Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 63 items.

coursera تحقیق در عملیات (3): نظریه (Mitalearn-315857)

  • 11 hours 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: 孔令傑 (Ling-Chieh Kung)
درباره این دوره:

تحقیقات عملیاتی (OR) زمینه ای است که در آن افراد از روش های ریاضی و مهندسی برای مطالعه مسائل بهینه سازی در کسب و کار و مدیریت، اقتصاد، علوم کامپیوتر، مهندسی عمران، مهندسی برق و غیره استفاده می کنند. مجموعه دوره ها از سه بخش تشکیل شده است که ما بر روی تکنیک های بهینه سازی قطعی تمرکز می کنیم که بخش عمده ای از رشته OR است. به عنوان بخش سوم این مجموعه، ویژگی‌های ریاضی برنامه‌های خطی، برنامه‌های عدد صحیح و برنامه‌های غیرخطی را مطالعه می‌کنیم. ما همچنین کاربردهای این ویژگی های نظری را معرفی می کنیم: چگونه آنها به ما کمک می کنند تا راه های بهتری برای حل برنامه های ریاضی ایجاد کنیم.

coursera تصمیم گیری عملی با استفاده از ML بدون کد در AWS (Mitalearn-328590)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jared Heywood
درباره این دوره:

در این دوره، نحوه حل مشکلات تجاری با یادگیری ماشینی، بدون نیاز به کدنویسی را خواهید یافت. شما Amazon SageMaker Canvas را کاوش خواهید کرد، یک رابط بصری نقطه و کلیک که به شما امکان می دهد پیش بینی های دقیق ML را بدون نیاز به تجربه یادگیری ماشینی یا نیاز به نوشتن یک خط کد ایجاد کنید. در پایان دوره، شما از درک نحوه تصمیم گیری بهتر تجاری با استفاده از یادگیری ماشین بدون کد خارج خواهید شد.

coursera تکنیک های تحلیلی فراگیر (Mitalearn-300438)

  • 3 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan,Brian Silverman,Chanel Grenaway
درباره این دوره:

بسیاری از خط‌مشی‌ها، محصولات، خدمات یا فرآیندهایی که به نظر ما خنثی از نظر جنسیتی هستند، در واقع نتایج جنسیتی دارند. همه چیز از برف روبی گرفته تا ایمنی خودرو گرفته تا توصیه های سرمایه گذاری و سرمایه گذاری در زیرساخت ها بر اساس جنسیت متفاوت است. اگر به تقاطع های مهم با نژاد، بومی بودن، تفاوت در توانایی، قومیت، گرایش جنسی و سایر هویت ها نگاه کنیم، این نتایج می تواند حتی بیشتر جانبدارانه باشد. سوال این است که برای تغییر این موضوع چه کاری می توانید انجام دهید؟ و چگونه می توانید از خطرات سوگیری اجتناب کنید یا با استفاده از بینش های مبتنی بر جنسیت، پیشنهادات نوآورانه جدیدی ایجاد کنید؟ تکنیک های تجزیه و تحلیل فراگیر ابزارها و تکنیک های تحلیلی را برای کشف این بینش های متقاطع در اختیار شما قرار می دهد. این دوره شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های کمی و کیفی، از جمله تکنیک های آماری اولیه و دستورالعمل های عملی برای کار با مشتریان، ذینفعان و سایر ذینفعان است. شما یاد خواهید گرفت که منابع متعددی از شواهد غنی را به منظور ایجاد بینش های نوآورانه در مورد اینکه چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها می توانند عادلانه تر شوند یا به جوامع منحصر به فرد خدمت کنند، ترکیب کنید. این دومین دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه می‌شود. این به خودی خود عالی است و اگر آن را به عنوان بخشی از Specialization در نظر بگیرید، حتی بیشتر از آن بهره خواهید برد.

linkedin داشبوردهای داده در Power BI (2019) (Mitalearn-163231)

  • 4 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 9 March 2020
  • Author: Helen Wall
درباره این دوره:


Power BI یک ابزار قدرتمند تجزیه و تحلیل داده و تجسم است که به کاربران تجاری امکان نظارت بر داده ها، تجزیه و تحلیل روندها و تصمیم گیری را می دهد. در این دوره، هلن وال روی قسمت جلویی برنامه Power BI - داشبورد - تمرکز می‌کند، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی که روندها را در داده‌هایشان ارتباط برقرار می‌کنند، تعامل دارند. در طول این دوره، هلن مراحل طراحی و سفارشی کردن تنظیمات بصری و نمودارها را برای سهولت استفاده، درک و تعامل با مدل داشبورد انجام می‌دهد. یاد بگیرید که چگونه با داده های وب سایت های منبع باز کار کنید، تصاویری مانند نقشه های حرارتی و خطوط جرقه ایجاد کنید، چندین متغیر را با خطوط روند و نمودارهای ویولن مقایسه کنید و نقشه های جذاب بسازید. برای جمع بندی، او نحوه ایجاد و به اشتراک گذاری محصول نهایی خود را نشان می دهد: یک داشبورد بصری و جذاب.

coursera طراحی و تجسم اطلاعات مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-328947)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

فرآیندها و اصول طراحی را برای ایجاد نمایش‌های معنی‌دار از اطلاعات معرفی می‌کند که از تصمیم‌گیری مؤثر تجاری پشتیبانی می‌کند. نحوه جمع آوری و پردازش داده ها را مطالعه می کند. ایجاد تجسم (هم ایستا و هم تعاملی)؛ و از آنها برای ارائه بینشی نسبت به یک مشکل، موقعیت یا فرصت استفاده کنید. روش‌هایی را برای نقد تجسم‌سازی‌ها به همراه راه‌هایی برای پاسخ به این سوال مبهم معرفی می‌کند: «چه چیزی یک تجسم را مؤثر می‌کند؟» چالش‌های قابل درک کردن داده‌ها در طیف وسیعی از مخاطبان را مورد بحث قرار می‌دهد. مبانی ارتباط مورد نیاز برای داستان سرایی داده موثر را معرفی می کند. موضوعات دیگر ممکن است شامل استفاده اخلاقی از نمایش اطلاعات، داستان سرایی، اینفوگرافیک ها و تجسم های همه جانبه باشد. به دانش آموزان فرصتی برای استفاده از یک یا چند ابزار نرم افزاری ارائه می دهد. به دنبال یک پیشنهاد اعتباری از این دوره هستید؟ این دوره را به عنوان یک دوره 3 واحدی برای اعتبار، بدون مدرک بگذرانید و از برنامه های آنلاین کلاس جهانی دانشگاه نورث ایسترن بدون تعهد مدرک کامل لذت ببرید. دوره را به صورت مستقل برای اعتبار بگذرانید یا اعتبارات را در برنامه های مدرک و گواهینامه واجد شرایط قرار دهید. اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://online.northeastern.edu/courses/information-visuals-and-dashboards-for-business

coursera علم داده برای نوآوری کسب و کار (Mitalearn-329134)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Brambilla,Emanuele Della Valle
درباره این دوره:

این فرصتی است که همه چیز را در مورد علم داده برای نوآوری کسب و کار و آینده حرفه ای خود بیاموزید. فن آوری و تجزیه و تحلیل تجربه کسب و کار خود را مطابقت دهید! دوره نانو علم داده برای نوآوری کسب و کار خلاصه ای از تخصص لازم در علم داده برای مدیران و مدیران است تا نوآوری مبتنی بر داده را تقویت کنند. این دوره توضیح می دهد که علم داده چیست و چرا اینقدر هیپ شده است. یاد خواهید گرفت: * ارزشی که Data Science می تواند ایجاد کند * طبقات اصلی مشکلاتی که علم داده می تواند حل کند * تفاوت بین تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی کننده و تجویزی است * نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. از منظر فنی تر، این دوره روش های نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چه چیزی را می توان با روش های طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون به دست آورد. این مقاله نقش مدل‌ها و فناوری‌های داده NoSQL و نقش و تأثیر پلت‌فرم‌های محاسباتی مبتنی بر ابر مقیاس‌پذیر را مورد بحث قرار می‌دهد. همه موضوعات با سخنرانی های مبتنی بر مثال، بحث در مورد موارد استفاده، داستان های موفقیت، و مثال های واقع بینانه پوشش داده شده است. پس از این دوره نانو، اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه علوم داده عمیق‌تر کنید، می‌توانید در دوره زنده نوآوری علوم داده برای کسب و کار شرکت کنید https://professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation

linkedin فروش: داستان سرایی مبتنی بر تحلیل (Mitalearn-384520)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2022
  • Author: Mark Donnolo
درباره این دوره: 

 آیا می‌دانستید که می‌توانید از مهارت‌های داستان سرایی خود برای افزایش فروش و گسترش کسب‌وکار خود استفاده کنید؟ ترفند این است که مغز چپ و راست مغز خود را ادغام کنید تا بتوانید داستان های بهتری را با داده ها تعریف کنید. در این دوره، مربی مارک دونولو به شما نشان می دهد که چگونه از داستان سرایی با ستون فقرات تحلیلی استفاده کنید تا مخاطبان فروش خود را با پیام و کمپین خود درگیر کنید.

