Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 3,001-3,020 of 18,566 items.

linkedin Spring: Spring Cloud (2020) (Mitalearn-197775)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 14 January 2020
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

Spring Cloud ابزارهایی را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا به سرعت برنامه های بومی ابری بسازند. با استفاده از Spring Boot و Spring Cloud، توسعه‌دهندگان می‌توانند از میکروسرویس‌ها استفاده کنند، سرویس‌ها را مصرف کنند، تعادل بار را انجام دهند و موارد دیگر. به‌علاوه، راه‌حل‌های Spring Cloud بر اساس متدولوژی برنامه ۱۲ عاملی ساخته شده‌اند، بنابراین در هر محیط توزیع‌شده به خوبی کار می‌کنند. به معمار نرم افزار و امنیت فرانک مولی بپیوندید، زیرا او نحوه استفاده از Spring Cloud را برای ساخت برنامه های بومی ابری که به زیبایی در مراکز داده سنتی و زیرساخت های ابری خصوصی یا عمومی مقیاس می شوند، نشان می دهد. نحوه راه‌اندازی میکروسرویس‌ها و پیکربندی‌های خارجی و همچنین نحوه کشف و مصرف سرویس‌ها را بیاموزید. فرانک روی الگوهای Spring Cloud Netflix از جمله Eureka تمرکز می کند.

linkedin Spring: Spring Data 2 (2017) (Mitalearn-114934)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

کدنویسی در پایگاه‌های داده – که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال‌زدایی آن دشوار است – می‌تواند کار خسته‌کننده‌ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده‌ها به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.\r\n مری الن بومن پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری شی-رابطه ای درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و auditing می پردازد.

linkedin Spring: Spring MVC (2018) (Mitalearn-135742)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

با Spring MVC، یک چارچوب وب ضروری برای توسعه دهندگان جاوا که روی پروژه های سطح سازمانی کار می کنند، آشنا شوید. در طول این دوره عملی، مدرس Shonna Smith جنبه‌های اساسی این چارچوب، از جمله کنترل‌کننده‌ها، مدل‌ها و نماهای Spring MVC را طی می‌کند. او همچنین درباره مزایای یادگیری Spring MVC بحث می‌کند، پیکربندی برنامه‌های سفارشی را بررسی می‌کند، و تمرین‌هایی ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما در تقویت درک خود از مفاهیم کلیدی کمک کند. پس از اتمام این دوره، دانش لازم برای ساخت برنامه های MVC قوی با Spring MVC را خواهید داشت.

Related Skills

linkedin Spring: Spring Security (2018) (Mitalearn-144259)

  • 2 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Release date: 30 May 2018
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

توسعه دهندگان گاهی اوقات برای دیدن برنامه های خود مانند مهاجمان تلاش می کنند. آنها به طور خودکار آسیب پذیری ها را تشخیص نمی دهند. اینجاست که چارچوب‌هایی مانند Spring Security وارد می‌شوند. Spring Security ویژگی‌های احراز هویت داخلی و مجوز را برای ایمن کردن برنامه‌ها و سرویس‌های شما و راه‌های آسان برای گسترش چارچوب برای به حداکثر رساندن ارزش آن ارائه می‌دهد. به معمار امنیتی فرانک مولی بپیوندید تا نشان دهد چگونه پروژه های جاوا خود را با Spring Security، LDAP، Active Directory و WebFlux ایمن کنید. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه از Spring Security برای راه اندازی سرورهای OAuth خود برای ایمن سازی برنامه ها و سرویس های خود استفاده کنید.

Related Skills

linkedin Spring: Test-Driven Development with JUnit (Mitalearn-124505)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shonna Smith
درباره این دوره:

تمرین توسعه مبتنی بر آزمایش در چارچوب Spring – یا هر فریم‌ورکی، می‌تواند به شما کمک کند چرخه‌های انتشار نرم‌افزار خود را سرعت بخشید و اطمینان حاصل کنید که محصولی با کیفیت بالا خواهید داشت. ترفندهای استفاده از Spring و JUnit - یک ابزار تست منبع باز - را با هم بیاموزید و نحوه استفاده از این ترکیب قدرت را در کل پشته خود برای رسیدن به پوشش آزمایشی بهینه بیاموزید. در این دوره، نحوه (و چرایی) استفاده از Spring و JUnit برای توسعه آزمایش محور را بیابید. مربی Shonna Smith همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان پایه‌ای را برای آزمایش برخی مؤلفه‌های معمولی در برنامه پشتیبان خود ایجاد کرد: کامپوننت‌های @Service، @Controller و @Repository. در طول دوره، Shonna نمونه های عملی از نحوه به کارگیری این مفاهیم در یک برنامه کاربردی واقعی را ارائه می دهد.

