Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 61-80 of 555 items.

linkedin R for Data Science: Lunch Break Lessons (Mitalearn-132954)

  • 19 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mark Niemann-Ross
درباره این دوره:

برنامه نویسی در بیت های کوچک آموخته می شود. شما بر اساس مفاهیم اساسی بنا می کنید. شما دانشی را که از قبل دارید به زبان بعدی منتقل می کنید. Lunch Break Lessons R - یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی - را در درس‌های کوتاهی که برنامه‌نویسان موجود قبلاً می‌دانند، آموزش می‌دهد.\r\n\r\n اصول زبان را مرور کنید، روش‌هایی را برای بهبود کد R موجود کشف کنید، ویژگی‌های جدید و جالب را کشف کنید، و با ابزارها و کتابخانه‌های توسعه مفیدی آشنا شوید که زمان برنامه‌نویسی با R را بسیار مفیدتر می‌کنند.\r\n\r\n

linkedin R for Excel Users (2020) (Mitalearn-217053)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 29 June 2026
  • Author: Conrad Carlberg
درباره این دوره:

دانشمندان داده که از اکسل استفاده می کنند متوجه شده اند که R به عنوان استاندارد جدیدی برای بحث آماری (به ویژه برای مجموعه داده های بزرگتر) در حال ظهور است. این دوره به عنوان پلی عالی برای بسیاری از تحلیلگران داده و کاربران تجاری متکی به اکسل است که نیاز به به روز رسانی مهارت های علم داده خود را با یادگیری R دارند. بیشتر دوره بر نحوه انجام وظایف و عملیات آماری مهم در R متمرکز است - اغلب با بسته DescTools—بر خلاف توابع اکسل و افزودنی تجزیه و تحلیل داده، و سپس از آنجا بزرگتر می شود، با نشان دادن ویژگی های قدرتمندتر R. Conrad Carlberg به شما کمک می کند به طور موثر بین هر دو برنامه جابجا شوید، داده ها را به جلو و عقب منتقل کنید تا بتوانید بهترین های هر دو دنیا در مورد محاسبه آمار توصیفی، اجرای تجزیه و تحلیل دو متغیره، و موارد دیگر بیاموزید.

coursera R Programming and Tidyverse Capstone Project (Mitalearn-329219)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Jane Wall
درباره این دوره:

در این سومین و آخرین دوره از تخصص "Expressway to Science: R Programming and Tidyverse" مهارت های R و Tidyverse خود را با تکمیل تجزیه و تحلیل داده های COVID-19 تقویت و نمایش خواهید داد! در اینجا فرصتی برای اعمال مهارت های خود در مجموعه داده های دنیای واقعی است که همه ما را تحت تأثیر قرار داده است. در سرتاسر سقف، داده‌های COVID-19 را وارد خواهید کرد. تمیز، مرتب، و پیوستن به مجموعه داده ها؛ و تجسم ها را توسعه دهید. شما همچنین تجزیه و تحلیل و تفسیری را برای نتایج خود ارائه خواهید داد و شما را برای سفر خود به علم داده آماده می کند. در پایان دوره، گزارشی تهیه خواهید کرد که می توانید آن را اضافه کنید یا از آن برای شروع یک نمونه کار علوم داده استفاده کنید. لوگوی دوره با استفاده از تصاویر برچسب های فروشگاه RStudio ایجاد شده است. لطفاً به https://swag.rstudio.com/s/shop مراجعه کنید.

linkedin SAP ERP: Beyond the Basics (2019) (Mitalearn-175301)

  • 1 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 December 2019
  • Author: Justin Valley
درباره این دوره:

SAP ERP به کسب و کارهای بزرگ کمک می کند تا فرآیندهای خود را ساده کرده و از هر بخش از یک کسب و کار پشتیبانی کنند. در این دوره پیشرفته، مربی جاستین ولی راهنمایی های پیشرفته ای را برای کمک به کاربران برای استفاده حداکثری از نرم افزار ارائه می دهد، از جمله راه های متعددی برای خودکارسازی، تعریف و ارائه گزارش ها. او راه‌هایی را برای سفارشی‌سازی طرح‌بندی SAP ERP برای کاربران نهایی پوشش می‌دهد تا ویژگی‌ها و ابزارهای مورد نیاز در جلو و مرکز قرار گیرند، و بنابراین سیستم به گونه‌ای کار می‌کند که با اهداف کسب‌وکار همخوانی داشته باشد. بعلاوه، با نحوه پیمایش با استفاده از کلیدهای عملکرد، جستجو با استفاده از حروف عام، استفاده از جریان سند و موارد دیگر آشنا شوید.

linkedin SAS Essential Training: 1 Descriptive Analysis for Healthcare Research (Mitalearn-113965)

  • 4 hours 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

پس از دهه ها حضور واقعی در صحنه، SAS هنوز هم پیشرو صنعت در دنیای داده های بزرگ است. اگر تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی علاقه شما را جلب می کند - و می خواهید با این پلتفرم تجزیه و تحلیل داده های محترم راه اندازی و اجرا کنید - این دوره برای شما مناسب است. به مربی مونیکا وحی بپیوندید تا نحوه انجام تجزیه و تحلیل توصیفی مجموعه داده های نظرسنجی سلامت و ارائه نتایج را در نمودارها و جداول انجام دهد. مونیکا نحوه وارد کردن مجموعه داده از فرمت SAS *.xpt را با استفاده از دستور XPORT پوشش می دهد. ویرایش مجموعه داده ها برای افزودن متغیرهای طبقه بندی و پیوسته جدید. انجام آزمون‌های مجذور کای، آزمون‌های t و آنالیز واریانس (ANOVA). ایجاد یک تحلیل توصیفی با متغیر وابسته مقوله ای و پیوسته.

linkedin SAS Essential Training: 2 Regression Analysis for Healthcare Research (Mitalearn-114067)

  • 3 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Monika Wahi
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده ارجمند است که میلیون ها کاربر در سراسر جهان و تعداد زیادی ویژگی مفید دارد. در این دوره، مربی Monika Wahi با نشان دادن نحوه استفاده از پلتفرم برای انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون یک مرکز داده نظرسنجی سلامت به شما کمک می کند دانش SAS خود را عمیق تر کنید. در طول دوره، مونیکا نحوه انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون و ارائه نتایج مدل خود را در جداول نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از PROC GLM به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر فرضیه ایجاد و ارائه کرد. نحوه انجام یک مدل رگرسیون لجستیک در هر دو PROC GENMOD و PROC LOGISTIC. و چگونه مدل های رگرسیون خطی و لجستیک خود را ارائه و تفسیر کنید. برای جمع بندی، او مسائل را در رگرسیون مرور می کند و چند نکته مفید ارائه می دهد.

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 05 Analyzing and Reporting on Data (Mitalearn-175250)

  • 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. ویدیوهای زیر شما را با روش هایی آشنا می کند که می توانید از آنها برای ایجاد گزارش های حرفه ای و جذاب تجزیه و تحلیل داده ها در SAS استفاده کنید. مربی Stacey Syphus توضیح می دهد که چگونه می توان گزارش ها را با عناوین، پاورقی ها، بخش ها، برچسب ها و متغیرهای کلان افزایش داد. ایجاد گزارش های فرکانس؛ و گزارش های آماری خلاصه ایجاد کنید.

