Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 507 items.

coursera اکتساب داده، ریسک و تخمین (Mitalearn-331854)

  • 4 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wendy Martin
درباره این دوره:

متخصصان مهندسی و تجارت اغلب به بسیاری از منابع داده دسترسی دارند. بهترین راه برای اطمینان از معتبر و قابل اعتماد بودن داده های شما این است که از قبل برای آن برنامه ریزی کنید. از طریق این کلاس، شما قادر خواهید بود برای تولید داده های دقیق و دقیق برنامه ریزی کنید، سپس از آن داده ها برای برآورد و کاهش ریسک مربوط به سرمایه گذاری های سرمایه ای استفاده کنید. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

linkedin اکسل 2007: جداول محوری برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-26857)

  • 2 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

در Excel 2007: Pivot Tables for Data Analysis، مایکروسافت ارزشمندترین حرفه ای کرت فرای با نشان دادن نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند برای کشف هوش تجاری ارزشمند، به رفع ترس رایج از ویژگی Pivot Table کمک می کند. Curt نحوه ایجاد گزارش‌های Pivot Table از داده‌های داخلی اکسل و منابع داده بیرونی، استفاده از فیلترها برای تمرکز روی مهم‌ترین داده‌ها در برگه، و ارائه تصویری داده‌ها با استفاده از گزارش‌های نمودار محوری را نشان می‌دهد.

linkedin اکسل 2010: فرمول ها و توابع پیشرفته (Mitalearn-28693)

  • 5 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نویسنده دنیس تیلور در Excel 2010: Advanced Formulas and Functions فرمول ها و برخی از چالش برانگیزترین تقریباً 400 عملکرد در اکسل را رمزگشایی می کند و نشان می دهد که چگونه از آنها به بهترین شکل استفاده کنید. این دوره به بررسی عملکردهای بلوک ساختمانی، همراه با چند میانبر صفحه کلید حیاتی می پردازد که کار با داده های اکسل را سرعت می بخشد. همچنین نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع LOOKUP، جدول بندی داده ها با شمارش، توابع آماری و ریاضی، قالب بندی مجدد داده ها با توابع متنی، و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد.

linkedin اکسل 2013: تکنیک های قالب بندی پیشرفته (Mitalearn-48226)

  • 2 hours 58 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نکات ساده و قدرتمندی را برای خوانا و قابل فهم کردن اطلاعات صفحه گسترده در اکسل 2013 دریافت کنید. تنظیم موقعیت محتویات سلول؛ فرمت داده های عددی؛ و سبک و خوانایی را به کاربرگ ها اضافه کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را به کاربرگ‌ها اضافه کنید و تکنیک‌های اتوماسیونی را کشف کنید که زحمت قالب‌بندی حتی بیشترین حجم داده را از بین می‌برد.

linkedin اکسل 2013: فرمول ها و توابع پیشرفته (Mitalearn-43959)

  • 5 hours 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

برخی از ترسناک ترین ویژگی های مایکروسافت اکسل را یکبار برای همیشه فتح کنید. نویسنده دنیس تیلور در این به‌روزرسانی در سال 2013 سری محبوب خود، برخی از چالش‌برانگیزترین فرمول‌ها و عملکردهای اکسل را ابهام می‌کند و نحوه استفاده از آنها را به بهترین شکل ممکن نشان می‌دهد. این دوره با مروری بر توابع اساسی‌تر، بلوک‌های ساختمانی و چند میانبر کلیدی کلیدی شروع می‌شود که کار با داده‌های اکسل را حتی در چندین برگه سرعت می‌بخشد. سپس دنیس نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع جستجو، جدول بندی و مرتب سازی داده ها با شمارش و توابع آماری، قالب بندی داده ها با توابع متنی و ریاضی و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد. دنیس بر روی نمونه های عملی تمرکز می کند که بدون زحمت به سناریوهای دنیای واقعی تبدیل می شوند.

linkedin اکسل 2016 برای مک: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-140213)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته برنامه و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

linkedin اکسل برای بازاریابان (2017) (Mitalearn-125389)

  • 1 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 4 October 2017
  • Author: Michael Taylor
درباره این دوره:

