Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 401-420 of 1,021 items.

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری I: اندازه گیری و افشای دارایی ها (Mitalearn-294369)

  • 4 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerlando Lima
درباره این دوره:

**توجه: شما باید دوره تحلیل حسابداری I: نقش حسابداری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی را تکمیل کنید یا قبل از شروع این دوره با مفاهیم آموزش داده شده در آنجا آشنا باشید.** این دوره دومین دوره از یک تخصص گزارشگری مالی پنج دوره است که جمع آوری، پردازش و انتقال اطلاعات حسابداری (از طریق گزارش های مالی) در مورد واحدهای اقتصادی به اشخاص ذینفع (یعنی مدیران و ذینفعان خارجی مانند سهامداران و طلبکاران) را پوشش می دهد. . برای کسب مرتبط ترین دانش از این دوره ها، فراگیران باید یک دوره مقدماتی حسابداری را قبل از این تخصص گذرانده باشند (که از طریق دوره های Coursera قابل انجام است، مانند هر دوره حسابداری از مبانی تخصص حسابداری: https://www.coursera. .org/specializations/accounting-fundamentals). این تخصص بر مفاهیم، ​​اصول و تئوری حسابداری با تأکید بر مشکلاتی که در به کارگیری این مفاهیم برای اهداف گزارشگری خارجی ایجاد می شود، تمرکز دارد. تاکید ویژه بر اندازه‌گیری دارایی‌ها، بدهی‌ها، حقوق صاحبان سهام و درآمد، و همچنین افشای اطلاعات اضافی است که ممکن است به کاربران در درک گزارش‌های مالی کمک کند. در این دوره، بررسی خود را از دسته‌های دارایی کلیدی زیربنای مفاهیم ترازنامه که در دوره قبلی معرفی شدند، آغاز می‌کنیم. ما سفر خود را به سمت پایین ترازنامه با بررسی وجوه نقد و مطالبات، که معمولاً دو دارایی اول فهرست شده اند، آغاز خواهیم کرد. ما با بررسی موجودی و دارایی های با عمر طولانی، که معمولاً دو تا از بزرگترین ارزش دارایی ها هستند، مسیر خود را در ترازنامه ادامه خواهیم داد. ما مسائل مربوط به اندازه‌گیری و گزارش‌دهی مربوط به موجودی‌ها و هزینه مربوط به هزینه کالاهای فروخته شده را در صورت سود و زیان بررسی خواهیم کرد. در نیمه دوم این دوره، بررسی خود را در مورد دسته‌بندی دارایی‌های کلیدی با بررسی دارایی‌های مادی و نامشهود با عمر طولانی که برای تولید کالاها و خدمات بسیار حیاتی هستند، به پایان خواهیم رساند. این امر مستلزم بحث در مورد تملک و واگذاری دارایی، ماشین آلات و تجهیزات و همچنین تخصیص هزینه خواهد بود. در ادامه، در مورد کاهش احتمالی این دارایی ها و همچنین برخورد مناسب با مخارج انجام شده پس از کسب بحث خواهیم کرد. در نهایت، نحوه شناسایی و حسابداری سرمایه گذاری های بدهی و سهام را بررسی خواهیم کرد. دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، که به طور مداوم به عنوان یکی از سه برنامه حسابداری برتر کشور رتبه بندی می شود، اکنون کارشناسی ارشد حسابداری را با نرخ شهریه بسیار مقرون به صرفه ارائه می دهد و کاملاً آنلاین است. iMSA یک برنامه کارشناسی ارشد حسابداری است و دانشجویان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل می شوند که بسیار شناخته شده است. یک یا دو دوره آزاد را امتحان کنید، سپس برای پذیرش در نسخه دارای اعتبار درخواست دهید زیرا ممکن است در طول فرآیند درخواست واجد شرایط شرکت در دوره های دارای اعتبار باشید. اگر هیچ پیش نیازی برای مدرک کامل ندارید، می توانید دوره های Coursera را برای نشان دادن آمادگی و تقویت درخواست خود برای iMSA تکمیل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه هیجان انگیز آنلاین iMSA به این لینک مراجعه کنید: https://www.coursera.org/degrees/imsa

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری I: نقش حسابداری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی (Mitalearn-293757)

