Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 261-280 of 314 items.

linkedin راه حل های ساختمان با استفاده از اکسل و اکسس 2019 با هم (Mitalearn-157774)

  • 2 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب قدرت های Microsoft Excel و Access 2019، می توانید کارهای تکراری اکسل را خودکار کرده و بهره وری شخصی خود را افزایش دهید. در این دوره، استراتژی‌ها و تکنیک‌هایی را بیاموزید که می‌توانند به شما کمک کنند با اکسل و اکسس هوشمندتر کار کنید و از نیاز به بازسازی دستی هر بار که گزارش‌ها را با ساخت راه‌حل‌ها اجرا می‌کنید، اجتناب کنید. کشف کنید که چگونه می توانید از این دو برنامه به طور مؤثر استفاده کنید و از کارکرد هر دو ابزار حداکثر استفاده را ببرید. رابین دوره را با بررسی نحوه استفاده از اکسل و اکسس با هم و توضیح نحوه ساخت جداول و محاسبه داده ها در این دو برنامه آغاز می کند. او همچنین نحوه کار با واردات و صادرات، خودکارسازی با استفاده از ماکروها و AutoExec، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

linkedin راه حل های ساختمانی با استفاده از Excel 2013 و Access 2013 Together (Mitalearn-76990)

  • 1 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب Excel و Access چه اتفاقی می افتد؟ شما بهترین هر دو برنامه را دریافت می کنید. نحوه استفاده از اکسل 2013 را بیاموزید تا بیشترین بهره را از Access 2013 ببرید و در ساخت راه حل های پایگاه داده و گزارش های در حال اجرا صرفه جویی کنید. رابین هانت نحوه وارد کردن و پیوند دادن به داده‌های اکسل، اجرای محاسبات در اکسل و اکسس، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها در هر دو برنامه، و خودکارسازی وظایف با ماکروها، از جمله ماکرو راه‌اندازی AutoExec در Access را نشان می‌دهد.

rnrn همین الان تماشا را شروع کنید

linkedin راه حل های ساختمانی با استفاده از اکسل و اکسس 2016 با هم (Mitalearn-130710)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Robin Hunt
درباره این دوره:

با ترکیب قدرت مایکروسافت اکسل و اکسس 2016، می توانید راه حل های کاربر نهایی بهتری بسازید و بهره وری شخصی خود را تا حد زیادی افزایش دهید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از اکسل و اکسس را بیاموزید و از همکاری هر دو ابزار حداکثر استفاده را ببرید. رابین هانت استراتژی‌ها و تکنیک‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که می‌تواند به شما کمک کند با این دو برنامه هوشمندانه کار کنید و از نیاز به بازسازی دستی هر بار که گزارش‌ها را با ساخت راه‌حل‌ها اجرا می‌کنید، اجتناب کنید. رابین دوره را با بررسی نحوه استفاده از اکسل و اکسس با هم و توضیح نحوه ساخت جداول و محاسبه داده ها در این دو برنامه آغاز می کند. او همچنین نحوه کار با واردات و صادرات، خودکارسازی با استفاده از ماکروها و AutoExec، ساخت فرم‌ها و گزارش‌ها و موارد دیگر را توضیح می‌دهد.

linkedin راهنمای کامل آمار اکسل با کوپیلوت (Mitalearn-415103)

  • 8 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 February 2025
  • Author: Eddie Davila
درباره این دوره: 

 داده ها تا زمانی که آن را به خوبی استفاده نکنید ، ارزشمند نیست. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمانها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - یک مهارت ارزشمند برای هر کسی در تجارت یا آکادمی است. در این دوره ، ادی دیویلا ، مربی آمار و تجزیه و تحلیل تجارت ، شما را با استفاده از قدرت Microsoft Copilot ، به یک سفر گام به گام و گام به گام برای تسلط بر آمار در اکسل می برد. ادی ابتدا اصول اساسی آمار را با یک سری نمونه ها آموزش می دهد ، سپس با گسترش همان نمونه ها در برنامه های پیچیده تر نظریه آماری - همه در حالی که از اکسل و ابزارها و عملکردهای آماری آن استفاده می کنید ، درک شما را پیشرفت می کند.

linkedin راهنمای کامل فرمول های نسل بعدی اکسل برای تحلیلگران داده توسط Microsoft Press (Mitalearn-454084)

  • 5 hours 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2026
  • Author: Microsoft Press
درباره این دوره:

<p>در طول سالها، Microsoft Excel از یک ابزار صفحه گسترده ساده به یک موتور محاسباتی بسیار قدرتمند تبدیل شده است. در این دوره، مربی Alan Murray به شما کمک می کند تا یاد بگیرید چگونه از ویژگی های مدرن مانند آرایه های پویا، LET و LAMBDA برای نوشتن فرمول های تمیزتر و کارآمدتر برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. با جداول اکسل و مراجع ساختاریافته پایه ای بسازید، سپس توابعی مانند FILTER، SORT و UNIQUE را برای نتایج پویا بررسی کنید. این دوره همچنین ابزارهای شکل دهی داده مانند CHOOSECOLS و XMATCH، ترکیب مجموعه داده ها با TRIMRANGE و VSTACK و توابع تکرار شونده BYROW، MAP و SCAN را برای محاسبات ردیفی بدون ستون های کمکی پوشش می دهد. با یادگیری نحوه استفاده از LET برای فرمول‌های قابل استفاده مجدد، GROUPBY و PIVOTBY برای گزارش‌دهی تک سلولی و LAMBDA برای ساخت توابع سفارشی به پایان خواهید رسید.</p><p>این دوره توسط Alan Murray و Microsoft Press ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

coursera ریاضی پشت مانی بال (Mitalearn-326890)

  • 14 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Professor Wayne Winston
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه می توان از احتمال، ریاضی و آمار برای کمک به بهبود تیم های بیسبال، فوتبال و بسکتبال، انتخاب بازیکن و ترکیب و همچنین در استراتژی بازی استفاده کرد.

linkedin ساختن یک نقشه حرارتی دینامیک در اکسل (Mitalearn-80492)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

برای ایجاد تجسم داده ها به نرم افزار خاصی نیاز ندارید. با برخی از توابع، قالب‌بندی و فیلترهای پیشرفته، می‌توانید این نقشه‌های حرارتی را مستقیماً در Microsoft Excel ایجاد کنید. تکنیک های نشان داده شده در این دوره اکسل را از یک برنامه صفحه گسترده اولیه به یک ابزار تحلیلی پویا و قدرتمند برای نقشه برداری حرارتی تبدیل می کند.

rnrn او همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از قالب‌بندی در مقیاس رنگی شرطی برای ترسیم ماتریس داده‌های خود استفاده کرد و با استفاده از فیلترهای پویا، راه‌های مختلفی برای بررسی داده‌های مشابه با معیارهای مختلف پیدا کرد. این دوره با چند کار تکمیلی به پایان می رسد تا نقشه گرمایی شما مفیدتر و جذاب تر شود، از جمله پیش نمایشی از آنچه با افزونه Power Map ممکن است.

coursera سرمایه گذاری I: مبانی ارزیابی عملکرد (Mitalearn-294522)

  • 18 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gies College of Business, University of Illinois
درباره این دوره:

در این دوره، اصول بنیادی معامله با ریسک و بازده، بهینه‌سازی پرتفوی و قیمت‌گذاری امنیت را مورد بحث قرار می‌دهیم. ما مدل‌های بازده ریسک مانند مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) و مدل‌های چندعاملی را برای ارزیابی عملکرد اوراق بهادار و پرتفوی‌های مختلف مطالعه و استفاده خواهیم کرد. به طور خاص، ما یاد می‌گیریم که چگونه رگرسیون‌هایی را تفسیر و تخمین بزنیم که هم معیاری برای استفاده برای یک امنیت با توجه به ریسک آن (که توسط بتا آن تعیین می‌شود) و هم معیاری برای عملکرد امنیت (که با آلفای آن اندازه‌گیری می‌شود) به ما ارائه می‌دهند. با تکیه بر این چارچوب، کارایی بازار و پیامدهای آن برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی مورد بحث قرار خواهد گرفت. در نهایت، این دوره با ارتباط مالی سرمایه گذاری با تامین مالی شرکتی با بررسی تکنیک های ارزش گذاری شرکت مانند استفاده از چند برابر بازار و تجزیه و تحلیل جریان نقدی تنزیل شده به پایان می رسد. این دوره بر مثال‌ها و برنامه‌های کاربردی واقعی در اکسل در سرتاسر تأکید دارد. این اولین دوره از دو دوره سرمایه گذاری است که من به صورت آنلاین ارائه می دهم ("سرمایه گذاری II: درس ها و برنامه های کاربردی برای سرمایه گذاران" دومین دوره است). اهداف کلی این دوره، ایجاد درک درستی از مبانی مالی سرمایه گذاری و ارائه توانایی برای پیاده سازی مدل های کلیدی قیمت گذاری دارایی و تکنیک های ارزش گذاری شرکت در موقعیت های واقعی است. به طور خاص، پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: • مبادلات بین ریسک و بازده را توضیح دهید • تشکیل سبد اوراق بهادار و محاسبه بازده مورد انتظار و انحراف معیار آن سبد • مفاهیم دنیای واقعی قضیه جداسازی سرمایه گذاری ها را درک کنید • از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) و مدل 3 عاملی برای ارزیابی عملکرد یک دارایی (مانند سهام) از طریق تحلیل رگرسیون استفاده کنید. • برآورد و تفسیر ALPHA (α) و بتا (β) یک اوراق بهادار، دو آماری که معمولاً در وب‌سایت‌های مالی گزارش می‌شوند. • منظور از کارایی بازار چیست و برای الگوهای بازده سهام و صنعت مدیریت دارایی چیست. • درک چندگانه های بازار و رویکردهای درآمدی برای ارزش گذاری یک شرکت و سهام آن، و همچنین حساسیت هر رویکرد به مفروضات ساخته شده • نمونه های خاصی از ارزش گذاری چندگانه بازار و ارزیابی جریان نقدی تنزیل شده را انجام دهید این دوره قبلاً با عنوان "ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه گذاری" و بخشی از تخصص قبلی با عنوان "بهبود عملیات تجاری و مالی" بود که اکنون برای ثبت نام دانش آموزان جدید بسته شده است. «ارزیابی مالی و استراتژی: سرمایه‌گذاری‌ها» بر اساس 199 بررسی در بازه زمانی آگوست 2015 تا اوت 2016، میانگین امتیاز 4.8 از 5 را دریافت کرد. می‌توانید خلاصه‌ای از رتبه‌بندی‌ها و بررسی‌های این دوره را در بخش بررسی اجمالی دوره مشاهده کنید. این دوره بخشی از iMBA است که توسط دانشگاه ایلینویز ارائه می شود، یک MBA آنلاین انعطاف پذیر و کاملاً معتبر با قیمتی فوق العاده رقابتی. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به صفحه منابع در این دوره و onlinemba.illinois.edu مراجعه کنید.

linkedin طراحی صفحه گسترده اکسل: تغییر بسیار زیاد (Mitalearn-262732)

  • 52 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 May 2024
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره: 

 چه در حال کار بر روی یک فایل اکسل برای خود باشید یا فایلی که با هزاران نفر به اشتراک گذاشته شود، طراحی صفحه گسترده بسیار مهم است. هنگامی که یک صفحه گسترده ضعیف طراحی شده باشد، برای افراد سخت است که داده های مورد نیاز خود را پیدا کنند و در نتیجه باعث تلف شدن زمان می شود. در این دوره آموزشی عملی و تعاملی، Joshua Rischin کاربر قدرتمند اکسل، ترفندهای طراحی ساده‌ای را به اشتراک می‌گذارد تا به کار اکسل شما تغییری فوق‌العاده بدهد. جاش توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید طرح را درست انجام دهید، کارهای تکمیلی را روی کار خود اعمال کنید، و از مشکلات رایج طراحی کتاب کار Excel اجتناب کنید تا بتوانید صفحات گسترده جذابی ایجاد کنید که ذینفعان را شگفت‌زده کند.

linkedin فرمول های اکسل و عملکردهای سریع (Mitalearn-419591)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

فرمول ها و عملکردهای بی شمار در اکسل بخش بزرگی از آنچه باعث می شود چنین برنامه ای منحصر به فرد قدرتمند باشد. اما برای بسیاری از ما ، فهمیدن چگونگی استفاده از این فرمول ها و توابع برای حل مشکلات روزمره می تواند بسیار زیاد به نظر برسد. در این دوره ، مربی فناوری و متخصص M365 جس استراتون این ویژگی های قدرتمند را به اشتراک می گذارد ، و نکات اندازه نیش را به اشتراک می گذارد که به شما کمک می کند سریعتر و کارآمدتر در اکسل کار کنید. جس با پوشش مفاهیم اساسی مورد نیاز برای شروع تسلط بر فرمول اکسل و اصول عملکرد ، از جمله ایجاد فرمول ، مراجعه به سلول ها و استفاده از توابع کلیدی مانند جمع ، متوسط ​​و اگر. در طول راه ، ابزارهای اساسی را برای شمارش ، دستکاری متن و بازیابی داده های خاص با توابع پیشرفته جستجو کشف کنید. جس همچنین تکنیک های مفیدی را برای جلوگیری از خطا ، ایجاد گزارش های پویا با استفاده از Groupby و Pivotby و بهبود دقت داده ها با توابع مانند Trim و IFError پوشش می دهد. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا طیف گسترده ای از وظایف داده را به طور مؤثر و مؤثر در اکسل انجام دهید.

