Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 161-180 of 536 items.

coursera با پایتون شروع کنید (Mitalearn-335934)

  • 3 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Career Certificates
درباره این دوره:

این دومین دوره از هفت دوره در گواهی تحلیل داده های پیشرفته گوگل است. زبان برنامه نویسی پایتون یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره، مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون و نحوه استفاده متخصصان داده از پایتون در محل کار را خواهید آموخت. شما مفاهیمی مانند برنامه نویسی شی گرا، متغیرها، انواع داده ها، توابع، عبارات شرطی، حلقه ها و ساختارهای داده را بررسی خواهید کرد. کارمندان Google که در حال حاضر در این زمینه کار می‌کنند، با ارائه فعالیت‌های عملی که وظایف مرتبط را شبیه‌سازی می‌کنند، به اشتراک گذاشتن نمونه‌هایی از کارهای روزانه‌شان، و کمک به شما در تقویت مهارت‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای آماده شدن برای حرفه‌تان، شما را در این دوره راهنمایی می‌کنند. فراگیرانی که هفت دوره در این برنامه را تکمیل می کنند، مهارت های مورد نیاز برای درخواست برای مشاغل علوم داده و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته را خواهند داشت. این گواهی مستلزم آگاهی قبلی از اصول، مهارت‌ها و ابزارهای تحلیلی پایه است که در گواهی تجزیه و تحلیل داده‌های Google پوشش داده شده است. در پایان این دوره، شما: -تعریف زبان برنامه نویسی چیست و چرا پایتون توسط دانشمندان داده استفاده می شود اسکریپت های پایتون را برای نمایش داده ها و انجام عملیات ایجاد کنید -جریان برنامه ها را با استفاده از شرایط و توابع کنترل کنید -استفاده از انواع حلقه ها هنگام انجام عملیات مکرر - انواع داده ها مانند اعداد صحیح، شناورها، رشته ها و بولی ها را شناسایی کنید -دستکاری ساختارهای داده مانند لیست ها، تاپل ها، دیکشنری ها و مجموعه ها - وارد کردن و استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NumPy و پانداها

coursera با علم داده به مسائل تجاری بپردازید (Mitalearn-333741)

  • 1 hours 33 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Haq,Stacey McBrine
درباره این دوره:

این دوره برای حرفه ای های کسب و کار طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه یک موضوع تجاری برای یک پروژه علم داده مناسب است یا خیر و از فرآیند علم داده استفاده کنند. دانشجوی معمولی در این دوره تجربه در یک محیط تجاری و درک سطح بالایی از مفاهیم بنیادی علم داده خواهد داشت، از جمله، اما نه محدود به: انواع داده ها، نقش های علم داده، چرخه عمر کلی علم داده، و مزایا و مزایا. چالش های علم داده

coursera بازیابی متن و موتورهای جستجو (Mitalearn-334608)

  • 9 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: ChengXiang Zhai
درباره این دوره:

سال‌های اخیر شاهد رشد چشم‌گیر داده‌های متنی زبان طبیعی، از جمله صفحات وب، مقالات خبری، ادبیات علمی، ایمیل‌ها، اسناد سازمانی و رسانه‌های اجتماعی مانند مقالات وبلاگ، پست‌های انجمن، بررسی محصول و توییت‌ها بوده‌ایم. داده‌های متنی از این جهت منحصربه‌فرد هستند که معمولاً به‌جای سیستم رایانه‌ای یا حسگرها، مستقیماً توسط انسان تولید می‌شوند، و بنابراین برای کشف دانش درباره نظرات و ترجیحات افراد، علاوه بر بسیاری از انواع دیگر دانش که در متن کدگذاری می‌کنیم، بسیار ارزشمند هستند. این دوره به فناوری های موتورهای جستجو می پردازد که به دو دلیل نقش مهمی در هر برنامه داده کاوی شامل داده های متنی دارند. اولا، در حالی که داده‌های خام ممکن است برای هر مشکل خاصی بزرگ باشند، اغلب یک زیرمجموعه نسبتا کوچک از داده‌های مرتبط هستند، و یک موتور جستجو ابزار ضروری برای کشف سریع زیرمجموعه کوچکی از داده‌های متنی مرتبط در یک متن بزرگ است. مجموعه دوم، موتورهای جستجو برای کمک به تحلیلگران برای تفسیر هر گونه الگوی کشف شده در داده ها با اجازه دادن به آنها برای بررسی داده های متن اصلی مربوطه برای درک هر الگوی کشف شده مورد نیاز هستند. شما مفاهیم اساسی، اصول و تکنیک های اصلی در بازیابی متن را که علم زیربنایی موتورهای جستجو است، یاد خواهید گرفت.

