در این دوره، نحوه ارتباط داده‌های صورت‌های مالی و معیارهای غیر مالی را با عملکرد مالی بررسی خواهید کرد. پروفسور ریک لمبرت و کریس ایتنر از مدرسه وارتون این دوره را طراحی کرده اند تا به شما کمک کنند تا درک عملی از نحوه استفاده از داده ها برای ارزیابی عواملی که باعث عملکرد مالی می شود و سناریوهای مالی آینده را پیش بینی کنید به دست آورید. در مورد چارچوب‌های گزارش‌گری مالی، صورت‌های درآمد و گزارش‌دهی نقدی اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد و رویکردهای مختلفی را برای تجزیه و تحلیل عملکرد مالی با استفاده از مثال‌های واقعی برای مشاهده مفاهیم در عمل به کار خواهید برد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های خود را در درک نحوه تعامل داده‌های مالی و داده‌های غیر مالی برای پیش‌بینی رویدادها تقویت خواهید کرد و می‌توانید بهترین استراتژی مالی را برای سازمان خود تعیین کنید.

هوش مصنوعی همه جا هست! با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، کسب‌وکارها و بازاریابان پتانسیل رشد شگفت‌انگیزی دارند و فرصت‌های تقویت بازاریابی با هوش مصنوعی همیشه در حال گسترش است. اما چگونه کسب و کارها می توانند از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیشبرد موفقیت خود و به دست آوردن مزیت های رقابتی پایدار استفاده کنند؟ کسب‌وکارها در حین پیاده‌سازی هوش مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی خود با چه چالش‌هایی مواجه هستند؟ در این دوره آموزشی که در دانشکده کسب و کار Darden در دانشگاه ویرجینیا توسعه یافته است و توسط استاد مدیریت بازرگانی راج ونکاتسان ارائه شده است، شما مرز مهمی از تحول دیجیتال در بازاریابی را بررسی خواهید کرد. شما سه نیروی کلیدی را بررسی خواهید کرد که هوش مصنوعی را در استراتژی‌های بازاریابی فعال می‌کنند - الگوریتم‌ها، شبکه‌ها و داده‌ها - و درک عمیق‌تری از اینکه چگونه کسب‌وکارها در صنایع مختلف می‌توانند بیشترین بهره را از این فناوری هیجان‌انگیز ببرند، به دست خواهید آورد. نمونه‌هایی در دنیای واقعی از شرکت‌های موفقی مانند فورد، نتفلیکس و واشنگتن پست خواهید دید که از هوش مصنوعی برای مقابله با رقابت به روش‌های جدید و خلاقانه استفاده می‌کنند و از کارشناسان در مورد چگونگی شکل‌دهی هوش مصنوعی به حال و آینده در صنایع مربوطه خود خواهید شنید. می‌توانید با دنبال کردن پست‌های راج در توییتر (@rajkumarvenk) و لینکدین، درباره راج اطلاعات بیشتری کسب کنید: https://www.linkedin.com/in/education-marketing.

شما قادر خواهید بود دانش و درک خود را از آگاهی، سازمان و تعهد شخصی و حرفه ای به دست آورید و به کار ببرید و از ابزارها، روش ها و تکنیک هایی که در تعیین هدف، اولویت بندی، برنامه ریزی و تفویض اختیار آموخته اید برای غلبه بر چالش های مدیریت زمان استفاده کنید. افزایش بهره وری پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ۱- برنامه ریزی موثر برای رسیدن به اهداف شخصی و حرفه ای خود را بیاموزید 2. یاد بگیرید که موانع مدیریت زمان موفق را بشناسید و بر آنها غلبه کنید 3. ابزارهای خاص مدیریت زمان را شناسایی کنید و از آنها به طور موثر استفاده کنید 4. منابع را به طور موثر و کارآمد مدیریت کنید 5. دیدگاه خود را برای پیشگیری و مدیریت بحران حفظ کنید 6. یاد بگیرید که به طور مؤثر تفویض اختیار کنید 7. یاد بگیرید که انتظارات را مدیریت کنید و در صورت لزوم «نه» بگویید

