Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 121-140 of 536 items.

linkedin استفاده از پایتون با اکسل (2019) (Mitalearn-164166)

  • 1 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 31 October 2019
  • Author: Madecraft,Anthony Sagely
درباره این دوره: 

 پایتون سریع ترین زبان برنامه نویسی در حال رشد جهان است. این ابزار قدرتمندی است که به ساده‌سازی توسعه و علم داده کمک می‌کند. در این دوره آموزشی از Madecraft، می توانید یاد بگیرید که چگونه قدرت زبان پایتون را با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش در مایکروسافت اکسل ترکیب کنید. کشف کنید که چگونه از پانداها و کتابخانه‌های openpyxl برای بازرسی، فیلتر کردن، تمیز کردن و تبدیل داده‌ها استفاده کنید و چگونه گزارش‌های محکمی بسازید که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا اقدام کنند. نحوه کار با حجم زیادی از داده ها را که به تنهایی در اکسل غیرقابل مدیریت هستند، کشف کنید. در پایان این دوره، بینندگان می‌آموزند که چگونه این ترکیب ابزارها می‌تواند کسب‌وکارها را به بینش‌های بهتری نسبت به قبل هدایت کند.

nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera استفاده از داده های بدون ساختار با Cloud Dataproc در Google Cloud em Português Brasileiro (Mitalearn-334370)

  • 2 hours 44 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این برنامه آموزشی فشرده از یک پایه اولیه استفاده می‌کند و به طور خاص مهندسی داده در پلتفرم Google Cloud را بررسی می‌کند. از طریق ویدیوها، نمایش‌های آزمایشگاهی و آزمایش‌های حرفه‌ای، صداگذاری خوشه‌های جمع‌آوری و جستجو برای کارهای اجرایی Hadoop، Spark، Pig e/ou Hive no Google Cloud Platform. محاسبات و یکپارچه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشینی Google Aos Recursivos Programas de Análise. Nos laboratórios práticos، você criará e gerenciará os clusters انجام Dataproc usando o console da Web و CLI و usará o cluster برای کارهای اجرایی Spark e Pig. Depois você criará notebooks iPython que são integrados ao BigQuery و ao armazenamento و utilizará o Spark. برای این منظور، به عنوان APIهای یادگیری ماشینی یکپارچه شده و به تجزیه و تحلیل داده ها پرداخته می شود. پیش نیازها • پایه‌های اصلی یادگیری ماشینی و داده‌های بزرگ در پلتفرم Google Cloud (و تجربیات مشابه) • Algum conhecimento de Python

linkedin استفاده از داشبوردهای بهداشت عمومی (Mitalearn-208094)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. همه‌گیری کووید-19 داده‌های گسترده‌ای را از موسسات دولتی که داشبوردهای خود را منتشر می‌کنند، از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس تولید کرده است. با این حال، هنگام استفاده از این منابع، مهم است که بتوانیم صحت داده ها را ارزیابی کنیم و حتی مهم تر از آن استفاده مسئولانه از داده ها است. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی داشبوردهای مختلفی را که در دسترس محققان است، از جمله داشبورد COVID-19 از دانشگاه جان هاپکینز و داشبورد موسسه سنجش و ارزیابی سلامت (IHME) بیاموزید. نحوه مشاهده و تفسیر معیارها و تجسم های داشبورد و استفاده موثر از آنها در پروژه های علم داده خود را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

linkedin استفاده از منابع داده های بهداشت عمومی (Mitalearn-197452)

  • 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Madecraft,Jennifer Shin
درباره این دوره:

