در این دوره نهایی، دانش خود را از دوره های 1، 2 و 3 برای پیاده سازی یک راه حل کامل RL برای یک مشکل گرد هم می آورید. این سنگ بنا به شما اجازه می دهد تا ببینید که چگونه هر جزء --- فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم، انتخاب پارامتر و طراحی نمایش --- در یک راه حل کامل با هم تطبیق می یابد و چگونه می توانید انتخاب های مناسب را هنگام استقرار RL در دنیای واقعی انجام دهید. این پروژه از شما می خواهد که هم محیط را برای تحریک مشکل خود پیاده سازی کنید و هم یک عامل کنترل با تقریب تابع شبکه عصبی. علاوه بر این، شما یک مطالعه علمی در مورد سیستم یادگیری خود انجام خواهید داد تا توانایی خود را برای ارزیابی استحکام عوامل RL توسعه دهید. برای استفاده از RL در دنیای واقعی، ضروری است که (الف) مسئله را به‌عنوان یک MDP به‌طور مناسب رسمی‌سازی کنید، (ب) الگوریتم‌های مناسب را انتخاب کنید، (ج) شناسایی کنید که چه انتخاب‌هایی در پیاده‌سازی شما تأثیرات زیادی بر عملکرد خواهند داشت و (د) اعتبارسنجی رفتار مورد انتظار الگوریتم های شما این سنگ بنا برای هر کسی که قصد دارد از RL برای حل مشکلات واقعی استفاده کند ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید دوره های 1، 2 و 3 این تخصص یا معادل آن را گذرانده باشید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: تکمیل یک راه حل RL برای یک مسئله، شروع از فرمول بندی مسئله، انتخاب الگوریتم مناسب و پیاده سازی و مطالعه تجربی تا اثربخشی راه حل.

با این دوره آموزشی مبتدی که هنر ساخت صفحات وب با استفاده از HTML و CSS را آشکار می کند، به دنیای جذاب توسعه وب شیرجه بزنید. این دوره که در سه ماژول فشرده سازماندهی شده است، یک مسیر یادگیری ساختاریافته را ارائه می دهد که از اصول اولیه به تکنیک های طراحی پیچیده تر حرکت می کند. در ماژول اول، تاکید بر درک و تسلط بر HTML - اسکلت صفحات وب است. در اینجا، با مفاهیم اساسی HTML مانند برچسب ها، ویژگی ها و عناصر آشنا می شوید که به شما امکان می دهد محتوا و ساختار صفحات وب را تعریف کنید. ماژول دوم شما را با زیبایی شناسی توسعه وب آشنا می کند و شما را با دنیای رنگارنگ CSS آشنا می کند. کشف کنید که چگونه با سبک‌ها، طرح‌بندی‌ها و تایپوگرافی به صفحات وب خود جان بدهید و آنها را جذاب و کاربرپسند کنید. در نهایت، ماژول سوم شما را با Bootstrap آشنا می‌کند، یک جعبه ابزار front-end مشهور، مجموعه مهارت‌های شما را افزایش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد تا طرح‌های واکنش‌گرا را ایجاد کنید که هم در صفحه‌های دسکتاپ و هم در صفحه‌های موبایل، یک رفتار بصری هستند. در پایان دوره، یک صفحه وب کاملاً کارآمد خواهید داشت که می توانید آن را با دیگران به اشتراک بگذارید. شما همچنین پایه ای محکم در توسعه وب و درک روشنی از اصول طراحی وب خوب خواهید داشت.

