Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 507 items.

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

linkedin SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-279851)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 July 2023
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 

اگر به دنبال استفاده از زبان پرس و جوی ساختاریافته در توسعه برنامه خود هستید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سؤالات درست در مورد داده های شما و نحوه ترجمه آن سؤالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای استخراج بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Jupyter Notebook به پایان می‌رساند تا به داده‌های شما زنده شود.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه‌دهنده ابری فوری که تمام عملکردهای شما را ارائه می‌دهد. IDE مورد علاقه بدون نیاز به تنظیم ماشین محلی. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. هر دو ویدیوی Codespace را بررسی کنید تا نحوه شروع کار را بیاموزید.


Related Skills

linkedin SQL برای متخصصان مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-435826)

  • 2 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 October 2025
  • Author: Thais Cooke
درباره این دوره: 

 در این دوره ، تحلیلگر داده های بهداشتی ، Thais Cooke به شما نشان می دهد که چگونه SQL را در زمینه مراقبت های بهداشتی ادغام کنید. با استفاده از سوابق الکترونیکی و ادغام مورد نیاز برای درمان یک فرد به عنوان یک کل ، درک قوی از زبانهای رایانه ای ، همراه با آگاهی از چالش های مراقبت های بهداشتی ، می تواند به ایجاد نتایج بهتر برای بیماران و همچنین راه حل هایی برای مشکلات موجود در صنعت کمک کند. داده ها در حال حاضر تولید می شوند. این فقط به افرادی احتیاج دارد که می دانند چگونه از آن استفاده کنند. بیاموزید که چگونه SQL را در مدیریت مراقبت از بیمار ، مدیریت مراقبت از جمعیت ، تحقیقات بالینی و مدیریت مراقبت های بهداشتی استفاده کنید. به علاوه ، چالش های کامل در دوره و یک پروژه نهایی برای کمک به شما در تمرین و تحکیم آنچه یاد می گیرید. یادگیری SQL متخصصان مراقبت های بهداشتی را قادر می سازد تا با بهبود نتایج بیماران و کارآیی عملیاتی ، کار خود را تقویت کنند.

linkedin SQL متوسط ​​برای دانشمندان داده (Mitalearn-423773)

  • 3 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 March 2025
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره: 

 

سازمان ها به طور فزاینده ای استراتژی های تحول دیجیتال را اتخاذ می کنند که منجر به تولید داده بیشتر می شود و در نتیجه ، نیاز بیشتر به تجزیه و تحلیل داده ها است. این دوره برای تحلیلگران و دانشمندان داده ای که با پایگاه داده SQL کار می کنند ، طراحی شده است. مربی دن سالیوان چگونگی انجام وظایف علوم داده مشترک ، از جمله یافتن ، کاوش و استخراج داده ها در پایگاه داده های رابطه را تشریح می کند. اصول اولیه استفاده از سنگدانه ها ، عملکردهای آماری ، عملیات پنجره ، عبارات منظم و زیرمجموعه ها را کاوش کنید. در طول راه ، نحوه استفاده از JSON ، یک نوع داده نیمه ساختار یافته و انجام عملیات پیوستن را برای فعال کردن نمایش داده های پیچیده تر بیاموزید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


coursera SQL: A Practical Introduction for Querying Databases (Mitalearn-326788)

