Course catalog
Categories
Showing 14,401-14,420 of 16,115 items.
مقدمه ای بر کشف و توسعه داروی مولکولی کوچک
(Mitalearn-340354)
- 6 hours 22 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Dr Susan Winks
درباره این دوره:
برای پیشبرد یک داروی جدید از روی میز آزمایشگاه به بالین بیمار چه چیزی لازم است؟ از نظر تاریخی، داروها به طور ناگهانی کشف می شدند و معمولاً از منابع طبیعی جدا می شدند. امروزه تلاشهای کشف مواد مخدر سالها طول میکشد و صدها میلیون دلار هزینه دارد. آنها همچنین به ورودی ده ها متخصص از زمینه های مختلف نیاز دارند تا اطمینان حاصل شود که مولکول های درمانی مؤثر و ایمن هستند. این دوره چهار هفته ای یک تور در سطح بالا از آنچه برای تحقیق و توسعه یک داروی جدید لازم است انجام می دهد. با بررسی مراحل مختلف کشف و توسعه، از جمله ابزارها و فنآوریهای مختلفی که بر نحوه تفکر ما در مورد داروهای جدید امروزی تأثیر میگذارند، با دانشمندان و متخصصان مختلفی در زنجیره ارزش کشف دارو ملاقات خواهیم کرد. با شروع با نیازهای بیمار و مراحل اولیه کشف دارو، متابولیسم دارو، فارماکوکینتیک و ایمنی دارو را تا توسعه بالینی و فراتر از آن پوشش خواهیم داد. این دوره برای دانشمندانی که تازه در تحقیقات کشف دارو هستند یا قبلاً دارای تجربه هستند، متخصصان بهداشت یا هرکسی که علاقه مند است بداند چه اتفاقی باید بیفتد تا مطمئن شود که داروی آنها مؤثر و ایمن است، مرتبط است.
Related Skills
مقدمه ای بر کلاس های تست در Salesforce
(Mitalearn-181251)
- 1 hours 27 minutes
- مبتدی
- Release date: 22 June 2026
- Author: Duard Lynn Davis
درباره این دوره:
توانایی نوشتن کد تست یک مهارت ارزشمند برای هر توسعه دهنده ای است که پلتفرم Salesforce را برای سازمان خود سفارشی می کند. در این دوره، به مدرس Duard Lynn Davis بپیوندید تا نشان دهد که چرا کلاس های آزمایشی مورد نیاز است، چگونه آنها را برای پشتیبانی بنویسید، و چگونه به حداکثر پوشش کد دست یابید. بیاموزید که چگونه یک کلاس آزمایشی پایه ایجاد کنید، کد آزمایشی را با استفاده از روشهای کارخانه آزمایشی پیادهسازی کنید، و به نگرانیهای رایج در کلاسهای آزمایشی رسیدگی کنید، از جمله نحوه استفاده از اظهارات برای تأیید اینکه کد شما مطابق انتظار عمل میکند. بهعلاوه، موضوعات آزمایشی پیشرفتهتر را بررسی کنید، مانند نحوه آزمایش هر جنبه از کد دستهای Apex.