اکسل یک ابزار فوق العاده قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و روندهای بازاریابی است. با این حال ترسیدن از صدها فرمول و عملکرد مختلف آن آسان است. اکثر بازاریاب ها به سختی سطح کاری را که اکسل واقعاً می تواند انجام دهد خراش می دهند. در این دوره، مایکل تیلور، بازاریاب کهنه کار و کاربر قدرتمند اکسل، شما را در تمام ویژگی های کلیدی که می تواند سرعت کار شما را افزایش داده و به شما در تصمیم گیری بازاریابی هوشمندانه کمک کند، راهنمایی می کند.\r\n\r\n در مرحله بعد، او نحوه ایجاد یک برنامه بازاریابی مبتنی بر داده، از جمله ترسیم قیف بازاریابی شما، بررسی حجم در مقابل هزینه، و اجرای تست A/B را شرح می دهد. مایکل نحوه تجزیه و تحلیل عملکرد یک کمپین، کار با PivotTables، نمودارها و داشبوردها را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی را به صورت انبوه نشان می‌دهد، از جمله دستکاری متن برای تولید کپی تبلیغات و خودکار کردن خسته‌کننده‌ترین و تکراری‌ترین وظایف با ماکروها.

linkedin اکسل برای مک 2016: نمودارها در عمق (Mitalearn-82804)

  • 4 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نمودارها به شما امکان می دهند اطلاعات را به صورت بصری با تأثیر بیشتری نسبت به جداول یا داده های خام ارتباط برقرار کنید. آنها همچنین یکی از قدرتمندترین و آسان‌ترین ویژگی‌های مایکروسافت اکسل برای مک هستند. اجازه دهید دنیس تیلور به شما نحوه ایجاد انواع نمودارهای اکسل، از نمودارهای ستونی، میله ای و خطی گرفته تا نمودارهای دونات و پراکنده را به شما نشان دهد و تصمیم بگیرید که کدام نوع برای داده های شما بهترین کار را دارد. یاد بگیرید که چگونه رنگ ها و سبک نمودار خود را به خوبی تنظیم کنید. عنوان ها، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال و تصاویر؛ و داده ها را از چندین منبع استخراج کنید. در طول مسیر، دنیس میانبرها و نکاتی را برای بهره وری بیشتر و کارآمدتر ارائه می دهد.

linkedin اکسل برای مک: فرمول ها و توابع پیشرفته (365/2019) (Mitalearn-225349)

  • 2 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

به دنبال تسلط بر تمام فرمول ها و توابع موجود در Excel برای Mac هستید؟ در این دوره جامع، دنیس تیلور فرمول ها و توابع متعدد اکسل را ارائه می دهد و نحوه استفاده کارآمد از آنها را نشان می دهد. دنیس با نکات و میانبرهای صفحه کلید شروع می کند تا روش کار با فرمول ها را در یک یا چند کاربرگ تسریع کند. سپس نحوه انجام تست های منطقی با توابع IF، AND، OR و NOT، جستجو و بازیابی داده ها با توابع جستجو (VLOOKUP، XLOOKUP، MATCH و INDEX)، تجزیه و تحلیل داده ها با توابع آماری، استفاده از توابع متنی برای پاکسازی را پوشش می دهد. کاربرگ ها، کار با فرمول ها و توابع آرایه و محاسبات اصلی تاریخ و زمان. اگر به دنبال تقویت فرمول ها و مهارت های توابع خود در اکسل هستید، به دنیس بپیوندید زیرا او از نمونه های عملی استفاده می کند که بدون دردسر به سناریوهای دنیای واقعی منتقل می شوند.

linkedin اکسل: جستجوی توابع در عمق (Mitalearn-194171)

  • 1 hours 8 minutes
  • متوسط
  • Release date: 11 September 2020
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره: 

 مایکروسافت اکسل انواع توابع جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد به راحتی اطلاعات را در صفحات گسترده بازیابی کنید. در این دوره، دنیس تیلور، متخصص اکسل، برخی از مهم ترین توابع جستجو را ابهام می کند. برای یادگیری نحوه استفاده از عملکرد جدید XLOOKUP، که می تواند علاوه بر ارائه قدرت و انعطاف بیشتر، تمام قابلیت های عملکردهای VLOOKUP و HLOOKUP را که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، کنترل کند. کاربردهای تابع MATCH و تابع جدیدتر و قوی تر XMATCH برای تطبیق داده ها را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را با استفاده از تابع INDEX استخراج کنید. نحوه بازسازی لیست های جستجو شده را برای اطمینان از اینکه از هر تابع به طور موثر استفاده می کنید، کشف کنید و در مورد توابع جستجوی آرایه پویا مانند UNIQUE، SORT، SORTBY و FILTER بیاموزید. در طول مسیر، دنیس مثال‌های عملی را به اشتراک می‌گذارد که به شما کمک می‌کند تا نحوه پیاده‌سازی این توابع را در گردش کار خود درک کنید.