هویت و استراتژی برند یک دوره آموزشی مدرسه کسب و کار اینترنت اکسپلورر برای آن دسته از متخصصانی است که آماده اتخاذ رویکردی خلاقانه برای توانمندسازی برندها هستند. دانش‌آموزان سفری را پشت سر خواهند گذاشت که با درک اینکه برند چیست و چگونه می‌توانند برندهای موفقی بسازند، شروع می‌شود، در حالی که به طور همزمان مشتریان خود را به طور مناسب تقسیم می‌کنند. این دوره به بررسی موقعیت و اهمیت آن برای برندهای موفق می پردازد که به نقشه های ادراکی و مدل معروف کوه یخ نگاه می کنند. این به توسعه خانه های برند واقعی می رسد که می توانند در دنیای کار اعمال شوند و اینکه چگونه انتخاب نام، رنگ ها و لوگوی مناسب می تواند برای موفقیت یک برند مفید باشد. این دوره توسط پروفسور برنده Rhodes Scholar، دکتر Maria Eizaguirre، یکی از اعضای هیئت علمی مدرسه کسب و کار IE ارائه می شود.

Digital Fashion Reality یک همکاری بین دانشکده طراحی پارسونز در مدرسه جدید و آکادمی گروه مد دیجیتال است. این دوره به بررسی چگونگی حذف مرزهای بین دنیای فیزیکی و دیجیتالی برای ایجاد یک ترکیب ترکیبی، با اتخاذ یک رویکرد تعاملی برای تعامل با مصرف‌کننده می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه طراحان از ابزارهای قدرتمند برای ترکیب دنیای فیزیکی و دیجیتال برای مقابله با چالش های اصلی صنعت مد استفاده می کنند. ظهور آواتار مد، استفاده روزافزون از آنها در تجارت الکترونیک مد، و نقش آنها در پیشگیری از ضایعات و تست کیفیت را بررسی کنید. سپس، شما Metaverse و اینکه چگونه طراحان را برای رسیدن به فراتر از طراحی دنیای واقعی به چالش می‌کشد، کشف خواهید کرد. در طول این دوره، شما تاثیر فناوری در صنعت مد و اینکه چگونه می تواند فرآیندهای توسعه مشتری محور و توزیع را در سراسر صنعت افزایش دهد، تجزیه و تحلیل خواهید کرد. در پایان دوره، مانیفست واقعیت مد دیجیتال شخصی خود را می سازید که اهداف شما را تنظیم و روشن می کند تا دیگران بتوانند به راحتی آنها را درک کنند.

این دوره به شما امکان دسترسی فوری به شیوه های پایداری و مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) را می دهد. شرکت‌های اسکاندیناویایی بر شاخص‌های عملکرد پایداری و CSR از جمله شاخص پایداری داوجونز (DJSI) تسلط دارند. در این دوره ما مفاهیم پایداری و CSR را بررسی می‌کنیم و توجه را بر این موضوع متمرکز می‌کنیم که چگونه شرکت‌های اسکاندیناوی مانند Novo Nordisk به پایداری و عملکرد CSR برتر دست یافته‌اند. ما در نظر می‌گیریم که چه درس‌هایی می‌توانند توسط مدیران و شرکت‌ها گرفته شود، صرف نظر از اینکه در کجای دنیا قرار دارند. از طریق این دوره، شرکت کنندگان: • مفاهیم پایداری و مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) را درک کنید و بتوانید این مفاهیم را در بحث های گسترده تر در مورد نقش تجارت در جامعه قرار دهید. • رویکردهای پایداری و CSR توسط شرکت های پیشرو اسکاندیناوی را درک کنید • توضیح دهید که چگونه مشارکت بین شرکت‌ها، سازمان‌های غیردولتی و دولت برای پایداری و CSR توسط شرکت‌های اسکاندیناویایی اساسی است. • قادر به توصیف توصیف "مدیریت اسکاندیناوی" و نقش مدیریت اسکاندیناوی در رویکردهای پایداری و مسئولیت اجتماعی توسط شرکت های اسکاندیناویایی باشد. • با مفهوم "مزیت تعاونی اسکاندیناوی" آشنا شوید و درک کنید که چگونه دیدگاه غالب مدیریت استراتژیک را به چالش می کشد.

