Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 9,941-9,960 of 18,566 items.

coursera جمع آوری اطلاعات و بررسی (Mitalearn-371396)

  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: CareerCatalyst
درباره این دوره:

اطلاعات کلید هر تصمیم و هر حرکت استراتژیکی است که انجام می دهید. اما حصول اطمینان از داشتن اطلاعات صحیح کار می‌برد. در هر جهت به دنبال پاسخ نباشید و راه حلی را که به دنبال آن هستید مجبور نکنید. در عوض، می‌توانید از یک فرضیه استفاده کنید و آن را با داده‌ها آزمایش کنید تا زمانی که داده‌ها با موقعیت مورد نظر شما مطابقت داشته باشند. با تخصص دکتر تیمیبی آگانابا از دانشکده ASU برای آینده نوآوری در جامعه، دوره گردآوری اطلاعات و بررسی ابزارها، دانش و استراتژی های تحقیقات با کیفیت بالا را مستقیماً در دستان شما قرار می دهد. شما اصول اولیه را یاد خواهید گرفت و با مجموعه ابزار تحقیق خود آشنا خواهید شد. سپس، آنها را مستقیماً در سناریوهای عملی اعمال خواهید کرد. جمع آوری داده ها به این معنی نیست که از هر منبعی که با آن برخورد می کنید استفاده کنید. این در مورد یافتن اطلاعات مرتبط پس از آزمایش چندین دیدگاه است - به عبارت دیگر، بررسی اطلاعات شما. شما باید داده‌ها را در برابر فرضیات خود آزمایش کنید و بینش‌هایی را که می‌توانید به اشتراک بگذارید - مهارت‌هایی که هر کسی می‌تواند آن را یاد بگیرد و در هر جایی اعمال کند، جستجو کنید. همین امروز سفر تحقیقاتی خود را شروع کنید!

coursera جمع آوری داده ها و یکپارچه سازی (Mitalearn-331293)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Di Wu
درباره این دوره:

دوره "جمع آوری و یکپارچه سازی داده ها" تکنیک های جامعی را برای جمع آوری داده ها از منابع مختلف از جمله فایل ها، پایگاه های داده رابطه ای، صفحات وب و API ها در اختیار دانشجویان قرار می دهد. شرکت کنندگان تجربه عملی در جمع آوری و ادغام داده ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل بیشتر کسب خواهند کرد. این دوره بر استفاده از ابزارها و بسته‌های مناسب مانند پانداها، سوپ زیبا و SQL برای مدیریت مؤثر مجموعه داده‌های واقعی و رسیدگی به چالش‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها تأکید دارد.

coursera جمع آوری داده ها: آنلاین، تلفنی و حضوری (Mitalearn-342003)

  • 10 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Frederick Conrad, Ph.D.
درباره این دوره:

این دوره تحقیقاتی را ارائه می دهد که برای افزایش درک ما از چگونگی تأثیر تصمیمات جمع آوری داده ها بر خطاهای نظرسنجی انجام شده است. این یک دوره آموزشی "چگونه انجام آن" در جمع آوری داده ها نیست، بلکه ادبیات مربوط به تصمیمات طراحی نظرسنجی و کیفیت داده ها را بررسی می کند تا یادگیرندگان را نسبت به اینکه چگونه طرح های نظرسنجی جایگزین ممکن است بر داده های به دست آمده از آن نظرسنجی ها تأثیر بگذارد، حساس کند. این دوره طیف وسیعی از روش‌های جمع‌آوری داده‌های نظرسنجی را بررسی می‌کند که هم مبتنی بر مصاحبه (چهره به چهره و تلفن) و هم به صورت شخصی (پرسشنامه‌های کاغذی که از طریق پست ارسال می‌شوند و آنهایی که به‌صورت آنلاین اجرا می‌شوند، یعنی به‌عنوان نظرسنجی وب) هستند. طرح‌های حالت مختلط و همچنین چندین حالت ترکیبی برای جمع‌آوری اطلاعات حساس پوشش داده می‌شوند، به‌عنوان مثال، خود مدیریت سؤالات حساس در مصاحبه‌ای رودررو. این دوره همچنین روش های جدیدتری مانند مصاحبه های وب موبایل و پیامک (پیام متنی) را پوشش می دهد و منابع داده جایگزین مانند رسانه های اجتماعی را بررسی می کند. این روش بر تأثیر این تکنیک ها بر کیفیت داده های نظرسنجی، از جمله خطای اندازه گیری، عدم پاسخگویی، و پوشش تمرکز می کند و هنگام انتخاب یک حالت یا طرح نظرسنجی، مبادلات بین این منابع خطا را ارزیابی می کند.