  • 3 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerlando Lima
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از یک تخصص گزارشگری مالی پنج دوره است که جمع آوری، پردازش و انتقال اطلاعات حسابداری (از طریق گزارش های مالی) در مورد واحدهای اقتصادی به اشخاص ذینفع (یعنی مدیران و ذینفعان خارجی مانند سهامداران و طلبکاران) را پوشش می دهد. . برای کسب مرتبط ترین دانش از این دوره ها، فراگیران باید یک دوره مقدماتی حسابداری را قبل از این تخصص گذرانده باشند (که از طریق دوره های Coursera قابل انجام است، مانند هر دوره حسابداری از مبانی تخصص حسابداری: https://www.coursera. .org/specializations/accounting-fundamentals). این تخصص بر مفاهیم، ​​اصول و تئوری حسابداری با تأکید بر مشکلاتی که در به کارگیری این مفاهیم برای اهداف گزارشگری خارجی ایجاد می شود، تمرکز دارد. تاکید ویژه بر اندازه‌گیری دارایی‌ها، بدهی‌ها، حقوق صاحبان سهام و درآمد، و همچنین افشای اطلاعات اضافی است که ممکن است به کاربران در درک گزارش‌های مالی کمک کند. پس از مقدمه ای کوتاه بر این دوره، زمانی را صرف درک ساختار کلی حسابداری مالی و استانداردها و همچنین بررسی فرآیند اساسی حسابداری مورد استفاده برای تهیه صورت های مالی خواهیم کرد که چارچوبی برای مطالعه مفاهیم در دروس باقی مانده ایجاد می کند. در تخصص گزارشگری مالی در این دوره، بررسی اطلاعات کلیدی موجود در ترازنامه و صورت سود و زیان و افشای مالی مربوط به آنها را آغاز خواهیم کرد. صورت جریان های نقدی به طور مختصر با بحث بیشتر در دوره های بعدی تخصصی معرفی خواهد شد. همچنین، مروری گذرا از مفاهیم کلیدی مربوط به ارزش زمانی پول ارائه خواهیم کرد، زیرا این دوره را با تمرکز بر شناسایی درآمد، از جمله بحث در مورد استاندارد درآمد جدید، به پایان خواهیم رساند. ما رویکرد کلی برای شناسایی درآمد را بررسی خواهیم کرد، مسائل ویژه ای که بر شناسایی درآمد تأثیر می گذارد، از جمله قراردادهای ساخت و ساز بلند مدت. علاوه بر این، نسبت‌های رایج مورد استفاده در تحلیل سودآوری را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، که به طور مداوم به عنوان یکی از سه برنامه حسابداری برتر کشور رتبه بندی می شود، اکنون کارشناسی ارشد حسابداری را با نرخ شهریه بسیار مقرون به صرفه ارائه می دهد و کاملاً آنلاین است. iMSA یک برنامه کارشناسی ارشد حسابداری است و دانشجویان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل می شوند که بسیار شناخته شده است. یک یا دو دوره آزاد را امتحان کنید، سپس برای پذیرش در نسخه دارای اعتبار درخواست دهید زیرا ممکن است در طول فرآیند درخواست واجد شرایط شرکت در دوره های دارای اعتبار باشید. اگر هیچ پیش نیازی برای مدرک کامل ندارید، می توانید دوره های Coursera را برای نشان دادن آمادگی و تقویت درخواست خود برای iMSA تکمیل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه هیجان انگیز آنلاین iMSA به این لینک مراجعه کنید: https://www.coursera.org/degrees/imsa

coursera تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-290595)

  • 1 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران یک دید کلی در سطح بالایی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ارائه می کنند و آماده می شوند تا بهترین شیوه ها را مورد بحث قرار دهند و یک برنامه اقدام متعاقب را توسعه دهند که به اکتشافات کلیدی می پردازد. قبل از معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (نرم افزار R، Minitab، MATLAB و Python) با موانع رایجی شروع می شود که مانع پذیرش فرهنگ مبتنی بر داده می شود. بررسی عمیق تری صرف کنترل فرآیند آماری (SPC) می شود که روشی برای مطالعه تغییرات در طول زمان است. این دوره همچنین به بایدها و نبایدهای ارائه داده ها به صورت بصری، نرم افزارهای تجسمی (Tableau، Excel، Power BI) و ایجاد یک داستان داده می پردازد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این دومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