در بیشتر قرن گذشته، پیشرفت‌های حیاتی در فناوری در داخل ماشین‌های تحقیق و توسعه صنعتی بزرگ و با بودجه کافی رخ می‌داد که در جهان غرب پراکنده بود. با این حال، چشم انداز امروزی بسیار متفاوت است. حتی بزرگترین و پیچیده ترین رهبران شرکتی دیگر نمی توانند بر حوزه های خود تسلط داشته باشند یا سرعت توسعه را دیکته کنند. با توجه به اینکه شرکت‌هایی در سراسر بخش‌ها به دنبال بهره‌برداری از پتانسیل تحول‌آفرین فناوری‌های بلاک چین هستند، اکوسیستم بلاک چین نمونه‌ای از مدل‌های جدید همکاری صنعتی است. در این دوره آموزشی با ذینفعان مختلف در اکوسیستم بلاک چین و نقش های رهبری که آنها برای هدایت انقلاب بلاک چین در تجارت جهانی باید ایفا کنند، آشنا خواهید شد. شما در مورد مدل‌های سازمانی مختلف و بهترین شیوه‌ها برای کنسرسیوم‌های صنعتی بحث خواهید کرد و چندین نمونه از پروژه‌های کنسرسیومی را که در خط مقدم اکوسیستم بلاک چین قرار دارند، بررسی خواهید کرد. شما همچنین مضامین استانداردسازی و قابلیت همکاری را بررسی خواهید کرد - دو حوزه چالشی اصلی در مورد مقیاس‌پذیری و محدودیت‌های توان عملیاتی که مانع پذیرش شرکت‌های اصلی بلاک چین در تجارت جهانی می‌شوند. توسعه این دوره به لطف حمایت سخاوتمندانه FedEx امکان پذیر شد. دیل کریستی، همکار تجاری و استراتژیست بلاک چین در فدرال اکسپرس، سه ویدیوی دوره را ارائه می‌کند و دیدگاه صنعت دنیای واقعی را به دوره ارائه می‌دهد. اسکریپت‌های این ویدیوها توسط مؤسسه تحقیقات بلاک چین نوشته و/یا بازبینی شده و توسط INSEAD تأیید شده است تا اطمینان حاصل شود که این محتوا از نظر آموزشی صحیح، بی‌طرفانه و از نظر آکادمیک دقیق است.

این بخش 2 از یک دوره دو سری پایه برای تخصص: بازاریابی بین المللی و رشد صنعت متقابل خواهد بود. این دوره به طور عمیق تری به بررسی علم مصرف کننده، بازاریابی B2C، ورود بازاریابی بین المللی، هدف گذاری، موقعیت یابی، محصول بین المللی، تبلیغات بین المللی، مکان بین المللی و قیمت بین المللی می پردازد. آخرین مجموعه کلاس‌ها هفت راه جدید برای نوآوری در بازاریابی بین‌المللی را مورد بحث قرار می‌دهد که همگی با حرف "S" شروع می‌شوند و از این رو نوآوری بازاریابی بین‌المللی 7S نامیده می‌شوند. تاکید زیادی بر این خواهد بود که چگونه شرکت‌ها می‌توانند نوآوری CCCI، یعنی نوآوری متقاطع و متقابل صنعت را در بازاریابی بگنجانند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران به نتایج زیر دست خواهند یافت: (1) از دیدگاه کسب و کار تا مصرف کننده (B2C)، یاد بگیرید که چگونه به عنوان محقق علم به مصرف کنندگان نزدیک شوید. (2) درک چگونگی ورود به بازارهای بین المللی، انتخاب اهداف و موقعیت برندهای آنها. (3) به بینش عمیق‌تری در مورد معنای اصلی عناصر بازاریابی بین‌المللی، یعنی محصول، تبلیغ، مکان و قیمت در زمینه بازاریابی بین‌المللی و روابط بین عنصری آنها با یکدیگر دست یابید. (4) تفکر جدیدی در مورد نوآوری در بازاریابی با رویکرد 7S به دست آورید: بازاریابی اجتماعی، کوچک، ساده، پرش، ورزشی، صفحه نمایش و بازاریابی با مفاهیم نوآوری بین کشوری و بین صنعتی.