برخی رویدادها داده های بزرگ را به چشم عموم می آورند. در طول همه‌گیری کووید-19، حجم گسترده‌ای از داده‌ها توسط مؤسسات عمومی - از جمله دولت‌ها، بیمارستان‌ها و مدارس - جمع‌آوری و استفاده شده است و برای اتخاذ تصمیم‌های کلیدی که بر مردم تأثیر می‌گذارد، استفاده شده است. تأثیر گسترده احتمالی تصمیمات اتخاذ شده بر اساس این داده ها بر اهمیت توانایی تأیید صحت داده ها و همچنین استفاده مسئولانه از آنها تأکید می کند. در این دوره با دانشمند داده و پروفسور جنیفر شین، نحوه ارزیابی و دسترسی به داده های بهداشت عمومی را با کاوش در منابع محرک داشبورد COVID-19، از جمله 1Point3Acres، BNO News، WorldoMeter و پروژه پیگیری COVID-19 بیاموزید. نحوه شناسایی منابع معتبر و ارزیابی کیفیت اطلاعات جمع آوری شده را بیاموزید.

این دوره توسط Madecraft ایجاد شده است. الف>. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera استقرار مدل های یادگیری ماشینی (Mitalearn-335050)

  • 1 hours 52 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ilkay Altintas,Julian McAuley
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی با سیستم‌های توصیه‌کننده (که برای پروژه Capstone مطالعه خواهیم کرد) آشنا می‌شویم و همچنین مسائل مربوط به استقرار محصولات داده را بررسی خواهیم کرد. در پایان این دوره، شما باید بتوانید یک سیستم توصیه‌گر کار را پیاده‌سازی کنید (مثلاً برای پیش‌بینی رتبه‌بندی، یا تولید فهرست‌های محصولات مرتبط)، و باید ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای استقرار چنین سیستم کاری در دنیای واقعی را بدانید. ، مجموعه داده های در مقیاس بزرگ. این دوره آخرین دوره در محصولات Python Data Products for Predictive Analytics است که بر اساس سه دوره قبلی (پردازش و تجسم داده های پایه، تفکر طراحی و تجزیه و تحلیل پیش بینی برای محصولات داده، و مدل سازی پیش بینی معنادار) ساخته شده است. در هر مرحله از تخصص، شما تجربه عملی در دستکاری داده ها و ایجاد مهارت های خود را به دست خواهید آورد، و در نهایت به پروژه ای که شامل تمام مفاهیم آموزش داده شده در تخصص می شود، ختم می شود.

coursera اسکریپت نویسی با پایتون و SQL برای مهندسی داده (Mitalearn-333146)

  • 4 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alfredo Deza,Kennedy Behrman,Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره سوم از Python، Bash و SQL Essentials for Data Engineering Specialization، شما تکنیک هایی را برای کار موثر با Python و SQL بررسی خواهید کرد. ما از طریق ساختارهای داده مفید در اسکریپت نویسی پایتون می گذریم و به پایگاه داده هایی مانند MySQL متصل می شویم. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه از یک ویرایشگر متن مدرن برای اتصال و اجرای پرس و جوهای SQL در برابر یک پایگاه داده واقعی استفاده کنید و عملیات بارگیری و استخراج داده ها را انجام دهید. در نهایت، از داده های استخراج شده از وب سایت ها با استفاده از تکنیک های scraping استفاده خواهید کرد. این مهارت ها به شما این امکان را می دهد که زمانی که داده ها به راحتی در دسترس نیستند، یا زمانی که برای استخراج اطلاعات مفید از پایگاه های داده به پرس و جوهای فضایی نیاز است، به طور موثر کار کنید.

coursera اصول fMRI 1 (Mitalearn-328709)

  • 5 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Lindquist, PhD, MSc,Tor Wager, PhD
درباره این دوره:

تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) پرکاربردترین تکنیک برای بررسی مغز زنده و کارآمد انسان در حین انجام وظایف و تجربه حالات ذهنی است. این یک نقطه همگرایی برای کار چند رشته ای از بسیاری از رشته ها است. روانشناسان، آماردانان، فیزیکدانان، دانشمندان کامپیوتر، دانشمندان علوم اعصاب، محققان پزشکی، دانشمندان علوم رفتاری، مهندسان، محققان بهداشت عمومی، زیست شناسان و دیگران گرد هم می آیند تا درک ما از ذهن و مغز انسان را ارتقا دهند. این دوره طراحی، اکتساب و تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربردی (fMRI) از جمله استنتاج روانشناختی، فیزیک MR، K Space، طراحی تجربی، پیش پردازش داده های fMRI و همچنین مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) را پوشش می دهد. کتاب مربوط به کلاس را می توانید در اینجا پیدا کنید: https://leanpub.com/principlesoffmri.

