Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-200 of 555 items.

coursera برنامه نویسی CASL برای محاسبات توزیع شده در SAS® Viya® (Mitalearn-336291)

  • 6 hours 12 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Styliadis,Stacey Syphus
درباره این دوره:

به دوره آموزشی CASL Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی بومی CAS (CASL) را برای استفاده از خدمات SAS Cloud Analytics (CAS)، موتور محاسباتی پرکاربرد، تجزیه و تحلیل درون حافظه و توزیع شده در SAS Viya خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از CASL برای دسترسی، کاوش، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن داده ها در محیط پردازش موازی انبوه سرور CAS استفاده کنید. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزانی با حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی با یک زبان مدرن (SAS، R، Python، SQL و غیره) و حداقل یک سال تجربه کار با داده ها در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره، باید درک کلی از مفاهیم اساسی برنامه نویسی کامپیوتر و چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - درک و استفاده از سرورهای مختلف SAS Viya. - برای دسترسی و مدیریت داده ها به سرور CAS متصل شوید. - از CASL برای کاوش، آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. - ایجاد گزارش و تجسم با استفاده از SAS Viya.

coursera برنامه نویسی R (Mitalearn-332432)

  • 5 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان R برنامه نویسی کنید و چگونه از R برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نرم افزارهای لازم برای یک محیط برنامه نویسی آماری را نصب و پیکربندی کنید و مفاهیم زبان برنامه نویسی عمومی را همانطور که در یک زبان آماری سطح بالا پیاده سازی می شوند، شرح دهید. این دوره مسائل عملی در محاسبات آماری را پوشش می‌دهد که شامل برنامه‌نویسی در R، خواندن داده‌ها در R، دسترسی به بسته‌های R، نوشتن توابع R، اشکال‌زدایی، پروفایل‌سازی کد R، و سازمان‌دهی و اظهار نظر کد R می‌شود. موضوعات در تجزیه و تحلیل داده های آماری نمونه های کاری را ارائه می دهند.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141369)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده بسیار محبوب با میلیون ها کاربر است. R زبان داده های بزرگ است. در این دوره، با یادگیری نحوه اعمال درک خود از R در محیط SAS، مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را افزایش دهید. مربی جردن بیکرمن دوره را با مقدمه ای بر SAS و SAS Studio آغاز می کند. او چندین مفهوم اساسی را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه نوشتن برنامه در SAS Studio، استفاده از وظایف و قطعه‌ها، و فراخوانی R از SAS. او همچنین وارد کردن و گزارش داده‌ها و ایجاد متغیرها، توابع و جداول داده‌های جدید می‌کند.

توجه: می‌توانید از سایت SAS برای دریافت یک کپی از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

coursera برنامه نویسی SAS® برای محاسبات توزیع شده در SAS® Viya® (Mitalearn-336274)

  • 3 hours 38 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stacey Syphus,Peter Styliadis
درباره این دوره:

به دوره آموزشی SAS Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های Base SAS موجود را برای اجرا در SAS Viya تغییر دهید. برنامه هایی که ایجاد می کنید از قدرت سرویس های تحلیلی ابری SAS (CAS) برای دسترسی، مدیریت و تجزیه و تحلیل جداول درون حافظه استفاده می کنند. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با تجربه برنامه نویسی SAS در نظر گرفته شده است. برای موفقیت، باید بتوانید از طریق کتابخانه های SAS به داده ها دسترسی داشته باشید، داده ها را با مرحله DATA بخوانید و آماده کنید، داده ها را با استفاده از PROC SQL جستجو کنید، و داده ها را با روش های MEANS و FREQ خلاصه کنید. این دانش اساسی را می توان در تخصص برنامه نویس Coursera SAS به دست آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - بارگذاری داده ها در سرویس های تحلیل ابری SAS - مرحله DATA و کد رویه SQL را برای اجرا در CAS تغییر دهید - از رویه های فعال CAS استفاده کنید - کد CASL را برای اجرای اقدامات CAS بنویسید

linkedin برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده (Mitalearn-439039)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Seth Berry
درباره این دوره: 

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

coursera برنامه نویسی برای علم داده (Mitalearn-328743)

