این دوره برای تحلیلگران داده طراحی شده است که می خواهند در مورد استفاده از BigQuery برای نیازهای تجزیه و تحلیل داده خود بیاموزند. از طریق ترکیبی از ویدئوها، آزمایشگاه‌ها و نمایش‌های نمایشی، موضوعات مختلفی را پوشش می‌دهیم که درباره نحوه جذب، تبدیل، و جستجوی داده‌های شما در BigQuery بحث می‌کند تا بینش‌هایی را به دست آوریم که می‌تواند به تصمیم‌گیری تجاری کمک کند.

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure مفاهیم و اصطلاحات مهمی را برای کار با Google Cloud معرفی می کند. این دوره از طریق ویدیوها و آزمایشگاه‌های عملی، بسیاری از خدمات محاسباتی و ذخیره‌سازی Google Cloud را به همراه ابزارهای مدیریت منابع و سیاست‌های مهم ارائه و مقایسه می‌کند.

با دوره Google Cloud Native Fundamentals سفری جامع به قلمرو معماری بومی ابری را آغاز کنید. این دوره به طور دقیق برای ارائه بینشی در مورد کانتینرسازی، ارکستراسیون، مش سرویس و بهترین روش‌شناسی برای ساخت برنامه‌ها در پلتفرم ابری Google (GCP) طراحی شده است. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ایجاد دانش خود در فناوری‌های ابری مدرن هستند، متخصصان فناوری اطلاعات که در آرزوی تبدیل شدن به مهندسان یا معماران ابر هستند، رهبران فناوری که به دنبال ماندن در لبه‌های پیشرفته هستند، و هر کسی که علاقه‌مند به درک و اجرای مفاهیم بومی ابری هستند، ایده‌آل است. اولین ماژول، "معماری بومی ابری و کانتینرسازی داکر"، با روشن کردن اصول اساسی معماری بومی ابری و ساختارهای کلیدی آن، زمینه را ایجاد می‌کند. در اینجا، پتانسیل Docker آشکار می شود و نشان دهنده مهارت آن در کانتینرسازی است. با پیشروی به ماژول دوم، "Kubernetes & Service Mesh"، تمرکز بر روی Kubernetes و قابلیت های ارکستراسیون آن است. این بخش با تاکید بر Istio، یک فرو رفتن عمیق در دنیای سرویس مش ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای مدیریت ترافیک، تله متری و امنیت استفاده کرد. این دوره با یک درس اختصاصی در مورد «بهترین شیوه‌ها و مطالعات موردی» به پایان می‌رسد، این دوره استراتژی‌ها و نمونه‌های واقعی از استقرار موفقیت‌آمیز ابر بومی را ارائه می‌کند و راه‌حل‌هایی را برای چالش‌های رایج با آن‌ها ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان با مشاوره‌های تخصصی، جامعه‌ای پر رونق از زبان‌آموزان و تمرین‌های عملی غنی شده‌اند و در اصول و ابزارهای ابری به خوبی آشنا می‌شوند و به عنوان متخصصان بومی ابری عالی می‌شوند.

در این دوره آموزشی، با استقرار و ادغام Aruba ClearPass با محصولات ابری کلیدی آشنا خواهید شد. Aruba ClearPass یک راه حل امنیتی پیشرو در صنعت است که دید، کنترل و اجرای خودکار شبکه را برای IT سازمانی فراهم می کند. در قسمت 1 درک درستی از استقرار ClearPass در Microsoft Azure و ادغام با Azure AD و Intune خواهید داشت. در قسمت 2، ادغام ClearPass با هویت ابری Google و MDM را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. این دوره نیاز به درک امنیت شبکه و ارائه دهندگان ابری دارد، ما دوره های اصول امنیت شبکه آروبا و مبانی ابری آروبا را برای تجدید نظر توصیه می کنیم.

