کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 14,401 تا 14,420 مورد از کل 16,544 مورد.

datacamp مقدمه ای بر پایتون برای امور مالی (Mitalearn-400483)

  • 41 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Adina Howe
درباره این دوره:

صنعت مالی به طور گسترده از Python برای تجزیه و تحلیل کمی استفاده می کند، از درک پویایی معاملات تا سیستم های مدیریت ریسک. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با ایجاد مهارت های پایتون، داده های مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید. فصل اول توضیح می دهد که چگونه پایتون و امور مالی دست به دست هم می دهند. سپس با اصول پایتون مانند خروجی چاپ، انجام محاسبات، درک انواع داده ها و ایجاد متغیرها آشنا خواهید شد. در مرحله بعد، فهرست‌ها و آرایه‌ها را در پایتون پوشش می‌دهید و نحوه استفاده از آنها را برای کار با داده‌ها بررسی می‌کنید. شما از بسته های NumPy و Matplotlib برای دستکاری و تجسم داده ها استفاده خواهید کرد. در نهایت، دوره را با انجام یک تحلیل مالی پایتون بر روی مجموعه داده S&P 100 به پایان خواهید رساند. در اینجا، مهارت‌های پایتون خود را برای فیلتر کردن لیست‌ها، خلاصه کردن داده‌های بخش، ترسیم نسبت‌های P/E در هیستوگرام، تجسم روندهای مالی و شناسایی موارد پرت به کار می‌گیرید. در پایان دوره، شما از مهارت های پایتون و مهارت های عملی تجزیه و تحلیل مالی خود مطمئن خواهید شد. این مهارت‌ها در صنعت مالی برای حل مشکلات مالی کمی پاداش بالایی دارند. این دوره بخشی از مسیر مبانی مالی ما در پایتون است که برای کسانی که می‌خواهند برای امور مالی عمیق‌تر به پایتون بپردازند، عالی است.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر پایتون برای توسعه دهندگان (Mitalearn-399429)

  • 51 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: George Boorman,Jasmin Ludolf
درباره این دوره:

این دوره آموزشی پایتون برای مبتدیان نیازی به تجربه برنامه نویسی قبلی ندارد و تمام اصولی را که برای شروع به عنوان یک توسعه دهنده نیاز دارید را پوشش می دهد. شما اصول اساسی برنامه نویسی، از جمله انواع داده ها، متغیرها، و ساختارهای داده مانند لیست ها و فرهنگ لغت ها را یاد خواهید گرفت، سپس به نوشتن منطق شرطی و حلقه هایی که کد شما را زنده می کند، پیش می روید. در پایان، مهارت‌های عملی مورد نیاز برای شروع ساختن راه‌حل‌های نرم‌افزاری واقعی با یکی از پرتقاضاترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان را خواهید داشت.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر پایتون در Power BI (Mitalearn-403662)

  • 37 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jacob Marquez
درباره این دوره:

در این دوره مقدماتی Python در Power BI، از داده‌های یک مطالعه صید بیش از حد و یک خرده‌فروش آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از اسکریپت‌های Python در Power BI برای آماده‌سازی داده‌ها، تجسم‌سازی و محاسبه ضرایب همبستگی استفاده خواهید کرد. به طور خاص برای ساخت تصاویر سفارشی مبتنی بر پایتون، از بسته Seaborn استفاده خواهید کرد. در پایان، شما باید با استفاده از Python در (و خارج از) Power BI احساس راحتی بیشتری داشته باشید.

