Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 150 items.

coursera پشتیبانی از پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده (Mitalearn-335084)

  • 4 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Mannino
درباره این دوره:

پشتیبانی از پایگاه داده رابطه ای برای انبارهای داده، سومین دوره تخصصی در زمینه ذخیره سازی داده برای هوش تجاری است. در این دوره از عناصر تحلیلی SQL برای پاسخ به سوالات هوش تجاری استفاده خواهید کرد. شما ویژگی های سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای را برای مدیریت داده های خلاصه که معمولاً در گزارشگری هوش تجاری استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. به دلیل اهمیت و دشواری مدیریت پیاده‌سازی انبارهای داده، ما همچنین به معماری‌های ذخیره‌سازی، پردازش موازی مقیاس‌پذیر، حاکمیت داده‌ها و تأثیرات کلان داده خواهیم پرداخت. در تکالیف این دوره می توانید از Oracle یا PostgreSQL استفاده کنید.

linkedin پنج نکته مهم در SQL پیشرفته (Mitalearn-384129)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 August 2023
  • Author: Kendall Ruber
درباره این دوره: 

 در این دوره، کندال رابر به شما نشان می‌دهد که چگونه با معرفی مفاهیم پیشرفته SQL و ارائه تمرین‌های عملی برای به کارگیری این مهارت‌ها در مشکلات رایج تجاری، دانش موجود خود را در مورد دستورات اولیه SQL ایجاد کنید. در پایان این دوره، دانش آموزان باید موارد استفاده و محدودیت های مختلف برای توابع پیشرفته مختلف در SQL را درک کنند و همچنین بتوانند به طور مناسب از این توابع برای حل مشکلات تجاری استفاده کنند. یاد بگیرید و تمرین کنید که چگونه سوالات فرعی، CTE (عبارات جدول رایج) و توابع ویندوز بسازید.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از SQL (Mitalearn-327264)

  • 2 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Analytics Vidhya
درباره این دوره:

در این دوره جامع، شما برای تسلط بر هنر تجزیه و تحلیل داده ها از طریق SQL، سفری تحول آفرین را آغاز خواهید کرد. SQL ابزار قدرتمندی است که برای مدیریت و دستکاری داده ها در پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود. در طول این دوره، مهارت‌های ضروری برای استخراج کارآمد داده‌های مرتبط از پایگاه‌های داده را به دست می‌آورید و به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی در میان حجم وسیعی از اطلاعات حرکت کنید. با تمرکز بر کاربرد عملی، شما به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها کاوش خواهید کرد، و کشف خواهید کرد که چگونه می توانید بینش های معناداری را از مجموعه داده های بزرگی که در پایگاه داده های پیچیده رابطه ای قرار دارند، به دست آورید. در پایان این دوره، شما مهارت های ایجاد و اصلاح پایگاه های داده را به دست آورید، و شما را به توانایی حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی مجهز می کند. با اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان تجزیه و تحلیل خود، فیلتر کردن و تمیز کردن مجموعه داده ها را بیاموزید. چه بخواهید یک تحلیلگر داده باشید، چه یک متخصص هوش تجاری یا یک تصمیم گیرنده با تکیه بر بینش های داده محور، این دوره ابزارها و دانش لازم را برای موفقیت در اختیار شما قرار می دهد.

coursera تجزیه و تحلیل داده ها با صفحات گسترده و SQL (Mitalearn-327043)

  • 3 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Larkin
درباره این دوره:

این دوره شما را با نحوه استفاده از صفحات گسترده و پرس و جوهای SQL برای تجزیه و تحلیل و استخراج داده ها آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه به طور عملی چارچوب تجزیه و تحلیل داده های OSEMN و توابع صفحه گسترده را برای پاک کردن داده ها، محاسبه آمار خلاصه، ارزیابی همبستگی ها و موارد دیگر اعمال کنید. شما همچنین به تکنیک های متداول تجسم داده ها می پردازید و یاد می گیرید که چگونه از داشبورد برای گفتن داستانی با داده های خود استفاده کنید. در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: • داده ها را با صفحات گسترده پاک کنید • از فرمول های رایج صفحه گسترده برای محاسبه آمار خلاصه استفاده کنید • روندها و الگوهای داده را شناسایی کنید • عبارات و پرس و جوهای SQL اساسی را برای استخراج داده ها در صفحات گسترده بنویسید • نمودارهایی را در Google Sheets ایجاد کنید و از Tableau برای تجسم داده ها استفاده کنید • از داشبورد برای ایجاد تجسم داده ها استفاده کنید شما نیازی به تجربه بازاریابی یا تجزیه و تحلیل داده ندارید، اما باید مهارت های ناوبری اینترنتی اولیه را داشته باشید و مشتاق مشارکت باشید. در حالت ایده‌آل شما قبلاً دوره 1: بنیاد تجزیه و تحلیل بازاریابی و دوره 2: مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها را در این برنامه تکمیل کرده‌اید.