این دوره به شما کمک می کند آمادگی خود را برای آزمون Associate Cloud Engineer ساختار دهید. با دامنه های Google Cloud تحت پوشش آزمون و نحوه ایجاد یک برنامه مطالعه برای بهبود دانش دامنه خود آشنا خواهید شد.

Dans ce cours، les développeurs d'applications apprennent à concevoir à concevoir à developper des applications natives cloud qui s'intègrent parfaitement aux composants de l'écosystème Google Cloud. À عبور از un ensemble de presentations, demonstrations et d'ateliers pratiques, les شرکت کنندگان découvrent comment créer des déploiements reproductible en traitant l' infrastructure Comme du code, en choisissant l'environnement applection applection. les performances applicatives. Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier در Node.js موجود است. Dans la plupart des cas، les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.

این دوره به معرفی محصولات و سرویس‌های کلان داده و یادگیری ماشین Google Cloud می‌پردازد که از چرخه عمر داده به هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند. فرآیندها، چالش‌ها و مزایای ساخت خط لوله داده بزرگ و مدل‌های یادگیری ماشین با Vertex AI در Google Cloud را بررسی می‌کند.

این دوره دانش آموزان را برای ایجاد راه حل های بسیار قابل اعتماد و کارآمد در Google Cloud با استفاده از الگوهای طراحی اثبات شده مجهز می کند. این ادامه دوره های معماری با موتور محاسباتی گوگل یا معماری با موتور گوگل کوبرنتس است و تجربه عملی با فناوری های تحت پوشش هر یک از این دوره ها را در نظر می گیرد. از طریق ترکیبی از ارائه‌ها، فعالیت‌های طراحی و آزمایشگاه‌های عملی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که الزامات تجاری و فنی را برای طراحی پیاده‌سازی‌های Google Cloud که بسیار قابل اعتماد، بسیار در دسترس، ایمن و مقرون‌به‌صرفه هستند، تعریف و متعادل کنند.

بسیاری از شرکت‌های سنتی از سیستم‌ها و برنامه‌های قدیمی استفاده می‌کنند که نمی‌توانند با انتظارات مشتریان مدرن به‌روز باشند. رهبران کسب و کار اغلب باید بین حفظ سیستم های قدیمی فناوری اطلاعات یا سرمایه گذاری در محصولات و خدمات جدید یکی را انتخاب کنند. ""مدرن سازی زیرساخت ها و برنامه ها با Google Cloud"" این چالش ها را بررسی می کند و راه حل هایی برای غلبه بر آنها با استفاده از فناوری ابر ارائه می دهد. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

در این روش، توضیحی برای ایجاد مدل‌های AA con TensorFlow و Keras، و یا مدل‌های دقیق برای مدل‌های AA و نوشتن مدل‌های AA برای استفاده از escalado.

Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras، melhorar acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

به دوره شروع با موتور Google Kubernetes خوش آمدید. اگر به Kubernetes علاقه مند هستید، یک لایه نرم افزاری که بین برنامه های کاربردی و زیرساخت سخت افزاری شما قرار می گیرد، پس در جای مناسبی هستید! Google Kubernetes Engine Kubernetes را به عنوان یک سرویس مدیریت شده در Google Cloud برای شما به ارمغان می آورد. هدف از این دوره، معرفی اصول اولیه Google Kubernetes Engine یا GKE، همانطور که معمولاً به آن اشاره می شود، و نحوه کانتینری شدن و اجرای برنامه ها در Google Cloud است. این دوره با یک مقدمه اولیه برای Google Cloud شروع می شود و سپس با مروری بر کانتینرها و Kubernetes، معماری Kubernetes و عملیات Kubernetes دنبال می شود.

فناوری ابری می‌تواند ارزش زیادی برای یک سازمان به ارمغان بیاورد و ترکیب قدرت فناوری ابری با داده‌ها این پتانسیل را دارد که ارزش بیشتری را باز کند و تجربیات جدیدی برای مشتری ایجاد کند. «کاوش در تبدیل داده‌ها با Google Cloud» ارزشی را که داده‌ها برای یک سازمان به ارمغان می‌آورند و راه‌هایی را که Google Cloud می‌تواند داده‌ها را مفید و قابل دسترس کند بررسی می‌کند. بخشی از مسیر یادگیری Cloud Digital Leader، این دوره با هدف کمک به افراد در رشد نقش خود و ساختن آینده کسب و کارشان است.