چه ابتدا یک Pythonista یا یک کاربر قدرتمند Power BI بودید، ادغام Python در Power BI یک افزونه فوق العاده به جعبه ابزار داده است. این دوره نشان می دهد که با استفاده از این دو با هم، می توانید از مزایای هر یک بهره ببرید و بهترین را برای کار در دست انتخاب کنید.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر پایداری [coursera] (Mitalearn-354090)

  • 7 ساعت 31 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 27 June 2026
  • مدرس: Dr. Jonathan Tomkin
درباره این دوره:

این دوره رویکرد آکادمیک پایداری را معرفی می‌کند و بررسی می‌کند که چگونه جوامع بشری امروزی می‌توانند در مواجهه با تغییرات جهانی، تخریب اکوسیستم و محدودیت‌های منابع تحمل کنند. این دوره بر حوزه های دانش کلیدی تئوری و عمل پایداری، از جمله جمعیت، اکوسیستم ها، تغییرات جهانی، انرژی، کشاورزی، آب، اقتصاد محیط زیست و سیاست، اخلاق و تاریخ فرهنگی تمرکز دارد. این موضوع از اهمیت حیاتی برخوردار است، زیرا به دنبال کشف اصول رفاه بلندمدت همه مردم کره زمین است. از آنجایی که پایداری یک زمینه مطالعاتی بین رشته‌ای است، این بنیاد مستلزم وسعت فکری است: همانطور که در متن کلاس توضیح می‌دهم، درک انگیزه‌های ما به علوم انسانی نیاز دارد، اندازه‌گیری چالش‌های پایداری نیازمند دانش علوم (اعم از طبیعی و اجتماعی) است. و راه حل های ساختمانی نیازمند بینش فنی در مورد سیستم ها (مانند ارائه شده توسط مهندسی، برنامه ریزی و مدیریت) است.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده (Mitalearn-317081)

  • 2 ساعت 58 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

در این دوره با پایگاه های داده آشنا می شوید و روش های مدرن استفاده از آنها را بررسی می کنید. تمایز بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده را بیاموزید، سپس ایجاد اولیه و انتخاب داده ها را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: • مفاهیم اساسی در پایگاه داده • دستورات و دستورات اولیه MySQL • سیستم های مدیریت پایگاه داده • نرم افزار MySQL • پایگاه داده های رابطه ای

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده NoSQL (Mitalearn-317030)

  • 3 ساعت 39 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Ramesh Sannareddy,Steve Ryan
درباره این دوره:

با این دوره مقدماتی مبتدی، با پایگاه های داده NoSQL شروع کنید! این دوره دانش فنی و عملی از پایگاه‌های داده NoSQL و ارائه‌های پایگاه داده به‌عنوان سرویس (DaaS) ارائه می‌کند. با ظهور Big Data و متدولوژی های توسعه چابک، پایگاه های داده NoSQL ارتباط زیادی در چشم انداز پایگاه داده پیدا کرده اند. مزیت اصلی آنها توانایی رسیدگی به مسائل مقیاس پذیری و انعطاف پذیری است که برنامه های کاربردی مدرن مطرح می کنند. شما این دوره را با یادگیری تاریخچه و مبانی پایگاه های داده NoSQL (سند، کلید-مقدار، ستون و نمودار) آغاز خواهید کرد و ویژگی ها و مزایای کلیدی آنها را کشف خواهید کرد. شما با چهار دسته از پایگاه های داده NoSQL و تفاوت آنها آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت‌های بین مدل‌های سازگاری ACID و BASE، مزایا و معایب سیستم‌های توزیع‌شده و زمان استفاده از RDBMS و NoSQL را بررسی خواهید کرد. همچنین در مورد پایگاه‌های داده برداری، یک کلاس در حال ظهور از پایگاه‌های داده که در هوش مصنوعی محبوب هستند، یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، معماری و ویژگی های چندین پیاده سازی پایگاه داده NoSQL، یعنی MongoDB، Cassandra و IBM Cloudant را بررسی خواهید کرد. شما در مورد وظایف مشترکی که هر یک از آنها انجام می دهند و ویژگی های کلیدی و تعیین کننده آنها یاد خواهید گرفت. سپس تجربه عملی با استفاده از آن پایگاه‌های داده NoSQL برای انجام وظایف مدیریت پایگاه داده استاندارد، مانند ایجاد و تکثیر پایگاه‌های داده، بارگیری و جستجوی داده‌ها، اصلاح مجوزهای پایگاه داده، فهرست‌سازی و تجمیع داده‌ها، و تقسیم (یا پارتیشن‌بندی) داده‌ها به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن تمام دانش خود را از محتوای دوره در یک سناریو خاص به کار خواهید برد و با چندین پایگاه داده NoSQL کار خواهید کرد. این دوره برای هر کسی که می خواهد مجموعه مهارت های مدیریت داده و فناوری اطلاعات خود را گسترش دهد مناسب است.