Related Skills
مقدمه ای بر کم شنوایی
(Mitalearn-344043)
- 54 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Maura K Cosetti, MD
درباره این دوره:
به مقدمه ای بر کم شنوایی خوش آمدید اختلالات گوش از موارد ساده و به راحتی قابل درمان (مانند موم یا نهفتگی سرومن) تا بسیار پیچیده (مانند کم شنوایی دائمی) است. بسیاری از این اختلالات با علائم مشابه ظاهر می شوند و ممکن است بدون درک اولیه از آناتومی گوش و مسیر شنوایی تمایز آنها دشوار باشد. این دوره که توسط گروه گوش و حلق و بینی – جراحی سر و گردن در دانشکده پزشکی Icahn در کوه سینا و بیمارستان چشم و گوش نیویورک در کوه سینا ارائه می شود، آناتومی اولیه گوش را از گوش یا گوش خارجی تا مغز ارائه می دهد. . پاتوفیزیولوژی هر یک از انواع کم شنوایی ارائه شده و آسیب شناسی رایج در هر یک از سه ناحیه گوش (خارجی، میانی و داخلی) بررسی می شود. شرکت کنندگان با آناتومی ساختاری و سلولی در هر ناحیه و همچنین پاتوفیزیولوژی زمینه ای برای اختلالات مختلف آشنا می شوند. آنها همچنین درک درستی از درمان های موجود برای بیماری های مختلف گوش به دست خواهند آورد. هفته 1: مقدمه هفته 2: آناتومی و پاتوفیزیولوژی مسیر شنوایی (15 دقیقه + آزمون) هفته 3: اختلالات و درمان های گوش خارجی (15 دقیقه + آزمون) هفته 4: اختلالات و درمان های گوش میانی (15 دقیقه + آزمون) هفته 5: اختلالات و درمان های گوش داخلی (15 دقیقه + آزمون) اهداف اولیه این دوره عبارتند از: • آناتومی عملکردی و سلولی مسیر شنوایی را بشناسید • انواع کم شنوایی و علل شایع هر نوع را بشناسید • نشان دادن آشنایی با اختلالات گوش خارجی، میانی و داخلی شرکت کنندگان در این دوره می توانند دوره را بدون هیچ هزینه ای تکمیل کنند یا گواهینامه آهنگ امضای Coursera را به قیمت 49.95 دلار دریافت کنند. برنامه ریزان دوره: لیزا چیس نیکا فورد جیل گریگوری گیل جاستین پل لارنس اریک پوپیل کلی زرلا امی ژونگ تدریس توسط: مائورا کوستی، MD استادیار گوش و حلق و بینی - جراحی سر و گردن دانشکده پزشکی ایکان در کوه سینا مدیر برنامه کاشت حلزون شنوایی موسسه گوش در بیمارستان چشم و گوش نیویورک در کوه سینا سیستم بهداشت کوه سینا
Related Skills
مقدمه ای بر کیفیت هوای داخل ساختمان
(Mitalearn-350741)
- 2 hours 55 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Christopher Chao
درباره این دوره:
نمای کلی دوره: https://youtu.be/LLVb4FOn4uU این دوره دانش اولیه یک منطقه نوظهور - کیفیت هوای داخلی (IAQ) در ساختمان ها را ارائه می دهد. یادگیرندگان به اهمیت حفظ IAQ مناسب پی خواهند برد. ویژگی های مرتبط با آلاینده های هوای داخل ساختمان (IAC) نشان داده شده است، مانند • ذرات معلق (PM2.5، PM10) • رادون • ترکیبات آلی فرار (VOCs) • آزبست • آئروسل های زیستی، و بیشتر سطوح قرار گرفتن در معرض ایمن، اثرات بهداشتی حاصل، تکنیکهای اندازهگیری، اقدامات کاهش و کنترل این IAC مورد بحث قرار گرفتهاند. سایر زمینه های مهم مرتبط با IAQ مانند سیستم های تهویه ساختمان، ویژگی های جریان داخلی، سندرم ساختمان بیمار و آسایش حرارتی نیز در این دوره پوشش داده شده است.
Related Skills
مقدمه ای بر گمرک و سیاست تجارت خارجی
(Mitalearn-290476)
- 1 hours 47 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Tax Academy
درباره این دوره:
این اولین دوره گواهینامه گمرکی آکادمی مالیات است. این گواهینامه مهارت های مربوطه را برای به کارگیری دانش گمرکی در کمتر از دو ماه به شما ارائه می دهد. در این دوره ابتدا با مبانی چارچوب قانونی، اداری و رویه ای گمرک آشنا می شوید. شما به تعاریف، مفاهیم و دستورالعمل های خط مشی مرتبط نگاه خواهید کرد. فراگیرانی که این گواهینامه را تکمیل می کنند می توانند مهارت های لازم برای درخواست در موقعیت های شغلی مقدماتی در صنعت یا مشاوره را کسب کنند.