coursera برای DP-203: مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure آماده شوید (Mitalearn-333384)

  • 1 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد نحوه استفاده از خدمات و زبان های مختلف داده Azure برای ذخیره و تولید مجموعه داده های تمیز و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل تجدید خواهید کرد. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون DP-203 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون DP-203 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-203 خواهید بود. این آخرین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera بررسی اپیدمی هایی مانند COVID-19: راهنمای تحلیلگر (Mitalearn-345505)

  • 3 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Melissa A. Marx, PhD, MPH,Heather M. Saunders MPH, RN, CIC
درباره این دوره:

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه می توانید علت را تشخیص دهید، شناسایی کنید، و عوارض و مرگ و میر ناشی از شیوع یا بیماری های همه گیر مانند COVID-19 را کاهش دهید؟ آیا به شغلی در بخش بهداشت عمومی فکر می کنید، اما مطمئن نیستید که چگونه دپارتمان های بهداشت داده های شیوع بیماری را جمع آوری و استفاده می کنند؟ آیا در بخش بهداشت عمومی کار می کنید، اما علاقه مند به انتقال به سمت نقش های تحلیلی و/یا فنی هستید یا کنجکاو هستید که دپارتمان های بهداشت چگونه شیوع بیماری ها را بررسی می کنند؟ اگر چنین است، این دوره برای شما مناسب است. پس از گذراندن این دوره، می‌توانید واژه‌های کلیدی مرتبط با شیوع بیماری را تعریف کنید و نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های نظارتی برای تشخیص شیوع بیماری را شرح دهید. شما قادر خواهید بود منحنی های اپیدمی ایجاد کنید و از شکل منحنی و متوسط ​​دوره نهفتگی در مورد انتقال و علت نتیجه گیری کنید. شما می توانید مراحل بررسی شیوع را شرح دهید و از آن دانش برای هدایت تحقیقات شیوع استفاده کنید. با استفاده از نرم‌افزار آماری یا اکسل، می‌توانید تفاوت‌های جمعیتی و جغرافیایی و مواجهه‌های کلیدی را شناسایی کنید و نرخ حملات ثانویه را محاسبه کنید. شما می‌توانید با استفاده از نسبت‌های شانس و فواصل اطمینان، ارتباط بین پیامدهای سلامت و مواجهه‌های کلیدی را کمی کنید و یافته‌ها را برای اطلاع از پاسخ‌های بهداشت عمومی تفسیر و استفاده کنید.

coursera بررسی اجمالی اجرایی تجزیه و تحلیل کسب و کار (Mitalearn-296205)

  • 4 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Douglas B. Laney
درباره این دوره:

کسب‌وکارها بر اساس داده‌ها کار می‌کنند و داده‌ها بدون تجزیه و تحلیل ارزش کمی دارند. توانایی پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار افراد یا بازارها، تشخیص سیستم‌ها یا موقعیت‌ها، یا تجویز اقدامات برای افراد یا فرآیندها، امروزه تجارت را پیش می‌برد. بسیاری از کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای در تلاش هستند تا «داده‌محور» شوند و بیشتر به اطلاعات سرد و الگوریتم‌های پیچیده تکیه می‌کنند تا غریزه درونی یا واکنش‌های آهسته انسان‌ها. این دوره بر درک مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل و وسعت احتمالات تحلیلی متمرکز خواهد بود. این کلاس با هم ده‌ها مشکل و راه‌حل تحلیلی در دنیای واقعی را در اکثر صنایع اصلی و عملکردهای تجاری بررسی می‌کند. این دوره همچنین به فناوری های تحلیلی، معماری ها و نقش ها از هوش تجاری تا علم داده و از انبارهای داده تا دریاچه های داده می پردازد. و این دوره با بحث در مورد روندهای تحلیلی و آینده پایان خواهد یافت.

