Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 105 items.

linkedin طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، بخش دوم (Mitalearn-127990)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق داده های مراقبت های بهداشتی، باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعات پایه را درک کنید - که در قسمت اول این مجموعه آموزشی پوشش داده شده است. اما شما همچنین باید بتوانید تحلیل توصیفی و رگرسیون انجام دهید و از تصمیمات خود در مورد انتخاب مدل، تفسیر و ارائه دفاع کنید. بخش دوم مجموعه ما در زمینه طراحی مطالعات مراقبت بهداشتی داده های بزرگ، تدارکات برنامه ریزی و اجرای تجزیه و تحلیل بر روی مجموعه داده های تحلیلی تهیه شده در دوره قبلی را پوشش می دهد. مربی مونیکا وحی نحوه انجام تحلیل و تفسیر مدل نهایی را در زمینه فرضیه اصلی خود نشان می دهد. در طول مسیر، او در مورد بهترین شیوه‌ها برای نام‌گذاری و ترتیب، مدل‌سازی انتخاب مرحله‌ای، نسبت‌های عجیب و غریب و شیوع، و ریسک نسبی آموزش می‌دهد. با استفاده از این آموزش‌ها، شما باید بتوانید مطالعات مراقبت‌های بهداشتی عالی را طراحی کنید که از تمام داده‌های بزرگی که ارائه می‌کند، بهره می‌برد.

linkedin طراحی مطالعات مراقبت های بهداشتی داده های بزرگ، بخش اول (Mitalearn-127973)

  • 2 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

حتی اگر درک قوی از آمار و انفورماتیک دارید، همچنین باید اپیدمیولوژی و طراحی مطالعات پایه را درک کنید تا تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده های مراقبت های بهداشتی را انجام دهید. این دوره به شما کمک می کند تا مطالعات تحقیقاتی را پیرامون فرضیه ها طراحی کنید و شکاف دانشی را که بسیاری از تحلیلگران امروزی هنگام ورود به حوزه مراقبت های بهداشتی با آن مواجه هستند، پر کنید. مربی مونیکا وحی اصطلاحات و مفاهیم اساسی در اپیدمیولوژی را تعریف می کند و رویکردهای مختلف طراحی مطالعه را مرور می کند: توصیفی، تحلیلی، مقطعی و کنترل موردی. او به جزئیات در مطالعات مقطعی و مورد شاهدی می پردازد و نحوه برنامه ریزی مجموعه داده های تحلیلی را نشان می دهد: کشف متغیرهای بومی ضروری و عملیاتی کردن آنها در فرهنگ لغت داده. در آخر، او درس های آموخته شده از دوره را مرور می کند و شما را برای قسمت دوم مجموعه آموزشی آماده می کند که به تحلیل توصیفی و رگرسیون برای مجموعه داده هایی که طراحی کرده اید می پردازد.

linkedin علم داده اقتصاد، بانکداری و امور مالی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128466)

  • 1 hours 20 minutes
  • متوسط
  • Update date: 9 May 2018
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علم داده در هیچ کجا به اندازه مالی مرتبط نیست. ردیابی حرکت پول در سراسر جهان یکی از وظایف اصلی تحلیلگران امروزی است. در این دوره، دریابید که چگونه الگوریتم ها، اتوماسیون، برنامه های کاربردی داده های بزرگ و یادگیری ماشین ماهیت اقتصاد، بانکداری و مالی را تغییر می دهند. دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون یک نمای کلی غیر فنی از کاربردهای موفق و مشکل ساز علم داده در این زمینه ها ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه علم داده بر نحوه خرید و فروش سهام، نحوه پردازش درخواست‌های وام و حتی نحوه شناسایی تقلب در حال حاضر که اطلاعات مالی در چنین مقیاس وسیعی به صورت آنلاین رد و بدل می‌شود، تأثیر می‌گذارد. کشف کنید که رسانه‌های اجتماعی چگونه بر روندهای اقتصادی تأثیر می‌گذارند، و چرا دانشمندان داده باید به ویژه مراقب باشند که اخلاق را در ذهن داشته باشند و مفروضات نادرست را در هنگام برخورد با داده‌های مالی بررسی کنند.

linkedin علم داده بازاریابی (Mitalearn-105176)

  • 2 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Chris DallaVilla
درباره این دوره:

بازاریابی درست جلوی چشمان ما در حال تغییر است و این تحول توسط داده ها هدایت می شود. بازاریاب های مدرن باید داده ها و تجزیه و تحلیل ها را مانند قبل درک کنند و بتوانند با دانشمندان داده در محیط های چند رشته ای کار کنند. به طور مشابه، متخصصان با آموزش علوم داده باید یاد بگیرند که چگونه در هنگام کار با متخصصان بازاریابی و فروش، سهم خود را به حداکثر برسانند.\r\n\r\n کریس دالاویلا را دنبال کنید تا نحوه استفاده از R، Python و Tableau را برای انجام مدل‌سازی داده‌ها و ارزیابی عملکرد توضیح دهد. همانطور که کریس در این مفاهیم غوطه ور می شود، او مطالعات موردی خاصی را که مستقیماً از کار خودش می آید با مشتریان به اشتراک می گذارد. به علاوه، او سه روش ضروری و عملی را برای بازاریابی مبتنی بر داده به اشتراک می گذارد که می توانید از آنها برای تقویت عملکرد بازاریابی سازمان خود استفاده کنید.

coursera علم داده برای نوآوری کسب و کار (Mitalearn-329134)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Marco Brambilla,Emanuele Della Valle
درباره این دوره:

این فرصتی است که همه چیز را در مورد علم داده برای نوآوری کسب و کار و آینده حرفه ای خود بیاموزید. فن آوری و تجزیه و تحلیل تجربه کسب و کار خود را مطابقت دهید! دوره نانو علم داده برای نوآوری کسب و کار خلاصه ای از تخصص لازم در علم داده برای مدیران و مدیران است تا نوآوری مبتنی بر داده را تقویت کنند. این دوره توضیح می دهد که علم داده چیست و چرا اینقدر هیپ شده است. یاد خواهید گرفت: * ارزشی که Data Science می تواند ایجاد کند * طبقات اصلی مشکلاتی که علم داده می تواند حل کند * تفاوت بین تجزیه و تحلیل توصیفی، پیش بینی کننده و تجویزی است * نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی. از منظر فنی تر، این دوره روش های نظارت شده، بدون نظارت و نیمه نظارت را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چه چیزی را می توان با روش های طبقه بندی، خوشه بندی و رگرسیون به دست آورد. این مقاله نقش مدل‌ها و فناوری‌های داده NoSQL و نقش و تأثیر پلت‌فرم‌های محاسباتی مبتنی بر ابر مقیاس‌پذیر را مورد بحث قرار می‌دهد. همه موضوعات با سخنرانی های مبتنی بر مثال، بحث در مورد موارد استفاده، داستان های موفقیت، و مثال های واقع بینانه پوشش داده شده است. پس از این دوره نانو، اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه علوم داده عمیق‌تر کنید، می‌توانید در دوره زنده نوآوری علوم داده برای کسب و کار شرکت کنید https://professionalschool.eitdigital.eu/data-science-for-business-innovation

coursera علم داده چیست؟ (Mitalearn-327842)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja,Alex Aklson
درباره این دوره:

آیا می خواهید بدانید چرا علم داده به عنوان جذاب ترین حرفه قرن بیست و یکم شناخته شده است؟ پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود به این سوال پاسخ دهید، بفهمید علم داده چیست و دانشمندان داده چه می کنند و در مورد مسیرهای شغلی در این زمینه بیاموزید. هنر کشف بینش ها و روندها در داده ها از زمان های قدیم وجود داشته است. مصریان باستان از داده های سرشماری برای افزایش کارایی در جمع آوری مالیات استفاده می کردند و سیل رودخانه نیل را هر ساله به طور دقیق پیش بینی می کردند. از آن زمان، مردم به استفاده از داده ها برای استخراج بینش و پیش بینی نتایج ادامه دادند. اخیراً آنها زمینه ای منحصر به فرد و متمایز را برای کاری که انجام می دهند ایجاد کرده اند. این رشته علم داده است. در دنیای امروز، ما از علم داده برای یافتن الگوها در داده ها و نتیجه گیری و پیش بینی های معنادار و مبتنی بر داده استفاده می کنیم. این دوره برای همه است و مفاهیمی مانند نحوه استفاده دانشمندان داده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و نحوه استفاده شرکت ها از علم داده در تجارت را آموزش می دهد. شما با چندین دانشمند داده ملاقات خواهید کرد که بینش و تجربیات خود را در علم داده به اشتراک خواهند گذاشت. با گذراندن این دوره مقدماتی، سفر خود را به این رشته پر رونق آغاز خواهید کرد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

linkedin علم داده دولت و علوم سیاسی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128449)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

آیا شما علاقه مند به افزایش درک خود از نحوه عملکرد دولت و سیاست هستید؟ اگر چنین است، این دوره کوتاه می‌تواند با بررسی روش‌های عمیقی که علم داده بر نحوه عملکرد دولت و فرآیند سیاسی ما تأثیر می‌گذارد کمک کند. بارتون پولسون، دانشمند داده و پروفسور، مروری غیرفنی از نحوه عملکرد علم داده در بخش عمومی ارائه می‌کند. او بحث می کند که چگونه می توان از تحلیل های پیش بینی کننده برای کمک به درک بازنمایی سیاسی استفاده کرد. بررسی می کند که چگونه علم داده بر مسائل امنیت ملی، حریم خصوصی و عدالت اجتماعی تأثیر می گذارد.