datacamp تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی در SQL (Mitalearn-399582)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Christina Maimone
درباره این دوره:

شما به پایگاه داده دسترسی دارید. حالا چیکار میکنی؟ با تکیه بر مهارت‌های موجود خود در پیوستن به جداول، استفاده از توابع اولیه، گروه‌بندی داده‌ها و استفاده از پرسش‌های فرعی، گام بعدی در سفر SQL شما یادگیری نحوه کاوش در پایگاه داده و داده‌های موجود در آن است. با استفاده از داده‌های شرکت‌های Stack Overflow، Fortune 500، و درخواست‌های کمک 311 از Evanston، IL، با انواع داده‌های عددی، کاراکتر و تاریخ/زمان آشنا می‌شوید. شما از توابع برای جمع‌آوری، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها بدون خروج از پایگاه داده استفاده خواهید کرد. خطاها و ناهماهنگی ها در داده ها شما را متوقف نمی کند! مشکلات رایجی که باید جستجو کنید و استراتژی هایی برای پاکسازی داده های نامرتب را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که کاوش پایگاه های داده PostgreSQL خود و تجزیه و تحلیل داده های موجود در آنها را آغاز کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با SQL (Mitalearn-327128)

  • 7 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ian Cook
درباره این دوره:

در این دوره، نگاهی عمیق به دستور SQL SELECT و بندهای اصلی آن خواهید داشت. این دوره بر روی موتورهای SQL داده های بزرگ Apache Hive و Apache Impala تمرکز دارد، اما بیشتر اطلاعات برای SQL با RDBM های سنتی نیز قابل استفاده است. مدرس به صراحت به تفاوت های MySQL و PostgreSQL می پردازد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود • کاوش و پیمایش پایگاه های داده و جداول با استفاده از ابزارهای مختلف. • اصول عبارات SELECT را درک کنید. • درک چگونگی و چرایی فیلتر کردن نتایج. کاوش در گروه بندی و تجمیع برای پاسخ به سؤالات تحلیلی. • کار با مرتب سازی و محدود کردن نتایج. و • چند جدول را به روش‌های مختلف ترکیب کنید. برای استفاده از محیط عملی این دوره، باید یک ماشین مجازی و نرم افزاری که روی آن اجرا می شود را دانلود و نصب کنید. قبل از ادامه، مطمئن شوید که به رایانه ای دسترسی دارید که شرایط سخت افزاری و نرم افزاری زیر را برآورده می کند: • سیستم عامل Windows، macOS، یا لینوکس (iPads و تبلت‌های Android کار نمی‌کنند) • سیستم عامل 64 بیتی (سیستم عامل های 32 بیتی کار نمی کنند) • 8 گیگابایت رم یا بیشتر • ۲۵ گیگابایت فضای دیسک رایگان یا بیشتر • پشتیبانی مجازی سازی Intel VT-x یا AMD-V فعال است (در رایانه های مک با پردازنده های اینتل، این همیشه فعال است. در رایانه های ویندوز و لینوکس، ممکن است لازم باشد آن را در بایوس فعال کنید) • فقط برای رایانه‌های Windows XP: باید یک ابزار unzip مانند 7-Zip یا WinZip نصب کرده باشید (ابزار Unzip داخلی Windows XP کار نخواهد کرد)

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

datacamp تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار در SQL (Mitalearn-400330)

  • 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michel Semaan
درباره این دوره:

کسب و کارها داده ها را در مورد همه چیز، از عملیات گرفته تا بازاریابی و منابع انسانی، ردیابی می کنند. استفاده از این داده‌ها به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا خود و مشتریانشان را بهتر بشناسند، که منجر به سود بیشتر و عملکرد بهتر می‌شود. در این دوره آموزشی، با معیارهای کلیدی که کسب و کارها برای اندازه گیری عملکرد استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. شما پرس و جوهای SQL را برای محاسبه این معیارها و تولید نتایج آماده گزارش می نویسید. در طول دوره، داده‌های یک استارت‌آپ تخیلی تحویل غذا را با الگوبرداری از داده‌های شرکت‌های واقعی مطالعه خواهید کرد.

