Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 135 items.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (Mitalearn-311777)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1.

coursera تجزیه و تحلیل کلان داده با اسکالا و اسپارک (نسخه اسکالا 2) (Mitalearn-312899)

  • 5 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Prof. Heather Miller
درباره این دوره:

دستکاری کلان داده های توزیع شده روی یک خوشه با استفاده از مفاهیم کاربردی در صنعت شایع است و مسلماً یکی از اولین استفاده های صنعتی گسترده از ایده های کاربردی است. محبوبیت MapReduce و Hadoop و اخیراً Apache Spark، یک چارچوب مجموعه‌های توزیع شده سریع و درون حافظه که در Scala نوشته شده است، گواه این موضوع است. در این دوره، خواهیم دید که چگونه پارادایم موازی داده را می توان با استفاده از Spark در سراسر مورد توزیع شده گسترش داد. ما مدل برنامه نویسی Spark را با جزئیات پوشش خواهیم داد، و مراقب باشیم که بدانیم چگونه و چه زمانی با مدل های برنامه نویسی آشنا، مانند مجموعه های موازی با حافظه مشترک یا مجموعه های متوالی Scala متفاوت است. از طریق مثال‌های عملی در Spark و Scala، یاد می‌گیریم که چه زمانی مسائل مهم مربوط به توزیع مانند تأخیر و ارتباطات شبکه باید در نظر گرفته شود و چگونه می‌توان به طور مؤثر برای بهبود عملکرد به آنها پرداخت. نتایج یادگیری در پایان این دوره شما قادر خواهید بود: - داده ها را از ذخیره سازی دائمی بخوانید و آن را در آپاچی اسپارک بارگذاری کنید. - دستکاری داده ها با Spark و Scala، - بیان الگوریتم برای تجزیه و تحلیل داده ها به سبک عملکردی، - تشخیص نحوه جلوگیری از تکرار و محاسبه مجدد در Spark، پیشینه پیشنهادی: شما باید حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی داشته باشید. تسلط به جاوا یا سی شارپ ایده آل است، اما تجربه با زبان های دیگر مانند C/C++، Python، Javascript یا Ruby نیز کافی است. شما باید با استفاده از خط فرمان آشنایی داشته باشید. این دوره بعد از برنامه نویسی موازی در نظر گرفته شده است: https://www.coursera.org/learn/parprog1. توجه داشته باشید که این نسخه از دوره از Scala 2.13 استفاده می کند. می‌توانید نسخه جدیدتر دوره را که از Scala 3 استفاده می‌کند، در اینجا بیابید: https://www.coursera.org/learn/scala-spark-big-data

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در PostgreSQL (Mitalearn-405634)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Myers
درباره این دوره:

توانایی اهرم تراکنش ها و یافتن و رسیدگی به خطاها برای ساخت اسکریپت های SQL انعطاف پذیر و کار با پایگاه های داده بسیار مهم است. تراکنش‌ها حفاظت لازم را برای اطمینان از سازگاری داده‌های شما و عملکرد عملیات روی داده‌های مورد نظر در محیط‌های همزمان فراهم می‌کنند. مدیریت نادرست خطا می تواند باعث بسیاری از مشکلات جدی و غیرمنتظره شود. بدون استفاده مناسب از تراکنش ها و مدیریت خطا، می توان بر اساس داده های نادرست تصمیم گیری کرد که منجر به نتایج نادرست می شود. در این دوره، روش‌های مناسب برای استفاده از تراکنش‌ها و رسیدگی به خطاها را با ثبت اشتباهاتی که رخ داده است، پوشش می‌دهیم. علاوه بر این، ما در مورد چگونگی استفاده همزمان از تراکنش ها و نتایج داده ها بحث می کنیم. ما این مفاهیم را روی داده های سلامت بانک FFEIC و با جدول داده های بیمار تمرین خواهیم کرد.