Related Skills

linkedin کار با داده های زمان واقعی در اکسل (Mitalearn-90199)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

مجموعه Excel Workshop نشان می دهد که چگونه می توان مهارت های کلیدی علم داده و تجزیه و تحلیل را از طریق یادگیری کاربردی در Excel توسعه داد. در این دوره، کریس داتون بر استفاده از داده های بلادرنگ از یک API وب و داده های تکمیلی از مرکز ملی داده های آب و هوایی (NCDC) برای درک و تعیین کمیت تأثیر الگوهای آب و هوا بر میزان تصادفات تمرکز می کند.

rnrn سپس نحوه استفاده از VLOOKUP برای پیوستن به داده ها را بیابید و از عبارات COUNTIF برای تجزیه و تحلیل روندها استفاده کنید. هنگامی که داده های تاریخی در جای خود قرار گرفتند، کریس نحوه استفاده از توابع قدرتمند WEBSERVICE و FILTERXML اکسل را نشان می دهد تا مستقیماً به API Weather Underground ضربه بزنید، که اطلاعات آب و هوای زمان واقعی را برای هر مکان ارائه می دهد و به شما امکان می دهد نرخ تصادفات را بر اساس شرایط فعلی تخمین بزنید.< br>
rnrn

coursera کاربردهای تجاری آزمون فرضیه و تخمین فاصله اطمینان (Mitalearn-213228)

  • 3 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sharad Borle
درباره این دوره:

فواصل اطمینان و آزمون فرضیه ابزارهای بسیار مهمی در جعبه ابزار آمار کسب و کار هستند. تسلط بر این موضوعات به افزایش تصمیم گیری تجاری شما کمک می کند و به شما امکان می دهد میزان "ریسک" یا "عدم اطمینان" را در فرآیندهای مختلف تجاری درک و اندازه گیری کنید. این سومین دوره در زمینه تخصصی "آمار و تجزیه و تحلیل کسب و کار" است و این دوره با معرفی فواصل اطمینان و تست فرضیه دانش شما را در مورد آمار کسب و کار ارتقا می دهد. ابتدا به صورت مفهومی این ابزارها و کاربرد تجاری آنها را درک می کنیم. سپس محاسبات مختلفی را برای ساخت فواصل اطمینان و انجام انواع مختلف آزمون‌های فرضیه معرفی می‌کنیم. اینها توسط برنامه های کاربردی آسان انجام می شود. برای انجام موفقیت آمیز تکالیف دوره، دانش آموزان باید به نسخه ویندوز Microsoft Excel 2010 یا جدیدتر دسترسی داشته باشند. لطفاً توجه داشته باشید که نسخه های قبلی مایکروسافت اکسل (2007 و قبل از آن) با برخی از توابع اکسل که در این دوره توضیح داده شده اند سازگاری ندارند. هفته 1 ماژول 1: فاصله اطمینان - مقدمه در این ماژول به صورت مفهومی خواهید فهمید که فاصله اطمینان چیست و چگونه ساخته می شود. ما بلوک های ساختمانی مختلف برای فاصله اطمینان مانند توزیع t، آماره t، آمار z و فرمول های مختلف اکسل آنها را معرفی خواهیم کرد. سپس از این بلوک‌های سازنده برای ایجاد فواصل اطمینان استفاده خواهیم کرد. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی t-distribution، توابع اکسل T.DIST و T.INV • درک مفهومی فاصله اطمینان • آمار z و آمار t • ایجاد فاصله اطمینان با استفاده از آماره z و آماره t هفته 2 ماژول 2: فاصله اطمینان - برنامه های کاربردی این ماژول کاربردهای تجاری مختلفی از فاصله اطمینان را ارائه می دهد، از جمله برنامه ای که در آن از فاصله اطمینان برای محاسبه اندازه نمونه مناسب استفاده می کنیم. ما همچنین با یک برنامه، فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت را معرفی می کنیم. در پایان ماژول ما شروع به معرفی مفهوم تست فرضیه می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • کاربردهای فاصله اطمینان • فاصله اطمینان برای نسبت جمعیت • محاسبه اندازه نمونه • آزمون فرضیه، مقدمه هفته 3 ماژول 3: آزمون فرضیه این ماژول تست فرضیه را معرفی می کند. شما می توانید منطق پشت آزمون های فرضیه را درک کنید. چهار مرحله برای انجام یک آزمون فرضیه معرفی شده است و شما می توانید آنها را برای آزمون فرضیه برای میانگین جمعیت و همچنین نسبت جمعیت به کار ببرید. تفاوت بین آزمون های فرضیه دم تک و دو آزمون فرضیه دم و همچنین خطاهای نوع اول و دوم مرتبط با آزمون های فرضیه و راه های کاهش چنین خطاهایی را خواهید فهمید. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • منطق آزمون فرضیه • چهار مرحله برای انجام آزمون فرضیه • آزمون فرضیه تک دم و دو دم • دستورالعمل ها، فرمول ها و آزمون کاربرد فرضیه • آزمون فرضیه برای نسبت جمعیت • خطاهای نوع اول و دوم در یک فرضیه هفته 4 ماژول 4: آزمون فرضیه - تفاوت در میانگین در این ماژول، شما از آزمون های فرضیه برای آزمایش تفاوت بین دو داده مختلف استفاده می کنید، به این گونه آزمون های فرضیه، آزمون های تفاوت در میانگین می گویند. ما سه نوع تفاوت در آزمون میانگین ها را معرفی می کنیم و آنها را در برنامه های مختلف تجاری اعمال می کنیم. همچنین کادر محاوره ای اکسل را برای انجام چنین آزمون های فرضیه ای معرفی می کنیم. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: • معرفی آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • کاربردهای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین • فرض واریانس برابر و نابرابر و آزمون t زوجی برای تفاوت میانگین ها. • برخی از برنامه های کاربردی دیگر