این دوره توسط موسسه SAS ایجاد شده است. . ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 10 Manipulating Data with Functions (Mitalearn-228409)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. در اینجا می توانید تکنیک های تبدیل داده ها به فرمت های قابل استفاده با توابع SAS را بررسی کنید. مربی Stacey Syphus نحوه استفاده از توابع برای تغییر داده های عددی، تاریخ و کاراکتر و تغییر یک نوع داده به دیگری را توضیح می دهد.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 11 Creating and Using Custom Formats (Mitalearn-234308)

  • 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. در اینجا می توانید تکنیک هایی را برای استانداردسازی داده های SAS خود با فرمت های سفارشی بررسی کنید. مربی Stacey Syphus نحوه قالب بندی مقادیر، استفاده از محدوده ها، و ایجاد و اعمال فرمت های سفارشی را توضیح می دهد. به علاوه، نحوه ایجاد قالب‌های سفارشی از جداول و ذخیره قالب‌های سفارشی برای استفاده در آینده را بیاموزید.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 12 Combining Tables (Mitalearn-228460)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. در اینجا می توانید تکنیک هایی را برای ادغام داده های خود با ترکیب جداول با مرحله SAS DATA بررسی کنید. مربی Stacey Syphus نحوه به هم پیوستن و ادغام جداول و شناسایی ردیف های منطبق و غیر منطبق را توضیح می دهد. به‌علاوه، تفاوت بین ادغام مرحله DATA و پیوستن PROC SQL را بیاموزید.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SAS® 9.4 Cert Prep: Part 13 Processing Repetitive Code (Mitalearn-228613)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: SAS Institute
درباره این دوره:

آیا می خواهید در یک بازار کار شلوغ جلوتر باشید؟ با SAS گواهی دریافت کنید. این دوره بخشی از مجموعه ای است که توسط موسسه SAS طراحی شده است تا شما را برای آزمون گواهینامه SAS 9.4 آماده کند. در اینجا می توانید یاد بگیرید که چگونه حلقه ها را برای کاهش کدهای تکراری در SAS ترکیب کنید. مربی Stacey Syphus توضیح می دهد که چگونه می توان تشخیص داد کدام بخش از کد تکرار می شود و آن را در حلقه های DO تکراری و شرطی ادغام می کند. او همچنین نحوه ترکیب حلقه‌های DO تکراری و شرطی را برای تولید خروجی دقیق‌تر نشان می‌دهد.

این دوره توسط موسسه SAS. ما از ارائه این آموزش در کتابخانه خود خرسندیم.

S285_sas100K_SAS_Institute_Logo.jpg

linkedin SharePoint Advanced: Working with PowerPivot (Mitalearn-150940)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

PowerPivot می تواند به اکسل متصل شود تا عملکرد داده های پیشرفته را در شیرپوینت اضافه کند. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از PowerPivot و SharePoint برای جابجایی داده ها بین برنامه های SharePoint و Office 365 و همچنین تجسم و دستکاری داده ها در داخل شیرپوینت را بیاموزید. برای شروع، مربی فیل گلد شباهت ها و تفاوت های بین PivotTables معمولی و PowerPivot و مزایای استفاده از شیرپوینت به عنوان مرکز BI برای تیم شما را شرح می دهد. او نحوه راه‌اندازی PowerPivot و PowerView در اکسل، نحوه اتصال آن‌ها به داده‌های خود و نحوه آپلود یک کتاب کار در مرکز SharePoint BI را به اشتراک می‌گذارد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه مرکز BI خود را با تیم خود به اشتراک بگذارید.

linkedin SharePoint for Enterprise: Data Management (2018) (Mitalearn-138972)

  • 1 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Phil Gold
درباره این دوره:

مدیریت داده ها برای موثر و دقیق کردن شیرپوینت در گزارش گیری، کلیدی است. در این دوره، فیلیپ گلد بهترین روش‌ها را برای مدیریت داده‌ها در داخل شیرپوینت و در تمام سایت‌های شیرپوینت بررسی می‌کند. درباره اهمیت ابرداده ها و اینکه چگونه لیست های با قالب بندی خوب می توانند کارهای سنگینی را که قبلاً در صفحات گسترده اکسل انجام می دادید، انجام دهند، بیاموزید. نحوه تنظیم مجوزها برای کتابخانه های حساس را بیاموزید و از کنترل نسخه استفاده کنید تا مطمئن شوید که هیچ تغییری هرگز قابل بازیابی نیست. فیلیپ همچنین نحوه ایجاد نماهای پویاتر را نشان می دهد که به کاربر اجازه می دهد نتایج را مرتب و فیلتر کند و Excel و Project را در گردش کار مدیریت داده شیرپوینت شما ادغام کند.