Related Skills

datacamp تراکنش ها و مدیریت خطا در SQL Server (Mitalearn-404546)

  • 59 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

دانستن نحوه رسیدگی به خطاها و مدیریت تراکنش ها هنگام برنامه نویسی اسکریپت های SQL بسیار مهم است. خطاهای کنترل نشده می توانند بسیار مضر باشند و می توانند باعث ایجاد موقعیت های غیرمنتظره مانند داده های متناقض در پایگاه داده شما شوند یا حتی بدتر از آن، خطاها می توانند شما را به سمت تصمیم گیری های تجاری اشتباه سوق دهند. در این دوره آموزشی، نحوه مدیریت خطاها و نحوه مدیریت تراکنش ها در صورت بروز خطا را خواهید آموخت. به‌علاوه، مطالعه خواهید کرد که وقتی دو یا چند نفر همزمان با داده‌های یکسان تعامل دارند، چه اتفاقی می‌افتد. همه این مفاهیم را با استفاده از دو مجموعه داده، یکی بر اساس حساب های بانکی و دیگری در فروشگاه دوچرخه برقی، تمرین خواهید کرد.

Related Skills

linkedin تمرین SQL: توابع پنجره (Mitalearn-384775)

  • 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 September 2023
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

دانش خود را در مورد توابع پنجره در SQL در این نسخه از چالش های کد آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، پنج چالش و راه‌حل‌های خود را ارائه می‌کند که موارد استفاده از تحلیل داده‌های واقعی را منعکس می‌کند، از جمله محاسبه مجموع در حال اجرا، رتبه‌بندی کارکنان یک شرکت بر اساس پرداخت، و مقایسه مجموع سفارشات در طول زمان. این یک دنیای داده محور است و SQL زبانی است که اغلب برای کار با آن داده ها استفاده می شود. چالش‌های اسکات را امتحان کنید تا ببینید مهارت‌های شما چگونه مطابقت دارند، روش‌های جدید را بیاموزید، و در کار با ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی که بسیاری از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای سازگار با SQL ارائه می‌کنند، اعتماد به نفس کسب کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin تمرین های SQL Joins (Mitalearn-384792)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 June 2025
  • Author: Nikiya Simpson
درباره این دوره: 

 در این دوره، مربی نیکیا سیمپسون شما را از طریق چهار نوع اصلی اتصال SQL، با فرصت‌های فراوان برای امتحان کردن آنچه یاد می‌گیرید، راهنمایی می‌کند. Nikiya با دستورات SQL شرح طرح و دستورات SQL شرح جدول و ستون شروع می شود. او از اتصالات داخلی عبور می کند، سپس به اتصالات چپ، خود پیوندها و چندین اتصال پیچیده شیرجه می زند. Nikiya همچنین اتصالات راست، اتصالات کامل خارجی و اتصالات متقاطع را پوشش می دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد، یکپارچه شده است. . با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

Related Skills

datacamp توابع برای دستکاری داده ها در PostgreSQL (Mitalearn-400313)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Brian Piccolo
درباره این دوره:

این دوره به شما درک درستی از نحوه استفاده از توابع داخلی PostgreSQL در جستارهای SQL برای دستکاری انواع مختلف داده از جمله رشته ها، کاراکترها، عدد و تاریخ/زمان ارائه می دهد. ما به زمانی برمی گردیم که در آن فروشگاه های ویدیویی Blockbuster در هر گوشه و کناری بودند و اگر بخواهید یک فیلم تماشا کنید، در واقع مجبور شدید خانه خود را برای اجاره یک DVD ترک کنید! همچنین مقدمه ای در مورد قابلیت های قوی جستجوی متن کامل خواهید داشت که ابزار قدرتمندی برای نمایه سازی و تطبیق کلمات کلیدی در یک سند PostgreSQL فراهم می کند. و در نهایت، نحوه گسترش این ویژگی ها را با استفاده از پسوندهای PostgreSQL خواهید آموخت.