به دوره آموزش بدون نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی خوش آمدید! در این دوره، به دنیای جذاب یادگیری ماشینی بدون نظارت و ارتباط آن با حوزه بازاریابی خواهید پرداخت. یادگیری بدون نظارت یک رویکرد قدرتمند است که به ما امکان می‌دهد الگوها و بینش‌های پنهان را از مقادیر گسترده داده‌های تاریخی بدون نیاز به برچسب‌های صریح یا مداخله انسانی کشف کنیم. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، یاد خواهید گرفت که چگونه از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اعمال الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت در زمینه‌های بازاریابی استفاده کنید. در طول دوره، تکنیک‌های مختلف یادگیری بدون نظارت، مانند خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، و کاوی قواعد تداعی را بررسی خواهید کرد. این تکنیک‌ها شما را قادر می‌سازد تا بخش‌های مشتری را شناسایی کنید، روابط معنادار بین متغیرها را کشف کنید و بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار مصرف‌کننده به دست آورید. با تسلط بر کاربردهای یادگیری بدون نظارت در بازاریابی، مهارت هایی را برای استخراج دانش عملی از داده ها، اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و باز کردن فرصت های جدید برای استراتژی های بازاریابی خود به دست خواهید آورد. بنابراین، با کاوش در دنیای جذاب یادگیری بدون نظارت و کاربردهای متحول کننده آن در بازاریابی، آماده سفری اکتشافی و نوآوری شوید. بیایید با هم غواصی کنیم و پتانسیل پنهان بازاریابی مبتنی بر داده را باز کنیم! برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه ای از پایتون داشته باشید. شما همچنین به نیازهای نرم افزاری خاصی از جمله Anaconda Navigator نیاز دارید.

به دوره آموزشی تحت نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی خوش آمدید! یادگیری تحت نظارت فرآیند ساخت الگوریتمی برای یادگیری ترسیم یک ورودی به یک خروجی خاص است. الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت می‌توانند به پیش‌بینی داده‌های نادیده جدید کمک کنند. در این دوره از زبان برنامه نویسی پایتون که ابزاری موثر برای برنامه های یادگیری ماشین است استفاده خواهید کرد. شما با تکنیک های یادگیری تحت نظارت آشنا خواهید شد: رگرسیون و طبقه بندی. این دوره بر کاربردهای این تکنیک ها در حوزه بازاریابی متمرکز خواهد بود. با افزایش حجم داده ها و کاربردهای یادگیری ماشینی در بازاریابی، ما به راحتی می توانیم نمونه هایی از استفاده از یادگیری ماشین را در تلاش های بازاریابی پیدا کنیم. شرکت ها شروع به استفاده از یادگیری ماشینی برای درک بهتر رفتارهای مشتری و شناسایی بخش های مختلف مشتری بر اساس الگوهای فعالیت خود کرده اند. بسیاری از سازمان‌ها همچنین از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی رفتارهای آینده مشتریان استفاده می‌کنند، مثلاً چه اقلامی را احتمالاً خریداری می‌کنند، از کدام وب‌سایت‌ها بازدید می‌کنند و چه کسانی احتمالاً از بین خواهند رفت. با استفاده بی پایان از یادگیری ماشینی برای بازاریابی، شرکت ها در هر اندازه می توانند از استفاده از یادگیری ماشین برای تلاش های بازاریابی خود بهره مند شوند. برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه ای از پایتون داشته باشید. شما همچنین به نیازهای نرم افزاری خاصی از جمله ناوبر Anaconda نیاز دارید.