coursera تجزیه و تحلیل زنجیره تامین (Mitalearn-289184)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خوش آمدید - هنر و علم استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی و بهبود عملکرد زنجیره تامین! زنجیره تامین یک سیستم پیچیده با اهداف متضاد کارایی هزینه و رضایت مشتری است. مدیریت زنجیره تامین به طور فزاینده ای مبتنی بر داده می شود. از طریق داستان زندگی واقعی و داده های یک شرکت بزرگ مخابراتی ایالات متحده، شما ابزارها / مهارت های تجزیه و تحلیل را برای تشخیص و بهینه سازی یک زنجیره تامین خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی تاثیر استراتژی های مختلف بر روی تمام جنبه های زنجیره تامین، از موجودی، حمل و نقل، تا انجام سفارش انبار، عملیات فروشگاه و رضایت مشتری استفاده کنید. 2. سفارشی کردن استراتژی زنجیره تامین بر اساس محصول برای بهبود کارایی کلی هزینه بدون قربانی کردن خدمات مشتری. 3. کسب تجربه عملی در مورد کاربرد و تاثیر مالی تجزیه و تحلیل در زنجیره تامین یکپارچه و برنامه ریزی لجستیک. VASTA (نام پنهان) یک اپراتور بزرگ بی سیم در ایالات متحده است که تلفن های همراه را از طریق شبکه ملی خرده فروشی ها می فروشد. اخیراً، هر سال مقدار زیادی از موجودی منسوخ را حذف کرده و در بازاری که به طور فزاینده ای راکد می شود، از ناکارآمدی هزینه قابل توجهی رنج می برد. VASTA باید محیط رقابتی را ارزیابی کند و زنجیره تامین خود را برای رقابتی ماندن بازسازی کند. در پایان این دوره، به VASTA کمک خواهید کرد تا میلیاردها دلار در هزینه زنجیره تامین صرفه جویی کند و رهبری خود را در بازار راکد و اشباع حفظ کند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل صورتهای مالی (Mitalearn-286566)

  • 3 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intuit Academy Team
درباره این دوره:

در دوره پایانی این گواهی، شما مهارت های خود را در زمینه تجزیه و تحلیل صورت های مالی به کار خواهید گرفت. اگر مفاهیم اساسی حسابداری را در دست دارید، آماده اید تا در این دوره به آنها عمل کنید. در اینجا، نحوه تطبیق انواع حساب‌ها، بررسی صحت و عیب‌یابی خطاها را خواهید آموخت. علاوه بر این، نحوه اعمال روش‌های تحلیلی مختلف را در صورت‌های مالی کلیدی تمرین خواهید کرد و درک خواهید کرد که چگونه این روش‌ها به انواع تصمیمات تجاری کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استفاده از تطبیق بانکی در کنترل وجوه نقد را توصیف و نشان دهید - هدف صورتهای مالی را در رابطه با تصمیم گیری مشخص کنید -روش های تحلیلی اساسی صورت های مالی را شرح دهید استفاده از مهارت های کمی برای تجزیه و تحلیل سلامت کسب و کار دروس 1-3 در گواهینامه حرفه ای حسابداری Intuit یا معادل آن، پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره است.

coursera تجزیه و تحلیل عملیات (Mitalearn-298976)

  • 7 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Senthil Veeraraghavan,Sergei Savin,Noah Gans
درباره این دوره:

این دوره برای تأثیرگذاری بر نحوه تفکر شما در مورد تبدیل داده ها به تصمیمات بهتر طراحی شده است. پیشرفت‌های خارق‌العاده اخیر در فن‌آوری‌های جمع‌آوری داده، نحوه تصمیم‌گیری آگاهانه و مؤثر شرکت‌ها را تغییر داده است. دوره تجزیه و تحلیل عملیات، که توسط سه نفر از کارشناسان برجسته وارتون تدریس می شود، بر این تمرکز دارد که چگونه می توان از داده ها برای تطبیق سودآوری عرضه با تقاضا در تنظیمات مختلف تجاری استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه مدل‌سازی عدم قطعیت‌های تقاضای آینده، نحوه پیش‌بینی نتایج انتخاب‌های سیاست‌های رقیب و نحوه انتخاب بهترین اقدام در مواجهه با ریسک را خواهید آموخت. این دوره چارچوب‌ها و ایده‌هایی را معرفی می‌کند که بینش‌هایی را در مورد طیفی از چالش‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی ارائه می‌دهد، روش‌ها و نرم‌افزارهای موجود برای مقابله با این چالش‌ها از نظر کمی و همچنین مسائل مربوط به جمع‌آوری داده‌های مربوطه را به شما آموزش می‌دهد. این دوره برای مبتدیان و حرفه ای های تجاری بدون تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل مناسب است.

coursera تجزیه و تحلیل فرصت های بلاک چین برای تجارت جهانی (Mitalearn-294301)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Tapscott,Alex Tapscott
درباره این دوره:

در این چهارمین و آخرین دوره تخصصی، شما یادگیری خود را در یک پروژه قابل تحویل به نام تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین ترکیب خواهید کرد. اهداف این دوره دو دسته است: یکی، شناسایی نیاز یا مشکل خاصی در تجارت جهانی که به طور بالقوه می تواند با استفاده از فناوری بلاک چین حل شود. دوم، این شما هستید که باید راه‌حل‌های ممکن برای این مشکل را بررسی کنید، از جمله اینکه چگونه این راه‌حل‌ها ممکن است اجرا شوند. شما هر هفته نقاط عطف پروژه های مختلفی را انجام خواهید داد و با چندین ابزار که کارآفرینان برای سازماندهی یافته های خود از آنها استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. در طول این فرآیند، از متخصصان دنیای واقعی که تجربه عملی در اکوسیستم بلاک چین دارند، خواهید شنید. بعلاوه، با شرکت در این دوره، به Blockchain Case Commons ما دسترسی پیدا خواهید کرد - مجموعه ای از برنامه های بلاک چین و موارد استفاده که چندین صنعت را در بر می گیرد. به عنوان یک نتیجه از این دوره، شما با یک تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین تلفیقی و بررسی شده کنار می روید، که می توانید از آن برای ارائه ایده خود به سازمان یا حتی سرمایه گذاران بالقوه استفاده کنید.

coursera تجزیه و تحلیل کاربردی و داده ها برای تصمیم گیری (Mitalearn-290051)

  • 1 hours 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Akshay Sivadas,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران آماده می شوند تا بهترین راه حل ها را برای بهبود عملکرد و ادغام مفاهیم از روش های تعالی عملیاتی برای تصمیم گیری بهینه مبتنی بر داده ها شناسایی و آزمایش کنند. این دوره با تمرکز بر رمزگشایی علت اصلی مشکلات از طریق ابزارهای مختلف قبل از تعیین و ارزیابی بهترین راه حل ها آغاز می شود. یادگیرندگان نحوه به کارگیری ISO، Lean و Six Sigma را در پیگیری همسویی داده های عملیات سازمانی با استانداردهای عملکرد کشف می کنند. مطالعات موردی مهمان نوازی، تولید و تجارت الکترونیکی به نشان دادن نحوه ایجاد سواد داده و در عین حال تضمین حفظ حریم خصوصی و اقدامات اخلاقی داده ها کمک می کند. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این سومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار اتوماسیون - مفاهیم و اصول (Mitalearn-280837)

  • 11 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: UiPath
درباره این دوره:

تغییر اجتناب ناپذیر است و همچنین اختلالات دیجیتال در هر صنعتی. آنچه از دیدگاه کسب و کار مهم است، هماهنگی و انطباق با چنین اختلالات دیجیتالی است. در بازار رقابتی کسب و کار امروز، کلید موفقیت، تصمیمات عاقلانه مبتنی بر داده است که بر اساس اطلاعات قابل اعتماد گرفته می شود. به عنوان بخشی از مسئولیت های کاری خود، اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف را در یک مقطع زمانی کشف، ترکیب و تجزیه و تحلیل می کردید. این تحلیل کسب و کار است. مجموعه ای از وظایف، دانش و تکنیک های مورد نیاز برای شناسایی نیازهای کسب و کار و تعیین راه حل برای مشکلات تجاری سازمانی است. همانطور که قبلاً گفتیم، انبوهی از اختلالات دیجیتال در هر صنعتی در حال وقوع است. ما شاهد رشد یک فرهنگ آماده دیجیتال هستیم که در راس آن اتوماسیون است. اتوماسیون باعث افزایش بهره وری در سطوح فرآیند، گردش کار و نیروی کار می شود و در نتیجه رشد و طول عمر سازمان را شکل می دهد. با حرکت سازمان ها به سمت اتوماسیون، برای یک تحلیلگر کسب و کار مهارت داشتن در علم اتوماسیون برای تسهیل ارتباطات و همکاری با ذینفعان مربوطه از اهمیت بالایی برخوردار است. UiPath به عنوان یکی از طرفداران قوی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، نقش تحلیلگر کسب و کار اتوماسیون را به عهده می گیرد، که مسئول تجزیه و تحلیل الزامات کسب و کار، شناسایی فرآیندهای خودکارسازی احتمالی و همچنین مشکلات احتمالی، همراه با ارزیابی تاثیر پیاده سازی اتوماسیون خواهد بود. از طریق این دوره، تکنیک هایی برای تضمین موفقیت پروژه در هر مرحله از درک مشکلات یا اهداف سازمانی گرفته تا طراحی راه حل ها، ابداع استراتژی ها و در نتیجه ایجاد تغییر را خواهید آموخت. همراه با مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تحویل‌ها و مدل‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را در یک سند تعریف فرآیند خاص RPA (PDD) بگنجانید، که نشان‌دهنده فرآیندهای تجاری «همان‌طور که هست» است که برای اتوماسیون انتخاب شده‌اند. در طول این دوره از اصطلاحات «اتوماسیون فرآیند رباتیک» (RPA) و «اتوماسیون» به جای یکدیگر استفاده شده است. این دوره در راستای BABOK's IIBA، به شما کمک می کند اولین گام را در سفر تحلیلگر کسب و کار خود بردارید و به شما در آماده شدن برای ECBA (گواهی ورود در تجزیه و تحلیل کسب و کار) کمک می کند. برای تکمیل این دوره، به راهنمای BABOK IIBA نیاز دارید که می تواند بدون هزینه اضافی قابل دسترسی است.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار پیشرفته: استخراج و تجزیه و تحلیل (Mitalearn-296919)