یک فیلمنامه فیلم بلند کامل بنویسید در این دوره، شما یک فیلمنامه کامل و بلند برای فیلم یا تلویزیون می نویسید، خواه یک درام جدی باشد یا کمدی رمانتیک یا هر چیز دیگری. شما یاد خواهید گرفت که فرآیند خلاقانه را به اجزاء تقسیم کنید، و یک فرآیند ساختار یافته را کشف خواهید کرد که به شما امکان می دهد تا پایان دوره یک فیلمنامه صیقلی و آماده تولید کنید. تکمیل این پروژه اعتماد به نفس شما را نسبت به ایده‌ها و توانایی‌هایتان افزایش می‌دهد و احساس می‌کنید آماده هستید تا اولین فیلمنامه خود را ارائه کنید و فیلم بعدی خود را شروع کنید. این دوره ای است که برای بهره بردن از خلاقیت شما طراحی شده است و مبتنی بر "آموزش فعال" است. بیشتر یادگیری واقعی در فعالیت های خود شما اتفاق می افتد - یعنی نوشتن! با انجام دادن یاد خواهید گرفت. در اینجا پیوندی به تریلر دوره وجود دارد. برای مشاهده تریلر، لطفا لینک را کپی کرده و در مرورگر خود قرار دهید. https://vimeo.com/382067900/b78b800dc0 بررسی زبان آموز: "رویکردی که پروفسور ویلر نسبت به این دوره اتخاذ می کند را دوست دارم. این نکته بسیار مهم است، دنبال کردن آن آسان و بسیار آموزنده است! قطعاً آن را به هر کسی که علاقه مند به شرکت در دوره فیلمنامه نویسی است توصیه می کنم! برنامه درسی دوره ساده است: ما یک فرآیند اتاق نویسندگان حرفه ای را اتخاذ می کنیم که در آن شما می نویسید، کار خود را برای بررسی همتایان ارسال می کنید، بازخورد خود را با همسالان خود به اشتراک می گذارید و کار خود را با بازخوردهایی که از همتایان خود دریافت می کنید، تجدید نظر می کنید. ما در دنیای واقعی این کار را انجام می دهیم. احساس می کنید که در یک اتاق نویسندگان حرفه ای هستید، اما هیچ تجربه قبلی به عنوان یک نویسنده لازم نیست. من طرفدار آموزش تجربی (آموزش فعال) هستم. سخنرانی‌های من کوتاه (گاهی اوقات فقط دو دقیقه) و کامل هستند و در یک فرآیند گام به گام برای موفقیت شما به‌عنوان یک فیلمنامه‌نویس ضروری طراحی شده‌اند. من شما را راهنمایی خواهم کرد اما به شما "نشان نمی دهم" چگونه بنویسید. من اعتقاد راسخ دارم که تنها راه نویسنده شدن، نوشتن، نوشتن، نوشتن است. نقد زبان آموز: "من می خواهم از این مدرس دوره تشکر کنم. این یک دوره شگفت انگیز است" آنچه برای شروع نیاز دارید: همانطور که در بالا ذکر شد، هیچ تجربه قبلی در نوشتن فیلمنامه لازم نیست. برای شروع، هر واژه پرداز اولیه این کار را انجام می دهد. در طول هفته دوم، می‌توانید برخی از نرم‌افزارهای رایگان فیلمنامه‌نویسی مانند Celtx یا Trelby را دانلود کنید یا می‌توانید Final Draft، استاندارد صنعتی را خریداری کنید، یا می‌توانید به استفاده از واژه‌پرداز خود ادامه دهید و قالب‌بندی اسکریپت خود را انجام دهید. نقد یادگیرنده: "حالا من یک نویسنده هستم!" اگر در مورد محافظت از کار اصلی خود نگرانی دارید، سیاست حفظ حریم خصوصی Coursera از IP زبان آموز محافظت می کند و شما در واقع تنها مالک کار خود هستید.

اولین دوره در تخصص ایجاد شغل آزاد شما بر فریلنسرهایی متمرکز است که به دنبال تعریف و تثبیت فلسفه، ارزش ها و اهداف خود در تجارت آینده خود هستند. در این دوره آموزشی اهمیت درک رقابت و موقعیت آنها در بازار در یک چشم انداز کسب و کار رقابتی مورد بحث قرار می گیرد، به آنها کمک می کند تا ارزش منحصر به فرد خود را تعریف کنند و اینکه چگونه با رویکردهای تجاری ممکن ارتباط دارد. CalArtians که هنگام ثبت نام اعلان "Sponsored by CalArts" را نمی بینند، تشویق می شوند با پیوستن به برنامه Coursera for CalArts که در سوالات متداول دوره/تخصص پیوند داده شده است، به این دوره و تخصص دسترسی پیدا کنند.