گوشی هوشمند، ساعت هوشمند و خودروی شما (اگر مدل جدیدتر باشد) هر روز هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) را در خود جای داده است. در آینده نزدیک، فناوری پیشرفته‌تر «خودآموزی» DL (یادگیری عمیق) و ML (یادگیری ماشینی) تقریباً در هر جنبه از تجارت و صنعت شما استفاده خواهد شد. بنابراین اکنون زمان مناسبی است که یاد بگیرید DL و ML چیست و چگونه از آن به نفع شرکت خود استفاده کنید. این دوره دارای سه بخش است که بخش اول بر روی استراتژی تجاری آینده مبتنی بر فناوری DL و ML تمرکز دارد که شامل جزئیات محصولات/خدمات پیشرفته و نرم افزار منبع باز DL است که توانمندسازهای آینده هستند. بخش دوم بر روی فن‌آوری‌های اصلی سیستم‌های DL و ML متمرکز است که شامل سیستم‌های NN (شبکه عصبی)، CNN (NN Convolutional) و RNN (NN بازگشتی) می‌شود. بخش سوم بر چهار پروژه TensorFlow Playground متمرکز است، جایی که تجربه طراحی DL NN ها را می توان با استفاده از یک برنامه آسان و سرگرم کننده و در عین حال بسیار قدرتمند به نام TensorFlow Playground به دست آورد. این دوره برای کمک به شما در ایجاد استراتژی های تجاری طراحی شده است و شما را قادر می سازد تا برنامه ریزی فنی در مورد خدمات و محصولات جدید DL و ML انجام دهید.

این دوره آموزشی پایه ای طراحی شده است تا تکنیک هایی را در اختیار شما قرار دهد تا به شما در اتخاذ یک طرز فکر رشد، برخورد موثر با دیگران، حل مشکلات و تفکر از طریق تصمیم گیری کمک کند. این مجموعه ابزاری را در اختیار شما قرار می دهد تا به شما در حل چالش های روزمره در محل کار و زندگی روزمره کمک کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مولفه های اصلی یادگیری مادام العمر را شناسایی کنید - استراتژی هایی را برای مدیریت احساسات، مقابله با استرس و برقراری ارتباط موثر کشف کنید - روش هایی را برای آسان تر کردن حل مسئله بشناسید - نحوه ارزیابی اطلاعات و تفکر از طریق تصمیمات را تجزیه و تحلیل کنید این دوره به چهار ماژول تقسیم می شود: یادگیری مادام العمر، هوش هیجانی، حل مسائل و تفکر انتقادی. در ماژول اول، آموزش مادام العمر، شما با اهمیت یادگیری در طول زندگی خود آشنا خواهید شد. شما در مورد توانایی مغز برای یادگیری چیزهای جدید و انواع طرز فکری که به این فرآیند کمک می کند، پی خواهید برد. همچنین خواهید آموخت که اشتباه کردن و دریافت راهنمایی در مورد چگونگی دستیابی به ذهنیت رشد اشکالی ندارد. ایجاد روابط مستحکم و خنثی کردن تعارض، توانایی های کلیدی برای حفظ یک زندگی حرفه ای و شخصی سالم است. در ماژول دو، هوش عاطفی، با این موارد آشنا خواهید شد. همچنین در مورد خود تنظیمی و اینکه چگونه تمرینات زمینی می توانند به شما در رسیدن به آن کمک کنند، خواهید آموخت. مهارت های اضافی که از این ماژول خواهید ساخت شامل شناخت مخاطبان، گوش دادن فعال و مدیریت تضاد است. توانایی شناسایی علت یک مشکل و فکر کردن از طریق راه حل های مناسب، مهارت های مهمی است. در ماژول سه، حل مسائل، با تفاوت بین مسائل ساده و پیچیده آشنا می شوید و استراتژی هایی را برای حل آنها بررسی می کنید. همچنین با تکنیک هایی برای ساده سازی تصمیم گیری آشنا خواهید شد. در آخرین ماژول، تفکر انتقادی، شما به درک عمیقی از اهمیت تفکر انتقادی دست خواهید یافت و همچنین با تکنیک هایی آشنا خواهید شد که به شما در ارزیابی موثر اطلاعات کمک می کند. این یک دوره پایه است و هیچ تجربه قبلی خاصی لازم نیست. مفاهیم و مهارت هایی که در این دوره یاد خواهید گرفت به شما کمک می کند نه تنها در زندگی حرفه ای بلکه در زندگی شخصی خود نیز موفق باشید. حق چاپ © 2023 Accenture. تمامی حقوق محفوظ است. Accenture و لوگوی آن علائم تجاری ثبت شده Accenture هستند.