درباره قدرت داستان های داده بیاموزید و خود را از یک تحلیلگر به یک داستان سرا تبدیل کنید. . دریابید که چگونه می توانید مشکل خاصی را که می خواهید داستان شما حل کند، باز کنید. Mark به شما نکاتی را در مورد ایجاد داستان داده، اتصال نقاط، و اصلاح در حین حرکت می‌دهد. استراتژی های مشخصی را برای تمرین و تقویت مجموعه مهارت های خود به عنوان یک داستان گوی داده با سبک منحصر به فرد خود کاوش کنید.

coursera مبانی تجارت جهانی انرژی (Mitalearn-355008)

  • 10 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael J. Orlando
درباره این دوره:

درباره بازارهای متنوع و یکپارچه انرژی اولیه و ملاحظات اساسی که رهبران کسب و کار و سیاست گذاران را در توسعه منابع انرژی جهانی هدایت می کند، بیاموزید.

linkedin مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، تجویزی و تجربی (Mitalearn-131968)

  • 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل تجاری مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها را در بر می گیرد که برای استخراج دانش از داده ها مورد نیاز است. این یک کاوش تکراری و روشمند از داده ها برای به دست آوردن بینش از آن است - و به نوبه خود، تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تر که بر اساس حقایق استوار است. در این دوره، با مراحل تجزیه و تحلیل کسب و کار که برای پیش بینی و ساختن آینده استفاده می شود آشنا شوید - تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی و تجزیه و تحلیل تجربی. این دوره به هر مرحله می پردازد و در مورد ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای هر یک و همچنین بهترین شیوه های اعمال شده در این زمینه بحث می کند. علاوه بر این، این دوره با استفاده از یک مورد استفاده برای نشان دادن نحوه اجرای تجزیه و تحلیل در هر مرحله، زمینه ای واقعی را به این مفاهیم می بخشد.

linkedin مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار: تحلیل توصیفی، اکتشافی و توضیحی (Mitalearn-131951)

  • 48 minutes
  • متوسط
  • Update date: 26 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل کسب و کار به ما امکان می دهد از گذشته درس گرفته و پیش بینی های بهتری برای آینده داشته باشیم. سه نوع تجزیه و تحلیل برای یادگیری از گذشته استفاده می شود. تجزیه و تحلیل توصیفی داده های تاریخی را خلاصه می کند. تجزیه و تحلیل اکتشافی الگوهای پنهان را آشکار می کند. و تجزیه و تحلیل توضیحی دلایل نتایج کسب و کار را نشان می دهد. هر نوع شامل مجموعه ای متفاوت از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای به دست آوردن بینش از داده ها است. این دوره توسط Kumaran Ponnambalam توضیح می دهد که چرا آنها اهمیت دارند و چگونه و چه زمانی از آنها استفاده کنیم.\r\n\r\n سپس مراحلی را که بر گذشته تمرکز می‌کنند را بررسی می‌کنید: توصیفی، اکتشافی و توضیحی. با هر مرحله، شما در مورد فرآیندها، تکنیک ها و بهترین شیوه های مورد استفاده در این زمینه آشنا می شوید. در نهایت، یک مورد استفاده (نتایج یک کمپین بازاریابی ایمیلی) را بررسی می کنید که نشان می دهد چگونه تجزیه و تحلیل در هر مرحله انجام می شود.

coursera مبانی تحلیل استراتژیک کسب و کار (Mitalearn-298432)

  • 3 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicolas Glady
درباره این دوره:

این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. به عنوان مثال، ممکن است برای آماردانان با تجربه، تحلیلگران، مهندسانی که می خواهند بیشتر به سمت یک نقش تجاری حرکت کنند، مناسب باشد. اگر پیشینه ای در زمینه آمار دارید، می توانید از R یا زبان برنامه نویسی دیگری استفاده کنید و با پایگاه های داده و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا هستید، این دوره را هیجان انگیز و ارزشمند خواهید یافت. با این حال، شامل تعدادی رسیتال و آموزش R Studio است که شایستگی های شما را تثبیت می کند، به شما امکان می دهد آزادانه تر با داده ها بازی کنید و ویژگی های جدید و توابع آماری را در R کشف کنید. با این دوره، شما یک مرور کلی در مورد موضوعات استراتژیک تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت. ما در مورد طیف گسترده ای از کاربردهای Business Analytics صحبت خواهیم کرد. از بازاریابی گرفته تا زنجیره تامین یا امتیازدهی اعتبار و تجزیه و تحلیل منابع انسانی و غیره. ما بسیاری از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مختلف را پوشش می‌دهیم و هر بار توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان با کسب و کار خود مرتبط بود. ما توجه ویژه ای به نحوه ایجاد بینش متقاعد کننده، عملی و کارآمد خواهیم داشت. ما همچنین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های مختلفی را به شما ارائه خواهیم داد تا در انواع مختلف مسائل اعمال شوند. با انجام این کار، ما به شما کمک می کنیم چهار مجموعه از مهارت های مورد نیاز برای افزایش ارزش داده ها را توسعه دهید: تجزیه و تحلیل، فناوری اطلاعات، تجارت و ارتباطات. در پایان این MOOC، شما باید بتوانید با استفاده از Analytics با (1) واجد شرایط بودن موضوع مورد نظر از نظر کمی، (2) انجام تجزیه و تحلیل داده های مربوطه، و (3) ارائه نتیجه گیری و توصیه های خود در روشی تجاری محور، عملی و کارآمد. پیش نیازها: 1/ توانایی استفاده از R یا برنامه نویسی 2/ آشنایی با مبانی پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل داده ها (رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی) ما به Pauline Glikman، Albane Gaubert، Elias Abou Khalil-Lanvin (دانشجویان در ESSEC BUSINESS School) به دلیل مشارکت آنها در طراحی این دوره اعتبار می دهیم.

linkedin متاآنالیز برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری (Mitalearn-124420)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

در دنیایی که تقریباً همه از داده‌ها برای اطلاع از روش‌های کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند، اجماع در حال ظهور این است که باید بر اعتبارسنجی داده‌ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتایج حاصل از داده ها؛ و خطر نادرست بودن نتایج خود را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست، اما تعداد کمی از آنها می دانند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای رایج مانند نسبت ریسک محاسبه کنند، یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیزور را به بیراهه بکشاند. این دوره در سطح پیشرفته برای دست اندرکاران و محققان علوم داده و آمار، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه - و نحوه تبدیل معیارهای نتیجه مفید مانند ریسک نسبی و نسبت شانس را به معیارهای متناسب اندازه اثر پوشش می دهد. بعلاوه، در مورد نحوه ایجاد فواصل اطمینان برای معیارهای نتیجه باینری بیاموزید.

coursera معیارهای کسب و کار برای شرکت های داده محور (Mitalearn-334455)

  • 3 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Egger,Jana Schaich Borg
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، بهترین شیوه ها را برای نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای رقابتی تر و سودآورتر کردن هر شرکتی یاد خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود مهم ترین معیارهای تجاری را بشناسید و آنها را از داده های صرف متمایز کنید. تصویر واضحی از نقش های حیاتی اما متفاوتی که تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگران داده های کسب و کار و دانشمندان داده هر کدام در انواع مختلف شرکت ها ایفا می کنند، دریافت خواهید کرد. و شما دقیقا می دانید که برای چه مهارت هایی باید استخدام شوید و در این مشاغل پرتقاضا موفق شوید. در نهایت، می‌توانید از چک لیست ارائه شده در دوره برای امتیازدهی به هر شرکتی در مورد میزان تأثیرگذاری فرهنگ داده‌های بزرگ استفاده کنید. شرکت‌های دیجیتالی مانند آمازون، اوبر و Airbnb با استفاده خلاقانه از داده‌های بزرگ، کل صنایع را متحول می‌کنند. متوجه خواهید شد که چرا این شرکت‌ها اینقدر مخرب هستند و چگونه از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیشی گرفتن از شرکت‌های سنتی استفاده می‌کنند.

linkedin مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار (2020) (Mitalearn-189003)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 1 June 2020
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار با R (Mitalearn-287620)