coursera برقراری ارتباط با نتایج تجزیه و تحلیل کسب و کار (Mitalearn-333656)

  • 2 hours 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Manuel Laguna,Dan Zhang,David Torgerson
درباره این دوره:

فرآیند تحلیلی به مدل هایی ختم نمی شود که بتواند با دقت پیش بینی کند یا بهترین راه حل را برای مشکلات تجاری تجویز کند. توسعه این مدل ها و به دست آوردن بینش از داده ها لزوماً منجر به اجرای موفق نمی شود. این به توانایی انتقال نتایج به کسانی که تصمیم می گیرند بستگی دارد. ارائه یافته ها به تصمیم گیرندگانی که با زبان تجزیه و تحلیل آشنایی ندارند، چالشی است. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه نتایج تجزیه و تحلیل را به ذینفعانی که جزئیات تجزیه و تحلیل را درک نمی کنند، اما شواهدی از تجزیه و تحلیل و داده ها می خواهند، منتقل کنید. شما قادر خواهید بود وسایل نقلیه مناسبی را برای ارائه اطلاعات کمی انتخاب کنید، از جمله وسایل نقلیه مبتنی بر اصول تجسم داده ها. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داستان‌های تجزیه و تحلیل داده را توسعه داده و ارائه دهید که زمینه، بینش و تفسیر را ارائه می‌کند.

coursera برنامه ریزی زنجیره تامین (Mitalearn-295814)

  • 1 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Paul Jan
درباره این دوره:

برنامه ریزی زنجیره تامین یک فعالیت مهم در هر زنجیره تامین است. اینجاست که سازمان‌ها ایده‌ای از تقاضای آینده پیدا می‌کنند، متوجه می‌شوند که آیا ظرفیت پاسخگویی به تقاضا را دارند یا خیر، و نحوه تحقق این خواسته‌ها را تعیین می‌کنند. در این دوره، نحوه استفاده از علم داده برای اجرای برنامه ریزی تقاضا و عرضه، نحوه محدود کردن پیش بینی و نحوه اندازه گیری نتایج را بررسی خواهیم کرد. همانطور که در این فرآیند قدم می زنیم، نحوه استفاده از اکسل برای تعیین کمیت هر مرحله را نیز بررسی خواهیم کرد.

coursera برنامه نویسی CASL برای محاسبات توزیع شده در SAS® Viya® (Mitalearn-336291)

  • 6 hours 12 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Styliadis,Stacey Syphus
درباره این دوره:

به دوره آموزشی CASL Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی بومی CAS (CASL) را برای استفاده از خدمات SAS Cloud Analytics (CAS)، موتور محاسباتی پرکاربرد، تجزیه و تحلیل درون حافظه و توزیع شده در SAS Viya خواهید آموخت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از CASL برای دسترسی، کاوش، آماده سازی، تجزیه و تحلیل و خلاصه کردن داده ها در محیط پردازش موازی انبوه سرور CAS استفاده کنید. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزانی با حداقل یک سال تجربه برنامه نویسی با یک زبان مدرن (SAS، R، Python، SQL و غیره) و حداقل یک سال تجربه کار با داده ها در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره، باید درک کلی از مفاهیم اساسی برنامه نویسی کامپیوتر و چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - درک و استفاده از سرورهای مختلف SAS Viya. - برای دسترسی و مدیریت داده ها به سرور CAS متصل شوید. - از CASL برای کاوش، آماده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. - ایجاد گزارش و تجسم با استفاده از SAS Viya.

coursera برنامه نویسی R (Mitalearn-332432)

  • 5 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roger D. Peng, PhD,Jeff Leek, PhD,Brian Caffo, PhD
درباره این دوره:

