Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-54 of 54 items.

linkedin فروش: داستان سرایی مبتنی بر تحلیل (Mitalearn-384520)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 April 2022
  • Author: Mark Donnolo
درباره این دوره: 

 آیا می‌دانستید که می‌توانید از مهارت‌های داستان سرایی خود برای افزایش فروش و گسترش کسب‌وکار خود استفاده کنید؟ ترفند این است که مغز چپ و راست مغز خود را ادغام کنید تا بتوانید داستان های بهتری را با داده ها تعریف کنید. در این دوره، مربی مارک دونولو به شما نشان می دهد که چگونه از داستان سرایی با ستون فقرات تحلیلی استفاده کنید تا مخاطبان فروش خود را با پیام و کمپین خود درگیر کنید.

درباره قدرت داستان های داده بیاموزید و خود را از یک تحلیلگر به یک داستان سرا تبدیل کنید. . دریابید که چگونه می توانید مشکل خاصی را که می خواهید داستان شما حل کند، باز کنید. Mark به شما نکاتی را در مورد ایجاد داستان داده، اتصال نقاط، و اصلاح در حین حرکت می‌دهد. استراتژی های مشخصی را برای تمرین و تقویت مجموعه مهارت های خود به عنوان یک داستان گوی داده با سبک منحصر به فرد خود کاوش کنید.

coursera مبانی تجارت جهانی انرژی (Mitalearn-355008)

  • 10 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael J. Orlando
درباره این دوره:

درباره بازارهای متنوع و یکپارچه انرژی اولیه و ملاحظات اساسی که رهبران کسب و کار و سیاست گذاران را در توسعه منابع انرژی جهانی هدایت می کند، بیاموزید.

linkedin مبانی تجزیه و تحلیل کسب و کار: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، تجویزی و تجربی (Mitalearn-131968)

  • 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل تجاری مجموعه ای از ابزارها، فناوری ها، فرآیندها و بهترین شیوه ها را در بر می گیرد که برای استخراج دانش از داده ها مورد نیاز است. این یک کاوش تکراری و روشمند از داده ها برای به دست آوردن بینش از آن است - و به نوبه خود، تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تر که بر اساس حقایق استوار است. در این دوره، با مراحل تجزیه و تحلیل کسب و کار که برای پیش بینی و ساختن آینده استفاده می شود آشنا شوید - تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل تجویزی و تجزیه و تحلیل تجربی. این دوره به هر مرحله می پردازد و در مورد ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای هر یک و همچنین بهترین شیوه های اعمال شده در این زمینه بحث می کند. علاوه بر این، این دوره با استفاده از یک مورد استفاده برای نشان دادن نحوه اجرای تجزیه و تحلیل در هر مرحله، زمینه ای واقعی را به این مفاهیم می بخشد.

coursera مبانی تحلیل استراتژیک کسب و کار (Mitalearn-298432)

  • 3 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicolas Glady
درباره این دوره:

این دوره برای چه کسانی است؟ این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران کسب و کار و دانشمندان داده طراحی شده است که می خواهند دانش و تکنیک های آماری را در زمینه های تجاری به کار ببرند. به عنوان مثال، ممکن است برای آماردانان با تجربه، تحلیلگران، مهندسانی که می خواهند بیشتر به سمت یک نقش تجاری حرکت کنند، مناسب باشد. اگر پیشینه ای در زمینه آمار دارید، می توانید از R یا زبان برنامه نویسی دیگری استفاده کنید و با پایگاه های داده و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا هستید، این دوره را هیجان انگیز و ارزشمند خواهید یافت. با این حال، شامل تعدادی رسیتال و آموزش R Studio است که شایستگی های شما را تثبیت می کند، به شما امکان می دهد آزادانه تر با داده ها بازی کنید و ویژگی های جدید و توابع آماری را در R کشف کنید. با این دوره، شما یک مرور کلی در مورد موضوعات استراتژیک تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت. ما در مورد طیف گسترده ای از کاربردهای Business Analytics صحبت خواهیم کرد. از بازاریابی گرفته تا زنجیره تامین یا امتیازدهی اعتبار و تجزیه و تحلیل منابع انسانی و غیره. ما بسیاری از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌های مختلف را پوشش می‌دهیم و هر بار توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان با کسب و کار خود مرتبط بود. ما توجه ویژه ای به نحوه ایجاد بینش متقاعد کننده، عملی و کارآمد خواهیم داشت. ما همچنین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های مختلفی را به شما ارائه خواهیم داد تا در انواع مختلف مسائل اعمال شوند. با انجام این کار، ما به شما کمک می کنیم چهار مجموعه از مهارت های مورد نیاز برای افزایش ارزش داده ها را توسعه دهید: تجزیه و تحلیل، فناوری اطلاعات، تجارت و ارتباطات. در پایان این MOOC، شما باید بتوانید با استفاده از Analytics با (1) واجد شرایط بودن موضوع مورد نظر از نظر کمی، (2) انجام تجزیه و تحلیل داده های مربوطه، و (3) ارائه نتیجه گیری و توصیه های خود در روشی تجاری محور، عملی و کارآمد. پیش نیازها: 1/ توانایی استفاده از R یا برنامه نویسی 2/ آشنایی با مبانی پایگاه های داده، تجزیه و تحلیل داده ها (رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی) ما به Pauline Glikman، Albane Gaubert، Elias Abou Khalil-Lanvin (دانشجویان در ESSEC BUSINESS School) به دلیل مشارکت آنها در طراحی این دوره اعتبار می دهیم.

linkedin متاآنالیز برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری (Mitalearn-124420)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

در دنیایی که تقریباً همه از داده‌ها برای اطلاع از روش‌های کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند، اجماع در حال ظهور این است که باید بر اعتبارسنجی داده‌ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتایج حاصل از داده ها؛ و خطر نادرست بودن نتایج خود را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست، اما تعداد کمی از آنها می دانند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای رایج مانند نسبت ریسک محاسبه کنند، یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیزور را به بیراهه بکشاند. این دوره در سطح پیشرفته برای دست اندرکاران و محققان علوم داده و آمار، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه - و نحوه تبدیل معیارهای نتیجه مفید مانند ریسک نسبی و نسبت شانس را به معیارهای متناسب اندازه اثر پوشش می دهد. بعلاوه، در مورد نحوه ایجاد فواصل اطمینان برای معیارهای نتیجه باینری بیاموزید.

coursera معیارهای کسب و کار برای شرکت های داده محور (Mitalearn-334455)

  • 3 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Daniel Egger,Jana Schaich Borg
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، بهترین شیوه ها را برای نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای رقابتی تر و سودآورتر کردن هر شرکتی یاد خواهید گرفت. شما قادر خواهید بود مهم ترین معیارهای تجاری را بشناسید و آنها را از داده های صرف متمایز کنید. تصویر واضحی از نقش های حیاتی اما متفاوتی که تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگران داده های کسب و کار و دانشمندان داده هر کدام در انواع مختلف شرکت ها ایفا می کنند، دریافت خواهید کرد. و شما دقیقا می دانید که برای چه مهارت هایی باید استخدام شوید و در این مشاغل پرتقاضا موفق شوید. در نهایت، می‌توانید از چک لیست ارائه شده در دوره برای امتیازدهی به هر شرکتی در مورد میزان تأثیرگذاری فرهنگ داده‌های بزرگ استفاده کنید. شرکت‌های دیجیتالی مانند آمازون، اوبر و Airbnb با استفاده خلاقانه از داده‌های بزرگ، کل صنایع را متحول می‌کنند. متوجه خواهید شد که چرا این شرکت‌ها اینقدر مخرب هستند و چگونه از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیشی گرفتن از شرکت‌های سنتی استفاده می‌کنند.

linkedin مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار (2020) (Mitalearn-189003)

  • 1 hours 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 1 June 2020
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره: 

 داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل تجاری به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به روشی آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها بسیار قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده، و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار با R (Mitalearn-287620)

  • 6 hours 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Ashish Khandelwal
درباره این دوره:

