مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را با دوره جامع ما تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل افزایش دهید. در حالی که داده های فروش B2B را کاوش می کنید، الگوهای پنهان را کشف می کنید و بینش های عملی که باعث موفقیت می شود به دست آورید، در دنیای تجارت غوطه ور شوید. از تسلط بر جداول محوری گرفته تا انجام پیش‌بینی‌های آگاهانه، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که داده‌های خام را به دانش تجاری ارزشمند تبدیل کنید. پس از تکمیل، در تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها عالی خواهید شد و می توانید بینش های عملی را از داده های کسب و کار خود بدست آورید. با تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل، قدرت داده را آزاد کنید و شغل خود را به جلو سوق دهید. امروز ثبت نام کنید و پتانسیل داده های خود را باز کنید!

کسب و کارها داده ها را در مورد همه چیز، از عملیات گرفته تا بازاریابی و منابع انسانی، ردیابی می کنند. استفاده از این داده‌ها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا خود و مشتریانشان را بهتر بشناسند، که منجر به سود بیشتر و عملکرد بهتر می‌شود. در این دوره آموزشی، با معیارهای کلیدی که کسب و کارها برای اندازه گیری عملکرد استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. شما پرس و جوهای SQL را برای محاسبه این معیارها و تولید نتایج آماده گزارش می نویسید. در طول دوره، داده‌های یک استارت‌آپ تخیلی تحویل غذا را با الگوبرداری از داده‌های شرکت‌های واقعی مطالعه خواهید کرد.

اگرچه ممکن است متوجه نشده باشید، فرآیندها نقشی ضروری در زندگی روزمره ما دارند. اقدامات شما و دیگران حجم وسیعی از داده ها را تولید می کند. چه در حال سفارش کتاب باشید، چه قطار از چراغ قرمز عبور کند، یا ترموستات حمام شما را گرم کند، در هر ثانیه میلیون ها رویداد در حال وقوع هستند که در مراکز داده در سراسر جهان ذخیره می شوند. این مجموعه عظیم از داده های رویداد را می توان برای به دست آوردن بینش در مورد فرآیندها در محدوده تقریبا نامحدودی از زمینه ها استفاده کرد. با این حال، تجزیه و تحلیل این داده ها به مجموعه ای از قالب ها و تکنیک های خاص خود نیاز دارد. این دوره شما را با فرآیند کاوی با R آشنا می کند و مراحل مختلف مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای تجاری را نشان می دهد.

آموزش ایجاد یک داشبورد تعاملی با استفاده از بسته shinydashboard در R. این دوره به شما می آموزد که چگونه از shinydashboard در R برای ایجاد یک داشبورد پویا و تعاملی استفاده کنید. نکات زیر و روهای شینیداشبورد را پوشش خواهید داد و در مورد شیوه های خوب UI/UX یاد خواهید گرفت. ابتدا یک اپلیکیشن shinyApp می سازید و سپس برای ساختن یک داشبورد درخشان فارغ التحصیل می شوید. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه عناصر تعاملی را با افکت‌های شناور روی آن اضافه کنید. در نهایت، نحوه تغییر عناصر طراحی یک داشبورد درخشان را با استفاده از کد CSS و موارد دیگر بررسی خواهید کرد.

ارتباطات بخش کلیدی فرآیند علم داده است. داشبوردها روشی محبوب برای ارائه داده ها در یک صفحه نمایش بصری منسجم هستند. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج خود را با استفاده از بسته flexdashboard در یک داشبورد صیقلی جمع آوری کنید. این می تواند به سادگی اضافه کردن چند خط R Markdown به کد موجود شما باشد یا به اندازه یک تجربه کاملاً تعاملی مبتنی بر براق باشد. با طیف ابزارهای ایجاد داشبورد موجود در R آشنا می شوید و این دوره را با توانایی تولید داشبورد با کیفیت حرفه ای تکمیل می کنید.

R Markdown یک زبان قالب‌بندی آسان برای استفاده است که می‌توانید از آن برای نشان دادن اطلاعات بینش از داده‌ها و نوشتن یافته‌های خود به‌عنوان PDF، فایل HTML یا برنامه براق استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد و اصلاح هر عنصر از فایل Markdown، از جمله کد، متن و ابرداده را خواهید آموخت. شما داده ها را با dplyr تجزیه و تحلیل خواهید کرد، با ggplot2 تجسم ایجاد می کنید، و تجزیه و تحلیل ها و نمودارهای خود را به عنوان گزارش می نویسید. در حین کار با داده‌های دنیای واقعی از شرکت مالی بین‌المللی (IFC) تجربه عملی از ساختن گزارش‌ها به دست خواهید آورد - یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌ها را با استفاده از گزینه‌های قطعه کد، ایجاد فهرست‌ها و جداول، و گنجاندن فهرست مطالب به طور مؤثر سازماندهی کنید. در پایان دوره، مهارت‌هایی را خواهید داشت که برای برجسته کردن گزارش‌های خود، فونت‌ها و رنگ‌های برندتان را با استفاده از پارامترها و برگه‌های سبک آبشاری (CSS) اضافه کنید.

در ساخت گزارش های پیچیده استاد شوید! در این دوره، شما تمام مفاهیم و توابع SQL را که در دوره های قبلی آموخته اید، برای ساخت داشبورد خود به کار می گیرید. با پیمایش در پایگاه داده المپیک، به یک کاوشگر داده خبره تبدیل خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه داده جدید را به سرعت و به طور موثر درک کنید. از آنجایی که داده‌ها هرگز کامل نیستند، استراتژی‌های ارزشمندی برای مقابله با مسائل دنیای واقعی که معمولاً با SQL یافت می‌شوند، به دست خواهید آورد، از جمله نحوه حذف داده‌های تکراری و نحوه تبدیل داده‌های آشفته به گزارش‌های تمیز و سازمان‌یافته. در نهایت، شما محاسبات پیچیده را با استفاده از توابع پنجره و محاسبات لایه ای، همه در یک گزارش، غلبه خواهید کرد. این یک کلاس عالی برای هر کسی است که معمولاً داده‌ها را از پایگاه‌های داده بیرون می‌کشد و یک مکمل عالی برای کسانی است که از R یا Python برای علم داده استفاده می‌کنند.

پس از یادگیری اصول اولیه استفاده از براق برای ساخت برنامه های کاربردی وب، این دوره با به کارگیری مهارت های تازه کسب شده خود، شما را به سطح بعدی می برد. شما تجربه توسعه برنامه های جالب و واقعی براق را برای موارد استفاده رایج مختلف، مانند استفاده از Shiny برای کاوش مجموعه داده، ایجاد یک طرح سفارشی، و حتی ایجاد یک ابر کلمه، خواهید داشت. با این همه تمرین و دانش جدید، شما به خوبی برای توسعه برنامه های براق برای استفاده خود مجهز خواهید بود.