Course catalog

Categories

Showing 321-340 of 936 items.

coursera تجارت دیجیتال - دنیای دیجیتال را درک کنید (Mitalearn-300676)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Thomas Houy,Laurent Gille,Valérie Fernandez
درباره این دوره:

فیس بوک، AirBnB، تسلا، آمازون، اوبر. تنها در چند سال، شرکت هایی مانند این ها چهره اقتصاد جهانی را تغییر داده اند. در همین حال، صدها هزار استارت‌آپ مدل‌های کسب‌وکار قدیمی را مختل می‌کنند، گروه‌های صنعتی صد ساله را پذیرفته و برنده می‌شوند. واضح است که قوانین تجارت برای همیشه تغییر کرده است. این MOOC یک ابزار دانش برای انقلاب دیجیتال در حال انجام فراهم می کند. 10 مفهومی را که برای درک مکانیسم های جدید کسب و کار دیجیتال و نوآوری ضروری هستند، کشف خواهید کرد. هر مفهومی در ویدیوی آموزشی با طراحی زیبا و غنی از محتوا، همراه با منابع اضافی برای کاوش برای شما توضیح داده شده است. ایده ها با مطالعات موردی به روز و نمونه هایی از طیف گسترده ای از صنایع نشان داده شده اند. هفته اول: چرا دیجیتال همه چیز را تغییر می دهد؟ هفته دوم: ایجاد ارزش در دنیای دیجیتال هفته سوم: متفاوت فکر کردن و عمل کردن این MOOC برای زبان آموزان با طیف گسترده ای از زمینه ها ایده آل است. این توسط سه استاد و محقق خبره از IMT - Telecom Paris، یک مدرسه تحصیلات تکمیلی پیشرو اروپایی در زمینه فناوری دیجیتال و علوم اجتماعی برای شما آورده شده است. این MOOC توسط بنیاد پاتریک و لینا درهی پشتیبانی می شود.

coursera تجارت مدیریت محصول I (Mitalearn-286328)

  • 3 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Nancy Wang
درباره این دوره:

یاد بگیرید که در نقش‌های مدیریت محصول عالی باشید و در عین حال مستقیماً از مدیران محصول پیشرو در صنعت و مطالعات موردی در دنیای واقعی از Amazon، Intuit، Procter and Gamble، Barnes and Noble، Whole Foods، Google، Twitter، Tesla، Dropbox، Eventbrite، Blue، یاد بگیرید. Samson، Coffee Meets Bagel، Mixpanel، و بیشتر! با حضور مدرسان مدیر محصول خبره از جمله: * نانسی وانگ، رئیس خدمات حفاظت از داده، خدمات وب آمازون؛ بنیانگذار و مدیر عامل، پیشرفت زنان در محصول * WAYNE DUSO، معاون رایانش لبه، خدمات فایل، و خدمات داده، خدمات وب آمازون * ARUM KANG، بنیانگذار و مدیر عامل، Coffee Meets Bagel * امیر موفقی، مدیرعامل Mixpanel; رئیس سابق جهانی تجارت عملیات، توییتر. توسط AMAZON WEB SERVICES (AWS) حمایت می شود. این اولین دوره از چهار دوره در تخصص مدیریت محصول در دنیای واقعی توصیه شده ACE است. با تکمیل هر چهار دوره، می توانید تا 6 واحد کالج کسب کنید.

coursera تجارت و فرهنگ بین المللی (Mitalearn-283149)

  • 3 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Stephen R. Lawrence
درباره این دوره:

در این دوره، فراگیران درک کاملی از چگونگی شکل‌دهی فرهنگ‌های ملی به مدیریت منابع انسانی بین‌المللی، بازاریابی بین‌المللی و به طور کلی تجارت بین‌المللی پیدا می‌کنند. این دوره مروری بر فرهنگ بین المللی، مدیریت منابع انسانی (HRM) و بازاریابی ارائه می دهد. ممکن است این یک گروه بندی عجیب و غریب از موضوعات به نظر برسد، اما مدیریت و بازاریابی بین المللی منابع انسانی موفق به شدت به فرهنگ ملی وابسته است. بدون درک فرهنگ یک مردم، مدیریت و فروش به آن مردم دشوار است. در ماژول اول، بسیاری از عوامل تعیین کننده فرهنگ ملی و همچنین ابعاد یا ویژگی های فرهنگ یک ملت بررسی می شود. در ماژول بعدی، ساختارهای سازمانی مختلف مناسب برای تجارت بین‌المللی را قبل از پرداختن به چالش‌های منابع انسانی مدیریت جمعیت متنوعی از کارکنان بین‌المللی بررسی می‌کنیم. در دو ماژول پایانی، چالش‌های متعدد بازاریابی بین‌المللی را در بین کشورها و فرهنگ‌ها بررسی می‌کنیم.