Related Skills
مقدمه ای بر لینوکس
(Mitalearn-444292)
- 56 minutes
- مناسب همه
- Update date: 15 December 2023
- Author: Scott Simpson
درباره این دوره:
با بسیاری از اصطلاحات فنی، ویژگیهای فرهنگی، و گزینههایی برای دنبال کردن، شروع کار با لینوکس میتواند دشوار به نظر برسد. در این دوره آموزشی، مدرس اسکات سیمپسون اصول اولیه آنچه را که برای انتخاب هوشمندانه در مورد یادگیری لینوکس باید بدانید را پوشش می دهد. اسکات در مورد هسته لینوکس صحبت می کند، نرم افزاری که به شما امکان می دهد با سخت افزار کامپیوتر تعامل داشته باشید. او محیط های دسکتاپ، رابط های ترمینال مبتنی بر متن و ابزارهای استانداردی را که در سیستم لینوکس استفاده می شود، توضیح می دهد. اسکات به جایی می پردازد که انواع مختلف فایل ها در سیستم های لینوکس ذخیره می شوند. او نکاتی را در مورد انتخاب توزیع یا توزیع لینوکس برای استفاده ارائه می دهد و به شما کمک می کند تا سیستم لینوکس خود را برنامه ریزی کنید. اسکات به شما نشان می دهد که چگونه استراتژی خود را برای یادگیری لینوکس هدایت کنید، سپس نکاتی را در مورد چگونگی یافتن پاسخ و درخواست کمک ارائه می دهد.
این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از شبکه های آریستا است.
Related Skills
مقدمه ای بر ماژول SuccessFactors Foundation
(Mitalearn-203317)
- 4 hours 56 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Michael Management
درباره این دوره:
SAP SuccessFactors Foundation - یک ماژول کلیدی در مجموعه SAP نرم افزار سازمانی منابع انسانی - دارای ویژگی هایی است که به سازمان ها کمک می کند بهترین افراد را پیدا کرده و حفظ کنند. در این دوره، نگاهی متمرکز بر سیستم به قابلتوجهترین قابلیتهای ماژول و همچنین موارد استفاده عملی برای هر ویژگی داشته باشید. نمونههایی را ببینید که چگونه افراد در نقشهای مختلف - از مدیران گرفته تا مدیران سیستم - عملکرد SAP SuccessFactors Foundation را در دسکتاپ و موبایل تجربه میکنند. ضروری ترین مفاهیم پیرامون هر ویژگی را بیاموزید و کشف کنید که هنگام اجرای آنها چه چیزهایی را در نظر بگیرید.
این دوره توسط مایکل مدیریت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.
Related Skills
مقدمه ای بر مالکیت فکری
(Mitalearn-359513)
- 3 hours 45 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: R. Polk Wagner
درباره این دوره:
مالکیت فکری واحد پول دنیای فناوری است، با ارزشترین داراییهای مالکیت فکری جهان که ارزش همتایان واقعی خود را کاهش میدهد. نام تجاری اپل تا سال 2017 بیش از 100 میلیارد دلار ارزش داشت. J.K. فرنچایز هری پاتر رولینگ تا به امروز بیش از 25 میلیارد دلار درآمد داشته است. اما چگونه قانون توانست چنین ارزش عظیمی را در دارایی های نامشهود ایجاد کند؟ این دوره انواع مختلف مالکیت فکری ایالات متحده را معرفی می کند: حق ثبت اختراع که اختراعات و نوآوری های پردازش را پوشش می دهد. حق چاپ، که از آثار اصلی نویسندگی محافظت می کند. و علائم تجاری، که از هویت تجاری یک کسب و کار به عنوان منبع کالاها و خدمات ارزشمند محافظت می کند. سپس مطالعات موردی را بررسی خواهید کرد که چگونه مشاغل جهانی از قانون مالکیت معنوی برای ایجاد ارزش عظیم از این دارایی های نامشهود استفاده کرده اند.
