Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,301-16,320 of 18,566 items.

linkedin مقدمه همه در Tableau (Mitalearn-419268)

  • 1 hours 13 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 June 2024
  • Author: Tim Ngwena
درباره این دوره: 

 

به مربی تیم Ngwena در این نمای کلی غیر فنی از اجزای اصلی پلت فرم Tableau بپیوندید. با کاوش در برخی از متداول ترین ابزارهای Tableau ، از جمله Tableau Server ، Tableau Cloud ، Tableau Prep ، Tableau Pulse ، CRM Analytics ، مدیریت پیشرفته ، API ها ، اتصالات ، برنامه ها ، برنامه ها و موارد دیگر ، ارزش هوش تجاری را کشف کنید. در طول راه ، تیم تعداد معدودی از بینش های کاربری عملی را که از نمونه های تجاری در دنیای واقعی گرفته شده است ، به اشتراک می گذارد.

یاد بگیرید که چگونه مشکلات اساسی تجزیه و تحلیل را حل کنید ، با تمرکز بر روی Publau Public ، مجوز خالق Tableau و تعامل جامعه. یک مورد استفاده را در مورد یک راه حل مدیریت شده برای یک سازمان در مقیاس متوسط ​​به دنبال استقرار سریع قابلیت تحلیلی کشف کنید. و یک مورد استفاده پیشرفته را که نیاز به یک راه حل تعبیه شده از سازمانی دارد که در حال حاضر در معرض Tableau قرار دارد ، مرور کنید.


coursera مقدمه یادگیری ماشین برای همه (Mitalearn-328301)

  • 1 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aije Egwaikhide,Yasmine Hemmati
درباره این دوره:

این دوره سه ماژول، یادگیری ماشین و علم داده را برای همه کسانی که درک اساسی از مدل‌های یادگیری ماشین دارند، معرفی می‌کند. شما در مورد تاریخچه یادگیری ماشینی، کاربردهای یادگیری ماشینی، چرخه عمر مدل یادگیری ماشینی و ابزارهایی برای یادگیری ماشینی خواهید آموخت. همچنین درباره یادگیری تحت نظارت در مقابل بدون نظارت، طبقه بندی، رگرسیون، ارزیابی مدل های یادگیری ماشین و موارد دیگر خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های ما تجربه عملی با این مفاهیم یادگیری ماشینی و علم داده را به شما می‌دهند. شما مهارت های یادگیری ماشینی مشخص را توسعه خواهید داد و همچنین یک پروژه نهایی ایجاد خواهید کرد که مهارت شما را نشان می دهد. پس از تکمیل این برنامه، می‌توانید پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسب‌وکار درک کنید. شما می توانید تشخیص دهید که چه زمانی از یادگیری ماشینی برای توضیح برخی رفتارها استفاده کنید و چه زمانی از آن برای پیش بینی نتایج آینده استفاده کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های یادگیری ماشینی خود را ارزیابی کنید و بهترین روش‌ها را به کار ببرید. این دوره بخشی از برنامه های متعدد است همچنین می‌توانید از یادگیری این برنامه برای تکمیل دو دوره باقی‌مانده از گواهینامه حرفه‌ای یادگیری ماشینی IBM استفاده کنید و شغل جدیدی را در زمینه یادگیری ماشین ایجاد کنید.

linkedin مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در 5G: تقویت هوش (Mitalearn-461020)

  • 2 hours 38 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 April 2026
  • Author: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>شبکه‌های مخابراتی حجم زیادی از داده‌ها را تولید می‌کنند - از گزارش‌های شبکه گرفته تا تعاملات با مشتری - و هوش مصنوعی برای استخراج ارزش از آن ضروری است. این دوره یک پایه عملی برای استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد در چالش‌های مخابراتی در دنیای واقعی فراهم می‌کند. مفاهیم اصلی LLM و ترانسفورماتور را کاوش کنید، سپس مدل‌های شناسایی موجودیت با نام سفارشی را برای تجزیه و تحلیل گزارش شبکه بسازید، سیستم‌های طبقه‌بندی متن و هدف را برای اتوماسیون پشتیبانی مشتری توسعه دهید، و مدل‌های از پیش آموزش دیده را برای موارد استفاده خاص مخابراتی تنظیم کنید. این دوره خط لوله کامل را پوشش می دهد - از آماده سازی داده ها و حاشیه نویسی تا ارزیابی مدل - با تمرکز بر تأثیر تجاری، نه فقط معیارهای دقت. در پایان، به مهارت‌ها و چارچوب استراتژیک مورد نیاز برای انتقال پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله آزمایشی به تولید مجهز خواهید شد، و بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در سیستم‌های CRM و گردش‌های کاری عملیاتی ادغام می‌کنید.</p><p>این دوره توسط Itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin مقدمه‌ای بر مهندسی سریع در 5G: شبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را فعال کنید (Mitalearn-461088)