linkedin اکسل: کار با Power Query و Power Pivot (Mitalearn-193032)

  • 51 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Joshua Rischin
درباره این دوره:

ویژگی های Power Query و Power Pivot در مایکروسافت اکسل می توانند ترکیب قدرتمندی را ایجاد کنند. Power Query شما را قادر می‌سازد داده‌ها را کشف، وصل و وارد کنید، و Power Pivot به شما امکان می‌دهد به سرعت آن داده‌ها را مدل‌سازی کنید. در این دوره مختصر، کاربر قدرتمند Excel Joshua Rischin نحوه کار یکپارچه با Power Query و Power Pivot را نشان می دهد. جاشوا گام به گام با استفاده از Power Query برای انتخاب داده ها، آماده سازی یک پرس و جو، پاک کردن داده ها و آماده سازی داده ها برای Power Pivot قدم به قدم می گذارد. در مرحله بعد، او در جریان کار Power Pivot قدم می زند و نحوه ایجاد یک مدل داده، وارد کردن داده های اضافی در صورت نیاز، ایجاد روابط بین داده ها و ایجاد محاسبات و اندازه گیری ها را نشان می دهد. فصل آخر سه سناریوی واقعی برای کار با Power Query و Power Pivot ارائه می‌کند.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-419778)

  • 4 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 در این دوره ، Oz du Soleil - یک Excel MVP ، نویسنده و مربی با اشتیاق به داده های پاک و گزارش دهی قابل اعتماد - شما را با مهارت هایی برای مدیریت و تحلیل مؤثر مجموعه داده های بزرگ یا پیچیده در اکسل می گذارد. بیاموزید که چگونه کیفیت داده ها را بررسی کنید ، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید و ابزارهای پیشرفته Excel مانند Power Query و آرایه های پویا را اهرم کنید. نحوه تقسیم ستون ها ، داده های ساختار و ترکیب مجموعه داده ها را در حالی که یکپارچگی و مقیاس پذیری را تقسیم می کنید ، پیدا کنید. به علاوه ، مقدمه ای برای تکنیک های مرتب سازی ، فیلتر و قابل استفاده ، همراه با توابع اساسی و ابزارهای تجسم برای بازنمایی داده ها دریافت کنید. هنگامی که دوره را تمام می کنید ، در تبدیل داده های خام به بینش های عملی و تقویت فرآیندهای تصمیم گیری مهارت خواهید داشت.

linkedin اکسل: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271130)

  • 3 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2022
  • Author: Oz du Soleil
درباره این دوره: 

 آماده شروع کار با صفحات گسترده مانند یک حرفه ای هستید؟ به Excel MVP Oz du Soleil بپیوندید تا نحوه تمیز کردن، سازماندهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را به راحتی با استفاده از دستورات، ویژگی ها و توابع در Microsoft Excel به اشتراک بگذارد. Oz به جای تمرکز بر تجزیه و تحلیل خالص (پیش‌بینی، اجرای رگرسیون، و غیره)، نحوه استفاده از ابزارهای اکسل داخلی را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعاتی که از ماموریت شما پشتیبانی می‌کند، پوشش می‌دهد.

Oz به شما اختصاص می‌دهد. بخش اول دوره به بخش اغلب نادیده گرفته شده تجزیه و تحلیل داده ها: بررسی کیفیت داده ها. سپس نحوه آماده سازی داده های شما را برای تجزیه و تحلیل با تنظیم آن ها در ستون ها و ردیف های قابل مرتب سازی و فیلتر کردن، بررسی می کند. در مرحله بعد، Oz نحوه کار با چندین مجموعه داده را به طور همزمان به اشتراک می گذارد. مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها؛ و از توابع برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه با جدیدترین ویژگی‌های اکسل کار کنید، از جمله Power Query و آرایه‌های پویا، که دریافت آنچه را که نیاز دارید از داده‌های خود بدون فرمول‌های ناشیانه، پیچیده و ظریف بسیار آسان‌تر می‌کند. با استفاده از این تکنیک ها، شما آماده خواهید بود که به سرعت و به طور موثر اطلاعات مهم را حتی از بزرگترین صفحات گسترده خود استخراج کنید.