در این دوره 4 هفته ای با محصولات اسمارت بتا آشنا می شوید. محصولات هوشمند بتا دارای ویژگی‌های سرمایه‌گذاری غیرفعال (دارای قوانین از پیش تعیین‌شده) و سرمایه‌گذاری‌های فعال (اجازه سرمایه‌گذاری عاملی) هستند. ما مکانیسم‌های ایجاد پشت محصولات مختلف بتا هوشمند را مرور می‌کنیم و برخی از آنها را با استفاده از برنامه‌نویسی R بازسازی می‌کنیم. سپس روش های یادگیری ماشین را اعمال خواهیم کرد. پردازش داده ها، تکنیک های پیشگیری از برازش بیش از حد پوشش داده خواهد شد. در نهایت سعی خواهیم کرد با استفاده از روش‌های CART، bagging، boosting و ensemble یک مدل چند عاملی بهبودیافته ایجاد کنیم. انتظار می رود که دانش آموزان به اولین و دومین دوره من با عنوان «مبانی سرمایه گذاری مبتنی بر داده» و «استفاده از R برای رگرسیون و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری» گوش داده باشند، یا دانشی معادل در مفاهیم سرمایه گذاری و درک محکمی از برنامه نویسی R داشته باشند.

اهداف این MOOC این است که شما را قادر سازد از کاربرد مفاهیم، ​​تمرین ها و یادگیری از چهار MOOC دیگر در این تخصص یاد بگیرید. یادگیرندگان درگیر در برنامه های ما در طول دهه ها بارها به ما گفته اند که بررسی چندین بار مطالب به آنها کمک می کند تا به تدریج در معنا و کاربرد ایده ها و تجربیات کاوش کنند. در نتیجه، ما این سنگ بنا را طوری طراحی کرده‌ایم که سومین تکرار از کار با ایده‌ها و تجربیات در مورد رهبری مؤثر و الهام بخشیدن به توسعه آن در دیگران باشد. اولین تکرار در یکی از MOOC های دیگر از نظر فیلم ها، خواندن، چت های انجمن و تمرین های بازتابی بود. تکرار دوم انجام یکی از تکالیف یادگیری شخصی یا یادگیری عملی در یکی از MOOC ها بود که شامل صحبت با دیگران و نوشتن یک مقاله در مورد این تجربه بود. اگر تکلیف یادگیری Action را انجام نداده بودید، یکی از دو پروژه برای این MOOC شامل انجام آن می شد. مورد سوم، بررسی و بازنگری تجزیه و تحلیل شما از تجربه به عنوان پروژه Capstone است تا شواهدی را نشان دهد که شما می توانید یک رهبر باشید و به دیگری کمک کنید تا به عنوان یک رهبر توسعه یابد.