Related Skills

linkedin علم داده رسانه و سرگرمی با بارتون پولسون (Mitalearn-111738)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

موسیقی، تئاتر، رقص و فیلم ممکن است مانند تجارت های داده محور به نظر نرسند، اما می توانند به اندازه تجارت الکترونیک یا امور مالی از علم داده بهره ببرند. به پروفسور، محقق و مشاور علوم داده، بارتون پولسون بپیوندید تا روش‌های شگفت‌انگیزی را که در آن رسانه‌ها و صنایع سرگرمی اطراف ما تحت تأثیر داده‌ها و علم داده‌ها و تجزیه‌وتحلیل‌ها تحت تأثیر قرار می‌گیرند - و به طور اساسی تغییر کرده‌اند - را بررسی می‌کند.\r\n\r\n مشاهده آن برای کسانی که در رسانه کار می کنند ضروری است، اما همچنین برای هر کسی که علاقه مند به تأثیر فناوری بر دنیای اطراف ما است جذاب است. بیاموزید که چگونه از علم داده برای ارزیابی مخاطبان هدف خود، بهینه سازی قیمت گذاری و زمان بندی رویدادها و محصولات دیجیتال، شناسایی دزدی دریایی، محافظت از مالکیت معنوی خود، پاداش دادن به کارمندان و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه خود استفاده کنید. ترکیب برخی تحلیل‌های ساده می‌تواند منجر به مخاطبان گسترده‌تر و تجربیات غنی‌تر برای تلاش خلاقانه بعدی شما شود.

linkedin علم داده سازمان های خدماتی غیرانتفاعی، با بارتون پولسون (Mitalearn-140655)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از علم داده برای انجام کارهای خوب استفاده کنید. علم داده می‌تواند کمک بزرگی به سازمان‌های غیرانتفاعی باشد که در تلاش برای شناسایی اهداکنندگان، درک جوامع خود، ارزیابی تأثیر آنها و بهره‌وری بیشتر هستند. در این دوره آموزشی، مدرس، دانشمند داده و کارآفرین بارتون پولسون بحث می‌کند که چگونه می‌توان برخی از نگرانی‌های رایج سازمان‌های خدماتی غیرانتفاعی را با استفاده از منابع جدید داده - از جمله رسانه‌های اجتماعی و تجزیه و تحلیل وب - برطرف کرد و چگونه روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، یادگیری ماشین، و تجسم داده ها می تواند سازمان ها را بهره وری و کارآمدتر کند. او همچنین فرصت های شغلی را برای دانشمندان داده که می خواهند از جاه طلبی های مدنی خود به بهترین شکل استفاده کنند، پوشش می دهد.

linkedin علم داده مدیریت ورزشی، با بارتون پولسون (Mitalearn-128483)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

علاقه به ورزش می تواند یک فرد معمولی از ریاضی را به یک آماردان آماتور تبدیل کند، که آماده است از انتخاب خود برای بهترین ضربه زننده کلاچ با داده های سخت پشتیبانی کند. اگر شیفتگی شما به ورزش علاقه به داده ها و آمار را برانگیخته است، دریافت یک درک کلی از علم داده می تواند به شما کمک کند تا بینش قابل توجهی از بازیکنان و تیم های مورد علاقه خود به دست آورید. در این دوره کوتاه، دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌های عمیقی را که علم داده بر دنیای ورزش و مدیریت ورزش تأثیر می‌گذارد، و همچنین تأثیر بزرگ‌تری که بر مخاطبان و صنایع مرتبط دارد، بررسی می‌کند. و در حالی که موضوعاتی که او در آنها غوطه ور می شود می تواند پیچیده باشد، بارتون در این دوره یک رویکرد غیر فنی را اتخاذ می کند و اطمینان می دهد که طرفداران ورزش با پیشینه های فنی بسیاری می توانند بینش هایی را از آموزش او به دست آورند. او توضیح می دهد که چگونه اصول علم داده می تواند به اندازه گیری عملکرد ورزشی و همچنین قیمت بلیط، مربیگری بازیکنان و موارد دیگر کمک کند.