datacamp توابع برای دستکاری داده ها در SQL Server (Mitalearn-404053)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ana Voicu
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از مهمترین توابع برای دستکاری داده های ارائه شده توسط SQL Server را خواهید آموخت. می‌توانید از این توابع برای پردازش و تبدیل داده‌ها برای به دست آوردن نتایج دلخواه استفاده کنید.

coursera توسعه برنامه جنگو با SQL و پایگاه داده (Mitalearn-270212)

  • 2 hours 27 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yan Luo,Rav Ahuja
درباره این دوره:

کار با پایگاه های داده یک مهارت کلیدی برای توسعه دهندگان است، به ویژه کسانی که در نقش های Back-End، Full Stack و DevOps هستند. این دوره به شما مبانی پایگاه داده های رابطه ای و نحوه دسترسی به آنها را از طریق برنامه های کاربردی خود می آموزد. برخی از وظایف ضروری توسعه برنامه شامل دسترسی، پردازش و ارائه داده ها می باشد. داده ها در پایگاه داده های مختلف، چه در محل یا در فضای ابری ذخیره می شوند، و توسعه دهندگان باید یاد بگیرند که چگونه از طریق زبان های برنامه نویسی با آنها صحبت کنند. در این دوره آموزشی، با مفاهیم پایه پایگاه داده و اصول اولیه SQL، یک زبان برنامه نویسی ساده و قدرتمند که برای مدیریت داده ها استفاده می شود، آشنا خواهید شد. علاوه بر SQL، متوجه خواهید شد که چگونه نگاشت شیء رابطه ای (ORM) به شما امکان می دهد از زبان های برنامه نویسی شی گرا (OOP) مانند پایتون برای کار با پایگاه های داده استفاده کنید. با ایجاد یک برنامه وب جنگو برای تداوم، پردازش و ارائه داده‌ها، مهارت‌های جنگو کامل را به دست خواهید آورد. و شما تجربه عملی در استقرار برنامه وب جنگو خود در فضای ابری خواهید داشت. در طول این دوره شما با آزمایشگاه های عملی تمرین خواهید کرد. شما همچنین یک پروژه نهایی را در پایان دوره تکمیل خواهید کرد تا آنچه را که آموخته‌اید نشان دهید و افزودنی عالی به مجموعه خود داشته باشید!

coursera جدال داده ها، تجزیه و تحلیل و تست AB با SQL (Mitalearn-332551)

  • 4 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Katrina Glaeser Poole
درباره این دوره:

این دوره به شما این امکان را می دهد تا مهارت های SQL آموزش داده شده در "SQL for Data Science" را در چهار مطالعه موردی تحقیقاتی علم داده به طور فزاینده پیچیده و معتبر به کار ببرید. ما یاد خواهیم گرفت که چگونه مُهرهای زمانی همه نوع را به فرمت‌های رایج تبدیل کنیم و محاسبات تاریخ/زمان را انجام دهیم. ما JOIN بهینه را برای تحقیق علم داده انتخاب و انجام خواهیم داد و داده‌ها را در یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل با حذف کردن، اجرای بررسی‌های کیفیت، پر کردن پشتی و مدیریت تهی، پاکسازی می‌کنیم. ما یاد می گیریم که چگونه داده ها را در هر بخش با استفاده از توابع پنجره بندی تقسیم و تجزیه و تحلیل کنیم و از دستورات case برای اجرای منطق شرطی برای رسیدگی به یک تحقیق علم داده استفاده کنیم. همچنین نحوه تبدیل یک پرس و جو به یک کار زمان بندی شده و نحوه درج داده ها در یک پارتیشن تاریخ را توضیح خواهیم داد. در نهایت، با توجه به نیاز به تحلیل پیش‌بینی‌کننده، با استفاده از ابزارها و مهارت‌هایی که در طول دوره ایجاد کرده‌ایم، ویژگی‌ای را از داده‌های خام مهندسی می‌کنیم. کاربرد واقعی این مهارت ها چارچوبی را برای انجام تجزیه و تحلیل آزمون AB در اختیار شما قرار می دهد.