coursera کاوش و تولید داده برای تصمیم گیری تجاری (Mitalearn-284271)

  • 5 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
درباره این دوره:

این دوره یک چارچوب تحلیلی برای کمک به شما در ارزیابی مشکلات کلیدی به روشی ساختاریافته ارائه می‌کند و شما را با ابزارهایی برای مدیریت بهتر عدم قطعیت‌هایی که فرآیندهای کسب‌وکار را فرا گرفته و پیچیده می‌کنند، مجهز می‌کند. به طور خاص، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را خلاصه کنید و مفاهیم فراوانی، توزیع نرمال، مطالعات آماری، نمونه گیری و فواصل اطمینان را بیاموزید. در حالی که شما با برخی از علوم آنچه تدریس می شود آشنا خواهید شد، تمرکز بر روی استفاده از روش ها خواهد بود. این امر از طریق استفاده از اکسل و مجموعه داده‌های رشته‌های مختلف انجام می‌شود و به شما امکان می‌دهد استفاده از آمار را در طیف وسیعی از تنظیمات مشاهده کنید. این دوره نه تنها بر توضیح این مفاهیم، ​​بلکه بر درک و تفسیر نتایج به دست آمده نیز تمرکز خواهد داشت. شما قادر خواهید بود: • مجموعه داده های بزرگ را به شکل های گرافیکی، جدولی و عددی خلاصه کنید • اهمیت نمونه گیری مناسب و اینکه چرا می توان بر اطلاعات نمونه تکیه کرد را درک کنید • درک کنید که چرا توزیع نرمال می تواند در طیف وسیعی از تنظیمات استفاده شود • از اطلاعات نمونه برای استنباط در مورد جامعه با سطح معینی از اطمینان در مورد صحت تخمین ها استفاده کنید. • برای تجزیه و تحلیل آماری از Excel استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

udemy مایکروسافت اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها با جداول محوری اکسل (Mitalearn-407436)

  • 6 hours 30 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

Excel Pivot Tables یک ابزار کاملاً ضروریبرای هر کسی است که در تجزیه و تحلیل داده یا هوش تجاری کار می‌کند.


< p>Pivot Tables به شما امکان می‌دهد به سرعت داده‌های خام را در Excel کاوش و تجزیه و تحلیل کنید، بینش‌ها و روندهای قدرتمندی را که در غیر این صورت در نویز مدفون شده‌اند، آشکار می‌کنند. به عبارت دیگرجوابی به شما می دهند.