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده برای توسعه Back-End (Mitalearn-302019)

  • 2 ساعت 55 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Taught by Meta Staff
درباره این دوره:

توسعه دهندگان Back-end برنامه هایی را می نویسند که کاربران نهایی از آنها برای تعامل با پایگاه های داده استفاده می کنند. برخی از کارهای رایجی که کاربران نهایی با استفاده از این برنامه ها انجام می دهند عبارتند از ذخیره سازی، جستجو، استخراج و دستکاری داده ها. بنابراین، ضروری است که همه توسعه دهندگان Back-end دانش و تجربه قوی در مورد نحوه کار پایگاه داده داشته باشند. در این دوره آموزشی، مقدمه ای بر پایگاه داده ها دریافت خواهید کرد و راه های مختلفی را که می توان از آنها برای ذخیره و مدیریت داده ها استفاده کرد، کشف کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که بین انواع مختلف سیستم های مدیریت پایگاه داده تمایز قائل شوید. سپس کارهای اولیه ایجاد و انتخاب داده را با استفاده از دستورات زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) تمرین خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - نشان دادن دانش کاری در مورد مفاهیم و اصولی که زیربنای نحوه کار پایگاه های داده است - شناسایی و توضیح انواع مختلف فناوری اصلی و سیستم های مدیریتی مورد استفاده در پایگاه های داده - دستورات و دستورات اولیه SQL را شناسایی و تفسیر کنید - دستکاری رکوردها در پایگاه داده با استفاده از دستورات و دستورات SQL - جایگزین های SQL را مشخص کنید - و برنامه ریزی و طراحی یک سیستم پایگاه داده رابطه ای ساده در موارد زیر نیز تجربه کسب خواهید کرد: - مفاهیم اساسی در پایگاه داده - دستورات و دستورات اولیه MySQL - سیستم های مدیریت پایگاه داده - پایگاه داده های رابطه ای

datacamp مقدمه ای بر پایگاه های داده در پایتون (Mitalearn-403951)

  • 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Jason Myers
درباره این دوره:

در این دوره، اصول اولیه استفاده از SQL با پایتون را خواهید آموخت. این مفید خواهد بود زیرا پایگاه های داده همه جا حاضر هستند و دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان باید دائماً با آنها تعامل داشته باشند. کیت ابزار Python SQL SQLAlchemy یک روش در دسترس و شهودی برای پرس و جو، ساخت و نوشتن در پایگاه های داده ضروری، از جمله SQLite، MySQL، و PostgreSQL ارائه می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (Mitalearn-328454)

  • 3 ساعت 46 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Gerald Balekaki,Yousef Elmehdwi
درباره این دوره:

سیستم های مدیریت پایگاه داده بخش مهمی از اکثر صنایع در مقیاس بزرگ و سیستم های منبع باز هستند. این دوره شما را با مفاهیم مهم سیستم های پایگاه داده و طراحی آشنا می کند. ما یاد خواهیم گرفت که پایگاه‌های داده رابطه‌ای چیست، برای چه استفاده می‌شوند، تئوری زیربنایی طراحی آن‌ها، و نحوه پرس‌وجو و تغییر پایگاه داده با استفاده از زبان SQL اعلامی. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - توضیح دهید که پایگاه داده های رابطه ای چیست و چگونه استفاده می شود. - تسلط بر مدل پایگاه داده رابطه ای. - نشان دادن مهارت در تئوری پایگاه داده رابطه ای رسمی. - مهارت های جامع SQL را نشان دهید. - استفاده از دانش پایگاه داده در مسائل عملی. نرم افزار مورد نیاز: Jupyter Notebooks، SQL

coursera مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای (RDBMS) (Mitalearn-319376)

  • 2 ساعت 59 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Sandip Saha Joy
درباره این دوره:

آیا برای شیرجه زدن به دنیای مهندسی داده آماده هستید؟ در این دوره سطح مبتدی، شما درک کاملی از نحوه ذخیره، پردازش و دسترسی به داده ها در پایگاه داده های رابطه ای (RDBMS) خواهید داشت. شما با انواع مختلفی از پایگاه داده ها کار خواهید کرد که برای نیازهای مختلف پردازش داده ها مناسب هستند. شما این دوره را با آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای و همچنین چندین پایگاه داده استاندارد رابطه ای صنعتی از جمله IBM DB2، MySQL و PostgreSQL آغاز خواهید کرد. در مرحله بعد، از ابزارهای RDBMS استفاده شده توسط افراد حرفه ای مانند phpMyAdmin و pgAdmin برای ایجاد و نگهداری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می کنید. همچنین از خط فرمان و دستورات SQL برای ایجاد و مدیریت جداول استفاده خواهید کرد. این دوره شامل تمرینات عملی و عملی است که به شما کمک می کند تا یادگیری خود را نشان دهید. شما با پایگاه های داده واقعی کار خواهید کرد و مجموعه داده های دنیای واقعی را کاوش خواهید کرد. شما نمونه های پایگاه داده ایجاد می کنید و آنها را با جداول و داده ها پر می کنید. در پایان این دوره، شما یک تکلیف نهایی را تکمیل می کنید که در آن دانش انباشته شده خود را از این دوره به کار می گیرید و نشان می دهید که مهارت های زیر را دارید: طراحی پایگاه داده برای یک نیاز تجزیه و تحلیل خاص، عادی سازی جداول، ایجاد جداول و نماها در پایگاه داده، بارگیری و دسترسی به داده ها. هیچ دانش قبلی از پایگاه داده یا برنامه نویسی مورد نیاز نیست. هر کس می تواند این دوره را بدون هزینه بررسی کند. اگر این دوره را انتخاب کنید و گواهی دوره Coursera را کسب کنید، می توانید پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، نشان دیجیتال IBM را نیز کسب کنید.

datacamp مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه ای در SQL (Mitalearn-399633)

  • 43 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Timo Grossenbacher
درباره این دوره:

شما قبلاً از SQL برای پرس و جو از داده ها از پایگاه داده استفاده کرده اید. اما آیا می‌دانستید که با پایگاه‌های داده می‌توانید کارهای بیشتری انجام دهید؟ شما می توانید پدیده های مختلف در داده های خود و همچنین روابط بین آنها را مدل کنید. این به ساختار و یکپارچگی داده های شما می دهد که منجر به کیفیت بهتر داده می شود. در این دوره، با کار با مجموعه داده های واقعی که برای بررسی وابستگی های مشکوک دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد، این موضوع را به طور مستقیم تجربه خواهید کرد. ستون به ستون، جدول به جدول، می توانید قفل را باز کنید و پتانسیل کامل پایگاه های داده را تحسین کنید. نحوه ایجاد جداول و مشخص کردن روابط آنها و همچنین نحوه اعمال یکپارچگی داده ها را خواهید آموخت. همچنین سایر ویژگی های منحصر به فرد سیستم های پایگاه داده، مانند محدودیت ها را کشف خواهید کرد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر پردازش تصویر (Mitalearn-349891)

  • 54 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در این مقدمه برای پردازش تصویر، اولین قدم های خود را در دسترسی و تنظیم تصاویر دیجیتال برای تجزیه و تحلیل و پردازش بردارید. اندازه و جهت تصویر را بارگیری، ذخیره و تنظیم خواهید کرد و در عین حال نحوه تشخیص تصاویر دیجیتال را نیز درک خواهید کرد. سپس تقسیم بندی اولیه و تجزیه و تحلیل کمی را انجام خواهید داد. در نهایت، کنتراست تصاویر را افزایش می دهید تا اشیاء مورد علاقه را آسان تر شناسایی کنید. در پایان دوره، مهارت های تقسیم بندی خود را برای شناسایی مناطق مورد علاقه، مانند میزان آب سطحی از تصاویر ماهواره ای، به کار خواهید گرفت. این مقدمه برای پردازش تصویر پایه و اساس لازم را برای انجام کارهای پیشرفته تر در مورد این موضوع به شما می دهد. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون‌ها نفر از افرادی که در زمینه‌های مهندسی و علوم کار می‌کنند، گزینه‌ای است و قابلیت‌های مورد نیاز برای انجام وظایف پردازش تصویر را فراهم می‌کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه ریاضی پایه و آشنایی با متلب داشته باشید. اگر می خواهید خود را با متلب آشنا کنید، متلب Onramp دو ساعته رایگان را ببینید. تجربه در زمینه پردازش تصویر الزامی نیست.