coursera جمع آوری داده های GIS و طراحی نقشه (Mitalearn-348072)

  • 9 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Boyes
درباره این دوره:

در این دوره، یاد می گیرید که چگونه داده های GIS را برای پروژه های خود پیدا کنید و چگونه یک نقشه با طراحی خوب ایجاد کنید که پیام شما را به طور موثر منتقل کند. بخش اول بر روی بلوک های ساختمانی اولیه داده های GIS تمرکز دارد، به طوری که می دانید چه نوع فایل های GIS وجود دارد، و پیامدهای انتخاب یک نوع بر دیگری. در مرحله بعد، فراداده (که اطلاعاتی در مورد یک مجموعه داده است) را مورد بحث قرار خواهیم داد تا بدانید که چگونه یک مجموعه داده را قبل از تصمیم به استفاده از آن ارزیابی کنید و همچنین داده ها را با ادغام و برش فایل ها در صورت نیاز آماده کنید. سپس در مورد نحوه گرفتن داده های غیر GIS، مانند لیستی از آدرس ها، و تبدیل آن به داده های «قابل نقشه برداری» با استفاده از کدگذاری جغرافیایی صحبت خواهیم کرد. در نهایت، نحوه گرفتن داده هایی که پیدا کرده اید و طراحی نقشه با استفاده از اصول نقشه کشی یاد خواهید گرفت. در پروژه دوره، داده های خود را پیدا کرده و نقشه کمی خود را ایجاد می کنید. توجه: نرم افزاری برای این دوره ارائه نشده است.

linkedin جمع آوری داده های اخلاقی برای پیاده سازی هوش مصنوعی (Mitalearn-456889)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 October 2025
  • Author: Dr. Brandeis Marshall
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> برای هر پیاده سازی هوش مصنوعی، جمع آوری داده ها اولین مرحله محاسباتی اصلی در چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی است. کیفیت، قابل اعتماد بودن و ارزش بلندمدت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به ترکیب شیوه‌های اخلاقی، که شامل حفظ شفافیت و مسئولیت‌پذیری است، بستگی دارد. ملاحظات اخلاقی شامل احترام به حقوق و حریم خصوصی افرادی است که داده‌های آنها جمع‌آوری می‌شود، اجتناب از سوء استفاده از داده‌ها، و اطمینان از عدالت در حین ایجاد اعتماد. در این دوره، مربی برندیس مارشال، استراتژی‌های کلیدی را پوشش می‌دهد که مدیریت جمع‌آوری داده‌های اخلاقی را تقویت می‌کند، به استقلال افراد احترام می‌گذارد و با مقررات قانونی مطابقت دارد. در طول مسیر، بینش هایی در مورد تأثیر اجرای این استراتژی ها بر کارکنان دانش جمع آوری کنید - و یاد بگیرید که چگونه به نگرانی های آنها رسیدگی کنید. </p> <p>این دوره شامل نقش بازی مبتنی بر هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی مکالمات دنیای واقعی آموخته اید تمرین کنید.</p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>توازن بین اخلاق و اثربخشی در شیوه های جمع آوری داده ها را ارزیابی کنید.</li> <li>برای اطمینان از انطباق با استانداردهای اخلاقی، راهبردهای حاکمیت داده و حفاظت را اجرا کنید.</li> <li>رضایت صریح کاربر را برای جمع‌آوری داده‌ها به طور مؤثر دریافت و مدیریت کنید.</li> <li>برای محافظت از حریم خصوصی کاربر، از تکنیک‌های ناشناس و رمزگذاری استفاده کنید.</li> <li>سوگیری ها در داده های جمع آوری شده را مسئولانه شناسایی و کاهش دهید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان فناوری اطلاعات</li> <li>متخصصان یادگیری ماشین</li> <li>متخصصان هوش مصنوعی</li> <li>مدیران داده</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>درک اولیه هوش مصنوعی</li> <li>درک اولیه اصول مدیریت داده</li> </ul></p>