فناوری ابری است که منبع بزرگی برای شرکت‌ها است. ترکیبی از فناوری‌های ترکیبی با استفاده از فناوری‌های جدید، می‌تواند برای مشتری‌های جدید به‌علاوه ارزش‌ها و تجربه‌های نوین امکان‌پذیر باشد. «کاوش در تبدیل داده با Google Cloud» vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les partners à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.

در این دوره، می‌بینیم که چالش‌های رایجی که تحلیل‌گران داده با آن مواجه هستند چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را با ابزارهای کلان داده در Google Cloud حل کرد. در طول مسیر مقداری SQL را انتخاب خواهید کرد و با استفاده از BigQuery و Dataprep برای تجزیه و تحلیل و تبدیل مجموعه داده های خود بسیار آشنا خواهید شد. این اولین دوره از سری از داده ها به اطلاعات بینش با Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights ثبت نام کنید.

این دوره به بررسی این موضوع می پردازد که ML چیست و چه مشکلاتی را می تواند حل کند. این دوره همچنین بهترین شیوه ها برای پیاده سازی یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می دهد. شما با Vertex AI، یک پلت فرم یکپارچه برای ساخت، آموزش و استقرار سریع مدل های یادگیری ماشینی AutoML آشنا شده اید. این دوره، پنج مرحله تبدیل یک مورد استفاده نامزد را که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود، و اینکه چرا مهم است که آنها را نادیده نگیرید، مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره با شناخت سوگیری هایی که ML می تواند تقویت کند و نحوه تشخیص آنها به پایان می رسد.

Kursus ini memperkenalkan Vertex AI Studio, sebuah alat untuk berinteraksi dengan model AI Generatif, membuat prototipe idea bisnis, dan meluncurkannya ke dalam produksi. Melalui kasus penggunaan yang imersif, pelajaran menarik, dan lab interaktif, Anda akan menjelajahi siklus proses dari perintah ke produk dan mempelajari cara memanfaatkan Vertex AI Studio untuk aplikasi multimodal Gemini, desain perintah, rekayasa perintah. Tujuan kursus ini adalah agar Anda dapat memanfaatkan potensi AI generatif dalam project Anda dengan Vertex AI Studio.

در این بخش، استودیو Vertex AI را ارائه می‌کند، که به‌منظور ایجاد نمونه‌های اولیه مدل‌های IA ژنراتیو و شخصی است. سفرهای lecciones interactivas، demostraciones funs y un lab práctico، explorarás el flujo de trabajo de la IA Generativa y aprenderás a Utilizar Vertex AI Studio برای کاربردهای چندوجهی Gemini، آموزش های مختلف برای مدل ها. El Objetivo es que Puedas Provechar estos modelos e tus proyectos con Vertex AI Studio را تایید می کند.

Neste curso، vamos conhecer o Vertex AI Studio، Uma Ferramenta برای interagir com modelos de IA Generativa، اولین ایده های تجاری و colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenhariaos aju. O Objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA ​​Generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.

این برنامه، ارائه خدمات هوشمند مصنوعی (IA) و Aprendizaje Automático (AA) در Google Cloud است که می‌تواند اطلاعات مربوط به IA را در گزارش‌های پایه‌های IA، el desarrollo de la IA و راه‌حل‌های IA، پذیرفته باشد. برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، کاوش در فناوری‌های مختلف، محصولات و محصولات موجود برای ایجاد مدل‌های کانال‌های AA، به‌عنوان برنامه‌های IA ژنراتیو در عملکردهای مختلف، اهداف los usuarios، como de cienterosarios. د IA.