  • 2 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 May 2026
  • Author: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه تجزیه و تحلیل شبکه‌ها، خودکارسازی عملیات و تولید اسناد توسط تیم‌های مخابراتی است. اما یک نکته وجود دارد - شما باید بدانید که چگونه آن را به طور موثر بیان کنید. در این دوره، مربی راهول کاوندال به مهندسان شبکه، متخصصان عملیات و مدیران فنی نشان می‌دهد که چگونه مهندسی سریع را برای چالش‌های 5G در دنیای واقعی اعمال کنند.</p><p>آناتومی یک اعلان مؤثر را بیاموزید، سپس به سمت تکنیک‌های پیشرفته مانند شلیک صفر، چند شلیک، و تحریک زنجیره‌ای از فکر بروید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی در Google Colab با استفاده از Gemini، فرصتی برای تجزیه و تحلیل نمونه‌های گزارش KPI 5G، تولید اسکریپت‌های پیکربندی و خودکارسازی اسناد فنی خواهید داشت. در طول مسیر، Rahul ملاحظات کلیدی برای استفاده در تولید را پوشش می دهد، از جمله کاهش توهم، حفظ حریم خصوصی داده ها، و اصلاح سریع تکراری.</p><p>این دوره توسط Itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

coursera مقدمه‌ای بر نظریه خودتعیین‌گری: رویکردی به انگیزه، توسعه و تندرستی (Mitalearn-338076)

  • 3 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Richard Ryan
درباره این دوره:

نظریه خود تعیینی (SDT) یک نظریه مبتنی بر تجربی انگیزش و رشد روانشناختی است که به ویژه بر نیازهای روانشناختی اساسی که انگیزه و سلامتی با کیفیت بالا را ارتقا می‌دهند و نحوه حمایت از آنها در زمینه‌های اجتماعی متمرکز است. SDT توضیح می دهد که چگونه سبک ها و استراتژی های محرک هایی مانند والدین، معلمان، مربیان، مدیران و متخصصان مراقبت های بهداشتی می توانند مشارکت و پیامدهای مثبت ناشی از آن را ترویج یا تضعیف کنند. در این دوره، پروفسور ریچارد رایان، یکی از بنیانگذاران این نظریه، مروری بر SDT با تأکید ویژه بر چگونگی حمایت و تسهیل استقلال، شایستگی و ارتباط از تداوم رفتاری، کیفیت روابط، و فرآیندهای رشد سالم، از جمله موضوعات دیگر ارائه خواهد کرد. . او همچنین در مورد همگرایی جنبه های پدیدارشناختی رفتاری و عصب روانشناختی خودمختاری در تحقیقات SDT بحث خواهد کرد. علاوه بر این، او کاربردهای عملی SDT را با تأکید بر تنظیمات آموزشی، کاری، ورزشی، مراقبت های بهداشتی و روان درمانی نشان خواهد داد.

Related Skills

coursera مقررات مالی در بازارهای نوظهور و ظهور شرکت های فین تک (Mitalearn-290850)

  • 5 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Co-Pierre Georg
درباره این دوره:

این دوره به بررسی تحولاتی می پردازد که باعث ظهور شرکت های فین تک در سراسر جهان شده است. به دنبال تغییر محیط نظارتی، به ویژه پس از بحران مالی آسیایی 1997 و 2008 جهانی، دولت ها مقررات مالی گسترده ای را برای حفظ ثبات مالی وضع کرده اند. با این حال، بانک ها و مؤسسات مالی سودآوری در این محیط های نظارتی جدید را به طور فزاینده ای دشوار یافته اند. فناوری در هوش مصنوعی و بلاک چین جهش هایی به جلو می کند و این فرصت های جدیدی را برای کارآفرینان فین تک ایجاد کرده است. این دوره مقررات فین تک را با استفاده از مطالعات موردی از چین و آفریقای جنوبی مورد بحث قرار می دهد. این دوره توجه ویژه ای به محیط اجتماعی-اقتصادی در بازارهای نوظهور و همچنین به ریسک سیاسی به عنوان منبع اصلی عدم اطمینان برای کارآفرینان فین تک دارد. وام‌دهی و حواله‌های همتا به‌همتا به عنوان نمونه‌های پیشرو برای رشد نوآوری فین‌تک در بازارهای نوظهور استفاده می‌شود.