linkedin جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت برای سیستم های هوش مصنوعی (Mitalearn-440705)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2025
  • Author: Joe Squire
درباره این دوره: 

 در این دوره، استراتژیست داده، جو اسکوایر، اصول اساسی جمع آوری داده های استراتژیک، مدل سازی و مدیریت کیفیت ضروری برای ساختن سیستم های هوش مصنوعی موثر را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه یک استراتژی جمع‌آوری داده طراحی کنید که با اهداف تجاری مطابقت داشته باشد، با تمرکز بر کیفیت، ارتباط، و نمایندگی داده‌ها برای پشتیبانی از بینش‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد. راه‌هایی برای حفظ دقت داده‌ها، شناسایی و کاهش تعصبات، و اجرای شیوه‌های کنترل کیفیت برای افزایش یکپارچگی داده‌ها در جریان‌های کاری هوش مصنوعی کشف کنید. علاوه بر این، مبانی مدل‌سازی داده‌ها را برای پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی، ایجاد پایه‌ای قوی برای موضوعات بیشتر در ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر، مدیریت امن داده‌ها، و تکنیک‌های پردازش هوش مصنوعی پیشرفته بررسی کنید. در پایان این دوره، شما به استراتژی‌های عملی برای اطمینان از داده‌های با کیفیت بالا مجهز خواهید شد که نتایج دقیق و بی‌طرفانه هوش مصنوعی را به همراه دارد.

coursera جمع آوری نیازمندی ها برای توسعه نرم افزار ایمن (Mitalearn-305487)

  • 1 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kristen Walcott-Justice
درباره این دوره:

در استخراج نیازمندی‌های نرم‌افزار برای توسعه نرم‌افزار ایمن، می‌خواهیم فرآیند کلی نیازهای نرم‌افزار را همانطور که در مدل‌های آبشاری، مارپیچی و چابک کاربرد دارد، مورد بحث قرار دهیم. شما در مورد هر یک از این فرآیندها و اهداف خود به عنوان یک تحلیلگر نیازمندی های نرم افزار یاد خواهید گرفت. این کار آسانی نیست! در هر چرخه عمر نرم افزاری با چه کسی صحبت می کنید، چه زمانی و چه نوع دانشی را می خواهید به دست آورید؟ در حین حرکت چگونه با موانع برخورد می کنید؟ اینها سوالاتی است که در این تخصص روی پاسخ به آنها تمرکز خواهیم کرد.

coursera جمع آوری و پردازش داده ها با پایتون (Mitalearn-310094)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Resnick
درباره این دوره:

این دوره به شما می آموزد که داده ها را از سرویس های موجود در اینترنت واکشی و پردازش کنید. درک لیست پایتون را پوشش می دهد و فرصت هایی را برای تمرین استخراج و پردازش داده های عمیق تو در تو فراهم می کند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از ماژول درخواست‌های پایتون برای تعامل با APIهای REST استفاده کنید و در اسناد آن APIها به دنبال چه چیزی باشید. برای پروژه نهایی، شما یک «پیشنهادگر برچسب» برای سایت اشتراک‌گذاری عکس فلیکر می‌سازید. اگر قبلاً دوره های «مبانی پایتون» و «توابع، فایل ها و دیکشنری های پایتون» (دوره های 1 و 2 تخصص برنامه نویسی پایتون 3) را گذرانده باشید، این دوره برای شما مناسب است. اگر قبلاً با اصول پایتون آشنایی دارید اما می خواهید در بازیابی و پردازش داده های تو در تو پیچیده از سرویس های اینترنتی تمرین کنید، می توانید بدون گذراندن دو دوره قبلی نیز از این دوره بهره مند شوید. این سومین دوره از پنج دوره تخصصی برنامه نویسی پایتون 3 است.

linkedin جمینی برای Google Cloud (Mitalearn-420917)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره: 

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

linkedin جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (Mitalearn-442371)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و سناریوهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبار سنجی سریع، ساخت برنامه کاربردی RAG و LLM است. مربی Lynn Langit همچنین شامل مقایسه هایی با استفاده از Model Garden با سایر LLM های بنیادی برای سناریوهای برنامه شما می شود.

linkedin جمینی در اسلایدهای گوگل (Mitalearn-457909)

  • 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> پتانسیل Gemini را در اسلایدهای Google کاوش کنید تا مهارت های ارائه خود را متحول کنید. بیاموزید که چگونه به طور موثر تصاویر را تولید کنید، سبک ها را انتخاب کنید و محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی را در اسلایدهای خود ادغام کنید. از طریق فعالیت‌های عملی مانند ایجاد نسخه نمایشی محصول به عنوان نماینده فروش برای Symbol Retail، کاربردهای عملی را کشف کنید. برای دستیابی به نتایج بصری دلخواه، روی بهینه سازی دستورات خود تمرکز کنید و سبک های تصویری مناسب را متناسب با نیازهای ارائه خود انتخاب کنید. با استفاده از ابزارهای Gemini، بینش هایی در مورد پالایش و بهبود محتوای تولید شده خود به دست آورید. این دوره برای هر کسی که از برنامه های Google Workspace استفاده می کند، طراحی شده است، به ویژه کسانی که علاقه مند به استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری هستند. چه در زمینه بازاریابی، فروش، منابع انسانی یا هر نقشی که نیاز به ارائه دارد، یادگیری نحوه استفاده از Gemini در اسلایدهای Google رویکرد شما را متحول خواهد کرد. این فرصت را از دست ندهید که گردش کار خود را ساده کنید و مخاطبان خود را با محتوای بصری غنی تر جذب کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>مهارت هایی را برای تولید تصاویر با استفاده از Gemini در اسلایدهای Google ایجاد کنید.</li> <li>پیشنهادها را به طور مؤثری برای بهبود کیفیت و ارتباط تصویر اصلاح کنید.</li> <li>سبک‌های مناسب برای جلوه‌های بصری را انتخاب کنید تا زیبایی ارائه را افزایش دهید.</li> <li>تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد را برای کارهای دنیای واقعی مانند ایجاد نسخه‌های نمایشی محصول اعمال کنید.</li> <li>محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را به طور انتقادی ارزیابی کنید تا از صحت و مناسب بودن آن اطمینان حاصل کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان بازاریابی</li> <li>نمایندگان فروش</li> <li>متخصصان منابع انسانی</li> <li>هرکسی که از برنامه‌های Google Workspace استفاده می‌کند</li> <li>هر کسی که علاقه مند به ابزارهای بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی است</li> </ul></p>

linkedin جمینی در جیمیل (Mitalearn-457841)