تقریباً هر جنبه ای از تجارت تحت تأثیر تجزیه و تحلیل داده ها قرار می گیرد. برای اینکه کسب‌وکارها بر روی تجزیه و تحلیل داده‌ها سرمایه‌گذاری کنند، به رهبرانی نیاز دارند که گردش کار تحلیلی کسب‌وکار را درک کنند. این دوره با ارائه مجموعه‌ای اساسی از مهارت‌های پردازش داده که می‌تواند در بسیاری از محیط‌های تجاری اعمال شود، به شکاف مهارت‌های انسانی می‌پردازد. در این دوره شما از یک زبان تجزیه و تحلیل داده، R، برای آماده سازی کارآمد داده های تجاری برای ابزارهای تحلیلی مانند الگوریتم ها و تجسم ها استفاده خواهید کرد. تمیز کردن، تبدیل، جمع‌آوری و شکل‌دهی مجدد داده‌ها یک گام مهم، اما نامحسوس در گردش کار تحلیلی کسب‌وکار است. همانطور که یاد می گیرید چگونه از R برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید، با استفاده از RStudio، یک محیط توسعه یکپارچه قدرتمند (IDE)، که دارای بسیاری از ویژگی های داخلی است که کدنویسی با R را ساده می کند، تجربه کسب خواهید کرد. همانطور که در مورد گردش کار تجزیه و تحلیل کسب و کار یاد می گیرید، تعامل بین اصول کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها را نیز در نظر خواهید گرفت. به طور خاص، بررسی خواهید کرد که چگونه تفویض اختیار، کنترل و امکان‌سنجی بر روش پردازش داده‌ها تأثیر می‌گذارد. همچنین با نمونه هایی از مشکلات تجاری که با اتوماسیون و تجزیه و تحلیل داده ها قابل حل هستند و روش هایی برای برقراری ارتباط نتایج تحلیل داده ها که نیازی به کپی و چسباندن از یک پلتفرم به پلتفرم دیگر ندارند، آشنا خواهید شد.

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار: ارتباط با داده ها (Mitalearn-289779)

  • 2 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman,Unnati Narang
درباره این دوره:

این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل کسب‌وکار آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که به کسب و کارها و مدیران پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که روزانه در زندگی حرفه ای خود با آن مواجه می شوند، ارائه دهد. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که ابزار تحلیلی ایده آل را برای نیازهای خاص خود شناسایی کنند. درک روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها؛ و از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان خود استفاده کنند.

linkedin مقدمه ای بر تحلیل کسب و کار (Mitalearn-273000)

  • 1 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,John David Ariansen
درباره این دوره:

داده ها منبع بسیار ارزشمندی هستند. اما بدون مطالعه، نمی توان از آن برای ایجاد یک استراتژی مبتنی بر داده استفاده کرد. تجزیه و تحلیل کسب و کار به سازمان ها کمک می کند تا از داده ها برای تصمیم گیری بهتر و آگاهانه تر استفاده کنند. این دوره مقدمه ای اساسی است که پایه های تجزیه و تحلیل را به شیوه ای آسان و جذاب بیان می کند. کارشناس جان دیوید آریانسن توضیح می‌دهد که چرا داده‌ها اینقدر قدرتمند هستند، بینش‌ها واقعاً چه اهمیتی دارند و چگونه از ابزارها و تکنیک‌های تحلیل رایج استفاده کنیم. علاوه بر این، جان دیوید نقشه های منبع داده، مدیریت پایگاه داده و همه منابع داده های مختلفی را که ممکن است با آنها مواجه شوید را بررسی می کند. در پایان دوره، شما باید مهارت های لازم برای شروع جمع آوری، ردیابی و تجزیه و تحلیل انواع داده ها، از جمله فروش، بازاریابی، و معیارهای روانشناختی را داشته باشید.



این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

coursera مقدمه ای بر مشاوره مدیریت (Mitalearn-280973)

  • 2 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: John Kim
درباره این دوره:

مشاوران مدیریت دستمزد خوبی می گیرند زیرا به مدیران کمک می کنند تا مشکلات پیچیده را حل کنند، تصمیمات دشوار بگیرند و تغییرات پایدار را اعمال کنند. مشاوران می دانند چگونه هوشمندانه و سریع کار کنند. شرکت هایی مانند McKinsey، Bain، BCG، Deloitte، EY، PWC، KPMG، و Accenture هزاران مشاور را در مورد مهارت ها، ابزارها و روش های مفید آموزش داده اند. با تدریس مشاور سابق Deloitte، جان کیم به شما معرفی سریعی از مشاوره مدیریت می دهد: • مشاوران مدیریت چه می کنند؟ • مزایای حرفه مشاوره چیست؟ • چگونه می توانید این مهارت های مشاوره را یاد بگیرید؟ • چرا مشتریان مشاوران مدیریت استخدام می کنند؟ • نمونه ای از مهارت مشاوره چیست؟ این اولین دوره در رشته تخصصی مشاوره مدیریت است.

