد استفاده از اکسل اکنون پاسخ های ویدئویی به موقع دارند. این مجموعه از نکات سریع، گام‌های مفید و فشرده‌ای را ارائه می‌کند که می‌توانید به راحتی برای ادامه کار اعمال کنید - چه در حال انجام محاسبات، تنظیم یک کتاب کار جدید، اصلاح برگه‌ای که دریافت کرده‌اید، یا آماده کردن جداول برای ارائه. هر ویدیو حدود یک دقیقه طول می کشد، بنابراین می توانید در کمترین زمان وارد شوید و اطلاعات مفیدی دریافت کنید.

linkedin نکات سریع اکسل (2020) (Mitalearn-217444)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 December 2020
  • Author: Jess Stratton,Nick Brazzi,Garrick Chow
درباره این دوره: 

 اطلاعات بیشتر از کارشناسان برتر LinkedIn Learning

متداول ترین سوالات در مورد استفاده از Excel اکنون پاسخ های ویدئویی به موقع دارند. این مجموعه از نکات سریع، گام‌های مفید و فشرده‌ای را ارائه می‌کند که می‌توانید به راحتی برای ادامه کار اعمال کنید - چه در حال انجام محاسبات، تنظیم یک کتاب کار جدید، اصلاح برگه‌ای که دریافت کرده‌اید، یا آماده کردن جداول برای ارائه. هر ویدیو حدود یک دقیقه طول می کشد، بنابراین می توانید در کمترین زمان وارد شوید و اطلاعات مفیدی دریافت کنید.

Related Skills

linkedin نکات سریع اکسل (2023) (Mitalearn-419931)

  • 43 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 May 2023
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره: 

 متداول ترین سؤالات در مورد استفاده از اکسل اکنون پاسخ های ویدیویی به موقع دارد. این مجموعه از نکات سریع ، مراحل مفید و چگالشی را که به راحتی می توانید برای ادامه کار انجام دهید ، ارائه می دهد - خواه محاسبات را اجرا کنید ، یک کتاب کار جدید را تنظیم کنید ، با استفاده از قالب بندی مشروط ، رفع یک ورق ، همکاری با تیم خود ، حذف اطلاعات حساس از یک پرونده ، تهیه جداول برای ارائه و موارد دیگر. به مربی کارمندان LinkedIn Garrick Chow بپیوندید زیرا او برای برخی از متداول ترین سؤالات اکسل ، راه حل های در محل را ارائه می دهد. هر ویدیو تقریباً یک دقیقه طول دارد ، بنابراین می توانید در هیچ زمان دیگری به آن پرش کنید و بینش مفیدی کسب کنید.

Related Skills

Suggestions