linkedin چالش های عملی SQL: دانش خود را آزمایش کنید (Mitalearn-444139)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 March 2025
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره: 

 

چالش های مختصر SQL در این دوره به شما این امکان را می دهد که مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. اسکات سیمپسون، مربی، چالش ها را در سناریوهای دنیای واقعی که ممکن است با آنها روبرو شوید، قاب بندی می کند. کارها از ایجاد جدول برای ذخیره اطلاعات مهمان تا ایجاد پرس و جو برای یافتن کتاب هایی که برای یک رویداد کتابخانه ارائه می شوند، متغیر است.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.


Related Skills

linkedin چالش های کد SQL (Mitalearn-195157)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

آیا می خواهید مهارت های SQL خود را ارزیابی کنید؟ این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. پرس و جو و بازیابی داده ها، افزودن جداول جدید به پایگاه های داده موجود، به روز رسانی داده ها در چندین جداول و چندین رکورد و ارائه خلاصه داده ها را تمرین کنید. اسکات سیمپسون، مربی کارکنان LinkedIn Learning، هر چالش را در سناریوهای دنیای واقعی ساختار می دهد: یک وب سایت رستوران که رزرو و سفارش آنلاین را دریافت می کند، و یک سیستم امانت دهی کتابخانه. پس از هر چالش، اسکات راه حل خود را به اشتراک می گذارد. می توانید ببینید که چگونه یک برنامه نویس حرفه ای اسناد شخصی سازی شده و مبتنی بر داده را ایجاد می کند. داده های ثبت نام را مدیریت می کند. سوابق را حذف می کند؛ گزارش تهیه می کند؛

linkedin چالش های کد علم داده SQL (Mitalearn-218634)

  • 1 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 September 2021
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های مهندسی داده های SQL خود را آزمایش کرده و توسعه دهید؟ آیا فکر می کنید که در SQL بسیار ماهر هستید و می خواهید ببینید چقدر دقیق هستید؟ سپس این قسمت از سری چالش‌های کد را بررسی کنید، زیرا استاد هارشیت تیاگی تعدادی چالش را ارائه می‌کند که از شما می‌خواهد برای حل مشکلات و پاسخ به سؤالات، سؤالات SQL بنویسید. چالش‌ها با سطح نسبتاً پایینی از دشواری شروع می‌شوند - انتخاب ستون، فیلتر کردن ردیف‌ها از داده‌ها، مرتب‌سازی و گروه‌بندی نتایج پرس و جو - و به تدریج سخت‌تر می‌شوند و شما را در موضوعاتی مانند رسیدگی به داده‌های گمشده و نامعتبر، محاسبه میانگین پنجره متحرک، و تبدیل داده‌ها آزمایش می‌کنند. چالش‌ها همگی چند دقیقه هستند و از یک پایگاه داده استفاده می‌کنند، بنابراین می‌توانید از چالشی به چالش دیگر بپرید یا کل دوره را تماشا کنید. بنابراین، اگر می‌خواهید ببینید که آیا با وظایف برابر هستید، این چالش‌های SQL را امتحان کنید.

Related Skills

coursera دسترسی به داده های جاوا - SQL Primer (Mitalearn-307289)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ed Lance
درباره این دوره:

این دوره دانشجو را با مفاهیم اولیه SQL برای تعامل با پایگاه های داده رابطه ای آشنا می کند. این دستور العمل های اولیه SQL را برای ایجاد و پرس و جو جداول، استفاده از روابط جدول از طریق پیوندها و پرس و جوهای فرعی، درج و به روز رسانی ردیف های جدول نشان می دهد. با این حال، این فقط برای پوشش دادن اصول اولیه مورد نیاز برای پیشرفت دانش آموز در دوره های اتصال به پایگاه داده جاوا (JDBC) و پایداری جاکارتا (JPA) در تخصص دسترسی به داده در نظر گرفته شده است.

datacamp دستکاری داده ها در SQL (Mitalearn-399174)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mona Khalil
درباره این دوره:

بنابراین شما یاد گرفته اید که چگونه داده ها را از جداول موجود در پایگاه داده خود جمع آوری کرده و به آنها بپیوندید - حالا چی؟ چگونه داده های خود را دستکاری، تغییر شکل داده و به بهترین شکل ممکن از آنها استفاده کنید؟ این دوره در سطح متوسط ​​چندین عملکرد کلیدی لازم برای بحث، فیلتر کردن و دسته بندی اطلاعات در یک پایگاه داده رابطه ای، گسترش جعبه ابزار SQL و پاسخ به سوالات پیچیده را به شما آموزش می دهد. استفاده قوی از عبارات CASE، پرسش‌های فرعی، و توابع پنجره را یاد خواهید گرفت—همه اینها در حالی که با استفاده از پایگاه داده فوتبال اروپا، حقایق جالبی درباره فوتبال کشف می‌کنید.

coursera دستکاری داده ها در مقیاس: سیستم ها و الگوریتم ها [coursera] (Mitalearn-334727)

  • 10 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Bill Howe
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان گلوگاه تصمیم گیری مبتنی بر شواهد جایگزین اکتساب داده شده است --- ما در حال غرق شدن در آن هستیم. استخراج دانش از مجموعه داده های بزرگ، ناهمگن و پر سر و صدا، نه تنها به منابع محاسباتی قدرتمند، بلکه به انتزاعات برنامه نویسی برای استفاده مؤثر از آنها نیاز دارد. انتزاعی‌هایی که در دهه گذشته پدیدار شدند، ایده‌هایی را از پایگاه‌های داده موازی، سیستم‌های توزیع‌شده و زبان‌های برنامه‌نویسی ترکیب می‌کنند تا کلاس جدیدی از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل داده مقیاس‌پذیر را ایجاد کنند که پایه و اساس علم داده را در مقیاس‌های واقعی تشکیل می‌دهند. در این دوره، چشم انداز سیستم های مربوطه، اصولی که آنها بر آن تکیه می کنند، معاوضه آنها و نحوه ارزیابی کاربرد آنها در برابر نیازهای خود را خواهید آموخت. شما خواهید آموخت که چگونه سیستم های عملی از مرز تحقیقات در علوم کامپیوتر استخراج شده اند و چه سیستم هایی در افق قرار دارند. رایانش ابری، پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، MapReduce و اکوسیستمی که ایجاد کرده، Spark و هم‌عصران آن، و سیستم‌های تخصصی برای نمودارها و آرایه‌ها پوشش داده خواهد شد. شما همچنین تاریخچه و زمینه علم داده، مهارت‌ها، چالش‌ها و روش‌هایی که این اصطلاح به آن اشاره می‌کند، و نحوه ساختار یک پروژه علم داده را خواهید آموخت. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: اهداف آموزشی: 1. الگوها، چالش ها و رویکردهای رایج مرتبط با پروژه های علم داده و اینکه چه چیزی آنها را از پروژه ها در زمینه های مرتبط متمایز می کند، شرح دهید. 2. مدل های برنامه نویسی مرتبط با دستکاری داده های مقیاس پذیر، از جمله جبر رابطه ای، کاهش نقشه و سایر مدل های جریان داده را شناسایی و استفاده کنید. 3. استفاده از فناوری پایگاه داده که برای تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ، از جمله مفاهیم محرک پایگاه داده موازی، پردازش پرس و جو موازی، و تجزیه و تحلیل درون پایگاه داده سازگار شده است. 4. فروشگاه‌های ارزش کلیدی و سیستم‌های NoSQL را ارزیابی کنید، معاوضه‌های آنها را با سیستم‌های قابل مقایسه، جزئیات نمونه‌های مهم در فضا، و روندهای آینده را شرح دهید. 5. "Think" در MapReduce برای نوشتن موثر الگوریتم‌ها برای سیستم‌هایی از جمله Hadoop و Spark. شما محدودیت ها، جزئیات طراحی، رابطه آنها با پایگاه های داده و اکوسیستم مرتبط با الگوریتم ها، برنامه های افزودنی و زبان ها را درک خواهید کرد. نوشتن برنامه در Spark 6. چشم انداز سیستم های تخصصی داده های بزرگ را برای نمودارها، آرایه ها و جریان ها توصیف کنید.