یادگیری ماشینی فقط یک کار یا حتی یک گروه کوچک از وظایف نیست. این یک فرآیند کامل است، فرآیندی که تمرین‌کنندگان باید از ابتدا تا انتها آن را دنبال کنند. این فرآیند - که گردش کار نیز نامیده می شود - است که سازمان را قادر می سازد مفیدترین نتایج را از فناوری های یادگیری ماشین خود به دست آورد. مهم نیست محصول یا خدمات نهایی به چه شکلی باشد، استفاده از گردش کار کلید موفقیت راه حل هوش مصنوعی کسب و کار است. این دوره دوم در گواهینامه حرفه‌ای متخصص هوش مصنوعی (CAIP) هر مرحله از روند کار یادگیری ماشین را بررسی می‌کند، از فرمول‌بندی مشکل تا ارائه مدل و استقرار. گردش کار کلی در دوره قبلی معرفی شد، اما اکنون شما به بررسی عمیق‌تر هر یک از وظایف مهمی که گردش کار را تشکیل می‌دهند، می‌پردازید، از جمله دو مورد از عملی‌ترین کارها: تجزیه و تحلیل داده‌ها و آموزش مدل. همچنین با نحوه خودکارسازی وظایف یادگیری ماشینی آشنا خواهید شد و اطمینان حاصل می‌کنید که گردش کار می‌تواند در صورت لزوم تکرار شود، مانند بسیاری از فرآیندهای تجاری مهم. در نهایت، این دوره یک چارچوب عملی ارائه می‌کند که بر اساس آن مدل‌های یادگیری ماشینی بیشتری را در دوره‌های باقی‌مانده می‌سازید.

اگر الزامات میزبانی وب شما مستقیماً توسط پلتفرم برنامه Azure Web پشتیبانی نمی‌شود، می‌توانید از ماشین‌های مجازی برای سفارشی‌سازی و کنترل هر جنبه‌ای از ta webserver استفاده کنید. در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد، پیکربندی و مدیریت ماشین های مجازی در لینوکس و ویندوز که میزبان برنامه های وب هستند را یاد خواهید گرفت. شما به تصمیماتی که قبل از ایجاد یک ماشین مجازی گرفته شده است، گزینه های ایجاد و مدیریت ماشین مجازی، و برنامه های افزودنی و سرویس هایی که برای مدیریت ماشین مجازی خود استفاده می کنید، نگاه خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پورتال Azure یک ماشین مجازی لینوکس ایجاد کنید. همچنین خواهید دید که چگونه ماشین‌های مجازی Azure (VMs) شما را قادر می‌سازند منابع محاسباتی اختصاصی را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید که می‌توانند درست مانند یک دسکتاپ فیزیکی یا ماشین سرور استفاده شوند. در نهایت، یک برنامه وب را با پشته MEAN در ماشین مجازی لینوکس Azure می‌سازید و اجرا می‌کنید این دوره به شما کمک می کند تا برای گواهینامه Microsoft Certified: Azure Developer Associate آماده شوید. در این دوره، شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که مهارت های کلیدی اندازه گیری شده در آزمون را پوشش می دهد. این دومین دوره از یک برنامه 8 دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این دوره بخشی از یک تخصص است که برای توسعه دهندگانی در نظر گرفته شده است که می خواهند تخصص خود را در تمام مراحل توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی نشان دهند. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد این برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون AZ-204: توسعه راه حل ها برای آزمون Microsoft Azure است ایده آل است. در پایان این برنامه، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون AZ-204: توسعه راه حل برای Microsoft Azure خواهید بود.

به سفر تحول آفرین به یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و برنامه های صنعتی خوش آمدید! در این دوره، ما به موضوعات پیشرفته‌ای می‌پردازیم که فراتر از اصول اولیه هستند و موضوعات پیشرفته‌ای مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل، امنیت و تلفیق اینترنت اشیا با فناوری‌های روباتیک و اتوماسیون را پوشش می‌دهند. این دوره برای حرفه ای ها طراحی شده است که مشتاق به تعمیق درک خود از سیستم های IoT در زمینه های صنعتی هستند. در طول دوره، شما در زمینه های کلیدی مانند محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل داده ها، امنیت و ادغام اینترنت اشیا با روباتیک و فناوری های اتوماسیون تحقیق خواهید کرد. تاکید بر مهارت‌های عملی است، و تضمین می‌کند که برای به کار بردن دانش خود در چالش‌های صنعتی دنیای واقعی به خوبی مجهز هستید. در پایان این دوره آموزشی یکپارچه سازی سیستم های IoT پیشرفته و کاربردهای صنعتی، فراگیران قادر خواهند بود: - مفاهیم، ​​مزایا و چالش های محاسبات لبه در کاربردهای صنعتی اینترنت اشیاء را درک کنید. - استفاده از تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای پردازش و استخراج بینش از داده های اینترنت اشیا، امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده در کاربردهای صنعتی. - شناسایی و کاهش خطرات امنیتی و حریم خصوصی در سیستم های IoT، به کارگیری بهترین شیوه ها و توسعه برنامه های امنیتی و انطباق جامع برای برنامه های صنعتی. - تجزیه و تحلیل و استراتژی ادغام سیستم های IoT با فناوری های روباتیک و اتوماسیون، طراحی راه حل های جامع برای موارد استفاده صنعتی خاص. آماده باشید تا درک خود را ارتقا دهید، مهارت های خود را تقویت کنید و آماده باشید تا نوآوری در محیط های صنعتی را هدایت کنید.