linkedin علم داده مراقبت های بهداشتی، پزشکی و بهداشت عمومی، با بارتون پولسون (2018) (Mitalearn-140706)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 October 2018
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها نقش مهمی را در نحوه مدیریت سیستم های مراقبت های بهداشتی و سلامت شخصی خود ایفا می کند. این دوره غیر فنی که برای هر کسی که در سیستم مراقبت های بهداشتی ما سهم دارد طراحی شده است، راه های مختلفی را برای اعمال علم داده در پزشکی و بهداشت عمومی بررسی می کند. دانشمند داده و پروفسور بارتون پولسون راه‌هایی را مورد بحث قرار می‌دهد که افزایش چشمگیر مقادیر داده‌ها - از آزمایش‌های ژنتیکی، تبارشناسی، آزمایش خون، اسکن‌های مغزی، و سایر منابع - نظریه و عملکرد مراقبت‌های بهداشتی را تغییر می‌دهد. همانطور که او به منابع داده های کلیدی نگاه می کند، روش های مختلف برای تجزیه و تحلیل این حجم از داده ها، از جمله یادگیری ماشین و مدل سازی پیش بینی را نیز بررسی می کند. کشف کنید که چگونه علم داده می تواند به پیش بینی شیوع، یافتن درمان، کمک به هزینه های مراقبت های بهداشتی و موارد دیگر کمک کند.

coursera کاربردهای معماری نرم افزار برای داده های بزرگ (Mitalearn-316112)

  • 51 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tyson Gern,Mike Barinek
درباره این دوره:

این دوره برای افرادی در نظر گرفته شده است که می خواهند یک سیستم نرم افزاری با کیفیت تولید بسازند که از داده های بزرگ استفاده کند. شما اصول مهندسی نرم افزار و معماری را برای ایجاد یک سیستم توزیع شده آماده برای تولید که داده های بزرگ را مدیریت می کند، اعمال خواهید کرد. شما یک سیستم فشرده و پراکنده داده، متشکل از برنامه‌های کاربردی بسیار منسجم و به هم پیوسته ایجاد خواهید کرد. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud (Mitalearn-317013)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera کاوش تغییر شکل داده با Google Cloud - Français (Mitalearn-318985)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

coursera کلان داده - پروژه Capstone (Mitalearn-334744)

  • 20 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Amarnath Gupta
درباره این دوره:

به پروژه Capstone برای داده های بزرگ خوش آمدید! در این پروژه اوج، شما یک اکوسیستم کلان داده را با استفاده از ابزارها و روش های دوره های قبلی در این تخصص می سازید. شما یک مجموعه داده شبیه سازی داده های بزرگ تولید شده از تعداد زیادی از کاربرانی را که بازی خیالی ما "Catch the Pink Flamingo" را بازی می کنند، تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در طول پنج هفته پروژه Capstone، شما مراحل معمولی علم داده های بزرگ را برای به دست آوردن، کاوش، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و گزارش گذرانده اید. در دو هفته اول، مجموعه داده ها را به شما معرفی می کنیم و با استفاده از ابزارهایی مانند Splunk و Open Office شما را از طریق برخی تحلیل های اکتشافی راهنمایی می کنیم. سپس به مشکلات چالش برانگیزتر کلان داده خواهیم پرداخت که نیازمند ابزارهای پیشرفته تری است که شما آموخته اید، از جمله KNIME، Spark's MLLib و Gephi. در نهایت، در هفته پنجم و آخر، به شما نشان خواهیم داد که چگونه همه اینها را برای ایجاد گزارش های جذاب و متقاعدکننده و ارائه اسلایدها کنار هم قرار دهید. در نتیجه همکاری ما با Splunk، یک شرکت نرم‌افزاری که بر تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ تولید شده توسط ماشین تمرکز دارد، یادگیرندگان با پروژه‌های برتر واجد شرایط ارائه به Splunk و ملاقات با استخدام‌کنندگان Splunk و رهبری مهندسی خواهند بود.

linkedin کلان داده در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-167923)