  • 5 hours 21 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Igor Arkhipov
درباره این دوره:

این دوره پیشرفته تجزیه و تحلیل کسب و کار برای متخصصان با تجربه ای طراحی شده است که به دنبال تعمیق مهارت های خود در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هستند. یادگیرندگان در پیچیدگی های جمع آوری، مستندسازی و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها، همراه با تسلط بر تکنیک های پیشرفته مانند مصاحبه، موارد استفاده، مدل سازی فرآیند و تجزیه و تحلیل مالی، تحقیق خواهند کرد. مطالعات موردی عملی و سناریوهای دنیای واقعی تجربه عملی را ارائه می‌دهند و اطمینان می‌دهند که شرکت‌کنندگان به خوبی برای مقابله با چالش‌های تجاری پیچیده آماده هستند. در پایان دوره، فراگیران مجموعه ای از مهارت های جامع در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها خواهند داشت و آنها را به عنوان دارایی های ارزشمند در هدایت پروژه ها و راه حل های موفق قرار می دهند. این دوره برای تحلیلگران کسب و کار با تجربه، مدیران پروژه و متخصصان در نقش های مرتبط طراحی شده است که هدف آنها افزایش مهارت خود در تحلیل استخراج و نیازمندی ها است. برای کسانی که به دنبال ارتقای مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار خود به سطح پیشرفته هستند و آنها را برای رهبری و مشارکت موثر در پروژه ها و ابتکارات پیچیده مجهز می کنند ایده آل است. برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید درک اساسی از مفاهیم و تکنیک های تجزیه و تحلیل کسب و کار و همچنین تجربه در تجزیه و تحلیل کسب و کار یا نقش های مرتبط داشته باشند. آشنایی با مدیریت پروژه و عملیات پایه کسب و کار مزیت خواهد بود. این دوره برای پاسخگویی به زبان آموزان با سطوح مختلف دانش قبلی طراحی شده است، اما درک اساسی از تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیه می شود.

coursera تجزیه و تحلیل کسب و کار: تعاریف کلیدی و تجزیه و تحلیل استراتژی (Mitalearn-296800)

  • 4 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Igor Arkhipov
درباره این دوره:

این دوره جامع پایه ای قوی در اصول، تکنیک ها و استراتژی های تجزیه و تحلیل کسب و کار فراهم می کند. این موضوعات ضروری مانند تعریف تجزیه و تحلیل کسب و کار، انواع مختلف نیاز، مسیرهای شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار، و راهنمای تجزیه و تحلیل کسب و کار بدنه دانش (BABOK) را پوشش می دهد. همچنین به تعاریف کلیدی و تکنیک های عملی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل کسب و کار می پردازد. علاوه بر این، این دوره بر جنبه های استراتژیک، از جمله تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی، تعریف وضعیت های آینده، مدیریت ریسک ها، و توسعه استراتژی های تغییر تمرکز دارد. فراگیران از طریق مطالعات موردی و تمرینات عملی تجربه عملی کسب خواهند کرد و آنها را برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار و فراتر از آن آماده خواهند کرد. این دوره برای افرادی که مایل به تبدیل شدن به تحلیلگران کسب و کار هستند، تحلیلگران کسب و کار جوان فعلی که به دنبال تقویت مهارت های خود هستند، حرفه ای های میان دوره ای که به دنبال تبدیل به نقش های تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند و کسانی که برای گواهینامه های تجزیه و تحلیل کسب و کار آماده می شوند مناسب است. فراگیرانی با سطوح مختلف دانش و تجربه قبلی در این زمینه را در خود جای می دهد. در حالی که هیچ پیش نیاز دقیقی مورد نیاز نیست، درک اولیه مفاهیم تجاری و عملیات سازمانی می تواند سودمند باشد. آشنایی با مدیریت پروژه یا تجربه در یک نقش مرتبط با کسب و کار مفید است اما اجباری نیست. این دوره به گونه ای طراحی شده است که فراگیرانی با سطوح مختلف دانش قبلی را در خود جای دهد.

coursera تجزیه و تحلیل مشتری (Mitalearn-297072)

  • 5 hours 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Eric Bradlow,Peter Fader,Raghu Iyengar
درباره این دوره:

اطلاعات مربوط به الگوهای مرور و خرید ما در همه جا موجود است. از تراکنش‌های کارت اعتباری و سبد خرید آنلاین گرفته تا برنامه‌های وفاداری مشتری و رتبه‌بندی/بررسی‌های تولید شده توسط کاربر، حجم حیرت‌انگیزی از داده‌ها وجود دارد که می‌توان از آنها برای توصیف رفتارهای خرید گذشته، پیش‌بینی رفتارهای آینده، و تجویز روش‌های جدید برای تأثیرگذاری بر آینده استفاده کرد. تصمیمات خرید در این دوره، چهار تن از اساتید برتر بازاریابی وارتون، مروری بر حوزه‌های کلیدی تجزیه و تحلیل مشتری ارائه خواهند کرد: تجزیه و تحلیل توصیفی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل تجویزی، و کاربرد آن‌ها در شیوه‌های تجاری دنیای واقعی از جمله آمازون، گوگل و استارباکس. . این دوره یک نمای کلی از حوزه تجزیه و تحلیل ارائه می دهد تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. این مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل مشتری است و هدف آن آماده کردن یادگیرندگان برای انجام تجزیه و تحلیل مشتری نیست. نتایج آموزشی دوره: پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود... روش‌های اصلی جمع‌آوری داده‌های مشتری که توسط شرکت‌ها استفاده می‌شود را توصیف کنید و درک کنید که چگونه این داده‌ها می‌توانند تصمیمات تجاری را تعیین کنند ابزارهای اصلی مورد استفاده برای پیش بینی رفتار مشتری و شناسایی کاربردهای مناسب برای هر ابزار را شرح دهید ایده های کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل مشتری و نحوه اطلاع رسانی این حوزه به تصمیمات تجاری تاریخچه تجزیه و تحلیل مشتری و آخرین بهترین شیوه ها در شرکت های برتر را به اشتراک بگذارید

coursera تجزیه و تحلیل مشکلات کسب و کار (Mitalearn-298636)

  • 1 hours 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Carlos García Pont
درباره این دوره:

چه زمانی فرصتی برای افزایش سود به تعهدی برای پایداری و سودآوری بلندمدت برند تبدیل می‌شود؟ این سوالی است که GAS GAS، یک تولید کننده موتور سیکلت آفرود، با آن مواجه است. در این دوره اوج، زمان آن رسیده است که از ابزارهای کسب و کاری که در طول تخصص آموخته اید برای حل این مشکل واقعی کسب و کار استفاده کنید. برای کمک به شما در هنگام ایجاد راه حلی برای معضل GAS GAS، در Capstone همچنین یک تجزیه و تحلیل شش مرحله ای از روش شناسی مشکلات تجاری را خواهید آموخت. در پایان دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ملاحظات حسابداری، مالی، بازاریابی و رفتار سازمانی را با هم ترکیب کنید تا به یک تصمیم درست برسید که تأثیر مثبتی بر آینده شرکت خواهد داشت.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل منابع انسانی (Mitalearn-298874)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amber Gould
درباره این دوره:

با پیشرفت در فناوری و رایانش ابری، اکنون منابع داده های متعددی برای هدایت تصمیم گیری و هدایت موفقیت سازمان وجود دارد. جمع آوری نوع مناسب داده مستلزم آن است که تیم های منابع انسانی دارای مهارت های تحلیلی قوی باشند. تیم‌های منابع انسانی با کارایی بالا می‌دانند که وظیفه آن‌ها استفاده از داده‌ها به‌عنوان «علم تصمیم‌گیری» با شناسایی معیارها و منابع داده‌ای است که بینش‌های سازمانی را ارائه می‌دهند. برای انجام این کار، منابع انسانی باید اطمینان حاصل کند که معیارها و معیارها به طور موثر برای دستیابی به اهداف استراتژیک استفاده می شوند. این دوره بر شناسایی منابع داده موثر، توسعه معیارهای معنادار، طراحی اقدامات بلندمدت و به کارگیری نتایج در حمایت از استراتژی و تاکتیک های سازمانی تمرکز دارد.

coursera تجزیه و تحلیل موجودی (Mitalearn-289099)