datacamp مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R (Mitalearn-399106)

  • 57 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Kasey Jones
درباره این دوره:

همانند هر دوره آموزشی دیگری، مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در R طراحی شده است تا شما را به ابزارهای لازم برای شروع ماجراجویی در تجزیه و تحلیل متن مجهز کند. پردازش زبان طبیعی (NLP) یک زمینه دائماً در حال رشد در علم داده است که با پیشرفت‌های بسیار هیجان‌انگیزی در دهه گذشته انجام شده است. این دوره به مبانی این مباحث می پردازد و شما را برای گسترش قابلیت های تحلیل خود آماده می کند. ما در عبارات منظم، مدل‌سازی موضوع، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و موارد دیگر غوطه‌ور می‌شویم، در حالی که نمونه‌های کاملی را ارائه می‌کنیم که می‌توانند برای شروع تحلیل آینده شما مورد استفاده قرار گیرند.

مهارت‌های مرتبط

datacamp مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون (Mitalearn-399208)

  • 49 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Katharine Jarmul
درباره این دوره:

در این دوره، اصول اولیه پردازش زبان طبیعی (NLP) مانند نحوه شناسایی و جداسازی کلمات، نحوه استخراج موضوعات در یک متن، و نحوه ساخت طبقه بندی اخبار جعلی خود را خواهید آموخت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های پایه مانند NLTK، در کنار کتابخانه هایی که از یادگیری عمیق برای حل مشکلات رایج NLP استفاده می کنند، استفاده کنید. این دوره به شما پایه و اساس پردازش و تجزیه متن را در حین حرکت به سمت یادگیری پایتون می دهد.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر پرستاری یکپارچه (Mitalearn-338824)

  • 3 ساعت 44 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Mary Jo Kreitzer,Deborah Ringdahl,Megan Voss
درباره این دوره:

این دوره برای پرستارانی طراحی شده است که به شیوه‌ای متفاوت به تمرین کشیده می‌شوند - پرستارانی که برای مراقبت کامل از افراد ارزش قائل هستند و می‌دانند که ماهیت تمرین پرستاری واقعاً مراقبت و شفا است. شما در مورد اصول و شیوه های پرستاری یکپارچه و اینکه چگونه می توانید یک حضور شفابخش برای همه کسانی باشید که به آنها خدمت می کنید، خواهید آموخت. سپس، یک ارزیابی یکپارچه انجام خواهید داد و اصول پرستاری یکپارچه را برای بهبود مدیریت علائم و نتایج کلی بیمار به کار خواهید برد. در نهایت، راه هایی را برای تبدیل شدن به یک رهبر در پرستاری یکپارچه و ایجاد مدل های جدید مراقبت از بیمار بررسی خواهید کرد. اعتبارات آموزش مداوم (CE). این دوره برای پاسخگویی به الزامات آموزش مداوم هیئت پرستاری مینه سوتا برای 12 ساعت تماس طراحی شده است و ممکن است واجد شرایط دریافت اعتبار CE از سایر هیئت های حرفه ای باشد که امکان مستندسازی فعالیت های آموزش مداوم را فراهم می کند. این مسئولیت شماست که با هیئت نظارتی خود بررسی کنید تا تأیید کند که این دوره الزامات محلی شما را برآورده می کند و در صورت لزوم، در صورت پرداخت هزینه و انجام کلیه الزامات این دوره، گواهی پایانی را که دریافت می کنید ارائه دهید.

coursera مقدمه ای بر پشتیبانی فنی (Mitalearn-316826)