coursera تجاری سازی فناوری، قسمت 1: راه اندازی سیستم فیلترینگ ایده (Mitalearn-288929)

  • 5 hours 11 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mark Wilson
درباره این دوره:

ایده‌های جدید مبتنی بر تحقیقات با فناوری بالا، نرخ شکست بالایی دارند، زیرا با اولویت‌های کج‌رو و ناهماهنگی به زمین می‌رسند. دانش‌آموزان این دوره را با یک Creed نوآوری ("چرا این کار را انجام می‌دهی؟") و یک فیلتر ایده سفارشی ("آیا روی اولویت‌های درست کار می‌کنی؟") تکمیل می‌کنند - 2 ابزار ساده که تجاری‌سازی مرحله مفهومی را به سمت موفقیت هدایت می‌کنند.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال (Mitalearn-284730)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Janardan Krishna Yadav
درباره این دوره:

به دوره تحلیل بازاریابی دیجیتال خوش آمدید! ما در عصر فناوری دیجیتال زندگی می کنیم و بیشتر فعالیت های بازاریابی در حال تغییر به سمت پلتفرم های دیجیتال هستند. برای کسب‌وکارها ضروری است که در وب‌سایت‌ها، رسانه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها و دیگر پلت‌فرم‌های دیجیتال خود به طور فعال اقدام کنند و داده‌های قصد و اقدام مصرف‌کنندگان را به‌دقت بررسی کنند. بررسی دقیق فعالیت دیجیتالی مصرف کننده یا مصرف کننده بالقوه می تواند بینش عمیقی ارائه دهد که می تواند یک شرکت را وادار به ایجاد محصولات برنده و تثبیت موقعیت رهبری خود در بازارها کند. این دوره آموزشی در سطح مبتدی است و حول پلتفرم‌های بازاریابی دیجیتال ضروری، اقدامات، و شاخص‌های کلیدی عملکرد یا KPIها می‌چرخد، و اینکه چگونه این KPIها می‌توانند به طور معناداری به اقدامات تجاری تبدیل شوند. در این دوره، مفاهیم اساسی و اصول تجزیه و تحلیل دیجیتال مارکتینگ و نحوه استفاده از ابزارهایی مانند گوگل آنالیتیکس برای ردیابی و تجزیه و تحلیل عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال خود و درک رفتار مخاطبان را خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از پلتفرم های رسانه های اجتماعی برای تعامل با مشتریان خود و سنجش موفقیت تلاش های بازاریابی رسانه های اجتماعی خود استفاده کنید. علاوه بر به دست آوردن یک پایه محکم در تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه این اصول را در کسب و کار یا سازمان خود اعمال کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مهمترین معیارهای کسب و کار خود را شناسایی کرده و استراتژی هایی برای بهبود عملکرد بازاریابی دیجیتال خود ایجاد کنید. در پایان دوره، دانش و مهارت های لازم برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال را خواهید داشت. در طول دوره، شما در معرض نمونه های واقعی و موارد استفاده شده قرار خواهید گرفت تا به شما در درک کاربردهای عملی تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال کمک کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم های ردیابی و اندازه گیری را راه اندازی کنید، داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنید، و از بینش هایی که به دست می آورید برای بهبود اثربخشی تلاش های بازاریابی دیجیتال خود استفاده کنید. این دوره در سطح مبتدی است، بنابراین هیچ پیش نیازی برای دوره وجود ندارد. تنها مهارت های مورد نیاز، مرور اینترنت و آشنایی با شبکه های اجتماعی و تسلط به زبان انگلیسی است. برای تمرین در طول دوره، به یک اتصال لپ تاپ و وای فای، یک حساب Google Analytics و حساب های رسانه های اجتماعی نیاز دارید. شما پس از اتمام موفقیت آمیز دوره مهارت های زیر را خواهید داشت: 1. یک برنامه بازاریابی دیجیتال ایجاد کنید 2. ایجاد کمپین های تبلیغاتی در تبلیغات گوگل و استفاده از KPI برای ارزیابی عملکرد کمپین ها 3. از Google Analytics برای به دست آوردن داده های مهم برای عملکرد بازاریابی استفاده کنید 4. وب سایت برند را برای موتور جستجوی گوگل بهینه کنید 5. از جدیدترین فناوری ها برای بازاریابی دیجیتال استفاده کنید