coursera Sneak Peek: Dartmouth's Digital Transformation Certificate (Mitalearn-282962)

  • 2 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Elizabeth L. Murnane
درباره این دوره:

این دوره شما را با برنامه گواهی تبدیل دیجیتال دارتموث آشنا می کند. تحول دیجیتال بسیار مهم است زیرا بسیاری از شرکت‌ها با مهاجرت از روش‌های قدیمی انجام کسب‌وکار و فناوری قدیمی به راه‌حل‌های فناوری مدرن‌تر دست و پنجه نرم می‌کنند. تبدیل دیجیتال به منبع مزیت رقابتی یک سازمان تبدیل می‌شود، زیرا فرآیندهای داخلی را تکامل می‌دهد و یاد می‌گیرد که چگونه بر روی قابلیت‌های فناوری جدید برای ارائه محصولات و خدماتی که مشتریان نهایی می‌خواهند بسازد. با استفاده از برنامه گواهی، شما آماده خواهید بود تا در سازمان خود رهبر باشید و مفاهیم و چارچوب‌های اساسی را برای فرصت‌های موجود و جدید به‌عنوان فرصت‌های جدید به کار ببرید. این دوره یک نمونه از هر یک از چهار دوره در برنامه گواهی تحول دیجیتال را ارائه می دهد: دوره 1 - تحول دیجیتال و بسترها، دوره 2 - دیدگاه مدیریتی از تجزیه و تحلیل داده ها برای تحول دیجیتال، دوره 3 - تجزیه و تحلیل دیجیتال و ابزارهایی برای تصمیم گیری مدیریتی- ساخت و دوره 4 - طراحی و توسعه محصول عصر دیجیتال. امیدواریم این تجربه مقدماتی به شما انگیزه دهد تا دانش خود را در مورد تحول دیجیتال عمیق تر کنید و به برنامه ما بپیوندید.

coursera Splunk Search Expert 102 (Mitalearn-317897)

  • 4 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Splunk Instructor
درباره این دوره:

گام بعدی را در دانش خود از Splunk بردارید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده متفاوت از زمان بر اساس سناریوها، یادگیری دستورات برای کمک به پردازش، دستکاری و ارتباط داده ها را خواهید آموخت.

linkedin SQL for AI Projects: From Data Exploration to Impact (Mitalearn-469095)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 November 2025
  • Author: Danny Ma
درباره این دوره:

SQL نقش مهمی در پروژه‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند و به پزشکان اجازه می‌دهد منابع داده را کاوش کنند، مشکلات تجاری را تأیید کنند و تأثیر آزمایش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را اندازه‌گیری کنند. در این دوره، دنی ما - مدیر عامل و بنیانگذار Sydney Data Science - به شما نشان می دهد که چگونه فرصت های هوش مصنوعی را شناسایی کنید و امکان سنجی آنها را ارزیابی کنید. چالش‌های SQL را که با پردازش زبان طبیعی، توصیه‌های مشتری و بهینه‌سازی وب‌سایت مقابله می‌کنند، در تمرین‌های عملی که سناریوهای رایج هوش مصنوعی را منعکس می‌کنند، کاوش کنید. در استفاده از SQL برای اکتشاف داده و طراحی آزمایش غوطه ور شوید و بر ابزارهایی برای تبدیل موثر داده ها برای مدل های هوش مصنوعی مسلط شوید. توانایی خود را برای تبدیل نیازمندی های کسب و کار به وظایف عملی هوش مصنوعی با استفاده از SQL افزایش دهید. به‌علاوه، درباره روش‌های ساختاریافته برای اندازه‌گیری کارآمد مدل هوش مصنوعی و تأیید تأثیر ابتکارات هوش مصنوعی بر نتایج کسب‌وکار بیاموزید. چه یک متخصص باتجربه هوش مصنوعی یا تازه وارد در این زمینه باشید، این دوره به ایجاد مهارت های تاثیرگذاری کمک می کند که به اجرای موفقیت آمیز پروژه هوش مصنوعی کمک می کند.