coursera اصول fMRI 2 (Mitalearn-335475)

  • 6 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Lindquist, PhD, MSc,Tor Wager, PhD
درباره این دوره:

تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) پرکاربردترین تکنیک برای بررسی مغز زنده و کارآمد انسان در حین انجام وظایف و تجربه حالات ذهنی است. این یک نقطه همگرایی برای کار چند رشته ای از بسیاری از رشته ها است. روانشناسان، آماردانان، فیزیکدانان، دانشمندان کامپیوتر، دانشمندان علوم اعصاب، محققان پزشکی، دانشمندان علوم رفتاری، مهندسان، محققان بهداشت عمومی، زیست شناسان و دیگران گرد هم می آیند تا درک ما از ذهن و مغز انسان را ارتقا دهند. این دوره تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری تشدید مغناطیسی کاربردی (fMRI) را پوشش می دهد. این ادامه دوره "اصول fMRI، قسمت 1" است.

coursera اصول پلتفرم قدرت مایکروسافت (Mitalearn-316860)

  • 4 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره با ارزش تجاری و قابلیت های محصول Power Platform آشنا می شوید. شما برنامه‌های Power ساده ایجاد می‌کنید، داده‌ها را با Microsoft Dataverse متصل می‌کنید، داشبورد Power BI می‌سازید، فرآیندی را با Power Automate خودکار می‌کنید و با Power Virtual Agents یک ربات چت می‌سازید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • ارزش تجاری Power Platform را تشریح کنید • اجزای اصلی Power Platform را شناسایی کنید • قابلیت های Power BI را نشان دهید • قابلیت های Power Apps را شرح دهید • ارزش تجاری Power را نشان دهید. عوامل مجازی پلتفرم قدرت مایکروسافت فقط برای برنامه نویسان و متخصصان فناوری نیست. اگر شما یا شرکتی که در آن کار می‌کنید، می‌خواهید با خودکار کردن فرآیندهای کسب‌وکار، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تولید بینش‌های تجاری، و با ایجاد تجربه‌های ساده اپلیکیشن یا حتی ربات‌های چت، بهره‌وری را بهبود بخشید، این دوره مناسبی برای شروع کار شماست. حرفه ای و یادگیری مهارت های شگفت انگیز Microsoft Power Platform Fundamentals به عنوان پایه ای از دانش بنیادی عمل می کند تا شما را برای گواهینامه Microsoft: Power Platform Fundamentals - PL900 Exam آماده کند. شما قادر خواهید بود دانش واقعی خود را از اصول پلتفرم Microsoft Power به نمایش بگذارید. این دوره می تواند پیشرفت شما را تسریع کند و به شغل شما رونق بخشد، زیرا از مهارت های مایکروسافت خود برای بهبود بهره وری تیم خود استفاده می کنید.

coursera اصول سرمایه گذاری داده محور (Mitalearn-329729)

  • 3 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Youngju Nielsen
درباره این دوره:

در این دوره، مدرس به بررسی تحلیل بنیادی سرمایه گذاری با استفاده از برنامه نویسی R می پردازد. این دوره مباحث تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری را پوشش می دهد، اما در عین حال، شما را وادار می کند آن را با استفاده از برنامه نویسی R تمرین کنید. تمرکز این دوره آموزش دادن به شما برای انجام تجزیه و تحلیل عنصری برای مدیریت سرمایه گذاری است که ممکن است لازم باشد هر روز در شغل خود انجام دهید. علاوه بر این، یادداشت مطالعه برای انجام با استفاده از برنامه نویسی پایتون ارائه خواهد شد. این دوره با این فرض طراحی شده است که اکثر دانشجویان در حال حاضر کمی دانش در اقتصاد مالی دارند. انتظار می رود دانش آموزان در مورد سهام و اوراق قرضه و ترازنامه، سود و غیره شنیده باشند و سطح آمار مقدماتی مانند میانگین، میانه، توزیع، رگرسیون و غیره را بدانند. مدرس جزئیات برنامه نویسی R را برای مبتدیان توضیح خواهد داد. این یک دوره عالی برای شما برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خواهد بود. اگر در برنامه نویسی R بسیار خوب هستید، فرصتی عالی برای تمرین مجدد با مثال های مالی و سرمایه گذاری در اختیار شما قرار می دهد. پروفسور Youngju Nielsen این دوره را با دستیاران Keonwoo Lim و Jeeun Yuen ایجاد می کند. ================================================== ========================================= توصیه های دوره Coursera قبل از این دوره برای کسانی که با برنامه نویسی پایه R آشنا نیستند: <شروع به کار با R> https://www.coursera.org/projects/getting-started-with-r <مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار با R> https://www.coursera.org/learn/business-analytics-r <آمار با پایتون > https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python

coursera اصول هوش مصنوعی برای دانشمندان بدون داده (Mitalearn-298823)

  • 4 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kartik Hosanagar,Prasanna Tambe
درباره این دوره:

در این دوره، به طور عمیق خواهید فهمید که چگونه یادگیری ماشین برای مدیریت و تفسیر داده های بزرگ استفاده می شود. شما با ابزارهایی مانند Teachable Machine و TensorFlow نگاهی دقیق به راه‌ها و روش‌های مختلف برای ایجاد الگوریتم‌هایی برای ادغام در کسب‌وکار خود خواهید داشت. شما همچنین روش‌های مختلف ML، یادگیری عمیق، و همچنین محدودیت‌ها را یاد می‌گیرید، اما همچنین نحوه دقت و استفاده از بهترین داده‌های آموزشی را برای الگوریتم‌های خود خواهید آموخت. سپس GAN ها و VAE ها را بررسی می کنید و از دانش جدید خود برای تعامل با AutoML استفاده می کنید تا به شما کمک کند شروع به ساخت الگوریتم هایی کنید که مطابق با نیازهای شما کار می کنند. همچنین مصاحبه‌های انحصاری با رهبران صنعت را خواهید دید که Big Data را برای شرکت‌هایی مانند مک‌دونالد و ویزا مدیریت می‌کنند. در پایان این دوره، روش‌های مختلفی برای کدنویسی، از جمله نحوه استفاده از ابزارهای بدون کد، درک عمیق یادگیری، نحوه اندازه‌گیری و بررسی خطاها در الگوریتم‌ها و نحوه استفاده از داده‌های بزرگ نه تنها برای حفظ حریم خصوصی مشتری، بلکه نحوه استفاده از این داده‌ها برای توسعه استراتژی‌های مختلف که کسب‌وکار شما را هدایت می‌کنند، یاد خواهید گرفت.

coursera اعمال حساب دیفرانسیل و انتگرال با پایتون (Mitalearn-330919)

  • 9 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Joseph W. Cutrone, PhD
درباره این دوره:

این دوره برای برنامه نویس پایتون طراحی شده است که می خواهد پایه های حساب دیفرانسیل و انتگرال را برای کمک به حل مسائل چالش برانگیز توسعه دهد و همچنین دانش آموز ریاضیاتی که به دنبال یادگیری تئوری و تکنیک های عددی حساب کاربری کاربردی در پایتون است. در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مفاهیم اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای توسعه برنامه های کاربردی پایتون قوی استفاده کنید که انواع چالش های دنیای واقعی را حل می کند. سخنرانی‌های ویدیویی، خواندن، نمونه‌های کار شده، ارزیابی‌ها و کدهای پایتون همگی در این دوره ارائه می‌شوند. اینها برای نشان دادن تکنیک‌های حل معادلات، کار با توابع، و محاسبه و اعمال مشتقات و انتگرال‌ها استفاده می‌شوند. اگر علاقه مند به شروع توسعه مفاهیم در زمینه هایی مانند ریاضی کاربردی، علوم داده، امنیت سایبری یا هوش مصنوعی هستید یا فقط به تجدید حساب یا کدنویسی در پایتون نیاز دارید، این دوره برای شما مناسب است.