linkedin اکسل: نکات بهره وری (Mitalearn-196279)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Maven Analytics,Chris Dutton
درباره این دوره:

بهره وری خود را افزایش دهید، کارآمدتر کار کنید و با تسلط بر ابزارها و تکنیک های مورد استفاده حرفه ای ها به یک کاربر قدرتمند اکسل تبدیل شوید. در این دوره آموزشی، کریس داتون، کارشناس و مدرس تجزیه و تحلیل، شما را از طریق دموها و مطالعات موردی طراحی شده برای کمک به شما در افزودن ابزارهای بهره وری قدرتمند به مجموعه مهارت های اکسل خود راهنمایی می کند. با نحوه پیمایش کاربرگ‌ها با میانبرهای صفحه کلید، حذف سریع ردیف‌های خالی، اعمال الگوهای پر کردن، محافظت از سلول‌ها و فرمول‌ها، استفاده از ابزارهای مرتب‌سازی و فیلتر کردن پیشرفته و موارد دیگر آشنا شوید. با برگه‌های تقلب PDF قابل دانلود، کتاب‌های تمرینی و فایل‌های راه‌حل از خانه همراه باشید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

coursera اکوسیستم داده (Mitalearn-328845)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره اکوسیستم داده به شما درک اساسی از کل اکوسیستم داده، از جمله مدیریت داده ها را می دهد. به طور خاص، این دوره نشان می دهد که چگونه یک تحلیلگر هوش تجاری می تواند داده ها را سازماندهی، دسترسی و استفاده کند. با انواع منابع داده همراه با کاربرد و هدف هر نوع آشنا خواهید شد. علاوه بر این، در مورد اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده در رابطه با مدیریت موثر داده ها یاد خواهید گرفت. همچنین در مورد اهداف مدیریت داده ها و اصولی که پایه و اساس معماری داده مدرن را تشکیل می دهند، یاد خواهید گرفت. داشتن درک کامل از اکوسیستم داده برای نقش‌های ابتدایی در تحلیل‌های تجاری مهم است. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: -هدف و کاربردهای داده های جدولی، پایگاه های داده، انبارهای داده، دریاچه های داده و ETL ها را شرح دهید. -اهمیت کیفیت داده ها و حاکمیت داده ها را در ارتباط با مدیریت داده ها شرح دهید. -اهداف مدیریت داده را شناسایی کنید. - شناسایی اصولی که شالوده معماری داده مدرن را تشکیل می دهند.

coursera الگوریتم های توالی یابی DNA (Mitalearn-335288)

  • 6 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ben Langmead, PhD,Jacob Pritt
درباره این دوره:

ما روش های محاسباتی -- الگوریتم ها و ساختارهای داده -- برای تجزیه و تحلیل داده های توالی یابی DNA را یاد خواهیم گرفت. ما کمی در مورد DNA، ژنومیک و نحوه استفاده از توالی یابی DNA خواهیم آموخت. ما از پایتون برای پیاده سازی الگوریتم های کلیدی و ساختارهای داده و تجزیه و تحلیل ژنوم های واقعی و مجموعه داده های توالی DNA استفاده خواهیم کرد.

coursera الگوهای قابل تکرار برای تجزیه و تحلیل و انتشار (Mitalearn-327519)

  • 5 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Melinda Higgins
درباره این دوره:

این دوره به شما کمک می‌کند تا کارهایی را که همکار قبلی انجام داده‌اید، بازسازی کنید، پروژه‌ای را که مدتی پیش رها کرده‌اید، بازبینی کنید، یا به سادگی یک سند را با فرمت و گردش کار ثابت بازتولید کنید. اطلاعات ناقص در مورد نحوه انجام کار، محل قرارگیری فایل ها و آخرین نسخه کدام است، می تواند عوارض زیادی ایجاد کند. این دوره بر فرآیند ایجاد مستندات مناسب تمرکز دارد و به شما و همکارانتان این امکان را می دهد تا به راحتی اجزای گردش کار خود را بازتولید کنید. در طول این دوره، نمایش های مفیدی از RStudio و زبان R Markdown دریافت خواهید کرد و در فرصت های یادگیری فعال شرکت خواهید کرد تا به شما در ایجاد یک نمونه کار آنلاین حرفه ای کمک کند.