Related Skills

datacamp تجزیه و تحلیل سری زمانی در PostgreSQL (Mitalearn-404954)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

این دوره به شما می آموزد که چگونه از PostgreSQL برای مدیریت داده های تاریخ و زمان استفاده کنید. شما با توابع و فراخوانی آشنا خواهید شد تا به شما در تجزیه و دستکاری این داده ها، انجام محاسبات و استفاده از توابع پنجره کمک کنند. شما این تکنیک‌ها را در داده‌های دنیای واقعی به کار می‌گیرید تا دما را تجزیه و تحلیل کنید، به برنامه‌های قطار نگاه کنید، و بررسی کنید که چگونه محبوبیت مقالات خبری در طول زمان تغییر می‌کند.

datacamp تجزیه و تحلیل سری زمانی در SQL Server (Mitalearn-403407)

  • 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maham Khan
درباره این دوره:

SQL Server دارای مجموعه ای قوی از ابزارها برای آماده سازی، تجمیع و جستجوی داده های سری زمانی است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید تاریخ ها را بسازید و با آنها کار کنید، تاریخ ها را از رشته ها تجزیه کنید (و با رشته های نامعتبر مقابله کنید)، و تاریخ ها را برای گزارش قالب بندی کنید. از آنجا، خواهید دید که چگونه اپراتورهای تجمیع داخلی و توابع پنجره SQL Server می توانند مشکلات مهم تجاری مانند محاسبه مجموع در حال اجرا، یافتن میانگین متحرک و نمایش تفاوت های ماه به ماه با استفاده از مجموعه داده های نمونه واقعی را حل کنند. همچنین خواهید دید که چگونه نگاه متفاوت به داده های خود می تواند مشکلات دشوار را حل کند.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (Mitalearn-311777)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (نسخه اسکالا 2) (Mitalearn-312899)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1. توجه داشته باشید که این نسخه از دوره از Scala 2.13 استفاده می کند. می‌توانید نسخه جدیدتر دوره را که از Scala 3 استفاده می‌کند، در اینجا بیابید: https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در PostgreSQL (Mitalearn-405634)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Myers
درباره این دوره:

توانایی اهرم تراکنش ها و یافتن و رسیدگی به خطاها برای ساخت اسکریپت های SQL انعطاف پذیر و کار با پایگاه های داده بسیار مهم است. تراکنش‌ها حفاظت لازم را برای اطمینان از سازگاری داده‌های شما و عملکرد عملیات روی داده‌های مورد نظر در محیط‌های همزمان فراهم می‌کنند. مدیریت نادرست خطا می تواند باعث بسیاری از مشکلات جدی و غیرمنتظره شود. بدون استفاده مناسب از تراکنش ها و مدیریت خطا، می توان بر اساس داده های نادرست تصمیم گیری کرد که منجر به نتایج نادرست می شود. در این دوره، روش‌های مناسب برای استفاده از تراکنش‌ها و رسیدگی به خطاها را با ثبت اشتباهاتی که رخ داده است، پوشش می‌دهیم. علاوه بر این، ما در مورد چگونگی استفاده همزمان از تراکنش ها و نتایج داده ها بحث می کنیم. ما این مفاهیم را روی داده های سلامت بانک FFEIC و با جدول داده های بیمار تمرین خواهیم کرد.

Related Skills

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در SQL Server (Mitalearn-404546)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

دانستن نحوه رسیدگی به خطاها و مدیریت تراکنش ها هنگام برنامه نویسی اسکریپت های SQL بسیار مهم است. خطاهای کنترل نشده می توانند بسیار مضر باشند و می توانند باعث ایجاد موقعیت های غیرمنتظره مانند داده های متناقض در پایگاه داده شما شوند یا حتی بدتر از آن، خطاها می توانند شما را به سمت تصمیم گیری های تجاری اشتباه سوق دهند. در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت خطاها و نحوه مدیریت تراکنش ها در صورت بروز خطا را خواهید آموخت. به‌علاوه، مطالعه خواهید کرد که وقتی دو یا چند نفر همزمان با داده‌های یکسان تعامل دارند، چه اتفاقی می‌افتد. همه این مفاهیم را با استفاده از دو مجموعه داده، یکی بر اساس حساب های بانکی و دیگری در فروشگاه دوچرخه برقی، تمرین خواهید کرد.

Related Skills

linkedin تمرین SQL: توابع پنجره (Mitalearn-384775)

  • 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

دانش خود را در مورد توابع پنجره در SQL در این نسخه از چالش های کد آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، پنج چالش و راه‌حل‌های خود را ارائه می‌کند که موارد استفاده از تحلیل داده‌های واقعی را منعکس می‌کند، از جمله محاسبه مجموع در حال اجرا، رتبه‌بندی کارکنان یک شرکت بر اساس پرداخت، و مقایسه مجموع سفارشات در طول زمان. این یک دنیای داده محور است و SQL زبانی است که اغلب برای کار با آن داده ها استفاده می شود. چالش‌های اسکات را امتحان کنید تا ببینید مهارت‌های شما چگونه مطابقت دارند، روش‌های جدید را بیاموزید، و در کار با ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی که بسیاری از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای سازگار با SQL ارائه می‌کنند، اعتماد به نفس کسب کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin تمرین عملی SQL: حل مشکلات تجاری (Mitalearn-445601)