  • 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> Gemini برای Google Workspace ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد در Google Workspace را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. در این دوره کوتاه، با ویژگی های کلیدی Gemini و نحوه استفاده از آنها برای بهبود بهره وری و کارایی در Gmail آشنا شوید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>از ویژگی‌های هوش مصنوعی Gemini در Gmail برای ایجاد ایمیل‌های شخصی‌شده و مؤثر استفاده کنید.</li> <li>از ابزار Help Me Write برای تولید و اصلاح پیش‌نویس‌های ایمیل برای بهبود وضوح و تحویل پیام استفاده کنید.</li> <li>برای به حداکثر رساندن قابلیت‌های هوش مصنوعی Gemini برای ارتباطات مناسب، پیام‌های ایمیل دقیق و توصیفی ایجاد کنید.</li> <li>پیشنهادات هوش مصنوعی مولد را ارزیابی کنید تا مطمئن شوید که استانداردهای حرفه ای و نیازهای سازمانی را برآورده می کنند.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>کاربران Google Workspace</li> <li>متخصصان منابع انسانی</li> <li>متخصصان فناوری اطلاعات</li> <li>نمایندگان فروش</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>آشنایی با عملکردهای اساسی ایمیل در Gmail</li> <li>آشنایی با محیط Google Workspace</li> </ul></p>

linkedin جمینی در گوگل درایو (Mitalearn-457875)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 May 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> Gemini برای Google Workspace به کاربران امکان دسترسی به ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد را می‌دهد. این دوره با استفاده از درس های ویدیویی، فعالیت های عملی و مثال های عملی به بررسی قابلیت های Gemini در Google Drive می پردازد. این دوره را بررسی کنید تا دانش و مهارت هایی را به دست آورید تا با اطمینان از Gemini در Google Drive برای بهبود گردش کار خود استفاده کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>با استفاده از Gemini در Google Drive، فایل‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و اطلاعات را در چندین منبع ترکیب کنید.</li> <li>برای بازیابی کارآمد داده‌ها در Google Drive، درخواست‌ها را ارزیابی و اصلاح کنید.</li> <li>از تکنیک های هوش مصنوعی مولد برای ساده کردن گردش کار و بهبود بهره وری استفاده کنید.</li> <li>از قابلیت‌های جستجوی وب Gemini برای جمع‌آوری و ادغام اطلاعات خارجی استفاده کنید.</li> <li>استفاده مؤثر از ابزارهای خلاصه‌سازی Gemini را برای مدیریت اسناد نشان دهید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>متخصصان تجاری با استفاده از Google Workspace</li> <li>معلمان از Google Drive برای توسعه برنامه درسی استفاده می کنند</li> <li>دانشجویان در حال مدیریت فایل های تحقیق</li> <li>هرکسی که در صنایعی که دارای اسناد سنگین است به دنبال بهبود کارایی گردش کار است</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>آشنایی اولیه با محصولات Google Drive و Google Workspace</li> <li>دسترسی به ویژگی‌های Gemini for Google Workspace از طریق سازمان کاربر</li> </ul></p>

linkedin جنبش دوربین برای تولیدات ویدئویی (Mitalearn-57219)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Eduardo Angel
درباره این دوره:

فیلم‌سازی رسانه‌ای است که با حرکت تعریف می‌شود: نه تنها کنشی که در یک فریم اتفاق می‌افتد، بلکه حرکت خود دوربین نیز انجام می‌شود. این توانایی به کارگیری حرکت دوربین است که فیلمبرداران جدید را از حرفه ای ها جدا می کند. در این دوره، ادواردو آنجل کهنه کار و مدرس تولید، اهمیت حرکت دوربین و مزایای ادغام آن در تولیدات ویدیویی شما را توضیح می دهد. این درس ها از طریق مجموعه ای از مثال ها توضیح داده می شوند که نماهای ایستا را با نمونه های پویا مقایسه می کنند و دقیقاً نشان می دهند که حرکت دوربین چگونه به هر صحنه کمک می کند، خواه افزایش درام، دنبال کردن اکشن، هدایت توجه بینندگان، آشکار کردن جزئیات کلیدی، یا صرفاً انتقال بین نماها. در یک سکانس

coursera جنبه های روانی اجتماعی و معنوی مراقبت تسکینی (Mitalearn-338892)