  • 6 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Ashish Khandelwal
درباره این دوره:

تقریباً هر جنبه ای از تجارت تحت تأثیر تجزیه و تحلیل داده ها قرار می گیرد. برای اینکه کسب‌وکارها بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها سرمایه‌گذاری کنند، به رهبرانی نیاز دارند که گردش کار تحلیلی کسب‌وکار را درک کنند. این دوره با ارائه مجموعه‌ای اساسی از مهارت‌های پردازش داده که می‌تواند در بسیاری از محیط‌های تجاری اعمال شود، به شکاف مهارت‌های انسانی می‌پردازد. در این دوره شما از یک زبان تجزیه و تحلیل داده، R، برای آماده سازی کارآمد داده های تجاری برای ابزارهای تحلیلی مانند الگوریتم ها و تجسم ها استفاده خواهید کرد. تمیز کردن، تبدیل، جمع‌آوری و شکل‌دهی مجدد داده‌ها یک گام مهم، اما نامحسوس در گردش کار تحلیلی کسب‌وکار است. همانطور که یاد می گیرید چگونه از R برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید، با استفاده از RStudio، یک محیط توسعه یکپارچه قدرتمند (IDE)، که دارای بسیاری از ویژگی های داخلی است که کدنویسی با R را ساده می کند، تجربه کسب خواهید کرد. همانطور که در مورد گردش کار تجزیه و تحلیل کسب و کار یاد می گیرید، تعامل بین اصول کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها را نیز در نظر خواهید گرفت. به طور خاص، بررسی خواهید کرد که چگونه تفویض اختیار، کنترل و امکان‌سنجی بر روش پردازش داده‌ها تأثیر می‌گذارد. همچنین با نمونه هایی از مشکلات تجاری که با اتوماسیون و تجزیه و تحلیل داده ها قابل حل هستند و روش هایی برای برقراری ارتباط نتایج تحلیل داده ها که نیازی به کپی و چسباندن از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر ندارند، آشنا خواهید شد.

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار: ارتباط با داده ها (Mitalearn-289779)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman,Unnati Narang
درباره این دوره:

این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل کسب‌وکار آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که به کسب و کارها و مدیران پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن مواجه می شوند، ارائه دهد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص خود شناسایی کنند. درک روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها؛ و از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنند.

linkedin مقدمه ای بر تحلیل کسب و کار (Mitalearn-273000)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل کسب و کار به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به شیوه ای آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها اینقدر قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.



این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

coursera مقدمه ای بر مشاوره مدیریت (Mitalearn-280973)

  • 2 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Kim
درباره این دوره:

مشاوران مدیریت دستمزد خوبی می گیرند زیرا به مدیران کمک می کنند تا مشکلات پیچیده را حل کنند، تصمیمات دشوار بگیرند و تغییرات پایدار را اعمال کنند. مشاوران می دانند چگونه هوشمندانه و سریع کار کنند. شرکت هایی مانند McKinsey، Bain، BCG، Deloitte، EY، PWC، KPMG، و Accenture هزاران مشاور را در مورد مهارت ها، ابزارها و روش های مفید آموزش داده اند. با تدریس مشاور سابق Deloitte، جان کیم به شما معرفی سریعی از مشاوره مدیریت می دهد: • مشاوران مدیریت چه می کنند؟ • مزایای حرفه مشاوره چیست؟ • چگونه می توانید این مهارت های مشاوره را یاد بگیرید؟ • چرا مشتریان مشاوران مدیریت استخدام می کنند؟ • نمونه ای از مهارت مشاوره چیست؟ این اولین دوره در رشته تخصصی مشاوره مدیریت است.

linkedin نکات سریع Power BI (Mitalearn-176950)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 18 December 2023
  • Author: Heather Severino
درباره این دوره: 

 این مجموعه از ویدیوهای نکات سریع Microsoft Power BI برای نشان دادن ترفندهای مفید و توضیح سریع ویژگی های مفید طراحی شده است. راه‌های سریع برای اتصال داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد تجسم در یک مکان را کشف کنید. به‌علاوه، نحوه اتصال و جاسازی داده‌ها، ویرایش فضای کاری گروهی، سفارشی کردن داشبورد برای مشاهده تلفن همراه و موارد دیگر را بررسی کنید.

coursera هوش تجاری و تحلیل رقابتی (Mitalearn-288997)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.

Suggestions