linkedin SQL for Data Analysis (2020) (Mitalearn-198370)

  • 1 hours 1 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 December 2020
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 اگر می‌خواهید زبان پرس و جوی ساختاریافته را در توسعه برنامه خود وارد کنید، اما داستان شما مقدمه‌تر از SQL است، باید دانش بنیادی محکمی از تجزیه و تحلیل SQL ایجاد کنید. در این دوره، مدرس نیکیا سیمپسون با بررسی سریع مبانی SQL شروع می کند، سپس بر روی پرس و جوهای اساسی SQL مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های اولیه تمرکز می کند. نیکیا اهمیت پرسیدن سوالات درست از داده های شما و همچنین نحوه تبدیل آن سوالات به SQL را توضیح می دهد. او همچنین نشان می دهد که چگونه می توان از این مفاهیم برای به دست آوردن بینش سریع از داده های شما برای کمک به تصمیم گیری مؤثر استفاده کرد. Nikiya دوره را با نشان دادن نحوه ترکیب پرس‌و‌جوها در ابزارهایی مانند Microsoft Power BI به پایان می‌رساند تا به شما کمک کند داده‌ها را زنده کنید.

coursera SQL for Data Science (Mitalearn-328012)

  • 3 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sadie St. Lawrence
درباره این دوره:

با افزایش تصاعدی جمع آوری داده ها، نیاز به افراد ماهر در استفاده و تعامل با داده ها نیز افزایش یافته است. قادر به تفکر انتقادی و ارائه بینش برای تصمیم گیری بهتر و بهینه سازی کسب و کار خود باشند. این یک دانشمند داده، "بخشی ریاضیدان، بخشی دانشمند کامپیوتر، و بخشی از نقطه نظر روند" (SAS Institute, Inc.) است. به گفته Glassdoor، دانشمند داده بودن بهترین شغل در آمریکا است. با میانگین حقوق پایه 110000 دلار و هزاران فرصت شغلی در یک زمان. مهارت های لازم برای دانشمند داده خوب بودن شامل توانایی بازیابی و کار با داده ها است، و برای انجام این کار باید به خوبی در SQL، زبان استاندارد برای برقراری ارتباط با سیستم های پایگاه داده، آشنا باشید. این دوره به منظور ارائه مقدماتی در زمینه اصول SQL و کار با داده ها طراحی شده است تا بتوانید تجزیه و تحلیل آن را برای اهداف علم داده آغاز کنید. شما شروع به پرسیدن سوالات درست خواهید کرد و پاسخ های خوبی برای ارائه بینش ارزشمند برای سازمان خود خواهید داشت. این دوره با اصول اولیه شروع می شود و فرض می کند که شما هیچ دانش یا مهارتی در SQL ندارید. این بر اساس آن پایه است و به تدریج از شما می‌خواهد پرس و جوهای ساده و پیچیده بنویسید تا به شما در انتخاب داده‌ها از جداول کمک کند. شما شروع به کار با انواع مختلف داده‌ها مانند رشته‌ها و اعداد خواهید کرد و درباره روش‌های فیلتر کردن و کاهش نتایج خود بحث خواهید کرد. شما جداول جدیدی ایجاد خواهید کرد و می توانید داده ها را به آنها منتقل کنید. اپراتورهای رایج و نحوه ترکیب داده ها را یاد خواهید گرفت. شما از عبارات موردی و مفاهیمی مانند حاکمیت داده و نمایه سازی استفاده خواهید کرد. شما در مورد موضوعات مربوط به داده ها بحث خواهید کرد و با استفاده از تکالیف برنامه نویسی در دنیای واقعی تمرین خواهید کرد. شما ساختار، معنا و روابط را در داده های منبع تفسیر می کنید و از SQL به عنوان یک حرفه ای برای شکل دادن به داده های خود برای اهداف تجزیه و تحلیل هدفمند استفاده می کنید. اگرچه برای گذراندن این دوره هیچ پیش نیاز یا نرم افزار خاصی نداریم، اما برای پروژه نهایی یک ویرایشگر متن ساده توصیه می شود. پس منتظر چی هستی؟ این اولین قدم شما برای یافتن شغل در بهترین شغل در ایالات متحده و به زودی در جهان است!