مدیریت یکپارچه منظر و احیای چشم انداز در مقیاس بزرگ باید در استراتژی تجاری هر شرکت باشد، زیرا برای رسیدن به هدف توسعه پایدار در مورد بی طرفی تخریب زمین (SDG شماره 15.3) افزایش مقیاس و تسریع در بازسازی چشم انداز مبتنی بر کسب و کار ضروری است. این به متخصصان کسب و کار با چشم انداز، دانش و مهارت های مناسب نیاز دارد. هدف این MOOC آموزش نسل بعدی متخصصان و توسعه دهندگان کسب و کار است تا وابستگی متقابل تجارت با مناظر سالم را تأیید کنند و ارزش منابع اکوسیستم را درک کنند. از لحاظ تاریخی، ما راه‌های بی‌شماری برای توجیه بهره‌برداری مداوم خود از محیط زیست پیدا کرده‌ایم: کشف، سنت، سرنوشت آشکار، حتی فریب چینی. اما اکنون همه ما از بهانه خارج شده ایم. هر روز که می گذرد داده های مربوط به گازهای گلخانه ای و آب و هوای شدید، کاهش مخازن و افزایش سطح دریاها و کاهش تنوع زیستی را افزایش می دهد. منابع ما متناهی است، پنجره تغییر، اگر به طور محکم بسته نشود، قطعا در حال بسته شدن است، و همه زندگی باید سازگار شود یا محکوم به فنا شود.» تی اوبرهت، نیویورکر، 19 و 26 دسامبر 2016، ص. 106. در واقع یک چشم انداز ترسناک است - اینکه تمام زندگی روی زمین یا باید سازگار شود یا محکوم به فنا باشد. این دوره در مورد تخریب چشم انداز است - یک مشکل جهانی و شرور که به چشم انداز محکوم به نابودی منابع محدود زمین کمک می کند. اما این دوره همچنین در مورد راه حل هایی برای این مشکل است - بازسازی چشم انداز مبتنی بر کسب و کار. بنابراین به جای اینکه شما را با چشم‌اندازی که اوبرهت در بالا مطرح می‌کند ناتوان کنیم، امیدواریم یاد بگیرید که چگونه می‌توانید بخشی از راه‌حل برای اطمینان از اینکه سیاره زمین هنوز هم خانه‌ای امن و قابل سکونت برای نسل‌های آینده فراهم می‌کند، باشید. ما باید بزرگ عمل کنیم و اکنون باید اقدام کنیم. با این دوره می‌خواهیم دانش ارزشمندی را به شما منتقل کنیم و مهارت‌های مفیدی را به شما آموزش دهیم که می‌توانید در زندگی حرفه‌ای خود از آنها استفاده کنید و شما را قادر می‌سازد تا با مسئله تخریب و بازسازی منظره مقابله کنید. موضوع فوری است، پس بیایید مستقیماً به آن بپردازیم. این MOOC توسط مشارکت ENABLE توسعه داده شده است که توسط برنامه ERASMUS+ کمیسیون اروپا تامین می شود و شامل گروه های متنوع و بین المللی از سازمان ها از جمله دانشکده مدیریت روتردام، دانشگاه اراسموس، کامنلند، برنامه آموزشی بازسازی زمین دانشگاه سازمان ملل متحد است. شورای ملی تحقیقات اسپانیا و کنفرانس های جهانی استوریل.

اولین دوره در تخصص ایجاد شغل آزاد شما بر فریلنسرهایی متمرکز است که به دنبال تعریف و تثبیت فلسفه، ارزش ها و اهداف خود در تجارت آینده خود هستند. در این دوره آموزشی اهمیت درک رقابت و موقعیت آنها در بازار در یک چشم انداز کسب و کار رقابتی مورد بحث قرار می گیرد، به آنها کمک می کند تا ارزش منحصر به فرد خود را تعریف کنند و اینکه چگونه با رویکردهای تجاری ممکن ارتباط دارد. CalArtians که هنگام ثبت نام اعلان "Sponsored by CalArts" را نمی بینند، تشویق می شوند با پیوستن به برنامه Coursera for CalArts که در سوالات متداول دوره/تخصص پیوند داده شده است، به این دوره و تخصص دسترسی پیدا کنند.