linkedin نکات سریع Power BI (Mitalearn-176950)

  • 35 minutes
  • متوسط
  • Update date: 18 December 2023
  • Author: Heather Severino
درباره این دوره: 

 این مجموعه از ویدیوهای نکات سریع Microsoft Power BI برای نشان دادن ترفندهای مفید و توضیح سریع ویژگی های مفید طراحی شده است. راه‌های سریع برای اتصال داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌ها و ایجاد تجسم در یک مکان را کشف کنید. به‌علاوه، نحوه اتصال و جاسازی داده‌ها، ویرایش فضای کاری گروهی، سفارشی کردن داشبورد برای مشاهده تلفن همراه و موارد دیگر را بررسی کنید.

coursera هوش تجاری و تحلیل رقابتی (Mitalearn-288997)

  • 1 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

امریکن ایرلاینز (AAL)، یکی از بزرگترین گروه هواپیمایی جهان و یک شرکت SP500، با مشکل مواجه است. AAL با توجه به اینکه نرخ رشد قیمت سهام آن در پایین ترین رتبه در بین خطوط هوایی بزرگ ایالات متحده قرار دارد، باید مشکلات کلیدی، علل ریشه ای و چگونگی تغییر شرکت و قیمت سهام آن را پیدا کند. پرداختن به چالشی که AAL با آن مواجه است ممکن است یک پروژه مشاوره مدیریت در مقیاس بزرگ باشد. برای شروع، هوش تجاری و تجزیه و تحلیل رقابتی (یا به اختصار هوش رقابتی) برای کشف مشکلات و شناسایی دلایل شرکت که پایه و اساس استراتژی های چرخشی را ایجاد می کند، مورد نیاز است. در این دوره، دانش، مهارت و تجربه در تجزیه و تحلیل داده ها / تجسم و داستان سرایی برای تجزیه و تحلیل هوش رقابتی موثر را به دست خواهید آورد. پس از اتمام دوره، شما باید بتوانید مانند یک مشاور مدیریت، هوش رقابتی را بر روی شرکت های انتخابی خود انجام دهید. توجه: برای به دست آوردن تجربیات عملی در هوش رقابتی از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، باید وارد عمل شوید. برای این منظور، این دوره از یک وب سایت خارجی (رایگان) برای تمرین مهارت های آموخته شده استفاده می کند.

linkedin یادگیری SAP Analytics Cloud (Mitalearn-206088)

  • 42 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

شرکت ها به روش هایی برای استفاده از داده ها برای بهبود نتایج سازمانی و در نهایت بهبود کیفیت محصولات و خدمات خود نیاز دارند. SAP Analytics Cloud، بخشی از مجموعه SAP Business Intelligence، به شما این امکان را می دهد که داده ها را از هر منبع داده استاندارد صنعتی تجزیه و تحلیل کنید تا تصمیمات مبتنی بر داده ها و شواهد بیشتری اتخاذ کنید. در این دوره آموزشی، می توانید یاد بگیرید که چگونه از Analytics Cloud برای تولید گزارش ها استفاده کنید و به دنبال اطلاعاتی باشید که می تواند به سازمان شما کمک کند. مربی Joshua Rischin نحوه ایجاد و مدیریت مدل‌های داده، ساخت گزارش‌ها و داشبوردها، و بهبود تحلیل خود را با هوش مصنوعی (AI) و ویژگی‌های یادگیری ماشین در SAP Analytics Cloud توضیح می‌دهد. مهم نیست که چه نوع داده هایی را برای تجزیه و تحلیل نیاز دارید - داده های قیمت یا فروش، اطلاعات مشتری سفارشی یا موجودی - SAP Analytics Cloud می تواند به شما کمک کند داده های خود را به بینش های واضح و عملی تبدیل کنید.

Suggestions