coursera SQL for Data Science Capstone Project (Mitalearn-332925)

  • 2 hours 56 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Noxon
درباره این دوره:

علم داده یک زمینه شغلی پویا و رو به رشد است که برای موفقیت نیاز به دانش و مهارت مبتنی بر SQL دارد. این دوره طراحی شده است تا پایه ای محکم در استفاده از مهارت های SQL برای تجزیه و تحلیل داده ها و حل مشکلات واقعی کسب و کار به شما ارائه دهد. چه سایر دوره‌های آموزشی را با موفقیت گذرانده باشید و چه فقط در این دوره شرکت می‌کنید، این پروژه فرصتی برای شماست تا دانش و مهارت‌هایی را که کسب کرده‌اید برای تمرین پرسش‌های مهم SQL و حل مشکلات داده‌ها به کار ببرید. شما در سفر شخصی یا حرفه ای خود شرکت خواهید کرد تا از ابتدا تا انتها یک قطعه با ارزش نمونه کارها ایجاد کنید. شما یک مجموعه داده را انتخاب می کنید و یک پروژه پیشنهادی ایجاد می کنید. شما داده های خود را کاوش خواهید کرد و برخی از آمارهای اولیه را که از طریق این تخصص آموخته اید، انجام خواهید داد. شما تجزیه و تحلیل داده های کیفی را کشف خواهید کرد و معیارهای جدیدی را در نظر خواهید گرفت که از الگوهایی که در تجزیه و تحلیل شما ظاهر می شوند، منطقی هستند. شما تمام کارهای خود را در قالب یک ارائه قرار می دهید که در آن داستان یافته های خود را بیان می کنید. در طول مسیر، از طریق فرآیند بررسی همتا بازخورد دریافت خواهید کرد. این انجمن از دانش آموزان همکار، ورودی های بیشتری را برای کمک به شما در اصلاح رویکرد خود برای تجزیه و تحلیل داده ها با SQL و ارائه یافته های خود به مشتریان و مدیریت ارائه می دهد.

linkedin SQL for Exploratory Data Analysis Essential Training (Mitalearn-137646)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه از SQL برای درک ویژگی های مجموعه داده های مورد نظر برای علم داده و یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تفاوت آن با تجزیه و تحلیل آماری مبتنی بر فرضیه آغاز می شود. مدرس Dan Sullivan توضیح می دهد که چگونه پرس و جوهای SQL و محاسبات آماری و ابزارهای تجسم مانند Excel و R می توانند به شما در تأیید کیفیت داده ها و جلوگیری از فرضیات نادرست کمک کنند. در مرحله بعد، نحوه انجام بررسی کیفیت داده، آشکارسازی و بازیابی مقادیر از دست رفته و بررسی منطق تجاری را بیاموزید. کشف نحوه استفاده از نمودارهای جعبه برای درک توزیع غیرعادی داده ها و استفاده از هیستوگرام برای درک فراوانی مقادیر داده در ویژگی های خاص. دن همچنین نحوه استفاده از آزمون مربع کای را برای درک وابستگی ها و اندازه گیری همبستگی بین ویژگی ها توضیح می دهد. این دوره با مجموعه ای از نکات و بهترین شیوه ها برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی به پایان می رسد.

Suggestions