در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه به زبان R برنامه نویسی کنید و چگونه از R برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه نرم افزارهای لازم برای یک محیط برنامه نویسی آماری را نصب و پیکربندی کنید و مفاهیم زبان برنامه نویسی عمومی را همانطور که در یک زبان آماری سطح بالا پیاده سازی می شوند، شرح دهید. این دوره مسائل عملی در محاسبات آماری را پوشش می‌دهد که شامل برنامه‌نویسی در R، خواندن داده‌ها در R، دسترسی به بسته‌های R، نوشتن توابع R، اشکال‌زدایی، پروفایل‌سازی کد R، و سازمان‌دهی و اظهار نظر کد R می‌شود. موضوعات در تجزیه و تحلیل داده های آماری نمونه های کاری را ارائه می دهند.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141369)

  • 1 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یک پلت فرم تجزیه و تحلیل داده بسیار محبوب با میلیون ها کاربر است. R زبان داده های بزرگ است. در این دوره، با یادگیری نحوه اعمال درک خود از R در محیط SAS، مجموعه مهارت های برنامه نویسی خود را افزایش دهید. مربی جردن بیکرمن دوره را با مقدمه ای بر SAS و SAS Studio آغاز می کند. او چندین مفهوم اساسی را پوشش می‌دهد، از جمله نحوه نوشتن برنامه در SAS Studio، استفاده از وظایف و قطعه‌ها، و فراخوانی R از SAS. او همچنین وارد کردن و گزارش داده‌ها و ایجاد متغیرها، توابع و جداول داده‌های جدید می‌کند.

توجه: می‌توانید از سایت SAS برای دریافت یک کپی از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141386)

  • 2 hours 1 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه نویسی SAS برای کاربران R بررسی می کند که چگونه می توانید درک خود را از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS اعمال کنید. در این دوره، جردن بیکرمن مفاهیم اساسی برنامه نویسی SAS را بررسی می کند. برای شروع، او درباره تولید اعداد تصادفی و رسم، از جمله نحوه ایجاد نمودارهای استاندارد R و افزایش نمودار بحث می کند. او سپس به بحث در مورد رویه‌های توصیفی، سیستم تحویل خروجی (ODS) و ماکروها می‌پردازد، نحوه ایجاد جداول داده با ODS، ایجاد برنامه‌های کلان با عبارات کلان و موارد دیگر را به اشتراک می‌گذارد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً SAS Programming for R Users, Part 1 را تماشا کنید.

توجه: می توانید از سایت SAS برای دریافت نسخه ای از نرم افزار و استفاده از مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

coursera برنامه نویسی SAS® برای محاسبات توزیع شده در SAS® Viya® (Mitalearn-336274)

  • 3 hours 38 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stacey Syphus,Peter Styliadis
درباره این دوره:

به دوره آموزشی SAS Programming for Distributed Computing در SAS Viya خوش آمدید. SAS Viya یک پلتفرم هوش مصنوعی، تحلیلی و مدیریت داده است که بر روی معماری بومی ابری مقیاس‌پذیر، توزیع‌شده اجرا می‌شود. در این دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های Base SAS موجود را برای اجرا در SAS Viya تغییر دهید. برنامه هایی که ایجاد می کنید از قدرت سرویس های تحلیلی ابری SAS (CAS) برای دسترسی، مدیریت و تجزیه و تحلیل جداول درون حافظه استفاده می کنند. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با تجربه برنامه نویسی SAS در نظر گرفته شده است. برای موفقیت، باید بتوانید از طریق کتابخانه های SAS به داده ها دسترسی داشته باشید، داده ها را با مرحله DATA بخوانید و آماده کنید، داده ها را با استفاده از PROC SQL جستجو کنید، و داده ها را با روش های MEANS و FREQ خلاصه کنید. این دانش اساسی را می توان در تخصص برنامه نویس Coursera SAS به دست آورد. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - بارگذاری داده ها در سرویس های تحلیل ابری SAS - مرحله DATA و کد رویه SQL را برای اجرا در CAS تغییر دهید - از رویه های فعال CAS استفاده کنید - کد CASL را برای اجرای اقدامات CAS بنویسید

linkedin برنامه نویسی VIBE برای تحلیلگران داده (Mitalearn-439039)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 August 2025
  • Author: Seth Berry
درباره این دوره: 