linkedin راهنمای شروع سریع SQL (Mitalearn-273017)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 September 2024
  • Author: Deepa Maddala
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال بررسی عمیق تر در اصول زبان پرس و جو ساخت یافته (SQL) هستید؟ این دوره کوتاه و مناسب برای مبتدیان تنها جایی برای شروع است. به مربی Deepa Maddala بپیوندید تا شما را با اصول اولیه SQL و نحوه کارکرد یکپارچه آن با مجموعه داده های بزرگ Oracle آشنا کند.

درباره سیستم های مدیریت پایگاه داده رابطه ای، SQL و نحوه عملکرد آن بیاموزید. استراتژی‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید از واکشی داده‌ها از جداول، فیلتر کردن داده‌ها، و دستکاری داده‌ها با توابع تک ردیفی و چند ردیفی، و همچنین اتصالات و پرسش‌های فرعی استفاده کنید. در پایان این دوره، شما نه تنها درک عمیق تری از مفاهیم اولیه SQL خواهید داشت، بلکه آماده شروع کار بر روی سناریوهای تجاری بلادرنگ خواهید بود.

Related Skills

linkedin راهنمای کامل SQL برای مهندسی داده ها: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-415358)

  • 7 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 October 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 

آیا به دنبال بلند شدن و دویدن با SQL به عنوان مهندس داده هستید ، اما مطمئن نیستید که از کجا شروع کنید؟ در این دوره ، مربی Deepak Goyal یک مرور کلی از SQL را که به طور خاص در مهندسان داده ها هدف قرار گرفته است ، از نمایش داده های اساسی و کارهای تحلیلی گرفته تا توابع پیشرفته و مدیریت داده ها ارائه می دهد. چرا SQL یکی از زبانهای برنامه نویسی متداول و گسترده برای مهندسان داده است. مهارت های اساسی در دستکاری داده ها ، نمایش داده ها ، کارکردها ، نمایش ها و رویه های ذخیره شده ، فهرست ها و عملکرد ، امنیت بانک اطلاعاتی ، اشکال زدایی ، ETL و موارد دیگر را کاوش کنید. این دوره با یک پروژه نهایی در دنیای واقعی مبتنی بر تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه نتیجه می گیرد. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin راهنمای کامل مهندسی تحلیلی (Mitalearn-414916)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

linkedin راهنمای کامل هوش مصنوعی و علوم داده برای SQL: از مبتدی تا پیشرفته (Mitalearn-414899)

  • 5 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 28 March 2025
  • Author: Walter Shields
درباره این دوره: 

 ممکن است لازم باشد از SQL در هماهنگی با هوش مصنوعی و علم داده استفاده کنید، اما اگر قبلاً نمی دانید چگونه می توانید از کجا یاد بگیرید؟ در این دوره آموزشی عمیق، مدرس فناوری و نویسنده پرفروش والتر شیلدز با مفاهیم و پروژه‌های سطح مبتدی شروع می‌کند و شما را از طریق مجموعه‌ای از ویدئوهای جذاب و چالش‌ها به سمت مفاهیم پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کند. مقدمه ای کامل با علم داده و همچنین هوش مصنوعی، ML و DL داشته باشید، سپس به آمار و احتمال، رگرسیون خطی، و آماده سازی و کاوش داده ها بپردازید. علاوه بر ساخت و ارزیابی مدل، تجسم و پیش پردازش داده ها را کاوش کنید. در مورد تفسیر مدل بیاموزید، سپس آنچه را که در دوره یاد گرفته اید با پروژه نهایی نشان دهید.

Suggestions