  • 1 hours 28 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل موجودی سنگ بنای تجزیه و تحلیل زنجیره تامین است. یک شرکت در صنایع بازرگانی ممکن است 30 تا 50 درصد از دارایی های خود را در موجودی انبار کند. یک مدیریت مؤثر موجودی می‌تواند درآمد را با افزایش تنوع و در دسترس بودن محصول بهبود بخشد و با کاهش موجودی و ضایعات بیش از حد، هزینه را کاهش دهد و چرخه نقدی را تسریع بخشد. از طریق مثال‌های واقعی (مانند فروشگاه‌های میسی در مقابل راس)، ابزارها و مهارت‌های عملی برای کشف و حل مشکلات موجودی با تجزیه و تحلیل داده‌ها را خواهید آموخت. پس از تکمیل، می توانید به سوالات زیر پاسخ دهید: 1. موجودی کالا برای کدام صنایع مهم و مرتبط است؟ 2. چگونه موجودی ممکن است عملکرد مالی یک شرکت را هدایت کند؟ 3. چگونه بفهمم که مشکل موجودی دارم؟ 4. چگونه می توان موجودی را طبقه بندی کرد و بر اساس آن مدیریت کرد؟ توجه: این دوره برای مبتدیان و متخصصان است و بنابراین به جای مدل های ریاضی کنترل موجودی که می توانید در بسیاری از دوره های دیگر بیابید، تجزیه و تحلیل های عملی مبتنی بر داده ها را برای مدیریت موجودی تجاری، از جمله معیارهای موجودی، تشخیص مشکل موجودی، تأثیر مالی موجودی، و تکنیک های عملی مدیریت موجودی ارائه می دهد.

coursera تجزیه و تحلیل نظرسنجی برای به دست آوردن بینش بازاریابی (Mitalearn-300693)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: David Schweidel
درباره این دوره:

مصرف کنندگان برند شما را نسبت به رقبای شما چگونه می بینند؟ یک محصول جدید در زمان عرضه چگونه باید در جایگاه قرار گیرد؟ کدام بخش مشتریان بیشتر به پیشنهادات فعلی ما علاقه مند هستند؟ برای این سؤالات و بسیاری دیگر، نظرسنجی ها روش آزمایش شده و واقعی برای به دست آوردن بینش بازاریابی هستند. از نظرسنجی‌های یکباره رضایت مشتری گرفته تا نظرسنجی‌های ردیابی برند که به صورت مستمر انجام می‌شوند، اطلاعاتی را ارائه می‌دهند که بازاریابان برای درک اینکه چگونه محصولات، خدمات و برندهایشان توسط مصرف‌کنندگان دیده می‌شود، به آنها نیاز دارند. در روش‌های تحلیلی برای داده‌های نظرسنجی، یادگیرندگان با روش‌های آماری تثبیت‌شده برای تبدیل پاسخ‌های نظرسنجی به بینش‌هایی که می‌توانند از تصمیمات بازاریابی حمایت کنند، آشنا می‌شوند. تکنیک های مورد بحث شامل تجزیه و تحلیل عاملی، تجزیه و تحلیل خوشه ای، تجزیه و تحلیل متمایز و مقیاس بندی چند بعدی است. این تکنیک‌ها در چارچوب STP (بخش‌بندی، موقعیت‌یابی، هدف‌گذاری) ارائه شده‌اند و به یادگیرندگان این امکان را می‌دهند تا از تکنیک‌های تحلیلی برای توسعه استراتژی بازاریابی استفاده کنند. توصیه می شود قبل از گذراندن این دوره دوره آموزشی Meaningful Marketing Insights ارائه شده توسط Coursera را تکمیل کنید. توجه: این دوره نیاز به استفاده از XL Stat دارد، یک افزونه اکسل که دانش‌آموزان باید آن را خریداری کنند. XL Stat یک آزمایش رایگان 30 روزه ارائه می دهد، بنابراین دانش آموزان می توانند این دوره را بدون پرداخت هزینه اضافی تکمیل کنند.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها (Mitalearn-291479)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Athanasia Lampraki,Evangelia Katsikea
درباره این دوره:

این دوره بر تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها تمرکز دارد. تمرکز بر تهیه و توصیف داده ها و تجزیه و تحلیل کمی و کیفی داده ها خواهد بود. این دوره با بحث در مورد آماده سازی داده ها، سازگاری درونی مقیاس، تجزیه و تحلیل داده های مناسب و همبستگی پیرسون شروع می شود. ما به آماری خواهیم پرداخت که می تواند برای بررسی روابط مورد استفاده قرار گیرد و در مورد آمار برای بررسی روابط با تمرکز بر رگرسیون چندگانه بحث خواهیم کرد. این دوره با تمرکز بر رگرسیون لجستیک، تحلیل عاملی اکتشافی و نتیجه تحلیل عاملی ادامه می یابد. ما قصد داریم نحوه انجام آزمایش و مطالعه مشاهده ای و همچنین تجزیه و تحلیل محتوا و استفاده از تجزیه و تحلیل دیجیتال در تحقیقات بازار را بررسی کنیم. این دوره با در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل دیجیتال، با تاکید بر تجزیه و تحلیل برند دیجیتال، تجزیه و تحلیل مخاطب، تجزیه و تحلیل اکوسیستم دیجیتال، بازگشت سرمایه (ROI) و نقش تجزیه و تحلیل دیجیتال در تحقیقات بازار به پایان می رسد.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل، قانون، و نمایندگی ورزشکاران (Mitalearn-282996)