  • 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Jonathan Ward,Hassan Izanloo
درباره این دوره:

اصول برنامه نویسی را بررسی کنید و با زبان پایتون آشنا شوید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های پایتون را در Jupyter Notebook بنویسید و برنامه نویسی پایه را شرح دهید. در این دوره شما هر آنچه را که برای شروع سفر برنامه نویسی خود نیاز دارید را یاد خواهید گرفت. انواع مختلف داده های موجود در پایتون و نحوه استفاده از آنها را کشف خواهید کرد، نحوه اعمال ساختارهای کنترل شرطی و حلقه ای را یاد خواهید گرفت و توابع خود را بنویسید. این دوره توضیحات مفصلی از مفاهیم جدید و اطلاعات پس زمینه برای زمینه اضافی ارائه می دهد. آزمون های موجود به شما کمک می کند تا درک خود را توسعه دهید. شما همچنین تمرینات را با استفاده از Jupyter Notebook در رایانه خود کامل خواهید کرد. با استفاده از Jupyter Notebook، می‌توانید یادداشت‌های خود را با مثال‌های مفید ترکیب کنید تا منابع مورد نیاز برای برنامه‌نویسی را در آینده به طور مستقل توسعه دهید. این دوره یک مزه کننده کارشناسی ارشد آنلاین در علوم داده (آمار) است، اما می تواند توسط زبان آموزانی که می خواهند مقدماتی بر برنامه نویسی و کشف اصول پایتون داشته باشند تکمیل شود.

coursera برنامه نویسی پیشرفته R (Mitalearn-331225)

  • 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roger D. Peng, PhD,Brooke Anderson
درباره این دوره:

این دوره موضوعات پیشرفته ای در برنامه نویسی R را پوشش می دهد که برای توسعه ابزارهای علوم داده قدرتمند، قوی و قابل استفاده مجدد ضروری است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از برنامه نویسی عملکردی در R، مدیریت خطای قوی، برنامه نویسی شی گرا، پروفایل و محک زدن، اشکال زدایی، و طراحی مناسب توابع. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود وظایف رایج تجزیه و تحلیل داده ها را شناسایی و انتزاع کنید و آنها را در توابع رو به رو کاربر محصور کنید. از آنجایی که هر محیط علم داده با چالش های داده منحصر به فردی روبرو می شود، همیشه نیاز به توسعه نرم افزار سفارشی خاص برای ماموریت سازمان شما وجود دارد. همچنین می‌توانید انواع داده‌های جدیدی را در R تعریف کنید و جهانی از عملکردهای خاص برای آن نوع داده‌ها را توسعه دهید تا امکان اجرای پاک‌تر وظایف علم داده و قابلیت استفاده مجدد قوی‌تر را در یک تیم فراهم کنید.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141403)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یکی از پرکاربردترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل داده در جهان است. مهارت برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه به کارگیری درک خود از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته تقویت کنید. مربی جردن بیکرمن چندین تکنیک پیشرفته مختلف را برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق روش های استنتاجی پوشش می دهد. درباره رگرسیون خطی با PROC REG، تخمین ترکیبات خطی با روش کلی مدل خطی، مدل‌های مختلط و روش MIXED و موارد دیگر بیاموزید.

rnrn مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141420)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R تکنیک‌ها و مفاهیم پیچیده‌ای را بررسی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند درک خود را از R - زبان داده‌های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته‌ای به کار ببرید. در این دوره، جردن بیکرمن چندین مفهوم برنامه نویسی پیشرفته SAS را طی می کند. برای شروع، او اصول زبان ماتریس تعاملی (IML) را پوشش می‌دهد و درباره تولید اعداد تصادفی در IML، ماژول‌های رایج IML و نحوه وارد کردن مجموعه داده SAS به ماتریس IML بحث می‌کند. سپس نحوه فراخوانی R از SAS، کار با R از IML و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 را تماشا کنید.

n n مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

coursera برنامه نویسی تابعی در Scala Capstone (Mitalearn-334846)

  • 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Julien Richard-Foy
درباره این دوره:

در پروژه نهایی Capstone، مهارت‌هایی را که با ساختن یک برنامه کاربردی بزرگ با داده‌های فشرده با استفاده از داده‌های دنیای واقعی آموخته‌اید، به کار خواهید برد. شما یک برنامه کامل را پیاده سازی خواهید کرد که چندین گیگابایت داده را پردازش می کند. این برنامه تجسم های تعاملی از تکامل دما در طول زمان را در سراسر جهان نشان می دهد. توسعه چنین برنامه ای شامل موارد زیر است: - تبدیل داده‌های ارائه‌شده توسط ایستگاه‌های هواشناسی به اطلاعات معنی‌داری مانند، به عنوان مثال، میانگین دمای هر نقطه از کره زمین در ده سال گذشته. - سپس با استفاده از تکنیک های درون یابی فضایی و خطی از این اطلاعات تصاویری تهیه کنید. - در نهایت، پیاده سازی نحوه واکنش رابط کاربری به اقدامات کاربران.

coursera برنامه نویسی علمی جولیا (Mitalearn-328896)

  • 5 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juan H Klopper,Henri Laurie
درباره این دوره:

این دوره شما را با جولیا به عنوان اولین زبان برنامه نویسی آشنا می کند. جولیا یک زبان برنامه نویسی پویا سطح بالا و با کارایی بالا است که به طور خاص برای محاسبات علمی توسعه یافته است. این زبان به ویژه برای برنامه های کاربردی در فیزیک، شیمی، نجوم، مهندسی، علوم داده، بیوانفورماتیک و بسیاری دیگر مفید خواهد بود. می توانید برنامه نویسی را با جولیا در Coursera شروع کنید و همچنین می توانید از خط فرمان، فایل های برنامه یا یک نوت بوک Jupyter استفاده کنید. جولیا برای رسیدگی به الزامات محاسبات عددی و علمی با کارایی بالا طراحی شده است و در عین حال برای برنامه نویسی همه منظوره موثر است. شما می‌توانید به تمام پردازنده‌ها و حافظه موجود دسترسی داشته باشید، داده‌ها را از هر نقطه‌ای در وب خراش دهید و همیشه از طریق هر دستگاهی که می‌خواهید استفاده کنید تا زمانی که مرورگر دارد، در دسترس باشید. برای کشف امکانات محاسباتی جدید به ما بپیوندید. بیایید شروع به یادگیری جولیا کنیم. در پایان دوره شما قادر خواهید بود: - برنامه با استفاده از زبان جولیا با تمرین از طریق تکالیف - برنامه های ساده جولیا خود را از ابتدا بنویسید - مزایا و ظرفیت های جولیا را به عنوان یک زبان محاسباتی درک کنید - با استفاده از زبان جولیا در نوت بوک های Jupyter کار کنید - از بسته های مختلف جولیا مانند Plots، DataFrames و Stats استفاده کنید این دوره از طریق سخنرانی‌های ویدئویی، نمایش‌های روی صفحه، آزمون‌ها و پروژه‌های عملی بررسی شده ارائه می‌شود که به شما فرصتی برای کار با بسته‌ها می‌دهد.

linkedin برنامه های قدرت: ساخت برنامه های داده محور (Mitalearn-174366)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

Microsoft Power Apps ساختن برنامه‌های کاربردی کاربرپسند روی داده‌های موجود شما را آسان می‌کند—بدون هیچ کدی. این دوره به بررسی نحوه استفاده از Power Apps و Excel برای ایجاد برنامه های تجاری قوی برای جمع آوری و نمایش بصری داده ها می پردازد. فیل گلد اصول اولیه اتصال یک یا چند منبع داده در Power Apps را بررسی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه یک برنامه جدید بسازید و آن را در سازمان خود مستقر کنید. نحوه سفارشی‌سازی طرح را برای مطابقت با نام تجاری خود، اضافه کردن تصاویر و دکمه‌ها، تأیید اعتبار داده‌های کاربر و پر کردن خودکار فیلدهای فرم کشف کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از الگوهای Power Apps که در زمان صرفه جویی می کنند و بسته های برنامه صادراتی را برای توزیع خارج از اکوسیستم Office 365 سازمان خود استفاده کنید.

coursera بنیاد تحلیل بازاریابی (Mitalearn-286634)