Related Skills
مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری
(Mitalearn-319682)
- 56 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Kevin Cardwell
درباره این دوره:
"مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری" دوره ای مختصر و در عین حال جامع است که به منظور ارائه درک کاملی از اصول و شیوه های ضروری در زمینه امنیت سایبری به شرکت کنندگان طراحی شده است. تنها در 90 دقیقه، یادگیرندگان سفری به دنیای امنیت سایبری را آغاز میکنند و یاد میگیرند که مانند یک هکر فکر کنند و استراتژیهایی برای محافظت از دادهها و شبکهها توسعه دهند. این دوره از طریق درس ها و نمایش های جذاب، شرکت کنندگان را با دانش مورد نیاز برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری رایج و القای بهترین شیوه ها برای حفاظت از داده ها و حریم خصوصی توانمند می کند. این دوره به طور ایده آل برای افرادی که در ابتدای سفر امنیت سایبری خود هستند یا هر کسی که به دنبال تقویت دانش اساسی خود در مورد مفاهیم و استراتژی های امنیت سایبری است مناسب است. چه آرزوی حرفه ای شدن در امنیت سایبری را داشته باشید و چه به سادگی می خواهید آگاهی امنیت دیجیتال خود را افزایش دهید، این دوره برای رفع نیازهای شما طراحی شده است. این برای مخاطبان گسترده ای قابل دسترسی است، از علاقه مندان به فناوری که به دنبال درک اصول امنیت سایبری هستند تا متخصصان در زمینه های مختلف که می خواهند از داده های شخصی و سازمانی خود محافظت کنند. برای ثبت نام در این دوره، شرکت کنندگان باید آشنایی اولیه با کامپیوتر و استفاده از آن به عنوان بخشی از شبکه را داشته باشند. در حالی که هیچ دانش قبلی در مورد امنیت سایبری مورد نیاز نیست، درک کلی از مفاهیم محاسباتی سودمند خواهد بود. شرکت کنندگان همچنین باید با تمایل به یادگیری و اشتیاق به کشف دنیای حیاتی امنیت سایبری بیایند. این دوره به عنوان یک نقطه شروع عالی برای کسانی است که علاقه مند به ایجاد حرفه ای در امنیت سایبری هستند یا کسانی که می خواهند دانش امنیت سایبری خود را تقویت کنند تا بهتر از خود و سازمانشان در برابر چشم انداز همیشه در حال تحول تهدیدات سایبری محافظت کنند.
Related Skills
مقدمه ای بر مبانی امنیت سایبری
(Mitalearn-304824)
- 1 hours 55 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Keatron Evans
درباره این دوره:
بیشتر دوره های سطح مقدماتی یا مبتدی امنیت سایبری واقعاً سطح مبتدی نیستند. اکثر آنها سطحی از صلاحیت فنی را در نظر می گیرند و انتظار دارند که امنیت سایبری اولین نقش فنی شغلی شما نباشد. با این حال، از آنجایی که با موفقیت به افرادی که از رشتههایی مانند پرستاری، هوانوردی (یک خلبان هواپیمایی!) و املاک و مستغلات میآیند، راهنمایی کردهام، آموختهام که به این افراد تا حدی که یک معرفی واقعی به آنها خدمات داده نمیشود، خدمات لازم داده نمیشود. این مسیر یادگیری پاسخی به این شکاف است.
Related Skills
مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا و موازی
(Mitalearn-304093)
- 2 hours 3 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Shelley Knuth ,Thomas Hauser
درباره این دوره:
این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشتهای است که اعضای هیئت علمی بخشهای ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم میآورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفهای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایدهآل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.