linkedin مقیاس بندی TypeScript برای توسعه دهندگان سازمانی (Mitalearn-468313)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 August 2024
  • Author: Eve Porcello
درباره این دوره:

آیا به دنبال ارتقای مهارت های کدنویسی خود از حاشیه نویسی نوع ساده به مدل سازی داده های پیچیده و یکپارچه سازی API هستید؟ به مربی Eve Porcello بپیوندید تا درک خود را از اصول اصلی TypeScript، مانند کلاس‌ها و رابط‌ها و همچنین مفاهیم پیچیده مانند ژنریک و انواع ابزار افزایش دهید. با مدیریت ساختار کد از طریق فضاهای نام، ماژول ها و مدل های داده، ساخت برنامه های کاربردی قوی و ایمن از نظر نوع را بیاموزید. با پروژه های برنامه نویسی عملی که چالش های برنامه نویسی در دنیای واقعی را شبیه سازی می کنند، تجربه عملی به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه کدهای تمیزتر و کارآمدتر بنویسید و همچنین چگونه پروژه ها را با استفاده از ابزارهایی مانند Vitest و VS Code اشکال زدایی، آزمایش و خودکارسازی کنید. خواه توسعه‌دهنده‌ای باشید که به دنبال انتقال به TypeScript، ارتقای مهارت‌های موجود خود، یا دانش‌آموزی مشتاق کشف جاوا اسکریپت تایپ‌شده هستید، این دوره بینش‌ها و مهارت‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا به یک توسعه‌دهنده TypeScript ماهر تبدیل شوید.

linkedin مقیاس بندی بازاریابی محتوای B2B با هوش مصنوعی و اتوماسیون (Mitalearn-468296)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 November 2024
  • Author: Madecraft,Tamara Franklin
درباره این دوره:

پیاده سازی استراتژی های بازاریابی محتوای B2B مقیاس پذیر با هوش مصنوعی و اتوماسیون را بیاموزید. این دوره که توسط تامارا فرانکلین رهبری می شود، بینش عمیقی را در مورد یکپارچه سازی فناوری های هوش مصنوعی برای افزایش تولید محتوا، توزیع و سئو ارائه می دهد. یاد بگیرید که اهداف را تعیین کنید، فرآیندها را خودکار کنید، و محتوا را در مقیاس شخصی سازی کنید تا تعامل را افزایش دهید و معیارهای عملکرد را بهبود بخشید. پس از این دوره، می توانید از اتوماسیون ها برای صرفه جویی در زمان، افزایش بهره وری و افزایش تلاش های بازاریابی B2B خود استفاده کنید.

linkedin مقیاس بندی برنامه ها با Microsoft Azure (Mitalearn-189853)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tiago Costa
درباره این دوره:

یکی از مزایای کلیدی خدمات ابری، توانایی مقیاس پذیری برای برآورده کردن تقاضاهای در حال تغییر است. در Microsoft Azure، توسعه‌دهندگان باید مقیاس خودکار را از طریق نقش‌ها، پیکربندی‌ها و کدهای مناسب برای نمونه‌های مختلف درک کنند. در این دوره، مربی Tiago Costa مفاهیم کلیدی مقیاس خودکار را معرفی می‌کند و توسعه‌دهندگان را برای پیکربندی‌ها و کدنویسی بهینه آماده می‌کند و بهترین روش‌ها را در طول مسیر به اشتراک می‌گذارد. او گزینه های مقیاس بندی را در Microsoft Azure بررسی می کند. نحوه پیکربندی و نوشتن کد برای مقیاس خودکار را نشان می دهد. و نحوه پیکربندی و توسعه کد برای پیاده سازی Azure CDN را توضیح می دهد.