در دنیای امروز، توسعه نرم افزار بسیار پیچیده است و اغلب تیم های بزرگی از توسعه دهندگان دارد که روی قطعات کوچک یک پروژه نرم افزاری بزرگتر کار می کنند. این دوره اصول اولیه استفاده از یک سیستم یکپارچه سازی مداوم را به طور موثر برای بهبود مداوم نرم افزار مرور می کند. ما قصد داریم ایستگاه‌های مختلف آزمایش مداوم، ساخت، یکپارچه‌سازی و استقرار فرآیندهای مورد نیاز برای رویه‌های DevOps را شرح دهیم و بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت نرم‌افزار با کیفیت و ابزارسازی برای انجام فرآیندهای ساخت و تست نرم‌افزار تکراری اعمال کنیم. شما قادر خواهید بود یک کار خودکار برای ساخت مداوم، آزمایش، ادغام و استقرار با Travis CI ایجاد کنید و از جریان های کاری انشعاب و پروژه برای افزایش کیفیت، سرعت و حلقه های بازخورد برای دارایی های نرم افزار خود استفاده کنید. ما ویژگی‌های Deterministic Builds و نحوه اعمال آن‌ها در خط لوله CI را شرح می‌دهیم و از داده‌های Continuous Integration و تجزیه و تحلیل برای اندازه‌گیری و بهبود سلامت دارایی‌های نرم‌افزار شما استفاده می‌کنیم. اتوماسیون در مقیاس در حال حاضر برای تیم های توسعه نرم افزار قابل دستیابی تر است، زیرا یکپارچه سازی مداوم این امکان را فراهم می کند.

یکی از اصول DevOps جایگزینی فرآیندهای دستی با اتوماسیون برای بهبود کارایی، کاهش خطای انسانی و تسریع در تحویل نرم افزار است. این نیاز به اتوماسیونی دارد که به طور مداوم تغییرات کد را ادغام می کند و به طور مداوم آن تغییرات را به یک محیط تولید تحویل می دهد. این دوره شما را با یکپارچگی مداوم و تحویل مستمر (CI/CD)، یک رویکرد خودکار برای توسعه نرم افزار آشنا می کند. شما مزایای CI/CD را برای ایجاد خط لوله DevOps کشف خواهید کرد و ابزارهای محبوب CI/CD را کشف خواهید کرد. شما ویژگی های کلیدی CI، کدگذاری اجتماعی و گردش کار شاخه ویژگی Git را بررسی خواهید کرد. همچنین با ابزارهای استاندارد CI آشنا می‌شوید و درک عمیقی از گردش‌های کاری GitHub Actions و اجزای آن به دست خواهید آورد. این دوره مروری بر سی دی و اهداف، مزایا و بهترین شیوه های آن ارائه می دهد. شما الزامات خط لوله CI/CD را یاد خواهید گرفت و ابزارهای استاندارد CD را کشف خواهید کرد. شما Tekton را بررسی خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه اجزای آن با هم کار می کنند تا یک خط لوله CD ایجاد کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک خط لوله بسازید، پارامترها را به خط لوله منتقل کنید، محرک هایی برای شروع اجرای خط لوله بسازید، وظایف قابل استفاده مجدد را پیاده سازی کنید و کارهای سفارشی ایجاد کنید. نحوه تکمیل خط لوله CD خود را با ساختن یک تصویر ظرف و استقرار برنامه خود در یک خوشه OpenShift Kubernetes کشف خواهید کرد. در طول دوره، می توانید مهارت های خود را تقویت کنید و خود را از طریق چندین آزمایشگاه عملی به چالش بکشید.