Related Skills
مقدمه ای بر محاسبات سازمانی
(Mitalearn-319563)
- 1 hours 41 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Jeff Bisti
درباره این دوره:
محاسبات سازمانی در مقیاس بزرگ، تمام تراکنشهای اصلی را تامین میکند، و Mainframe مسئول 87٪ از کل تراکنشهای کارت اعتباری است و 71٪ از تمام شرکتهای Fortune 500 را فعال میکند. مینفریمها در نحوه انجام تجارت ما نقش اساسی دارند و IBM Z تنها مینفریم تولیدی است که امروزه فروخته میشود. تقریباً همه به آن وابسته هستند. این مقدمه شما برای سخت افزار، سیستم عامل، امنیت و ویژگی هایی است که این امکان را فراهم می کند. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، فراگیران واجد شرایط دریافت نشان مقدماتی محاسبات سازمانی خود هستند. اطلاعات بیشتر را می توانید در اینجا بیابید: https://www.youracclaim.com/org/ibm/badge/introduction-to-enterprise-computing
Related Skills
مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی
(Mitalearn-185195)
- 1 hours 24 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Jonathan Reichental
درباره این دوره:
محاسبات کلاسیک، که عصر دیجیتال کنونی را برای ما به ارمغان آورد، در شرف جایگزین شدن با شکل هیجان انگیزتر، قدرتمندتر و کاملاً متفاوت از محاسبات است. این فناوری که به عنوان محاسبات کوانتومی شناخته میشود، تحت اصول علمی کاملاً متفاوتی عمل میکند و پتانسیل ایجاد یک جهش تکنولوژیک عظیم را دارد که امکان پیشرفت در هوش مصنوعی، پزشکی، شیمی، قابلیتهای فضایی، واقعیت ترکیبی و موارد دیگر را فراهم میکند. کسانی که پشت سر می گذارند به سختی می توانند به عقب برسند. در اینجا همه چیز را در مورد آن بیاموزید و همچنین نحوه اعمال محاسبات کوانتومی را در چشم انداز خود (و سازمانتان) برای آینده بیاموزید. به زبان ساده، مربی جاناتان ریشنتال، محاسبات کوانتومی چیست و کاربردها، فرصتها و خطرات آن را به تفصیل بیان میکند.
Related Skills
مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده
(Mitalearn-335577)
- 6 hours 11 minutes
- مناسب همه
- Release date: 23 June 2026
- Author: De Liu
درباره این دوره:
به مقدمه ای بر مدل سازی پیش بینی کننده، اولین دوره در تجزیه و تحلیل دانشگاه مینه سوتا برای تخصص تصمیم گیری خوش آمدید. این دوره مفاهیم، فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را با تمرکز بر مدل های پیش بینی رگرسیون خطی و سری های زمانی و استفاده عملی از آنها در مایکروسافت اکسل به شما معرفی می کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - مفاهیم، فرآیندها و کاربردهای مدل سازی پیش بینی را درک کنید. - ساختار و شهود پشت مدل های رگرسیون خطی را درک کنید. - قادر به برازش مدل های رگرسیون خطی ساده و چندگانه با داده ها، تفسیر نتایج، ارزیابی خوب بودن برازش و استفاده از مدل های برازش برای پیش بینی. - مشکل اضافه برازش و عدم تناسب را درک کرده و قادر به انتخاب مدل ساده باشد. - درک مفاهیم، فرآیندها و کاربردهای پیش بینی سری های زمانی به عنوان یک نوع خاص از مدل سازی پیش بینی کننده. - بتوانید چندین مدل پیشبینی سری زمانی (به عنوان مثال، هموارسازی نمایی و روش Holt-Winter) را در اکسل جاسازی کنید، خوب بودن تناسب را ارزیابی کنید و از مدلهای برازش برای پیشبینی استفاده کنید. - انواع مختلف داده ها و نحوه استفاده از آنها در مدل های پیش بینی را درک کنید. - از Excel برای آماده سازی داده ها برای مدل سازی پیش بینی، از جمله کاوش الگوهای داده، تبدیل داده ها و مقابله با مقادیر گمشده استفاده کنید. این یک دوره مقدماتی برای مدل سازی پیش بینی است. این دوره ترکیبی از یادگیری مفهومی و عملی را ارائه می دهد. در طول دوره، ما به شما فرصت هایی برای تمرین تکنیک های مدل سازی پیش بینی بر روی مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از Excel ارائه می دهیم. برای موفقیت در این دوره باید ریاضی پایه (مفهوم توابع، متغیرها و نمادهای ریاضی پایه مانند جمع و شاخص ها) و آمار پایه (همبستگی، میانگین نمونه، انحراف معیار و واریانس) را بدانید. این دوره نیازی به پیشینه برنامه نویسی ندارد، اما شما باید با عملیات اصلی اکسل (به عنوان مثال، فرمول های اولیه و نمودار) آشنا باشید. برای بهترین تجربه، باید نسخه اخیر مایکروسافت اکسل را روی رایانه خود نصب کنید (به عنوان مثال، اکسل 2013، 2016، 2019، یا آفیس 365).