  • 4 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Regina Fink,Maurice Scott,Kelly Arora
درباره این دوره:

در این دوره، خواهید آموخت که چگونه بیماری های جدی و تهدید کننده زندگی اغلب بر سلامت عاطفی و معنوی تأثیر می گذارد. بیماری ها می توانند استرس را افزایش دهند زیرا بیماران و خانواده ها یاد می گیرند با یک "عادی جدید" زندگی کنند که اغلب ممکن است بر بیماری تمرکز کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بفهمید غم (یا اندوه) معمولی چه زمانی جدی‌تر می‌شود و باید به آن پرداخته شود. افراد مبتلا به بیماری‌های جدی نگرانی‌های اجتماعی نیز دارند، زیرا خانواده، دوستان و سیستم حمایتی جامعه آنها دچار مشکل می‌شود و گاهی اوقات با شکست مواجه می‌شود. ما در مورد منابع و مهارت هایی صحبت خواهیم کرد که می توانید از آنها برای کمک به بیماران و خانواده ها استفاده کنید. شما در مورد برنامه ریزی مراقبت از قبل، که شامل تصمیم گیری مشترک، تعیین اهداف مراقبت و نوشتن برنامه های مراقبت است، یاد خواهید گرفت.

linkedin جنبه های فنی ضروری انیمیشن (Mitalearn-211086)

  • 2 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dermot O' Connor
درباره این دوره:

آیا در انیمیشن دو بعدی کار می کنید یا به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد آن هستید؟ در این دوره، Dermot O'Connor توصیه های عملی و تکنیک های آزمایش شده زمان را در مورد جنبه های فنی ضروری انیمیشن گرد هم می آورد. درموت به چندین جزئیات مهم انیمیشن سازی روی کاغذ می پردازد، مانند نرخ فریم، تدارکات تولید، نمودارهای زمان بندی در مقابل توئین های دیجیتال، مدل های رنگی و موارد دیگر. او جنبه‌های فنی نحوه ثبت آنچه را که می‌خواهید متحرک کنید، از جمله تعدادی جلوه‌های ویژه و «تقلب‌های» مفید توضیح می‌دهد. Dermot با نکات تولید مفید در مورد همه چیز، از یادداشت‌های sweatbox گرفته تا مشکلات رایج و نحوه اجتناب از آنها به پایان می‌رسد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin جنسیت در مذاکره (Mitalearn-241618)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 May 2021
  • Author: Carolyn Goerner
درباره این دوره: 

 آیا از خود پرسیده اید که هویت جنسیتی چگونه می تواند بر نحوه مذاکره شما تأثیر بگذارد یا چگونه مذاکرات را بی طرف تر کنید؟ در این دوره، مربی کارولین گورنر نقش جنسیت در مذاکره و چگونگی شکل دادن به زمینه مذاکره را مورد بحث قرار می دهد. کارولین کلیشه های رایج را شناسایی می کند و توضیح می دهد که توجه به کلیشه ها می تواند قدرت آنها را کاهش دهد. او افسانه پیوند دوگانه را توصیف می کند، سپس به شما کمک می کند تا موقعیت های مذاکره را تعریف کنید. کارولین به چگونگی نقش همکاری، آمادگی و تعیین هدف در مذاکره می پردازد. او راه هایی برای مدیریت احساسات، نشان دادن همدلی و ایجاد روابط در حین مذاکره را پوشش می دهد. کارولین پس از صحبت در مورد اینکه چگونه آموزش و تمرین به شما در توسعه مهارت های مذاکره کمک می کند، با نشان دادن اینکه چگونه می توانید برابری را در مذاکرات آینده ارتقا دهید، نتیجه گیری می کند.

linkedin جنگو پیشرفته (Mitalearn-237300)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