چه در حال بررسی فروش محصولات باشید، چه در حال تجزیه و تحلیل تاکتیک‌های بازاریابی قوی‌ترین نرخ تبدیل‌ها، و یا متعجب باشید که قیمت‌های آپارتمان در 10 سال گذشته چگونه روند داشته است، Excel Pivot جداول راه‌حل‌های سریع، دقیق و شهودی  را حتی برای پیچیده‌ترین راه‌حل‌ها ارائه می‌کنند. سوالات تجزیه و تحلیل داده ها.


این دوره به شما یک درک عمیق و 100% جامع جداول محوری اکسل و نمودارهای محوری اکسل را می دهد. من به شما نشان خواهم داد که زمان، چرا، و چگونه از جداول محوری Excel استفاده کنید، ابزارهای مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و محاسبه پیشرفته را معرفی کنید و راهنمایی کنید. شما از طریق نمایش‌های نمایشی تعاملی و تمرین‌های Excel در هر مرحله.


ما با پوشش دادن همه چیزهایی که نیاز دارید شروع می‌کنیم. دانستن برای بدست آوردن با جداول محوری اکسل، از جمله:


  • ساختار داده خام در Excel

  • < در حال اجرا و اجرا p>طرح‌بندی‌ها و سبک‌های جدول محوری
  • گزینه‌های طراحی و قالب‌بندی

  • مرتب‌سازی، فیلتر کردن، و ابزارهای گروه‌بندی

  • محاسبه شد فیلدها، موارد و مقادیر

  • نمودارهای محوری، برش‌کننده‌ها و خطوط زمانی

  • داشبوردهای تعاملی Excel


سپس مجموعه داده‌های Excel را از تعدادی مطالعات موردی در دنیای واقعی کاوش و تجزیه و تحلیل خواهیم کرد، از جمله:


  • رده‌بندی‌های بوریتوی سن‌دیگو

  • سوابق حمله کوسه از ۱۹۰۰ تا ۲۰۱۶

  • داده‌های پست فیس‌بوک از مسابقه اسپارتان

  • آمار تیم بیسبال لیگ برتر

  • سانفرانسیسکو حقوق کارکنان

  • اطلاعات روزانه بازار سهام

  • رتبه‌بندی فیلم‌های IMDb

  • رتبه‌بندی برنامه تلفن همراه Apple Store

  • رتبه‌بندی و توضیحات Wine


اینکه آیا شما به دنبال یک پرایمر سریع Excel Pivot Table هستید مجموعه مهارت‌های MS Excel خود را متنوع کنید، یا امیدوار باشید که تجزیه‌وتحلیل یا بازی هوش تجاری خود را به طور عمده تقویت کنید، به جای درستی آمده‌اید.


در دنیای امروزی که به‌طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده است، مهارت‌های تجزیه و تحلیل کم هستند و تقاضای بسیار فوق‌العاده دارند، و مهارت‌های دارای قابلیت تغییر داده ها به بینش منجر به اتهام می شوند. امروز ثبت نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص تجزیه و تحلیل اکسل آغاز کنید!


آنجا شما را می بینیم!

-کریس (موسس، < /em>Maven Analytics)


__________

در جستجوی کتابخانه دوره کامل ما؟ جستجوی "Maven Analytics" برای مرور مجموعه کامل ما از Excel, Power BI, SQL, Tableau, Python, Alteryx دوره‌های قوی> و یادگیری ماشین!


بشنوید که چرا این یکی از دوره‌های دارای رتبه برتر اکسل در Udemy و دوره شماره 1 Excel Pivot Table:

"این یک دوره عالی اکسل است. شما می توانید با قرار دادن این مهارت ها در رزومه خود مطمئن باشید، و سخنرانی ها در عمیق و آسان برای دنبال کردن این دوره را به همه کسانی که می خواهند نه تنها یاد بگیرند جداول محوری اکسل را توصیه می کنم. Pivot TableEXPERT"

-Monique C.

"کریس توضیحات واضح و دقیقی ارائه می دهد و نحوه استفاده از Excel Pivot Tables را برای استخراج جزئیات و حقایق پنهان با استفاده از مجموعه داده های خام و واقعی در Excel نشان می دهد. آزمون‌ها و تکالیف درس‌ها را تقویت می‌کنند و طرح‌بندی دوره بازگشت به بخش‌هایی را که نیاز به بازبینی دارند آسان می‌کند. این دوره دقیقا همان چیزی است که من برای تسلط بر جداول محوری اکسل به دنبال آن بودم. ممنون، کریس!"

-پل ام.