  • 2 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jess Ramos
درباره این دوره:

به مربی جس راموس در این دوره متوسط ​​​​و پروژه محور بپیوندید تا حل مشکلات واقعی تجاری را تمرین کنید و مهارت های خود را در SQL ارتقا دهید. با استفاده از یک شرکت فناوری به عنوان مطالعه موردی، جس به شما کمک می کند تا مهارت های خود را به عنوان یک برنامه نویس SQL با یازده چالش برنامه نویسی خاص و متمرکز بر کسب و کار تقویت کنید. تجزیه و تحلیل محصولات با CTE، تبدیل داده ها با CASE، ترکیب چندین منبع داده با UNION، برخورد با داده های سلسله مراتبی با خود پیوستن، حل مشکلات پیشرفته با توابع پنجره، و سایر موارد استفاده کاربردی SQL را تمرین کنید. این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad طراحی شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند، بنابراین می‌توانید برای پیشبرد مهارت‌های کدنویسی خود تمرین کدنویسی را انجام دهید.

Related Skills

linkedin تمرین های SQL Joins (Mitalearn-384792)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 June 2025
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 در این دوره، مربی نیکیا سیمپسون شما را از طریق چهار نوع اصلی اتصال SQL، با فرصت‌های فراوان برای امتحان کردن آنچه یاد می‌گیرید، راهنمایی می‌کند. Nikiya با دستورات SQL شرح طرح و دستورات SQL شرح جدول و ستون شروع می شود. او از اتصالات داخلی عبور می کند، سپس به اتصالات چپ، خود پیوندها و چندین اتصال پیچیده شیرجه می زند. Nikiya همچنین اتصالات راست، اتصالات کامل خارجی و اتصالات متقاطع را پوشش می دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. . با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Related Skills

datacamp توابع برای دستکاری داده ها در PostgreSQL (Mitalearn-400313)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Brian Piccolo
درباره این دوره:

این دوره به شما درک درستی از نحوه استفاده از توابع داخلی PostgreSQL در جستارهای SQL برای دستکاری انواع مختلف داده از جمله رشته ها، کاراکترها، عدد و تاریخ/زمان ارائه می دهد. ما به زمانی برمی گردیم که در آن فروشگاه های ویدیویی Blockbuster در هر گوشه و کناری بودند و اگر بخواهید یک فیلم تماشا کنید، در واقع مجبور شدید خانه خود را برای اجاره یک DVD ترک کنید! همچنین مقدمه ای در مورد قابلیت های قوی جستجوی متن کامل خواهید داشت که ابزار قدرتمندی برای نمایه سازی و تطبیق کلمات کلیدی در یک سند PostgreSQL فراهم می کند. و در نهایت، نحوه گسترش این ویژگی ها را با استفاده از پسوندهای PostgreSQL خواهید آموخت.

datacamp توابع برای دستکاری داده ها در SQL Server (Mitalearn-404053)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ana Voicu
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از مهمترین توابع برای دستکاری داده های ارائه شده توسط SQL Server را خواهید آموخت. می‌توانید از این توابع برای پردازش و تبدیل داده‌ها برای به دست آوردن نتایج دلخواه استفاده کنید.

coursera توسعه برنامه جنگو با SQL و پایگاه داده (Mitalearn-270212)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Rav Ahuja
درباره این دوره:

کار با پایگاه های داده یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان است، به ویژه کسانی که در نقش های Back-End، Full Stack و DevOps هستند. این دوره به شما مبانی پایگاه داده های رابطه ای و نحوه دسترسی به آنها را از طریق برنامه های کاربردی خود می آموزد. برخی از وظایف ضروری توسعه برنامه شامل دسترسی، پردازش و ارائه داده ها می باشد. داده ها در پایگاه داده های مختلف، چه در محل یا در فضای ابری ذخیره می شوند، و توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از طریق زبان های برنامه نویسی با آنها صحبت کنند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم پایه پایگاه داده و اصول اولیه SQL، یک زبان برنامه نویسی ساده و قدرتمند که برای مدیریت داده ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. علاوه بر SQL، متوجه خواهید شد که چگونه نگاشت شیء رابطه ای (ORM) به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی شی گرا (OOP) مانند پایتون برای کار با پایگاه های داده استفاده کنید. با ایجاد یک برنامه وب جنگو برای تداوم، پردازش و ارائه داده‌ها، مهارت‌های جنگو کامل را به دست خواهید آورد. و شما تجربه عملی در استقرار برنامه وب جنگو خود در فضای ابری خواهید داشت. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه نهایی را در پایان دوره تکمیل خواهید کرد تا آنچه را که آموخته‌اید نشان دهید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

Suggestions