  • 3 ساعت 8 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Rav Ahuja,Amy Norton
درباره این دوره:

متخصصان پشتیبانی فنی تقاضای زیادی دارند! این اولین دوره در برنامه IBM IT Support Professional Certificate است که برای آماده کردن شما برای یک حرفه پربار در پشتیبانی فنی طراحی شده است. شما این دوره آموزشی را با یادگیری این که پشتیبانی فناوری اطلاعات (IT) چیست آغاز خواهید کرد. شما با نقش ها و مسئولیت های متخصصان پشتیبانی فنی آشنا خواهید شد و با تمام مسیرهای شغلی مختلفی که می توانید در پشتیبانی فنی طی کنید آشنا خواهید شد. همچنین از کارشناسان صنعت فناوری اطلاعات در مورد شروع در این زمینه و اینکه چگونه می توانید این حرفه را بدون تجربه یا مدرک قبلی دنبال کنید خواهید شنید. همچنین برخی از اصول اولیه فناوری را که متخصصان پشتیبانی فنی از آن استفاده می کنند، یاد خواهید گرفت. شما از خودی های صنعت در مورد اینکه چگونه می توانید ذهنیت پشتیبانی مشتری را توسعه دهید و چگونه با مشتریان صحبت کنید و مشکلات آنها را حل کنید خواهید شنید. شما بینش هایی در مورد ارزیابی عملکرد، مسیرهای شغلی و گواهینامه های شناخته شده در صنعت که می تواند حرفه پشتیبانی فنی شما را به جلو سوق دهد، به دست خواهید آورد. سپس به درک جامعی از ابزارهای پشتیبانی و کانال‌های پشتیبانی و چگونگی ساده‌سازی حل مسئله دست خواهید یافت. همچنین در مورد اهمیت قراردادهای سطح سرویس (SLA) و نحوه کمک آنها به ارائه تجربیات پشتیبانی استثنایی خواهید آموخت. در ادامه، سیستم‌های فروش بلیت، یک جزء اساسی از پشتیبانی فنی مدرن را بررسی خواهید کرد. در مورد ویژگی ها، مزایا، و چرخه عمر بلیط یا یک مشکل پشتیبانی خواهید آموخت. علاوه بر این، خود را در روش‌های پشتیبانی فنی، چارچوب‌ها و هنر مستندسازی مؤثر غوطه‌ور خواهید کرد. این دوره با پروژه ای خاتمه می یابد که به شما این فرصت را می دهد تا از سیستم فروش بلیط به صورت عملی استفاده کنید و کارهایی را که متخصصان پشتیبانی فناوری اطلاعات و تکنسین های Helpdesk انجام می دهند شبیه سازی کنید.

coursera مقدمه ای بر تاب آوری سازمانی (Mitalearn-321603)

  • 1 ساعت 25 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Martin Keen,Mark Bylok
درباره این دوره:

تاب آوری توانایی ارائه توانایی لازم در مواجهه با ناملایمات، بدون تاثیر قابل توجه است. این چیزی نیست که فقط اتفاق بیفتد، بلکه باید به طور کامل برای آن برنامه ریزی و آزمایش شود، از جمله: 1. نگه داشتن سخت افزار، سیستم عامل، میان افزار و برنامه های کاربردی در طول قطعی های برنامه ریزی شده و برنامه ریزی نشده 2. بازیابی سایت از یک رویداد برنامه ریزی نشده بدون از دست دادن اطلاعات این دوره برای مدیران فناوری اطلاعات، معماران فناوری اطلاعات، برنامه نویسان سیستم و متخصصان عملیات سیستم در نظر گرفته شده است. این یک دوره سطح بالا است که از معماری IBM Z برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند. فراگیران با گذراندن موفقیت آمیز این دوره می توانند نشان خود را کسب کنند. جزئیات بیشتر در این لینک: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-resiliency

coursera مقدمه ای بر تابلو (Mitalearn-328488)

  • 1 ساعت 26 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Tableau Learning Partner Instructor
درباره این دوره:

دوره مقدماتی تابلو به شما درک درستی از ارزش تجسم داده ها می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از قبل پردازش کنید و چگونه داده ها را از چندین جدول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public ترکیب کنید. شما مهارت هایی را برای استفاده از تجسم داده ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم گیری آگاهانه ایجاد خواهید کرد. این دوره برای هرکسی است که کنجکاو در مورد نقش‌های سطح ابتدایی است که به مهارت‌های اساسی جدول نیاز دارند، مانند نقش‌های تحلیلگر هوش تجاری یا نقش‌های تحلیلگر گزارش داده. توصیه می شود (اما نه الزامی) که تجربه ای با Tableau Public داشته باشید، اما حتی اگر در Tableau Public تازه کار هستید، همچنان می توانید در این برنامه موفق باشید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - ارزش تجسم داده ها را در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیف کنید. -پیش پردازش داده ها در Tableau Public. -ترکیب داده ها از چندین جداول موجود در یک منبع داده و همچنین سایر منابع داده در Tableau Public.

datacamp مقدمه ای بر تابلو [Datacamp] (Mitalearn-399463)

  • 1 ساعت 1 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Sara Billen,Maarten Van den Broeck,Lis Sulmont,Carl Rosseel
درباره این دوره:

Tableau یک نرم‌افزار تحلیلی و هوش تجاری (BI) است که مورد اعتماد شرکت‌هایی مانند آمازون، اکسپرین، و یونیلور برای کاوش، تجسم و اشتراک‌گذاری ایمن داده‌ها در قالب کتاب‌های کاری و داشبورد است. با قابلیت کشیدن و رها کردن کاربر پسند، می‌تواند توسط همه برای تمیز کردن، تجزیه و تحلیل و تجسم سریع داده‌های تیم شما استفاده شود.

می‌آموزید که چگونه رابط Tableau را پیمایش کنید و داده‌ها را با استفاده از تجسم‌های قابل درک وصل کنید و ارائه دهید. در پایان این آموزش، مهارت‌های لازم برای کشف Tableau و ساخت داشبورد داده‌های تاثیرگذار را خواهید داشت. بیایید شیرجه بزنیم.

مهارت‌های مرتبط

coursera مقدمه ای بر تایپوگرافی (Mitalearn-365446)

  • 1 ساعت 39 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 23 June 2026
  • مدرس: Anther Kiley
درباره این دوره:

تایپوگرافی هنر دستکاری فرم بصری زبان برای غنی سازی و کنترل معنای آن است. این یک زمینه ضروری از مهارت و دانش برای طراحان گرافیک است. تایپوگرافی تقریباً 500 سال قبل از طراحی گرافیک مدرن است. غنی از قواعد، قراردادها، و اصطلاحات باطنی است - اما فضایی هیجان انگیز برای اختراع و بیان باقی می ماند. در این دوره مقدماتی دقیق به بررسی، نامگذاری و سنجش ویژگی های حروف خواهیم پرداخت. ما نگرانی های عملی مربوط به انتخاب و ترکیب نوع را در نظر خواهیم گرفت. ما نگاهی به تاریخ غنی تاریخی، فرهنگی و زیبایی‌شناختی حروف‌های آشنا خواهیم انداخت. ما در مورد قراردادهای آزمایش شده با زمان و بهترین شیوه ها در تنظیم نوع، که توسط اصول سلسله مراتب و سازمان فضایی حاکم است، بحث خواهیم کرد. و ما پتانسیل بیانی و معناسازی نوع را بررسی خواهیم کرد. سخنرانی‌های آموزنده با مجموعه‌ای از سه تکلیف ارزیابی‌شده توسط همتایان تکمیل می‌شود و به فرصتی برای طراحی یک پوستر تایپوگرافی در مقیاس کامل ختم می‌شود. لطفا توجه داشته باشید که این یک دوره نرم افزاری نیست. دانش کار اولیه Adobe InDesign یا سایر نرم افزارهای صفحه آرایی فرض خواهد شد. برای تکمیل تکالیف باید به یک کامپیوتر و نرم افزار صفحه آرایی مانند InDesign دسترسی داشته باشید.

دوره‌های پیشنهادی