"یکی از بهترین ها کلاس های اکسل که من شرکت کرده ام - مربی عالی، تولید عالی، بسیار جامع و فوق العاده مفید. من دوره های دیگر Excel و Pivot Table را از Chris & Maven Analytics اضافه کرده ام و مشتاقانه منتظر مشاهده آنها هستم."

-Ernie A.< /strong>


*نکته: دوره کامل شامل قابل دانلود استو پروژه اکسل فایل،تکالیفوکویزهای دوره em>، دسترسی مادام العمر و پول30 روزه- ضمانت برگشتاکثر سخنرانی های سازگار با اکسل 2007، Excel 2010، Excel 2013، Excel 2016، Excel 2019 یا Office 365.

linkedin مایکروسافت کوپیلوت برای اکسل (Mitalearn-428703)

  • 2 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maven Analytics,Enrique Ruiz
درباره این دوره:

این یک دوره مبتنی بر پروژه است که برای کمک به شما در استفاده از Copilot در Microsoft Excel برای حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی طراحی شده است. با بررسی ویژگی ها و محدودیت های اصلی مایکروسافت Copilot ، نقاط قوت و ضعف را در برابر ابزارهایی مانند ChatGPT مقایسه کنید و با Copilot برای Microsoft 365 در دستگاه خود بلند شوید. از آنجا ، مربی Enrique Ruiz به موارد استفاده اصلی Copilot برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها شیرجه می زند. اضافه کردن ستون های فرمول جدید با استفاده از زبان طبیعی ، استفاده از قوانین قالب بندی مشروط برای برجسته کردن نقاط کلیدی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای یافتن بینش با استفاده از Pivottables و نمودارها. در طول راه ، یاد بگیرید که چگونه از موتور AI مولد Copilot برای موارد پیشرفته تر استفاده ، از جمله نوشتن فرمول های آرایه پویا و تولید کد پایتون در اکسل استفاده کنید. در طول دوره ، شما فرصتی برای تمرین مهارت های جدید خود در تمرینات نقش آفرینی به عنوان مدیر منابع انسانی شرکت خواهید داشت.

توجه: این دوره توسط Enrique Ruiz و Maven Analytics ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

coursera مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-292839)

  • 3 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

با تبدیل شدن داده ها به ارز مدرن، توانایی تجزیه و تحلیل سریع و دقیق داده ها از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. اکسل با طیف گسترده ای از ویژگی ها و قابلیت های خود یکی از پرکاربردترین برنامه ها برای انجام این کار است. در اولین دوره از مهارت های اکسل ما برای تجزیه و تحلیل داده ها و تخصص تجسم، اصول اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید آموخت. پس از اتمام دوره، می توانید از طیف وسیعی از ابزارها و توابع اکسل برای تمیز کردن و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید. تجزیه و تحلیل خودکار داده ها با کمک محدوده ها و جداول نامگذاری شده. و از توابع منطقی و جستجو برای تبدیل، پیوند دادن و طبقه بندی داده ها استفاده کنید. این دوره به شما این امکان را می‌دهد که پایه‌ای قوی در اصول پایه ایجاد کنید، به شما کمک می‌کند در کارهای روزمره خود کارآمدتر باشید و مهارت‌های لازم برای کار با تکنیک‌های پیشرفته‌تر مورد استفاده در دوره‌های بعدی را توسعه دهید. برای سهولت ارتباط با محتوا و شخصی سازی تجربه یادگیری، سفر زارا را در این دوره دنبال می کنیم. زارا کیست؟ خوب، او هیچ کس و همه نیست. متوجه خواهید شد که آزمایش‌ها و مصیبت‌های زارا آشنا به نظر می‌رسند، و همراه با زارا، مهارت‌های اکسل خود را در طول مسیر توسعه خواهید داد - و مهمتر از آن، از انجام آن لذت ببرید. دوره های Excel Skills for Data Analytics و Visualization دنباله یکی از موفق ترین تخصص ها در Coursera، Excel Skills for Business است که صدها هزار زبان آموز و رتبه های برتر را به خود جلب کرده است. مهارت ها، اعتماد به نفس و فرصت های خود را با افزودن این مجموعه جدید از مهارت ها به کارنامه خود متحول کنید.

coursera مبانی حل مشکلات کسب و کار (Mitalearn-296613)

  • 1 hours 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alton Henley
درباره این دوره:

این دوره نحوه طبقه بندی داده ها و ایجاد مدل های مورد استفاده برای حل مدل های تجاری را معرفی می کند. زبان آموزان از حل کننده برای ایجاد عبارات برای یافتن مسیرهای بهینه برای مشکلات تجاری استفاده می کنند.