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در تئوری (Mitalearn-288980)

  • 2 hours 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در تئوری اولین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر اطلاعات پیش زمینه و چارچوب هایی تمرکز دارد که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند. این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی دیجیتال در عمل (Mitalearn-288334)

  • 2 hours 29 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Hartman
درباره این دوره:

امروزه بازاریابی موفقیت آمیز برندها مستلزم ترکیبی متعادل از هنر و علم است. این دوره دانش‌آموزان را با علم تجزیه و تحلیل وب آشنا می‌کند و در عین حال نگاهی دقیق به استفاده هنرمندانه از اعداد موجود در فضای دیجیتال دارد. هدف این است که پایه و اساس مورد نیاز برای اعمال تجزیه و تحلیل داده ها در چالش های دنیای واقعی که بازاریابان روزانه با آن مواجه هستند فراهم شود. تجزیه و تحلیل دیجیتال برای حرفه ای های بازاریابی: تجزیه و تحلیل بازاریابی در عمل دومین دوره از مجموعه دو قسمتی دوره های تکمیلی است و بر مهارت ها و توانایی های عملی که تحلیلگران برای موفقیت در دنیای تجارت دیجیتال امروزی نیاز دارند تمرکز دارد. شما قادر خواهید بود: - ابزار تحلیل وب را به درستی برای نیازهای خاص خود شناسایی کنید - روش های معتبر و قابل اعتماد برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها از وب را درک کنید - از داده ها در تصمیم گیری برای آژانس ها، سازمان ها یا مشتریان استفاده کنید این دوره بخشی از مجموعه برنامه های آنلاین کالج تجارت Gies، از جمله iMBA و iMSM است. درباره پذیرش در این برنامه‌ها بیشتر بیاموزید و بررسی کنید که چگونه می‌توان در صورت پذیرش در یک برنامه تحصیلی در https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ از کار Coursera شما استفاده کرد.

coursera تجزیه و تحلیل بازاریابی: مشتریان خود را بشناسید (Mitalearn-283387)

  • 2 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ray Welling
درباره این دوره:

آیا مشتریان شما در مرکز استراتژی سازمان شما قرار دارند؟ درک تجزیه و تحلیل بازاریابی، مؤلفه اصلی این دوره، برای خدمت رسانی به مشتریان شما بسیار مهم است. این دوره از طریق فعالیت‌های یادگیری ساختاریافته (سخنرانی‌های ویدئویی، آزمون‌ها، درخواست‌های بحث، مصاحبه‌های صنعتی و ارزیابی‌های کتبی) به شما می‌آموزد که برای به حداکثر رساندن ارزش مشتری، چه چیزی را اندازه‌گیری کنید - و چگونه -. پیشرفت های سریع در فناوری به این معنی است که داده ها و تجزیه و تحلیل های قوی تر می توانند تصمیمات بازاریابی را تعیین کنند. با این حال، چندین نقطه تماس در سراسر سفر مشتری، اندازه گیری اثربخشی را به طور فزاینده ای دشوار می کند. شما درک درستی از معیارهای بازاریابی سنتی و دیجیتال و اینکه به چه سوالاتی پاسخ می‌دهند و همچنین نحوه دستیابی به یک دیدگاه یکپارچه از مشتری خواهید داشت. برای توسعه بازاریابی که محصول مناسب را از طریق کانال مناسب در زمان مناسب به مشتریان ارائه می دهد، رفتار و تجزیه و تحلیل های پیش بینی را آزمایش خواهید کرد.

Related Skills

coursera تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری مدیریتی (Mitalearn-284084)

  • 6 hours 51 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Weston
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با مهارت های کمی مورد نیاز برای شروع هر برنامه کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مجهز می کند. هدف، ایجاد مهارت‌های پایه یا تسلط متخصص نیست، بلکه ایجاد حد وسط برای مهارت‌هایی است که یک دانشجوی معمولی MBA احتمالاً می‌داند، اما ممکن است مدت زیادی به آن فکر نکرده باشد. این دوره یک تجدید سریع در مفاهیم ریاضی و آمار سطح بالا ارائه می دهد که در سراسر برنامه درسی MBA در هر مدرسه استفاده می شود. همه مفاهیم با مثال های واقعی در دنیای واقعی تقویت خواهند شد. تمام محاسبات، فرمول ها و تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل انجام می شود، با بسیاری از نمایش های دقیق. برای کسانی که با صفحات گسترده آشنا نیستند یا کمتر راحت هستند، این دوره همچنین دانشجویان را با امکانات اولیه برای استفاده از صفحات گسترده برای حل مشکلات کمی کسب و کار آماده می کند. این دوره هیچ پیش نیازی ندارد و برای هر مخاطبی در نظر گرفته شده است.