linkedin مقیاس پذیرش لاجورد با BICEP (Mitalearn-434857)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Adora Nwodo
درباره این دوره:

مهارت با Azure Bicep. این دوره به کاربران پیشرفته راهنمایی می کند که چگونه منابع Azure را به طور کارآمد با استفاده از Bicep در محیط های بزرگ و پیچیده مدیریت و مقیاس کنند. مربی Adora Nwodo استراتژی‌هایی مانند استفاده از ماژول‌ها برای اجزای زیرساخت قابل استفاده مجدد، مدیریت محیط‌ها در مراحل مختلف و مقیاس‌بندی استقرار یکپارچه با حفظ کنترل با ویژگی‌های Bicep را پوشش می‌دهد. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا چالش های مقیاس بندی را به طور موثر در محیط های ابری مدیریت کنید، به ویژه هنگام کار با تیم های توزیع شده و اشتراک های متعدد Azure.

coursera مقیاس پذیری بلاک چین و مبانی آن در سیستم های توزیع شده (Mitalearn-303073)

  • 2 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vincent Gramoli
درباره این دوره:

بلاک چین وعده می دهد که وقتی در مقیاس بزرگ کارآمد باشد، صنایع را مختل خواهد کرد. در این دوره آموزشی با نحوه ساخت مقیاس بلاک چین آشنا می شوید. شما در مورد مشکل اساسی محاسبات توزیع شده، اجماع، که کلید ایجاد بلوک های ایمن است، خواهید آموخت. با نشان دادن محدودیت‌های بلاک چین‌های اصلی، این دوره نحوه بهبود فناوری را از نظر امنیت و کارایی نشان می‌دهد. به طور خاص، این دوره به شما کمک می کند: * آسیب پذیری های امنیتی بلاک چین های اصلی را درک کنید. * طراحی الگوریتم‌های اجماع که حملات را تحمل می‌کنند و. * طراحی سیستم های بلاک چین مقیاس پذیر.

linkedin مقیاس کردن برنامه SQL Server شما (Mitalearn-152980)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Joey D'Antoni
درباره این دوره:

آیا برنامه های شما می توانند بار را تحمل کنند؟ در این کلاس یک ساعته، می‌توانید در مورد تکنیک‌هایی برای مقیاس‌بندی برنامه SQL Server خود با افزایش حجم داده و پایگاه کاربری خود بیاموزید. مربی Joey D'Antoni تکنیک‌هایی را معرفی می‌کند که می‌توانید هنگام طراحی یک برنامه کاربردی جدید از آنها استفاده کنید و همچنین تکنیک‌هایی را برای رفع برنامه‌های موجود—تعادل امنیت و نگرانی‌های عملکرد معرفی می‌کند. بیاموزید که چگونه از ویژگی های داخلی SQL Server مانند نمایه سازی ستون، مسیریابی فقط خواندنی و بخش بندی استفاده کنید و مدل اجاره ای را طراحی کنید که نیازهای برنامه شما را برآورده کند. به‌علاوه، نحوه استفاده از لایه ذخیره‌سازی را بیاموزید و Microsoft Azure را برای فضای ذخیره‌سازی ابری ادغام کنید که به‌طور خودکار با افزایش نیازهای شما مقیاس‌پذیر می‌شود.

linkedin مقیاس کسب و کار کوچک شما (Mitalearn-154238)

  • 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: John Jantsch
درباره این دوره:

کسبوکار خود را به سطحی بعدی ببرید. اما اگر می‌خواهید ایده بزرگ‌تان را بزرگ‌تر کنید، تغییر طرز فکرتان بسیار مهم است. شما باید تعریف کنید که چه کاری را به بهترین شکل انجام می دهید، آن را به مشتریان منتقل کنید و هر گونه کار غیر ضروری را برون سپاری کنید. در این دوره، John Jantsch توضیح می دهد که چگونه می توان یک استارتاپ را به یک کسب و کار موفق تبدیل کرد که برای رشد آینده آماده است. بیاموزید که چرا مهم است که درک کنید و به طور دوره ای مجدداً ارزیابی کنید که مشتریان شما چه کسانی هستند و چرا آنها برای محصول یا خدمات شما ارزش قائل هستند. کشف کنید که چگونه می توانید وعده برند منحصر به فرد خود را به اشتراک بگذارید، از قوی ترین کانال های بازاریابی استفاده کنید و با شرکای استراتژیک، اجرا و بازاریابی مشترک همکاری کنید. جان همچنین به شما کمک می‌کند وظایف را محول کنید و تمرکز خود را به آنچه مهم است معطوف کنید: نشان دادن رهبری و نوآوری. به علاوه، نکات ارزشمندی در مورد سنجش موفقیت خود و استخدام افراد مناسب دریافت کنید.