  • 1 hours 46 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

بسیاری از داده های جهان در پایگاه های داده زندگی می کنند. SQL (یا زبان پرس و جوی ساختاریافته) یک زبان برنامه نویسی قدرتمند است که برای برقراری ارتباط و دستکاری داده ها در پایگاه های داده استفاده می شود. دانش کاری پایگاه‌های داده و SQL برای هر کسی که می‌خواهد شغلی در مهندسی داده، انبار داده، تجزیه و تحلیل داده، علم داده یا هوش تجاری شروع کند، ضروری است. هدف از این دوره کمک به شما در یادگیری و به کارگیری دانش پایه و متوسط ​​زبان SQL و آشنایی با بسیاری از مفاهیم پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) در طول مسیر است. شما با انجام عملیات اصلی Create، Read، Update و Delete (CRUD) با استفاده از دستورات CREATE، SELECT، INSERT، UPDATE و DELETE شروع خواهید کرد. سپس فیلتر کردن، ترتیب، مرتب‌سازی و جمع‌آوری داده‌ها را خواهید آموخت. شما با توابع کار خواهید کرد، انتخاب های فرعی و پرس و جوهای تودرتو و همچنین داده های JOIN را در چندین جدول انجام خواهید داد. شما همچنین با VIEWS، تراکنش ها و ایجاد رویه های ذخیره شده کار خواهید کرد. تاکید در این دوره بر یادگیری عملی و عملی است. به این ترتیب، شما با سیستم های پایگاه داده واقعی کار خواهید کرد، از ابزارهای واقعی و مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده خواهید کرد. شما یک نمونه پایگاه داده در فضای ابری ایجاد خواهید کرد. از طریق یک سری از آزمایشگاه های عملی، ساخت و اجرای پرس و جوهای SQL را تمرین خواهید کرد. در پایان دوره شما درخواست داده و مهارت های خود را با یک پروژه نهایی نشان خواهید داد. مهارت های SQL که در این دوره یاد می گیرید برای انواع RDBMS ها مانند MySQL، PostgreSQL، IBM Db2، Oracle، SQL Server و غیره قابل اجرا خواهند بود. هیچ دانش قبلی از پایگاه های داده، SQL یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست، با این حال برخی از سواد داده های اولیه مفید است.

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (Mitalearn-271742)

  • 2 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز خود به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی‌توانید داده‌ها را از پایگاه داده بیرون بکشید، بلکه می‌توانید آن‌ها را دستکاری کنید - آن‌ها را ادغام کنید، آن‌ها را گروه‌بندی کنید، و دوباره برچسب‌گذاری کنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. آخرین اما نه کم اهمیت، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

Related Skills

linkedin SQL: Data Reporting and Analysis (2019) (Mitalearn-171663)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Release date: 2 December 2019
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره: 

 آیا برای به دست آوردن داده های مورد نیاز به فناوری اطلاعات متکی هستید؟ آیا اغلب در صف انتظار برای داده‌ها مانده‌اید و آرزو می‌کنید که خودتان آن‌ها را بازیابی کنید؟ در این دوره یاد بگیرید که چگونه با نوشتن کمی کد SQL به داده های مورد نظر خود دست یابید. شما فقط نمی توانید داده ها را از پایگاه داده بیرون بکشید. می‌توانید آن را دستکاری کنید: آن را ادغام کنید، گروه‌بندی کنید و دوباره برچسب بزنید تا فقط گزارشی را که می‌خواهید دریافت کنید. به اما ساندرز بپیوندید تا نحوه نوشتن پرس‌و‌جوهای ساده SQL را برای گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از یک پایگاه داده آنلاین در دسترس عموم نشان دهد. با استفاده از توابع داخلی SQL برای قالب‌بندی یا محاسبه نتایج، نحوه فیلتر کردن، گروه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را بیاموزید. نحوه انجام پرس و جوهای پیچیده تر، مانند اتصال داده ها از جداول پایگاه داده مختلف را کشف کنید. در آخر، او نماها، رویه ها، توابع و متغیرها را معرفی می کند.

linkedin Tableau 10 Essential Training (Mitalearn-97611)

  • 4 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

Tableau ابزار تجزیه و تحلیل داده و تجسم پرکاربرد است که بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. Tableau 10: Essential Training همه چیزهایی را که برای تجزیه و تحلیل و نمایش داده‌ها با استفاده از Tableau Desktop باید بدانید و تصمیم‌های بهتر و مبتنی بر داده‌های بیشتری برای شرکت خود بگیرید، توضیح می‌دهد. پس از اتمام دوره، می‌توانید Tableau را نصب کنید، به منابع داده متصل شوید، داده‌ها را خلاصه کنید، و تجسم داده‌ها را ایجاد، دستکاری و به اشتراک بگذارید، از جمله جداول برجسته، نمودارها، نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نقشه‌ها، داشبورد و موارد دیگر.

linkedin Tableau 10 for Data Scientists (Mitalearn-225145)

  • 2 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Matt Francis
درباره این دوره:

Tableau برای علم داده طراحی شده است! فراتر از اصول اولیه حرکت کنید و در قدرت این نرم افزار تجسم داده ها عمیق تر شوید. بیاموزید که چگونه با داده های نامرتب یا بد فرمت شده برخورد کنید، از Tableau برای پاسخ به سوالات کلیدی تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید و نتایج خود را با نقشه ها و داشبوردها تجسم کنید. مت فرانسیس "Zen Master" دارای گواهی تابلو به شما نشان می دهد که چگونه از پارامترها برای بهبود تجسم ها، ایجاد فیلترهای متقابل منبع، استفاده از استخراج داده ها برای بهینه سازی اتصالات آهسته و موارد دیگر استفاده کنید.

rnrn سپس نحوه اضافه کردن نقشه‌های جدید و ایجاد داشبوردهای مؤثرتر را بیابید که املاک و مستغلات صفحه را به حداکثر برسانند. کشف کنید که چگونه کنش‌ها می‌توانند برگه‌ها را به هم پیوند دهند و سطوح بیشتری از تعامل و عملکرد را ارائه دهند، و چگونه قالب‌بندی می‌تواند یک داشبورد معمولی را به توجه نیاز داشته باشد. به‌علاوه، نکات پاداشی در مورد انجام محاسبات تاریخ و زمان در Tableau دریافت کنید. این دوره به مهارت‌های عملی، کاربردی و ضروری می‌پردازد که هر کسی که در یک محیط حرفه‌ای به انجام تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها نیاز دارد، باید داشته باشد.

linkedin Tableau 2024.1: آموزش ضروری (Mitalearn-436523)

  • 4 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 May 2024
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 Tableau یک ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم داده قدرتمند و همه کاره است که بسیاری آن را برای کارهای علم داده ضروری می دانند. رابط کشیدن و رها کردن آن، مرتب‌سازی، مقایسه و تجزیه و تحلیل داده‌ها را از منابع متعدد از جمله Excel، SQL Server و مخازن داده‌های مبتنی بر ابر آسان می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از Tableau 2024 تجزیه و تحلیل و نمایش دهید - و تصمیمات بهتر و مبتنی بر داده برای شرکت خود بگیرید. مربی کرت فرای از مثال های دنیای واقعی برای نشان دادن نحوه ایجاد، دستکاری و به اشتراک گذاری تجسم داده ها استفاده می کند.

linkedin Tableau دارای گواهینامه تحلیلگر Data Cert Prep (Mitalearn-436540)

  • 6 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 August 2024
  • Author: Heidi Kalbe
درباره این دوره: 

 

گواهینامه تحلیلگر داده تایید شده Tableau برای متخصصان داده است که با استفاده از Tableau به سازمان ها کمک می کنند تا با کشف مشکل، یافتن اطلاعات مناسب برای بررسی، و ارائه بینش های مفیدی که می توانند بر اساس آن عمل کنند، تصمیم گیری کنند. این گواهینامه توانایی یک نامزد را برای استفاده از Tableau Prep Builder برای اتصال و تبدیل داده ها، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها در Tableau Desktop، و انتشار و مدیریت محتوا در Tableau Server یا Tableau Cloud اندازه گیری می کند.

این دوره با برنامه امتحان گواهینامه نقشه می‌کشد و شما را از طریق موضوعات، مهارت‌ها و ویژگی‌های مربوط به محصولات Tableau راهنمایی می‌کند تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند.


linkedin آزمون تمرینی 3 برای پاور بی آی Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385217)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 1 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385200)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 2 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385183)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


linkedin آزمون عملی 4 برای Power BI Data Analyst Associate (PL-300) (Mitalearn-385166)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 May 2024
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان عملی برای کمک به شما برای آماده شدن برای آزمون گواهینامه Power BI Data Analyst Associate در نظر گرفته شده است. پس از شروع آزمون عملی، سه حالت تمرینی در دسترس است. زمان‌دار، بی‌وقت یا سفارشی. هر حالت امکان تلاش های نامحدود، توضیح پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج دقیق امتحان را می دهد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون عملی و مدت زمان آزمون عملی زمان‌بندی شده به عنوان نماینده آزمون گواهینامه در نظر گرفته شده است.

می‌خواهید تمرین بیشتری داشته باشید؟ آزمون‌های تمرینی اضافی برای این گواهینامه موجود است و هر کدام یک مجموعه سؤال منحصر به فرد برای آماده‌سازی مداوم دارند.