Related Skills
مقدمه ای بر مدل سازی سه بعدی
(Mitalearn-304161)
- 12 hours 9 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Glenn Wilcox
درباره این دوره:
در این دوره چهار هفتهای عملی از دانشگاه میشیگان، نه تنها نحوه استفاده از نرمافزار راینو برای ایجاد مدلهای سهبعدی خود را یاد خواهید گرفت، بلکه مهارتهای اولیه طراحی را نیز کسب خواهید کرد تا به تخیل خود کمک کنید. این دوره شما را از طریق مدل سازی سه بعدی در راینو راهنمایی می کند، بنابراین اصول نرم افزار و همچنین مدل سازی سه بعدی را به طور کلی پوشش خواهید داد. ابتدا به نحوه پیمایش رابط کاربری و ابزارهای مختلفی که برای ایجاد مدلها در طول این دوره استفاده خواهید کرد، نگاه خواهید کرد. قبل از اینکه مستقیماً به داخل بپرید و اشیاء و بلوک های ساختمانی خود را بسازید، با فضای سه بعدی و اشیاء سه بعدی آشنا خواهید شد. طراحی بخش مهمی از مدل سازی سه بعدی است. شما می توانید استاد نرم افزار باشید، اما اگر از مفاهیم اساسی طراحی آگاه نباشید، نمی توانید واقعاً پتانسیل خود را آزاد کنید. قبل از ایجاد و ویرایش فرمهای خط دوبعدی که به ماندالاهای طرحدار و طرحهای دیوار کاشیهای سهبعدی تبدیل میشوند، مهارتهای اولیه طراحی خود را با نگاه کردن به خط، شکل، فرم و فضا ایجاد میکنید. این دوره شما را از طریق مفهوم مدلسازی پروفایل راهنمایی میکند و به شما این امکان را میدهد که از ابزارهای مدلسازی سطوح سه بعدی و سه بعدی برای ایجاد و ویرایش طرحهای پیچیدهتر استفاده کنید. برای تکمیل دانش پایه خود، به رندر سه بعدی و ایجاد مدل های قابل چاپ سه بعدی می پردازید. سپس، پس از اتمام هر مرحله از دوره، می توانید مهارت های جدید خود را در یک پروژه مدل سازی سه بعدی نهایی گرد هم آورید. این دوره برای علاقه مندان به طراحی سه بعدی و یادگیری نحوه استفاده از نرم افزار مدل سازی سه بعدی طراحی شده است. برای بهره مندی از این دوره نیازی به دانش یا تجربه قبلی ندارید. این به ویژه برای معماران، طراحان، مهندسان یا هر کسی که در این زمینه ها تحصیل می کند مفید خواهد بود.
Related Skills
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ
(Mitalearn-319223)
- 14 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:
این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که مدلهای زبان بزرگ (LLM) را بررسی میکند، موارد استفاده از آنها را بررسی میکند و چگونه میتوانید از تنظیم سریع برای بهبود عملکرد LLM استفاده کنید. همچنین ابزارهای Google را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.
Related Skills
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Français
(Mitalearn-321858)
- 16 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des quêtes. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.
Related Skills
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - Português Brasileiro
(Mitalearn-321212)
- 16 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM)، os casos de uso em que podem ser aplicados e como و possível fazer o ajuste de comandos paraempenshos o. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus proprios apps de IA Generativa.
Related Skills
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - בעברית
(Mitalearn-307374)
- 15 minutes
- مبتدی
- Release date: 23 June 2026
- Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:
זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.