linkedin SPSS for Academic Research (Mitalearn-122448)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Yash Patel
درباره این دوره:

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

linkedin SPSS: درگیری ، تجسم و داده های مدل سازی (Mitalearn-435792)

  • 5 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 June 2025
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 SPSS یک برنامه آماری متداول است که در علوم اجتماعی ، آموزش و تجارت مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره ، متخصص تجزیه و تحلیل داده بارتون پولسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید داده ها را به روش هایی که در صفحات گسترده دشوار یا غیرممکن هستند ، تجزیه و تحلیل کنید ، بدون اینکه نیاز به منحنی یادگیری کامل یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون یا R. داشته باشید. به تجسم داده ها و درگیری داده ها بروید. در مورد بازپرداخت داده ها بیاموزید و با استفاده از فرکانس های محاسباتی ، محاسبه توصیفات ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ، همبستگی های محاسباتی و جداول احتمالی محاسبات ، آن را کشف کنید. برای تجزیه و تحلیل داده ها ، از جمله مقایسه نسبت ها ، مقایسه وسایل متعدد ، محاسبه رگرسیون خطی و موارد دیگر ، به روشهای تجزیه و تحلیل داده ها بروید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با صادرات نمودارها و جداول به اشتراک بگذارید.

linkedin SQL Essential Training (Mitalearn-275380)

  • 4 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره:

فراگیر بودن داده های بزرگ به این معنی است که اکنون، بیش از هر زمان دیگری، نیاز مبرم به ذخیره سازی، دسترسی و درک سریع و کارآمد محتویات پایگاه های داده عظیم وجود دارد. کسب مهارت در SQL برای آماده شدن برای حال و آینده مبتنی بر داده ضروری است. همچنین برای تقویت مهارت های شما به عنوان یک تحلیلگر داده یا توسعه دهنده برنامه بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، والتر شیلدز به شما می آموزد: ساختار اساسی پایگاه های داده – اینکه چه هستند، چگونه کار می کنند، و چگونه با موفقیت در آنها پیمایش کنید. نحوه استفاده از SQL برای بازیابی و درک داده ها بدون توجه به مقیاس یک پایگاه داده. و نحوه تسلط بر مهمترین نحو پرس و جوی SQL، به همراه نحوه و زمان استفاده از آن به بهترین شکل.

Related Skills

linkedin SQL Essential Training (2019) (Mitalearn-178531)

  • 3 hours
  • مبتدی
  • Release date: 3 December 2019
  • Author: Bill Weinman
درباره این دوره:

دانستن نحوه کدنویسی و مدیریت پایگاه های داده رابطه ای و برنامه های کاربردی مبتنی بر پایگاه داده یک مهارت ارزشمند برای هر حرفه ای در فناوری است. SQL Essential Training که برای سال 2019 به‌طور کامل به‌روزرسانی شد، برای کمک به کاربران برای درک رایج‌ترین زبان برای بحث در پایگاه داده، SQL، طراحی شده است. همه دروس در SQLiteStudio، یک مدیر پایگاه داده بصری و آسان برای نصب، ضبط شده است. مربی Bill Weinman تمام ویژگی های اصلی SQL را آموزش می دهد: ایجاد جداول. تعریف روابط؛ دستکاری رشته ها، اعداد و تاریخ ها؛ استفاده از محرک ها برای خودکار کردن اقدامات؛ و با استفاده از انتخاب های فرعی و نماها. او دانش کاری قوی از زبان ارائه می دهد و نحوه بازیابی و مدیریت کارآمد داده ها را نشان می دهد. فصل آخر شامل یک مثال واقعی از ساخت یک برنامه کاربردی ساده با استفاده از SQL است.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

linkedin SQL for AI Projects: From Data Exploration to Impact (Mitalearn-469095)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 November 2025
  • Author: Danny Ma
درباره این دوره:

SQL نقش مهمی در پروژه‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند و به پزشکان اجازه می‌دهد منابع داده را کاوش کنند، مشکلات تجاری را تأیید کنند و تأثیر آزمایش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را اندازه‌گیری کنند. در این دوره، دنی ما - مدیر عامل و بنیانگذار Sydney Data Science - به شما نشان می دهد که چگونه فرصت های هوش مصنوعی را شناسایی کنید و امکان سنجی آنها را ارزیابی کنید. چالش‌های SQL را که با پردازش زبان طبیعی، توصیه‌های مشتری و بهینه‌سازی وب‌سایت مقابله می‌کنند، در تمرین‌های عملی که سناریوهای رایج هوش مصنوعی را منعکس می‌کنند، کاوش کنید. در استفاده از SQL برای اکتشاف داده و طراحی آزمایش غوطه ور شوید و بر ابزارهایی برای تبدیل موثر داده ها برای مدل های هوش مصنوعی مسلط شوید. توانایی خود را برای تبدیل نیازمندی های کسب و کار به وظایف عملی هوش مصنوعی با استفاده از SQL افزایش دهید. به‌علاوه، درباره روش‌های ساختاریافته برای اندازه‌گیری کارآمد مدل هوش مصنوعی و تأیید تأثیر ابتکارات هوش مصنوعی بر نتایج کسب‌وکار بیاموزید. چه یک متخصص باتجربه هوش مصنوعی یا تازه وارد در این زمینه باشید، این دوره به ایجاد مهارت های تاثیرگذاری کمک می کند که به اجرای موفقیت آمیز پروژه هوش مصنوعی کمک می کند.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL for Finance Professionals (Mitalearn-276791)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Megan Lieu
درباره این دوره:

اگر در بخش مالی کار می کنید، یکی از ابزارهایی که ممکن است هنگام فکر کردن به کارهای روزمره در امور مالی به ذهنتان خطور نکند، زبان پرس و جو ساختار یافته SQL است. اما SQL زبان برنامه‌نویسی است که برای پرس‌وجو از داده‌ها استفاده می‌شود، بنابراین برای هر کسی که با ذخیره‌های وسیعی از اطلاعات کار می‌کند، از جمله متخصصان مالی، بسیار مفید است. همانطور که داده‌های بیشتری از گسترش ابزارها و فناوری‌های مدرن تولید می‌شوند، دانستن نحوه مدیریت همه داده‌های جدید بسیار مهم است و در این دوره، Megan Lieu به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL این کار را انجام دهید. او با پس‌زمینه SQL شروع می‌کند، از جمله موارد استفاده، انواع داده‌های SQL، نحوه جستجوی داده‌ها، نحوه استفاده از توابع برای انجام محاسبات، و موارد دیگر. سپس به کاربردهای مالی خاص SQL می پردازد و مروری بر نحوه استفاده از SQL در امور مالی، تفاوت استفاده از داده ها در فین تک در مقابل امور مالی ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از SQL در ترکیب با ابزار آشناتر بخش مالی استفاده کنید. برتری داشتن.

linkedin SQL for Finance: Income Statement Project (Mitalearn-441946)

  • 2 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Gabriela Baldivia Soncini
درباره این دوره:

SQL ابزار قدرتمندی است که می‌توانید در جعبه ابزار خود، زمانی که نیاز به ایجاد گزارش‌های مالی دارید، داشته باشید. با این حال، چگونه شروع می کنید؟ در این دوره، گابریلا بالدیویا سونچینی، متخصص تجزیه و تحلیل داده ها، شما را از طریق مفاهیم اساسی حسابداری مالی از طریق پروژه صورت درآمد راهنمایی می کند. نحوه استخراج داده ها از پایگاه داده رابطه ای، دستکاری داده ها با استفاده از پرس و جوهای SQL و تبدیل داده ها را بیاموزید. نحوه تهیه صورتهای مالی اساسی مانند ترازنامه و صورت سود و زیان را بیاموزید. بعلاوه، آنچه را که می آموزید با یک پروژه دوره ای و همچنین چندین چالش عملی تقویت کنید.

Related Skills

linkedin SQL for Non-Programmers (Mitalearn-387138)

  • 2 hours 43 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Christina Stathopoulos
درباره این دوره:

فناوری‌های جدید امکان اشتراک‌گذاری، دسترسی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر از هر زمان دیگری حتی توسط متخصصان علوم داده‌ای فراهم می‌کنند. صرف نظر از صنعت، پیشینه فنی یا نقش فعلی شما، اکنون می توانید با استفاده از زبان SQL Data Query با استفاده از داده ها، تصمیمات تجاری بهتری بگیرید. این دوره برخی از اساسی ترین و اساسی ترین دستورات SQL را برای غیر برنامه نویسان و متخصصان علوم داده پوشش می دهد.

به مربی کریستینا استاتوپولوس بپیوندید تا مهارت های مورد نیاز برای دسترسی مستقل و مطمئن به داده های شما و تجزیه و تحلیل آنها را نشان دهد. استفاده از دستورات کلیدی، توابع و اتصالات مانند SELECT، ORDER BY، WHERE، GROUP BY، HAVING، CASE، wildcards، UNION و غیره. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را در چالش‌های تمرینی در پایان هر بخش آزمایش کنید.