coursera مقیاس های گیتار و پیشرفت های آکورد (Mitalearn-366636)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Monaco
درباره این دوره:

شما اصول اولیه گیتار را زیر پا گذاشته اید: می توانید گیتار خود را نواخته و تعدادی از آهنگ های مورد علاقه خود را بنوازید، اما آماده هستید که آهنگ ها را به سطح بعدی ببرید. در مقیاس‌های گیتار و پیشرفت‌های آکورد، دانش خود را در مورد مقیاس‌ها، انگشت‌گذاری وترها و پیشرفت‌های آکورد معمولی گسترش خواهید داد. همچنین مهارت های مهمی برای تک نوازی، ساختن ملودی ها و افزودن عمق و بعد به نواختن گیتار خود خواهید آموخت. این دوره نه تنها برای گیتاریست‌های مشتاقی که گیتار مبتدی برکلی را خوانده‌اند، بلکه برای گیتاریست‌هایی است که اجازه داده‌اند صدای شش سیم‌شان برای مدت طولانی گرد و خاک جمع شود و می‌خواهند تکنیک‌ها را تقویت کنند. هر درس چهار جنبه اساسی را که برای تیز کردن قطعات گیتار خود نیاز دارید را پوشش می دهد: مقیاس ها، آرپژ، پیشرفت آکورد و ریتم. رویکرد عملی آماندا برای یادگیری این عناصر مهم سرگرم کننده است و به شما کمک می کند تا از آنچه یاد می گیرید و تمرین می کنید در یک محیط موسیقی واقعی استفاده کنید. شما نوازندگی و خلاقیت خود را بهبود خواهید بخشید، چه به عنوان یک خواننده-ترانه سرا، یک گیتاریست همراه خواننده یا یک نوازنده در گروه. در پایان این دوره، با نواختن در سراسر گردن راحت‌تر خواهید بود و درک بهتری از ساختار آکورد و نحوه ارتباط هر آکورد با مراکز یا کلیدهای اهنگ به دست خواهید آورد. شما همچنین قادر خواهید بود با نواختن خطوط ساده گیتار لید بر اساس مقیاس پنتاتونیک مینور به تک نوازی و بداهه نوازی بپردازید. چه ترجیح شما برای آکوستیک باشد یا الکتریک، برنامه درسی طوری طراحی شده است که شما را به یک گیتاریست واقعی تبدیل کند.

linkedin مقیاس‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی با ترکیبی از متخصصان (MOE): اصول طراحی و کاربردهای دنیای واقعی (Mitalearn-468279)

  • 1 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 October 2025
  • Author: Vaibhava Lakshmi Ravideshik
درباره این دوره:

Mixture of Experts (MoE) یک معماری شبکه عصبی پیشرفته است که مقیاس مدل کارآمد را با مسیریابی ورودی ها از طریق زیر مجموعه کوچکی از زیرشبکه های خبره امکان پذیر می کند. در این دوره، مربی Vaibhava Lakshmi Ravideshik به بررسی عملکرد درونی MoE، از اجزای اصلی آن گرفته تا استراتژی‌های مسیریابی پیشرفته مانند دروازه‌های top-k می‌پردازد. این دوره درک تئوری را با کدنویسی عملی با استفاده از PyTorch برای پیاده‌سازی یک لایه MoE ساده‌شده متعادل می‌کند. در طول مسیر، شما همچنین فرصتی خواهید داشت تا برنامه های واقعی MoE را در مدل های پیشرفته مانند GPT-4 و Mixtral بررسی کنید.

linkedin مقیاس‌بندی هوش مصنوعی مولد: ساختن یک استراتژی برای پذیرش و گسترش (Mitalearn-394550)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Danilo McGarry
درباره این دوره:

هوش مصنوعی مولد راه به جایی نمی برد و طبق یک مطالعه می تواند بیش از هفت تریلیون دلار در سال های آینده به اقتصاد جهانی اضافه کند. این وظیفه سازمان‌هاست که از فرصت‌های سودآوری که genAI به ارمغان می‌آورد استفاده کنند، و این دوره آموزشی با Danilo McGarry برای توسعه‌دهندگان و رهبران فناوری طراحی شده است که می‌خواهند ابزارهای GAI را به طور مؤثر در سازمان خود اعمال و مقیاس کنند. بیاموزید که چگونه به طور استراتژیک فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را برای هدایت نوآوری، افزایش بهره‌وری و دستیابی به موفقیت در سازمان خود با ساختار و رویکرد صحیح حاکمیتی به کار بگیرید. به‌علاوه، نکاتی را در مورد بهترین شیوه‌ها برای راه‌اندازی فرهنگ مناسب دریافت کنید تا هوش مصنوعی بتواند در سازمان شما پیشرفت کند.

coursera مقیاس‌پذیری با عملیات Google Cloud (Mitalearn-317387)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

سازمان‌ها در هر اندازه‌ای از قدرت و انعطاف‌پذیری ابر برای تغییر نحوه عملکرد خود استقبال می‌کنند. مقیاس‌پذیری با Google Cloud Operations مفاهیم اساسی عملیات مدرن، قابلیت اطمینان و انعطاف‌پذیری در فضای ابری را بررسی می‌کند و چگونه Google Cloud می‌تواند به حمایت از این تلاش‌ها کمک کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

coursera مکالمات الهام بخش: یادگیری مربیگری، رهبری و تغییر (Mitalearn-213517)

  • 2 hours 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ellen VanOosten, PhD,Melvin Smith,Richard Boyatzis
درباره این دوره:

کوچینگ می تواند الهام بخش و انگیزه افراد برای یادگیری، تغییر، و رهبران موثر، از جمله نقش های دیگر در زندگی باشد. اگرچه بیشتر تلاش‌ها «کوچینگ برای انطباق» (آموزش دادن به کسی در راستای خواسته‌ها یا انتظارات شما هستند)، دهه‌ها پژوهش رفتاری و علوم اعصاب به ما نشان می‌دهد که «کوچ با شفقت» (آموزش دادن کسی به رویاها و خواسته‌هایش) مؤثرتر است.

linkedin مکالمات در ویرایش ویدئو (Mitalearn-71482)

  • 5 hours 13 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره:

در این مجموعه، اشلی کندی با ویرایشگران ویدئویی کهنه کار در مورد آخرین پروژه های خود و رویکردهای منحصر به فرد آنها در ویرایش و داستان گویی با ویدئو چت می کند. سوژه‌ها عبارتند از استیو اودت تدوین‌گر کهنه‌کار فیلم مستند، جسی آورنا، سردبیر ارشد خیابان Sesame، و مونیکا دانیل، تدوین‌گر مستقل اهل لس آنجلس.

linkedin مکالمات دشوار: صحبت در مورد نژاد در محل کار (Mitalearn-193559)

  • 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kwame Christian
درباره این دوره:

مردم در سراسر جهان گفتگوهای دشواری در مورد نژاد و عدالت دارند. اما تعداد کمی در مورد چگونه صحبت در مورد نژاد صحبت می کنند. این باعث شده است که برخی از حرفه ای ها در حاشیه بنشینند زیرا نمی دانند چه بگویند یا چگونه آن را بگویند. در این دوره، کوام کریستین، کارشناس مذاکره و حل تعارض نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک چارچوب مفید را برای باز کردن یک گفتگوی مؤثر در محل کار و تسهیل درک استفاده کرد. Kwame موانعی را برجسته می کند که صحبت در مورد نژاد را بسیار چالش برانگیز می کند. سپس نحوه اعمال چارچوبی را به اشتراک می گذارد که ابزاری ثابت برای نحوه انجام این مکالمات فراهم می کند. با استفاده از این چارچوب، می‌توانید احساسات را تأیید و تأیید کنید، از کنجکاوی برای باز کردن گفتگو استفاده کنید، و با دیگران برای تعیین آنچه می‌خواهید حل کنید کار کنید. به علاوه، Kwame نکات کلی را برای صحبت در مورد نژاد به اشتراک می گذارد، از جمله اینکه چگونه از دام های رایج اجتناب کنید و با بچه های خود در مورد نژاد و جامعه صحبت کنید.

Suggestions