  • 4 hours 58 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bruce Pitman,Helen Drew,Gerry Meehan
درباره این دوره:

در این دوره، ما در مورد تأثیر متقابل قانون، تجزیه و تحلیل داده ها و نمایندگی ورزشکاران با استفاده از مسیر مسیر شغلی ورزشکار به عنوان تمرکز بحث خواهیم کرد. هدف معرفی ابزارهای تحلیلی داده ها، قوانین و مقررات قابل اجرا برای نمایندگی ورزشکاران در طول مراحل مختلف حرفه یک ورزشکار است. تمرکز اصلی بر توسعه و نمایندگی ورزشکاران در چارچوب‌های نظارتی قوانین فدرال و ایالتی و سایر مقامات مربوطه، از جمله اتحادیه‌های ورزشی حرفه‌ای است.

coursera تجسم داده ها در اکسل (Mitalearn-293145)

  • 4 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nicky Bull,Dr Prashan S. M. Karunaratne
درباره این دوره:

در عصری که اکنون توسط «داده‌های بزرگ» هدایت می‌شود، باید نویز را کاهش دهیم و اطلاعات کلیدی را به‌گونه‌ای ارائه کنیم که بتوان به سرعت مصرف کرد و با تبدیل کردن تجسم داده‌ها به یک مهارت مهم فزاینده عمل کرد. تجسم‌ها نه تنها باید داده‌ها را به روشی آسان و جذاب ارائه دهند، بلکه باید زمینه‌ای برای داده‌ها فراهم کنند، داستانی را روایت کنند و به تعادل خوب بین فرم و عملکرد دست یابند. اکسل رقبای زیادی در این فضا دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی است، به خصوص اگر اطلاعات شما در آن قرار دارد. این مجموعه ابزارهای زیادی را برای ایجاد تجسم‌هایی به غیر از نمودارها ارائه می‌کند و گزینه‌های نمودار موجود دائماً در حال افزایش و بهبود هستند، بنابراین نسخه‌های جدیدتر اکنون شامل نمودارهای آبشار، نمودارهای آفتاب و حتی نمودارهای نقشه هستند. اما چیزی که اکسل را متمایز می‌کند انعطاف‌پذیری آن است، به ما کنترل خلاقانه کامل بر طرح‌هایمان می‌دهد، بنابراین در صورت نیاز می‌توانیم نمودار سفارشی متحرک خود را تولید کنیم تا داستان مناسب برای داده‌هایمان را بگوییم. در طی پنج هفته، مجموعه‌ای غنی از ابزارهای تجسم اکسل را با استفاده از مطالعات موردی عملی که از دید روهان، یک تحلیلگر محیط زیست دیده می‌شود، بررسی خواهیم کرد. روهان باید تصاویری تولید کند که روندها، پیش‌بینی‌ها، تجزیه و مقایسه‌ها را برای طیف وسیعی از مجموعه داده‌های محیطی نشان دهد. علاوه بر استفاده از انواع نمودارهای معمول، او می‌خواهد از قالب‌های شرطی، خطوط جرقه‌ای، نمودارهای تخصصی استفاده کند و حتی نمودارها و اینفوگرافیک‌های متحرک خود را ایجاد کند. در برخی موارد، او همچنین باید داده ها را با استفاده از جداول محوری آماده کند تا به سوالات بسیار خاص پاسخ دهد. ما می‌خواهیم به او کمک کنیم تا به همه این‌ها دست یابد و تجسم‌های نهایی خود را در گزارش‌ها و داشبوردهای جذابی ارائه کنیم که از ابزارهایی مانند برش‌کن‌ها و ماکروها برای اتوماسیون و تعامل استفاده می‌کنند. اینها موضوعاتی هستند که به آنها خواهیم پرداخت: هفته 1: تجسم های پویا با قالب بندی شرطی، قالب بندی اعداد سفارشی، خطوط جرقه و ماکرو هفته دوم: تکنیک های نمودار برای بیان داستان درست هفته سوم: ایجاد نمودارهای تخصصی و سفارشی هفته چهارم: خلاصه کردن و فیلتر کردن داده ها با جداول محوری و نمودارهای محوری هفته پنجم: ایجاد داشبوردهای تعاملی در اکسل این دومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره اول: مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، آماده سازی و تمیز کردن داده ها را پوشش می دهد، اما برخی از پیش نیازهای این دوره مانند جداول و محدوده های نامگذاری شده و همچنین متن، جستجو و توابع منطقی را نیز آموزش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره اول را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی تجسم داده ها در اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید.

Suggestions