linkedin مبانی مدلسازی مالی (Mitalearn-142389)

  • 3 hours
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Michael McDonald
درباره این دوره:

با تقطیر اطلاعات کلیدی در مورد سطوح جریان نقدی و ریسک‌ها، مدل‌سازی مالی به تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا انتخاب‌های آگاهانه‌ای بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها داشته باشند که شرکت‌هایشان را به جلو می‌برد. در این دوره یاد می گیرید که چگونه مدل های مالی بسازید که می توانند در امور مالی شرکت ها، بانکداری سرمایه گذاری، بانکداری تجاری و مدیریت پرتفوی مورد استفاده قرار گیرند. پروفسور مایکل مک‌دونالد مدل‌های صورت‌های مالی، مدل‌های بانکداری سرمایه‌گذاری، مدل‌های M&A، مدل‌های خرید، و مدل‌های DCF را پوشش می‌دهد - همه با استفاده از Microsoft Excel. در طول دوره، مایکل شامل تمرین‌هایی می‌شود – همراه با فایل‌های تمرینی قابل دانلود – که می‌توانند درک عملی این موضوعات کلیدی را در اختیار شما قرار دهند.

coursera مدل سازی اکسل برای حرفه ای ها: بهترین روش ها و مشکلات (Mitalearn-295236)

  • 1 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jan Stoop,Jan Karel Pieterse,Dr.ir. Felienne Hermans
درباره این دوره:

چیزی که این دوره اکسل را متمایز می کند این است که ما روی رفع سریع یا نکات و ترفندهای خاص تمرکز نمی کنیم. این دوره برای کسانی است که قبلاً اکسل را می دانند. هدف این دوره ارتقای مدل‌های اکسل، بهبود وضوح، طول عمر و قابلیت انتقال این مدل‌ها و کاهش اشتباهات و تشویق ثبات در کسب‌وکارها در حین کار با اکسل است. از طریق این دوره اکسل، فراگیران ابزارهایی را برای تصمیم گیری در مورد استفاده یا عدم استفاده از اکسل برای حل مشکل خود به دست خواهند آورد. آنها یاد خواهند گرفت که چگونه داده های ورودی خوب را تنظیم کنند، به درستی قالب بندی کنند و اهمیت اسناد خوب را بیاموزند. زبان‌آموزان توانایی تشخیص توابع مختلف، درک مشکلات و نقاط قوت توابع رایج و اعمال توابع صحیح را در مدل‌های اکسل خود به دست خواهند آورد. کسانی که این دوره را دنبال می‌کنند همچنین درک درستی از ساختار صفحه‌گسترده منطقی، نمودارها و گزارش‌ها، حفاظت و اطلاعات پنهان در اکسل خواهند داشت و کاربران یاد خواهند گرفت که چگونه این موارد را در مدل‌های خود اعمال کنند. در نهایت، کاربران نکات و مراحل عملی را برای نهایی کردن یک مدل، بررسی های خودکار، اجرای کتابچه راهنمای کاربر، و آزمایش کلی که باید برای اطمینان از دقیق و کامل بودن مدل اکسل خود انجام دهند، دریافت خواهند کرد.

coursera مدل های رگرسیون اکسل برای پیش بینی کسب و کار (Mitalearn-294352)

  • 2 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

این دوره به زبان آموزان اجازه می دهد تا مدل های رگرسیون را بررسی کنند تا از این مدل ها برای پیش بینی کسب و کار استفاده کنند. برخلاف مدل‌های سری زمانی، مدل‌های رگرسیون مدل‌های علی هستند، که در آن ما متغیرهای خاصی را در کسب‌وکار خود شناسایی می‌کنیم که بر متغیرهای دیگر تأثیر می‌گذارند. رگرسیون ها این علیت را مدل می کنند و سپس می توانیم از این مدل ها برای پیش بینی و سپس برنامه ریزی برای نیازهای کسب و کار خود استفاده کنیم. ما مدل های رگرسیون ساده، مدل های رگرسیون چندگانه، رگرسیون های متغیر ساختگی، رگرسیون های متغیر فصلی و همچنین خودرگرسیون ها را بررسی خواهیم کرد. هر کدام از اینها اشکال مختلفی از مدل‌های رگرسیون هستند که برای سناریوهای تجاری منحصر به فرد به منظور پیش‌بینی و تولید هوش تجاری برای سازمان‌ها طراحی شده‌اند.

Suggestions