  • 3 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره پایه تحلیل بازاریابی را می گذارد. شما با اصول اولیه بازاریابی، نقش تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی دیجیتال و نحوه جمع آوری و مدیریت داده ها آشنا خواهید شد. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • توضیح دهید که چگونه بازاریابان از داده ها برای اطلاع رسانی تصمیمات کمپین استفاده می کنند • اصول اساسی بازاریابی را شرح دهید • شناسایی چرا تجزیه و تحلیل داده ها در بازاریابی دیجیتال اهمیت دارد • پیکسل متا را برای گرفتن داده های مورد استفاده برای ردیابی فعالیت بازدیدکنندگان در یک وب سایت پیاده سازی کنید • توضیح دهید که چگونه یک API داده های گرفته شده به صورت آفلاین را به یک پلت فرم آنلاین متصل می کند • پلتفرم های رایج برای مدیریت و ارزیابی داده های آنلاین را شرح دهید • در گزارش های Google Analytics و Meta Ads Manager پیمایش کنید • اهمیت مقررات حفظ حریم خصوصی حاکم بر فضای بازاریابی آنلاین را توضیح دهید صرف نظر از تجربه بازاریابی و تجزیه و تحلیل فعلی شما، این دوره به شما کمک می کند پایه ای محکم برای گنجاندن داده ها در تلاش های بازاریابی خود بسازید. فراگیران باید مهارت های اولیه ناوبری اینترنتی را داشته باشند و مشتاق مشارکت باشند.

linkedin بنیادهای UX: تجزیه و تحلیل داده های کاربر (Mitalearn-438886)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 November 2024
  • Author: Amanda Stockwell
درباره این دوره: 

 ما در یک دنیای به طور فزاینده ای با داده های محور زندگی می کنیم و بیشتر و بیشتر ، شرکت ها برای هدایت تصمیم گیری خود به داده های کاربر روی می آورند و موفقیت خود را اندازه گیری می کنند. با این حال ، انجام تحقیقات می تواند بخش آسان باشد. چگونه تحقیقات را در مورد شیوه های UX خود ادغام می کنید؟ با تمام داده هایی که جمع آوری کرده اید چه می کنید؟ تبدیل داده های خام به بینش های ارزشمند و عملی ، مهارتی است که اغلب هنگام یادگیری در مورد UX نادیده گرفته می شود. در این دوره ، آماندا استوكول به شما نشان می دهد كه چگونه می توانید داده هایی را كه جمع آوری كرده اید ، تجزیه و تحلیل و سنتز کنید تا آن را به بینش های مفید و قدرتمند تبدیل کنید.

linkedin بهبود بینش با تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته OpenAi (Mitalearn-423297)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

ابزار تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته (که قبلاً کد کد) از OpenAI را گسترش می دهد ، قابلیت های ChatGPT را گسترش می دهد. با استفاده از ماسهبازی محیط زیست پایتون ، تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته می تواند برنامه خود را برای حل مشکلات شما ایجاد کند. مدل های بزرگ زبان (LLMS) ثابت کرده اند که دستیاران برنامه نویسی توانمند هستند ، اما - با سود دیگری از درک توسعه پایتون - تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته گردش کار کاملاً جدید را باز می کند.

در این دوره مختصر ، بیاموزید که با تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته (ADA) چه کاری می توانید انجام دهید.

coursera بهترین روش های تجسم داده ها (Mitalearn-335543)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Julie Pai,Majed Al-Ghandour
درباره این دوره:

در این دوره، ما اصول تجسم و نحوه انطباق آن با گردش کار علم داده را پوشش خواهیم داد. ما بر روی مفاهیم اصلی پشت هدف تجسم و اصول طراحی برای ایجاد نتایج موثر و با سهولت ارتباط تمرکز خواهیم کرد. شما همچنین محیط Tableau خود را راه‌اندازی می‌کنید، بارگذاری داده‌ها را تمرین می‌کنید و تجزیه و تحلیل توصیفی تک متغیره بخش‌های سهام S&P 500 را انجام می‌دهید.

coursera بهینه سازی برای تصمیم گیری (Mitalearn-329423)

  • 4 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Soumya Sen
درباره این دوره:

در این دنیای داده‌محور، شرکت‌ها اغلب علاقه‌مندند که بدانند با توجه به داده‌ها، «بهترین» اقدام چیست. به عنوان مثال، تولیدکنندگان باید تصمیم بگیرند که با توجه به تقاضای تخمینی و در دسترس بودن مواد خام، چند واحد از یک محصول را تولید کنند؟ آیا آنها باید تمام محصولات را در داخل بسازند یا برخی از آنها را از شخص ثالث بخرند تا تقاضا را برآورده کنند؟ تجزیه و تحلیل تجویزی شاخه ای از تجزیه و تحلیل است که می تواند به این سوالات پاسخ دهد. برای تجویز تصمیمات مبتنی بر داده استفاده می شود. مهمترین روش در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل تجویزی، بهینه سازی است. این دوره دانشجویان را با اصول اولیه بهینه سازی خطی برای تصمیم گیری آشنا می کند. با استفاده از مثال‌های عملی، این دوره نحوه تبدیل یک سناریو مسئله به یک مدل ریاضی را آموزش می‌دهد که بتوان آن را حل کرد تا بهترین نتیجه کسب و کار را به دست آورد. ما یاد می گیریم که متغیرهای تصمیم، تابع هدف و محدودیت های یک مسئله را شناسایی کنیم و از آنها برای فرمول بندی و حل یک مسئله بهینه سازی با استفاده از حل کننده اکسل و صفحه گسترده استفاده کنیم.

coursera بینش Power BI (Mitalearn-329372)

  • 4 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Analytics Vidhya
درباره این دوره:

دنیای تجارت امروز به طور فزاینده ای مبتنی بر داده است. کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ از داده‌ها برای تصمیم‌گیری در مورد فروش، استخدام، اهداف و همه حوزه‌هایی که داده‌هایی در اختیار دارند استفاده می‌کنند. در حالی که اکثر کسب و کارها به داده‌های یک نوع یا دیگری دسترسی دارند، درک داده‌ها بدون پیش‌زمینه در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای یک کاربر عادی تجاری می‌تواند ترسناک باشد. Power BI مایکروسافت ترس و دردسر تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها را از بین می برد. در طول این دوره، شما خطاهای موجود در مجموعه داده ها را شناسایی کرده و با استفاده از تکنیک های پاکسازی و تبدیل داده ها، آنها را تشخیص می دهید تا آنها را برای اهداف گزارش آماده کنید. با تمرکز بر کاربردهای عملی، تجسم های پیچیده را با استفاده از اپراتور DAX حل می کنید و تجسم ها را برای برنامه ریزی تصمیمات مربوط به کسب و کار ارزیابی می کنید. چه بخواهید یک تحلیلگر داده باشید، چه یک متخصص هوش تجاری یا یک تصمیم گیرنده با تکیه بر بینش های داده محور، این دوره ابزارها و دانش لازم را برای موفقیت در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin بینش عملی و داده های تجاری در عمل (Mitalearn-391847)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2023
  • Author: Barton Poulson
درباره این دوره: 

 

اگر متخصص داده هستید، باید بدانید که چگونه به دنبال الگوهای پنهان بگردید. اما چگونه می‌توانید الگوها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید که برای ذینفعان شما ارزش دارد؟ این دوره تمرین‌های عملی در مورد نحوه چارچوب‌بندی داده‌های خود برای ارائه بازگشت سرمایه به ذینفعان و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف مؤثرتر و کارآمدتر ارائه می‌دهد.

مدرس بارتون پولسون به شما نشان می‌دهد که چگونه زمینه‌ای را که در آن قرار دارید را روشن کنید. از او خواسته شد که برای یادگیری نحوه یافتن، تمرکز و تدوین پیشنهادهای با ارزش برای مراحل بعدی بر اساس داده های کسب و کار کار کند. این دوره مانند یک کارگاه مهارتی توسعه یافته است که در مجموعه ای از درس های سه قسمتی آشکار می شود، از جمله: توضیح مورد استفاده از داده های تجاری. یک چالش خاص برای شما که باید آن را حل کنید. و نمایش راه حلی که قابل انتقال است و مستقیماً برای سناریوهای بالقوه در نقش شما قابل اجرا است.


Suggestions