در این دوره مبتنی بر پروژه، مهندس نرم افزار رایان میچل به بررسی جنگو می پردازد، چارچوبی که انتهای وب سایت های پربازدید مانند اینستاگرام و پینترست است. رایان که برای کاربران پیشرفته جنگو طراحی شده است، یک پروژه وب سایت رسانه اجتماعی را به عنوان چارچوبی برای چگونگی مقابله با هر موقعیت مهندسی وب و ترجمه آن به کد جنگو ارائه می دهد. او نحوه ساخت اعتباردهنده ها، فیلترها و مدیران سفارشی را نشان می دهد. نحوه گسترش و تقویت تنظیمات و مدل های پیش فرض جنگو. و چگونه می توان افزونگی کد را حذف کرد و مدیریت خطا، احراز هویت، حافظه پنهان و سایر ابزارها را پیاده سازی کرد. اگر به دنبال کار عملی برای یادگیری نحوه اعمال جنگو برای توسعه هر چیزی از فروشگاه خرده فروشی گرفته تا نمونه کار شخصی و وب سایت شرکت و موارد دیگر هستید، در این دوره آموزشی به رایان بپیوندید.

Related Skills

coursera جنگو پیشرفته: APIهای خارجی و صف وظایف (Mitalearn-316316)

  • پیشرفته
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Ben Shaw
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و وب سایت های جنگو را بدون نصب هیچ چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که با پایتون و مهارت های اولیه جنگو (مانند مواردی که در تخصص جنگو برای همه پوشش داده شده است) آشنا هستند. ماژول‌های این دوره شامل اتصال به APIهای خارجی، صف‌بندی وظایف، و جمع‌کردن موضوعات در سراسر تخصص در پروژه‌های capstone می‌شوند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی، و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) به ساخت آهسته ویژگی ها، که منجر به پروژه های برنامه نویسی بزرگ در پایان دوره اهداف آموزشی دوره: اتصال به APIهای خارجی اجرای صف بندی وظایف از مهارت های مختلف جنگو برای ایجاد پروژه های با کیفیت نمونه کارها استفاده کنید

coursera جنگو پیشرفته: ساختن یک وبلاگ (Mitalearn-316163)

  • پیشرفته
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Patrick Ester,Ben Shaw
درباره این دوره:

کدنویسی کنید و وب سایت های جنگو را بدون نصب هیچ چیزی اجرا کنید! این دوره برای زبان آموزانی طراحی شده است که با پایتون و مهارت های اولیه جنگو (مانند مواردی که در تخصص جنگو برای همه پوشش داده شده است) آشنا هستند. ماژول‌های این دوره مروری بر مفاهیم هسته جنگو، تنظیمات پروژه‌های پیشرفته، نماهای مبتنی بر کلاس و سایر موضوعات پیشرفته مانند مدل‌های پروکسی، ورود به سیستم، کش کردن و بهینه‌سازی پرس و جو را پوشش می‌دهند. برای اینکه امکان یک تجربه یادگیری واقعی و خودآگاه را فراهم کنید، این دوره بدون ویدیو است. تکالیف حاوی توضیحات کوتاه با تصاویر و نمونه‌های کد قابل اجرا با ویرایش‌های پیشنهادی برای بررسی بیشتر نمونه‌های کد، ایجاد درک عمیق‌تر با انجام دادن هستند. شما از بازخورد فوری از انواع آیتم های ارزیابی در طول مسیر بهره مند خواهید شد، به آرامی از بررسی های درک سریع (چند گزینه ای، پر کردن جای خالی، و عدم درهم آمیختن بلوک های کد) به ساخت آهسته ویژگی ها، که منجر به پروژه های برنامه نویسی بزرگ در پایان دوره اهداف آموزشی دوره: راه اندازی پروژه پیشرفته جنگو را راه اندازی کنید و مزایای آن را از نظر یکپارچه سازی و امنیت توضیح دهید. نماهای مختلف مبتنی بر کلاس و موارد استفاده از آنها را شرح دهید تشخیص و بهینه سازی عملکرد کد با استفاده از لاگ، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو

Suggestions