درباره گواهینامه: برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهی، به Power BI.

سوالات آزمون عملی ارائه شده نماینده آزمون گواهینامه هستند، اما سوالات واقعی که در آزمون گواهینامه خواهید دید، نیستند. امتحانات عملی برای خود ارزیابی است. قبولی در این آزمون عملی تضمین نمی کند که در آزمون گواهینامه واقعی قبول شوید.


coursera آزمون گواهینامه علوم متا مارکتینگ (Mitalearn-288470)

  • 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Anke Audenaert
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه علم متا مارکتینگ آماده شوید. شما از طریق برنامه ریزی و شرکت در آزمون از طریق Meta Blueprint هدایت خواهید شد. شما به راهنمای مطالعه و سایر منابع دسترسی خواهید داشت تا به شما در آمادگی برای امتحان کمک کند. این دوره فقط برای زبان آموزانی قابل دسترسی است که دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی، دوره 2: مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها، دوره 3: تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL، دوره 4: تجزیه و تحلیل داده های پایتون، دوره 5: آمار برای بازاریابی، دوره 6: تجزیه و تحلیل داده ها برای بازاریابی و دوره 7: تجزیه و تحلیل بازاریابی با متا در این برنامه.

coursera آماده شدن برای آزمون گواهینامه برنامه نویسی SAS® Viya® (Mitalearn-336920)

  • 10 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stacey Syphus,Peter Styliadis
درباره این دوره:

به دوره آمادگی برای آزمون برنامه نویسی SAS Viya خوش آمدید. این سومین و آخرین دوره در تخصص برنامه نویس Coursera SAS است. شما آنچه را که در دو دوره اول آموخته اید با نوشتن کد برای اجرا در سرویس های تحلیل ابری SAS و تمرین برای آزمون های گواهینامه SAS به کار خواهید برد. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که دو دوره اول را در تخصص برنامه نویس Coursera SAS گذرانده اند: برنامه نویسی SAS برای محاسبات توزیع شده در SAS Viya و برنامه نویسی CASL برای محاسبات توزیع شده در SAS Viya. در پایان دوره، شما آماده شرکت در یکی از این آزمون های اعتبارسنجی SAS هستید: - SAS® Viya® Associate Programming - متخصص برنامه نویسی SAS® Viya®

coursera آمار برای علم داده های ژنومی (Mitalearn-335305)

  • 6 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Leek, PhD
درباره این دوره:

مقدمه‌ای بر آماری که در پشت محبوب‌ترین پروژه‌های علم داده ژنومی قرار دارد. این ششمین دوره در تخصص علم ژنومیک داده های بزرگ از دانشگاه جان هاپکینز است.

coursera آمار بیزی (Mitalearn-330392)

  • 4 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mine Çetinkaya-Rundel,David Banks,Colin Rundel
درباره این دوره:

این دوره آمار بیزی را توصیف می کند که در آن استنباط فرد در مورد پارامترها یا فرضیه ها به عنوان شواهد جمع آوری می شود. شما یاد خواهید گرفت که از قانون بیز برای تبدیل احتمالات قبلی به احتمالات بعدی استفاده کنید و با نظریه و چشم انداز اساسی پارادایم بیزی آشنا شوید. این دوره روش‌های بیزی را برای چندین مسئله عملی به کار می‌گیرد تا تحلیل‌های بیزی سرتاسری را نشان دهد که از چارچوب‌بندی سؤال به ساخت مدل‌ها تا استخراج احتمالات قبلی به پیاده‌سازی در R (نرم‌افزار آماری رایگان) توزیع آخری نهایی حرکت می‌کند. علاوه بر این، این دوره به معرفی مناطق معتبر، مقایسه بیزی از میانگین ها و نسبت ها، رگرسیون بیزی و استنتاج با استفاده از مدل های متعدد و بحث در مورد پیش بینی بیزی می پردازد. ما فرض می‌کنیم که فراگیران در این دوره، دانش پیش‌زمینه‌ای معادل آنچه در سه دوره قبلی در این تخصص ارائه شده است، دارند: «مقدمه‌ای بر احتمالات و داده‌ها»، «آمار استنباطی» و «رگرسیون خطی و مدل‌سازی».

Suggestions