coursera انتشار تجسم در R با براق و فلکس داشبورد (Mitalearn-335390)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Collin Paschall
درباره این دوره:

تجسم داده ها یک مهارت حیاتی برای هر کسی است که به طور معمول از داده های کمی در کار خود استفاده می کند - به این معنی که تجسم داده ها ابزاری است که تقریباً هر کارگر امروزی به آن نیاز دارد. امروزه یکی از ابزارهای حیاتی برای تجسم داده ها، زبان برنامه نویسی آماری R است. به خصوص در ارتباط با بسته‌های نرم‌افزاری tidyverse، R به یک پلتفرم بسیار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ساختن شکل‌ها، جداول و گزارش‌های قابل تکرار تبدیل شده است. با این حال، R می‌تواند برای کاربرانی که برای اولین بار استفاده می‌کنند ترسناک باشد، و منابع زیادی به صورت آنلاین وجود دارد که مرتب کردن آن بدون راهنمایی دشوار است. این دوره چهارمین دوره تخصصی "تجسم داده ها و داشبورد در R" است. زبان آموزان با پیشینه قوی در ساخت تجسم در R با استفاده از ggplot2 به این دوره می آیند. برای تقویت این مهارت ها، این دوره شامل ایجاد تجسم تعاملی با استفاده از براق و همچنین ترکیب انواع مختلف شکل های ساخته شده در R در داشبوردهای تعاملی است.

coursera انجام اقتصاد: اندازه گیری تغییرات آب و هوا (Mitalearn-328760)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Eileen Tipoe,Wendy Carlin
درباره این دوره:

این دوره به شما تجربه عملی در کار با داده های دنیای واقعی، با برنامه های کاربردی برای مسائل مهم سیاست در جامعه امروزی می دهد. هر هفته، مهارت‌های خاص مدیریت داده‌ها را در اکسل یاد می‌گیرید و از این تکنیک‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های تغییرات آب و هوا، با خواندن مناسب برای ارائه اطلاعات پس‌زمینه در مورد داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنید، استفاده می‌کنید. همچنین در مورد عواقب تغییرات آب و هوایی و نحوه برخورد دولت ها با این موضوع آشنا خواهید شد. پس از اتمام این دوره، شما باید بتوانید: • درک کنید که چگونه می توان از داده ها برای ارزیابی میزان تغییرات آب و هوایی استفاده کرد • برای تجسم داده ها، نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و نمودارهای پراکنده مناسب تولید کنید • محاسبه و تفسیر آمار خلاصه (میانگین، میانه، واریانس، صدک، همبستگی) • چالش ها را با طراحی و اجرای سیاست هایی که به تغییرات آب و هوایی می پردازند، توضیح دهید هیچ دانش قبلی در اقتصاد یا آمار برای این دوره مورد نیاز نیست. هیچ دانشی از اکسل لازم نیست، به جز آشنایی با رابط کاربری و نحوه وارد کردن و پاک کردن داده ها.

coursera انجام تحقیقات بالینی: آمار زیستی با زبان ولفرام (Mitalearn-328879)

  • 7 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juan H Klopper
درباره این دوره:

این دوره با هدف توانمندسازی شما برای انجام تست های آماری آماده برای گنجاندن در پایان نامه ها، مقالات تحقیقاتی و ارائه های شما است. توانایی خلاصه کردن داده‌ها، ایجاد نمودارها و نمودارها، و انجام تست‌های آماری که معمولاً در ادبیات مشاهده می‌کنید، در واقع یک مهارت قدرتمند است. ابزارهای قدرتمندی برای دستیابی به این اهداف به راحتی در دسترس هستند. یادگیری هیچکدام به آسانی و در عین حال به اندازه زبان Wolfram قدرتمند نیست. دانش به معنای واقعی کلمه در زبان ساخته شده است. با رویکرد ساختارمند و سازگار آن برای ایجاد کد، در کمترین زمان به یک متخصص تبدیل خواهید شد. این دوره از رویکرد یادگیری تحلیل آماری با استفاده از زبان کامپیوتری پیروی می کند. این نیاز به دانش قبلی در مورد کدنویسی ندارد. سفری هیجان انگیز در انتظار شماست. اگر حتی بیشتر می خواهید، دروس اختیاری Honors در مورد یادگیری ماشینی وجود دارد که پشتیبانی در زبان Wolfram برای یادگیری عمیق را پوشش می دهد.

Suggestions