 در این دوره که برای تحلیلگران داده طراحی شده است ، با برنامه نویسی VIBE برای کارهای تجزیه و تحلیل سرعت بگیرید. مربی ست بری با هدف ایجاد یک برنامه پایان به پایان برای میزبانی یک مدل یادگیری ماشین ، ملزومات تنظیم محیط شما را برای برنامه نویسی مؤثر در نظر گرفته است. از واردات داده ها تا استقرار مدل ، ست برجسته می کند که کدام جنبه های این روند بهترین کار را برای انسان واگذار می کند و از کجا می توان کمک LLM را به بهترین شکل از آن استفاده کرد. در پایان این دوره ، شما به مهارت های لازم برای ایجاد پروژه کدگذاری Vibe با کمک صوتی خود مجهز خواهید شد.

coursera برنامه نویسی برای علم داده (Mitalearn-328743)

  • 31 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr Jonathan Ward,Hassan Izanloo
درباره این دوره:

اصول برنامه نویسی را بررسی کنید و با زبان پایتون آشنا شوید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه های پایتون را در Jupyter Notebook بنویسید و برنامه نویسی پایه را شرح دهید. در این دوره شما هر آنچه را که برای شروع سفر برنامه نویسی خود نیاز دارید را یاد خواهید گرفت. انواع مختلف داده های موجود در پایتون و نحوه استفاده از آنها را کشف خواهید کرد، نحوه اعمال ساختارهای کنترل شرطی و حلقه ای را یاد خواهید گرفت و توابع خود را بنویسید. این دوره توضیحات مفصلی از مفاهیم جدید و اطلاعات پس زمینه برای زمینه اضافی ارائه می دهد. آزمون های موجود به شما کمک می کند تا درک خود را توسعه دهید. شما همچنین تمرینات را با استفاده از Jupyter Notebook در رایانه خود کامل خواهید کرد. با استفاده از Jupyter Notebook، می‌توانید یادداشت‌های خود را با مثال‌های مفید ترکیب کنید تا منابع مورد نیاز برای برنامه‌نویسی را در آینده به طور مستقل توسعه دهید. این دوره یک مزه کننده کارشناسی ارشد آنلاین در علوم داده (آمار) است، اما می تواند توسط زبان آموزانی که می خواهند مقدماتی بر برنامه نویسی و کشف اصول پایتون داشته باشند تکمیل شود.

coursera برنامه نویسی پیشرفته R (Mitalearn-331225)

  • 1 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Roger D. Peng, PhD,Brooke Anderson
درباره این دوره:

این دوره موضوعات پیشرفته ای در برنامه نویسی R را پوشش می دهد که برای توسعه ابزارهای علوم داده قدرتمند، قوی و قابل استفاده مجدد ضروری است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از برنامه نویسی عملکردی در R، مدیریت خطای قوی، برنامه نویسی شی گرا، پروفایل و محک زدن، اشکال زدایی، و طراحی مناسب توابع. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود وظایف رایج تجزیه و تحلیل داده ها را شناسایی و انتزاع کنید و آنها را در توابع رو به رو کاربر محصور کنید. از آنجایی که هر محیط علم داده با چالش های داده منحصر به فردی روبرو می شود، همیشه نیاز به توسعه نرم افزار سفارشی خاص برای ماموریت سازمان شما وجود دارد. همچنین می‌توانید انواع داده‌های جدیدی را در R تعریف کنید و جهانی از عملکردهای خاص برای آن نوع داده‌ها را توسعه دهید تا امکان اجرای پاک‌تر وظایف علم داده و قابلیت استفاده مجدد قوی‌تر را در یک تیم فراهم کنید.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 (Mitalearn-141403)

  • 1 hours 44 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

SAS یکی از پرکاربردترین پلتفرم های تجزیه و تحلیل داده در جهان است. مهارت برنامه نویسی خود را با یادگیری نحوه به کارگیری درک خود از R - زبان داده های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته تقویت کنید. مربی جردن بیکرمن چندین تکنیک پیشرفته مختلف را برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق روش های استنتاجی پوشش می دهد. درباره رگرسیون خطی با PROC REG، تخمین ترکیبات خطی با روش کلی مدل خطی، مدل‌های مختلط و روش MIXED و موارد دیگر بیاموزید.

rnrn مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

linkedin برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 2 (Mitalearn-141420)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Jordan Bakerman
درباره این دوره:

برنامه‌نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R تکنیک‌ها و مفاهیم پیچیده‌ای را بررسی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند درک خود را از R - زبان داده‌های بزرگ - در محیط SAS در سطح پیشرفته‌ای به کار ببرید. در این دوره، جردن بیکرمن چندین مفهوم برنامه نویسی پیشرفته SAS را طی می کند. برای شروع، او اصول زبان ماتریس تعاملی (IML) را پوشش می‌دهد و درباره تولید اعداد تصادفی در IML، ماژول‌های رایج IML و نحوه وارد کردن مجموعه داده SAS به ماتریس IML بحث می‌کند. سپس نحوه فراخوانی R از SAS، کار با R از IML و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، حتماً برنامه نویسی پیشرفته SAS برای کاربران R، قسمت 1 را تماشا کنید.

n n مجموعه داده های آنلاین شرکت برای انجام تمرینات دوره.

coursera برنامه نویسی تابعی در Scala Capstone (Mitalearn-334846)

  • 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Julien Richard-Foy
درباره این دوره:

در پروژه نهایی Capstone، مهارت‌هایی را که با ساختن یک برنامه کاربردی بزرگ با داده‌های فشرده با استفاده از داده‌های دنیای واقعی آموخته‌اید، به کار خواهید برد. شما یک برنامه کامل را پیاده سازی خواهید کرد که چندین گیگابایت داده را پردازش می کند. این برنامه تجسم های تعاملی از تکامل دما در طول زمان را در سراسر جهان نشان می دهد. توسعه چنین برنامه ای شامل موارد زیر است: - تبدیل داده‌های ارائه‌شده توسط ایستگاه‌های هواشناسی به اطلاعات معنی‌داری مانند، به عنوان مثال، میانگین دمای هر نقطه از کره زمین در ده سال گذشته. - سپس با استفاده از تکنیک های درون یابی فضایی و خطی از این اطلاعات تصاویری تهیه کنید. - در نهایت، پیاده سازی نحوه واکنش رابط کاربری به اقدامات کاربران.

coursera برنامه نویسی علمی جولیا (Mitalearn-328896)

  • 5 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Juan H Klopper,Henri Laurie
درباره این دوره:

این دوره شما را با جولیا به عنوان اولین زبان برنامه نویسی آشنا می کند. جولیا یک زبان برنامه نویسی پویا سطح بالا و با کارایی بالا است که به طور خاص برای محاسبات علمی توسعه یافته است. این زبان به ویژه برای برنامه های کاربردی در فیزیک، شیمی، نجوم، مهندسی، علوم داده، بیوانفورماتیک و بسیاری دیگر مفید خواهد بود. می توانید برنامه نویسی را با جولیا در Coursera شروع کنید و همچنین می توانید از خط فرمان، فایل های برنامه یا یک نوت بوک Jupyter استفاده کنید. جولیا برای رسیدگی به الزامات محاسبات عددی و علمی با کارایی بالا طراحی شده است و در عین حال برای برنامه نویسی همه منظوره موثر است. شما می‌توانید به تمام پردازنده‌ها و حافظه موجود دسترسی داشته باشید، داده‌ها را از هر نقطه‌ای در وب خراش دهید و همیشه از طریق هر دستگاهی که می‌خواهید استفاده کنید تا زمانی که مرورگر دارد، در دسترس باشید. برای کشف امکانات محاسباتی جدید به ما بپیوندید. بیایید شروع به یادگیری جولیا کنیم. در پایان دوره شما قادر خواهید بود: - برنامه با استفاده از زبان جولیا با تمرین از طریق تکالیف - برنامه های ساده جولیا خود را از ابتدا بنویسید - مزایا و ظرفیت های جولیا را به عنوان یک زبان محاسباتی درک کنید - با استفاده از زبان جولیا در نوت بوک های Jupyter کار کنید - از بسته های مختلف جولیا مانند Plots، DataFrames و Stats استفاده کنید این دوره از طریق سخنرانی‌های ویدئویی، نمایش‌های روی صفحه، آزمون‌ها و پروژه‌های عملی بررسی شده ارائه می‌شود که به شما فرصتی برای کار با بسته‌ها می‌دهد.

Suggestions