coursera اکتساب داده، ریسک و تخمین (Mitalearn-331854)

  • 4 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Wendy Martin
درباره این دوره:

متخصصان مهندسی و تجارت اغلب به بسیاری از منابع داده دسترسی دارند. بهترین راه برای اطمینان از معتبر و قابل اعتماد بودن داده های شما این است که از قبل برای آن برنامه ریزی کنید. از طریق این کلاس، شما قادر خواهید بود برای تولید داده های دقیق و دقیق برنامه ریزی کنید، سپس از آن داده ها برای برآورد و کاهش ریسک مربوط به سرمایه گذاری های سرمایه ای استفاده کنید. این تخصص را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) ارائه شده در پلت فرم Coursera در نظر گرفت. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

linkedin اکسل 2007: جداول محوری برای تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-26857)

  • 2 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

در Excel 2007: Pivot Tables for Data Analysis، مایکروسافت ارزشمندترین حرفه ای کرت فرای با نشان دادن نحوه استفاده از این ابزار قدرتمند برای کشف هوش تجاری ارزشمند، به رفع ترس رایج از ویژگی Pivot Table کمک می کند. Curt نحوه ایجاد گزارش‌های Pivot Table از داده‌های داخلی اکسل و منابع داده بیرونی، استفاده از فیلترها برای تمرکز روی مهم‌ترین داده‌ها در برگه، و ارائه تصویری داده‌ها با استفاده از گزارش‌های نمودار محوری را نشان می‌دهد.

linkedin اکسل 2010: فرمول ها و توابع پیشرفته (Mitalearn-28693)

  • 5 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نویسنده دنیس تیلور در Excel 2010: Advanced Formulas and Functions فرمول ها و برخی از چالش برانگیزترین تقریباً 400 عملکرد در اکسل را رمزگشایی می کند و نشان می دهد که چگونه از آنها به بهترین شکل استفاده کنید. این دوره به بررسی عملکردهای بلوک ساختمانی، همراه با چند میانبر صفحه کلید حیاتی می پردازد که کار با داده های اکسل را سرعت می بخشد. همچنین نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع LOOKUP، جدول بندی داده ها با شمارش، توابع آماری و ریاضی، قالب بندی مجدد داده ها با توابع متنی، و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد.

linkedin اکسل 2013: تکنیک های قالب بندی پیشرفته (Mitalearn-48226)

  • 2 hours 58 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نکات ساده و قدرتمندی را برای خوانا و قابل فهم کردن اطلاعات صفحه گسترده در اکسل 2013 دریافت کنید. تنظیم موقعیت محتویات سلول؛ فرمت داده های عددی؛ و سبک و خوانایی را به کاربرگ ها اضافه کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر را به کاربرگ‌ها اضافه کنید و تکنیک‌های اتوماسیونی را کشف کنید که زحمت قالب‌بندی حتی بیشترین حجم داده را از بین می‌برد.

linkedin اکسل 2013: فرمول ها و توابع پیشرفته (Mitalearn-43959)

  • 5 hours 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

برخی از ترسناک ترین ویژگی های مایکروسافت اکسل را یکبار برای همیشه فتح کنید. نویسنده دنیس تیلور در این به‌روزرسانی در سال 2013 سری محبوب خود، برخی از چالش‌برانگیزترین فرمول‌ها و عملکردهای اکسل را ابهام می‌کند و نحوه استفاده از آنها را به بهترین شکل ممکن نشان می‌دهد. این دوره با مروری بر توابع اساسی‌تر، بلوک‌های ساختمانی و چند میانبر کلیدی کلیدی شروع می‌شود که کار با داده‌های اکسل را حتی در چندین برگه سرعت می‌بخشد. سپس دنیس نحوه انجام جستجوی پیشرفته و بازیابی داده ها با توابع جستجو، جدول بندی و مرتب سازی داده ها با شمارش و توابع آماری، قالب بندی داده ها با توابع متنی و ریاضی و کار با داده های مالی با استفاده از فرمول های پیشرفته را پوشش می دهد. دنیس بر روی نمونه های عملی تمرکز می کند که بدون زحمت به سناریوهای دنیای واقعی تبدیل می شوند.