  • 2 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 September 2019
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 هیاهو در مورد کلان داده ممکن است چندین سال پیش به اوج خود رسیده باشد، اما کلان داده هنوز از بین رفته است. در عوض شالوده برخی از هیجان انگیزترین فناوری های امروزی را تشکیل می دهد. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین و علم داده بر داده‌های بزرگ یا داده‌هایی تکیه می‌کنند که - به دلیل سرعت، حجم یا تنوع - نمی‌توانند به راحتی با روش‌های سنتی ذخیره یا تجزیه و تحلیل شوند. در این دوره غیر فنی، بارتون پولسون به مبحث کلان داده می پردازد و توضیح می دهد که چگونه کار می کند و جهان داده مدرن ما را شکل می دهد. بارتون رابطه کلان داده ها را با هوش مصنوعی، علم داده، رسانه های اجتماعی و اینترنت اشیا (IoT) توضیح می دهد. او برخی از مسائل اخلاقی پشت استفاده از داده های بزرگ را بررسی می کند. به علاوه، او تکنیک های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، از جمله داده کاوی و تجزیه و تحلیل پیش بینی را پوشش می دهد.

coursera کلان داده، هوش مصنوعی و اخلاق (Mitalearn-329049)

  • 5 hours 27 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Hilbert
درباره این دوره:

این دوره زمینه و تجربه دست اول را با دو کاتالیزور اصلی انقلاب علوم محاسباتی به شما می دهد: داده های بزرگ و هوش مصنوعی. با بیش از 99 درصد از تمام اطلاعات رسانه ای در قالب دیجیتال و با استفاده از 98 درصد از جمعیت جهان از فناوری دیجیتال، بشریت ردپای دیجیتالی چشمگیری ایجاد می کند. در تئوری، این فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای درک و شکل دادن به جامعه فراهم می‌کند. در عمل، تنها راهی که می‌توان این سیل اطلاعات را پردازش کرد، استفاده از همان فناوری‌های دیجیتالی است که آن را تولید کرده‌اند. داده ها سوخت هستند، اما یادگیری ماشینی موتوری است که دانش جدید قابل توجهی را از حجم عظیمی از داده ها استخراج می کند. از آنجایی که بخش مهمی از این داده‌ها مربوط به خودمان است، استفاده از الگوریتم‌ها به منظور کسب اطلاعات بیشتر در مورد خود، به طور طبیعی منجر به پرسش‌های اخلاقی می‌شود. بنابراین، ما نمی‌توانیم این دوره را بدون صحبت در مورد اخلاق تحقیق و برخی از خطوط قدیمی و جدیدی که دانشمندان علوم اجتماعی محاسباتی باید در نظر داشته باشند، به پایان برسانیم. به‌عنوان آزمایشگاه‌های عملی، از هوش مصنوعی IBM Watson برای استخراج شخصیت افراد از ردپای متن دیجیتالی آن‌ها استفاده خواهید کرد و با آموزش دو ماشین قابل آموزش از Google خودتان، قدرت و محدودیت‌های یادگیری ماشینی را تجربه خواهید کرد.

linkedin مبانی بلاک چین (2017) (Mitalearn-112724)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:

مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان ما در پرتگاه یک روش جدید رادیکال و مخرب برای انجام انواع تراکنش ها از طریق اینترنت هستیم. در حالی که فناوری بلاک چین هنوز در مراحل اولیه است، توجه را می طلبد. در این دوره آموزشی سطح مقدماتی، بیاموزید که بلاک چین چیست و چه معنایی برای شما می تواند داشته باشد. جاناتان ریشنتال – که در سال 2017 به عنوان یکی از 100 مدیر ارشد اطلاعات برتر جهان معرفی شد – از منظر مفهومی به فناوری بلاک چین می پردازد. این دوره عمدتاً از نظر طراحی غیر فنی است و برای کسانی که در موقعیت های رهبری تجاری، علوم داده و مدیریت فناوری اطلاعات کار می کنند در نظر گرفته شده است.\n\n در مرحله بعد، او نحوه عملکرد پایگاه‌های داده آنلاین سنتی را توضیح می‌دهد تا شما مبنایی برای طراحی مجدد این عملکرد توسط بلاک چین داشته باشید. او سپس توضیح می دهد که چگونه بلاک چین به یک راه حل بالقوه برای بسیاری از محدودیت های موجود پایگاه های داده آنلاین تبدیل می شود. از آنجایی که بلاک چین منشأ خود را در بیت کوین - ارز دیجیتال - دارد، او پیشینه ای در این زمینه نیز ارائه می دهد. او همچنین بحث می کند که چگونه فناوری بلاک چین در واقع قابلیت های جدیدی را فراتر از حل ساده مشکلات قدیمی ارائه می دهد. برای پایان دادن به دوره، جاناتان مراحلی را که می توانید در سازمان خود بردارید تا مفاهیم بلاک چین را درک کنید، به اشتراک می گذارد.

Suggestions