Related Skills

coursera SQL for Security Specialist (Mitalearn-313749)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kendra Evans,Dmitrii Suchkov
درباره این دوره:

این دوره به طور خاص برای متخصصان امنیت SQL با تمرکز بر PostgreSQL طراحی شده است. این یک پایه محکم در SQL فرض می کند و زبان آموزان را از طریق موضوعات پیشرفته مخصوص PostgreSQL راهنمایی می کند. شما مفاهیم مهمی مانند پرس و جوهای پیچیده، بهینه سازی عملکرد، و وظایف مدیریت پایگاه داده منحصر به فرد PostgreSQL را بررسی خواهید کرد. برای اطمینان از تجربه یادگیری فراگیر و خودآگاه، این دوره از رویکردی بدون ویدئو استفاده می کند. در عوض، تکالیف دارای توضیحات مختصر هستند که با تصاویر بصری و نمونه‌های کد SQL اجرایی تکمیل می‌شوند. این مثال‌ها با تغییرات پیشنهادی همراه هستند، که فراگیران را تشویق می‌کنند تا بیشتر کشف کنند و درک خود را از طریق کاربرد عملی عمیق‌تر کنند. شرکت کنندگان از طریق طیف وسیعی از موارد ارزیابی بازخورد فوری دریافت خواهند کرد. این ارزیابی‌ها از بررسی‌های درک سریع (چند گزینه‌ای، پر کردن جای خالی، و باز کردن پرس و جوهای SQL) به تمرین‌های کدگذاری کوچک و قابل مدیریت که می‌توانند در عرض چند دقیقه به جای چند ساعت تکمیل شوند، پیشرفت می‌کنند.

coursera SQL for Software Developers (Mitalearn-313137)

  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Kendra Evans,Dmitrii Suchkov
درباره این دوره:

این دوره به طور خاص برای توسعه دهندگان SQL با تمرکز بر PostgreSQL طراحی شده است. این یک پایه محکم در SQL فرض می کند و زبان آموزان را از طریق موضوعات پیشرفته مخصوص PostgreSQL راهنمایی می کند. شما مفاهیم مهمی مانند پرس و جوهای پیچیده، بهینه سازی عملکرد، و وظایف مدیریت پایگاه داده منحصر به فرد PostgreSQL را بررسی خواهید کرد. برای اطمینان از تجربه یادگیری فراگیر و خودآگاه، این دوره از رویکردی بدون ویدئو استفاده می کند. در عوض، تکالیف دارای توضیحات مختصر هستند که با تصاویر بصری و نمونه‌های کد SQL اجرایی تکمیل می‌شوند. این مثال‌ها با تغییرات پیشنهادی همراه هستند، که فراگیران را تشویق می‌کنند تا بیشتر کشف کنند و درک خود را از طریق کاربرد عملی عمیق‌تر کنند. شرکت کنندگان از طریق طیف وسیعی از موارد ارزیابی بازخورد فوری دریافت خواهند کرد. این ارزیابی‌ها از بررسی‌های درک سریع (چند گزینه‌ای، پر کردن جای خالی، و باز کردن پرس و جوهای SQL) به تمرین‌های کدگذاری کوچک و قابل مدیریت که می‌توانند در عرض چند دقیقه به جای چند ساعت تکمیل شوند، پیشرفت می‌کنند.

linkedin SQL for Statistics Essential Training (Mitalearn-137663)

  • 53 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

آمار توصیفی به ما در درک ساختار کلی داده ها کمک می کند و SQL پرکاربردترین زبان برای دستکاری آن است. آنها با هم می توانند به تحلیلگران داده کمک کنند تا بینش های بهتری به دست آورند و پیش بینی های گسترده ای انجام دهند. این دوره مروری بر آمار توصیفی اولیه و دستورات SQL که برای خلاصه کردن مجموعه داده‌ها، یافتن میانگین‌ها و محاسبه واریانس و انحراف استاندارد باید بدانید، ارائه می‌کند. مربی دن سالیوان همچنین تکنیک های تجزیه و تحلیل دقیق تری را با استفاده از صدک های گسسته و پیوسته برای کمک به بخش بندی داده ها و همبستگی بین متغیرها برای شناسایی روابط معرفی می کند. او با مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی، یک تکنیک تحلیلی پیش‌بینی‌کننده که به‌طور گسترده استفاده می‌شود، پایان می‌دهد.

Suggestions