در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: *بازیابی داده ها از پایگاه داده نمونه و سیستم های مدیریت داده های بزرگ *ارتباطات بین عملیات مدیریت داده و الگوهای پردازش کلان داده مورد نیاز برای استفاده از آنها در کاربردهای تحلیلی در مقیاس بزرگ را شرح دهید. * شناسایی زمانی که یک مشکل داده بزرگ نیاز به یکپارچه سازی داده دارد * یکپارچه سازی و پردازش کلان داده ساده را در پلتفرم های Hadoop و Spark اجرا کنید این دوره برای کسانی است که تازه وارد علم داده می شوند. تکمیل Intro to Big Data توصیه می شود. هیچ تجربه برنامه نویسی قبلی مورد نیاز نیست، اگرچه توانایی نصب برنامه ها و استفاده از ماشین مجازی برای تکمیل تکالیف عملی ضروری است. برای مشخصات کامل سخت افزار و نرم افزار به الزامات فنی تخصصی مراجعه کنید. الزامات سخت افزاری: (الف) پردازنده چهار هسته ای (پشتیبانی VT-x یا AMD-V توصیه می شود)، 64 بیتی؛ (ب) 8 گیگابایت رم؛ (C) 20 گیگابایت دیسک رایگان. نحوه پیدا کردن اطلاعات سخت افزاری خود: (ویندوز): با کلیک بر روی دکمه Start، روی Computer راست کلیک کرده و سپس روی Properties کلیک کنید. (Mac): با کلیک بر روی منوی اپل و کلیک کردن روی «درباره این مک»، نمای کلی را باز کنید. اکثر رایانه‌های با رم 8 گیگابایتی خریداری شده در 3 سال گذشته حداقل شرایط لازم را برآورده می‌کنند. شما به اتصال اینترنت پرسرعت نیاز دارید زیرا فایل‌هایی تا حجم 4 گیگابایت را دانلود خواهید کرد. نرم افزار مورد نیاز: این دوره متکی بر چندین ابزار نرم افزار منبع باز از جمله Apache Hadoop است. تمام نرم افزارهای مورد نیاز را می توان به صورت رایگان دانلود و نصب کرد (به جز هزینه های داده از ارائه دهنده اینترنت شما). الزامات نرم افزار عبارتند از: Windows 7+، Mac OS X 10.10+، Ubuntu 14.04+ یا CentOS 6+ VirtualBox 5+.

این بررسی تاریخ یونان باستان از عصر برنز تا مرگ سقراط در 399 قبل از میلاد است. در کنار بررسی مهم‌ترین وقایع و شخصیت‌ها، موضوعات گسترده‌تری مانند ارزش‌های سیاسی و فرهنگی و روش‌های تفسیر تاریخی را مورد توجه قرار خواهیم داد.

این دوره شما را برای حرفه ای با استفاده از AR در دنیای سرگرمی آماده می کند. یاد خواهید گرفت که چگونه از AR برای ایجاد بازی در برنامه های تلفن همراه استفاده می شود و با ابزار توسعه AR خاص، Unity آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - Unity Hub و Unity Editors را نصب کنید. - ایجاد و مدیریت پروژه های یونیتی. - ویژگی های ضروری ویرایشگر یونیتی و عملکرد آنها را توضیح دهید. - ایجاد و مدیریت صحنه ها در یونیتی. - از نمای صحنه برای پیمایش در فضای AR استفاده کنید. - نحوه استفاده از برنامه نویسی شی گرا در سی شارپ را شرح دهید. - سی شارپ را برای Unity نصب و پیکربندی کنید. - بهینه سازی محتوا در یونیتی. - اسکریپت های ساده Unity را بنویسید و اشکال زدایی کنید. - بهترین شیوه های مدیریت دارایی و کنترل نسخه (GitHub) را شناسایی کنید. - یک شی بازی سه بعدی را در Blender ویرایش کنید. - ویرایش، وارد کردن، و متحرک سازی محتوای سه بعدی در یک پروژه در Unity، از جمله انیمیشن های تقلبی. - یک انیمیشن ساده برای یک شی بازی تنظیم کنید. برای موفقیت در این دوره، تجربه برنامه نویسی شی گرا و توسعه اولیه وب مورد نیاز است. جاوا اسکریپت یک امتیاز مثبت است اما لازم نیست. توصیه می‌کنیم دوره‌های قبلی را در برنامه تکمیل کنید تا بتوانید دانش و مهارت‌های آن دوره‌ها را در اینجا تقویت کنید.