linkedin اکسل 2016 برای مک: مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-140213)

  • 2 hours 17 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

حجم زیاد داده می تواند به سرعت غیرقابل مدیریت شود. اما با ویژگی های مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها در Excel 2016، می توانید بزرگترین صفحات گسترده را تحت کنترل داشته باشید. در این دوره آموزشی، دنیس تیلور دستورات، ویژگی‌ها و توابع با کاربرد آسان را برای نگهداری فهرست‌های بزرگ از داده‌ها در اکسل به اشتراک می‌گذارد. او مرتب‌سازی، اضافه کردن جمع‌های فرعی، فیلتر کردن، حذف داده‌های تکراری و استفاده از ویژگی فیلتر پیشرفته برنامه و توابع پایگاه داده تخصصی برای جداسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. با استفاده از این تکنیک ها، می توانید در کمترین زمان، مهم ترین اطلاعات را از داده های خود استخراج کنید.

linkedin اکسل برای بازاریابان (2017) (Mitalearn-125389)

  • 1 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 4 October 2017
  • Author: Michael Taylor
درباره این دوره:

اکسل یک ابزار فوق العاده قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و روندهای بازاریابی است. با این حال ترسیدن از صدها فرمول و عملکرد مختلف آن آسان است. اکثر بازاریاب ها به سختی سطح کاری را که اکسل واقعاً می تواند انجام دهد خراش می دهند. در این دوره، مایکل تیلور، بازاریاب کهنه کار و کاربر قدرتمند اکسل، شما را در تمام ویژگی های کلیدی که می تواند سرعت کار شما را افزایش داده و به شما در تصمیم گیری بازاریابی هوشمندانه کمک کند، راهنمایی می کند.\r\n\r\n در مرحله بعد، او نحوه ایجاد یک برنامه بازاریابی مبتنی بر داده، از جمله ترسیم قیف بازاریابی شما، بررسی حجم در مقابل هزینه، و اجرای تست A/B را شرح می دهد. مایکل نحوه تجزیه و تحلیل عملکرد یک کمپین، کار با PivotTables، نمودارها و داشبوردها را نشان می دهد. در نهایت، او نحوه راه‌اندازی کمپین‌های بازاریابی را به صورت انبوه نشان می‌دهد، از جمله دستکاری متن برای تولید کپی تبلیغات و خودکار کردن خسته‌کننده‌ترین و تکراری‌ترین وظایف با ماکروها.

linkedin اکسل برای مک 2016: نمودارها در عمق (Mitalearn-82804)

  • 4 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Dennis Taylor
درباره این دوره:

نمودارها به شما امکان می دهند اطلاعات را به صورت بصری با تأثیر بیشتری نسبت به جداول یا داده های خام ارتباط برقرار کنید. آنها همچنین یکی از قدرتمندترین و آسان‌ترین ویژگی‌های مایکروسافت اکسل برای مک هستند. اجازه دهید دنیس تیلور به شما نحوه ایجاد انواع نمودارهای اکسل، از نمودارهای ستونی، میله ای و خطی گرفته تا نمودارهای دونات و پراکنده را به شما نشان دهد و تصمیم بگیرید که کدام نوع برای داده های شما بهترین کار را دارد. یاد بگیرید که چگونه رنگ ها و سبک نمودار خود را به خوبی تنظیم کنید. عنوان ها، برچسب ها و افسانه ها را اضافه کنید. درج اشکال و تصاویر؛ و داده ها را از چندین منبع استخراج کنید. در طول مسیر، دنیس میانبرها و نکاتی را برای بهره وری بیشتر و کارآمدتر ارائه می دهد.

Suggestions