coursera تجزیه و تحلیل تقاضا (Mitalearn-289252)

  • 1 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل تقاضا خوش آمدید - یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در مدیریت زنجیره تامین و بازاریابی! از طریق داستان واقعی و داده های یک تولید کننده پیشرو ظروف آشپزی در آمریکای شمالی، مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها را برای برنامه ریزی و پیش بینی تقاضا یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. بهبود دقت پیش‌بینی با ساخت و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا. 2. با شناسایی عوامل محرک (مانند زمان، فصلی، قیمت و سایر عوامل محیطی) تقاضا و تعیین کمیت تأثیر آنها، تقاضا را بهتر تحریک کرده و تحت تأثیر قرار دهید. AK یک تولید کننده پیشرو ظروف در آمریکای شمالی است. محصول رده بالای تازه راه اندازی شده آن در بازار شتاب بیشتری به دست می آورد. با این حال، تعدیل قیمت در فصل اوج افزایش تقاضای قابل توجهی را تحریک کرد که AK را کاملا غافلگیر کرد و منجر به سفارش‌های عقب‌افتاده بزرگ شد. AK با خطر از دست دادن شتاب بازار به دلیل ناراحتی مشتریان و هزینه های بالای مرتبط با تولید بیش از حد و حمل و نقل سریع مواجه شد. پیش بینی دقیق تقاضا برای افزایش درآمد و کاهش هزینه ضروری است. شناسایی محرک‌های تقاضا و ارزیابی تأثیر آن‌ها بر تقاضا می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تقاضا را بهتر تحت تأثیر قرار دهند و تحریک کنند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل جنسیتی برای نوآوری (Mitalearn-288606)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sarah Kaplan
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل جنسیتی راهی برای تجزیه و تحلیل محصولات، خدمات، فرآیندها و سیاست های شما با لنز جنسیتی است تا فرصت های پنهان برای نوآوری و اثربخشی را کشف کند. ما به سوالاتی مانند این پاسخ خواهیم داد: چرا زنان 47 درصد بیشتر از مردان در هنگام تصادف رانندگی آسیب می بینند؟ چرا محصولات مالی نمی توانند نیازهای زنان را در طول چرخه زندگی آنها برآورده کنند؟ چرا اتوماسیون و هوش مصنوعی بیشتر بر زنان تأثیر می گذارد تا مردان؟ چرا سیاست های خنثی جنسیتی لزوماً برابر نیستند؟ این دوره مقدماتی در 5 دوره تخصصی تحلیل جنسیتی است که توسط موسسه جنسیت و اقتصاد (GATE) در دانشکده مدیریت روتمن دانشگاه تورنتو ارائه شده است. در این دوره، شما پایه های انجام تجزیه و تحلیل جنسیت را خواهید ساخت. با مفاهیم و اصطلاحات مرتبط با تجزیه و تحلیل جنسیتی، از جمله جنسیت، جنسیت، هویت جنسیتی، گرایش جنسی و روابط متقابل راحت خواهید شد. شما بررسی خواهید کرد که چگونه سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها ممکن است نتایج جنسیتی ناخواسته داشته باشند که فرصت ها را از دست می دهند یا خطرات بی موردی را ایجاد می کنند. شما یاد خواهید گرفت که مفروضات زیربنایی این سیاست ها، محصولات، خدمات و فرآیندها را کشف کنید و هنجارهای اجتماعی، فرهنگی و یا سازمانی را که باعث تداوم محرومیت و نابرابری می شوند، بشکنید. خواهید دید که چگونه تجزیه و تحلیل جنسیتی می تواند به نوآوری های تحول آفرین منجر شود. شما همچنین شایستگی‌های خود را ارزیابی می‌کنید و برنامه توسعه خود را شروع می‌کنید و سفر خود را برای ایجاد یک برنامه کاری برای پروژه تجزیه و تحلیل جنسیتی خود آغاز می‌کنید.

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری (Mitalearn-299112)

  • 6 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brian J Bushee,Christopher D. Ittner
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل حسابداری بررسی می کند که چگونه داده های صورت های مالی و معیارهای غیر مالی را می توان با عملکرد مالی مرتبط کرد.   در این دوره آموزشی که توسط اساتید حسابداری تحسین شده وارتون تدریس می شود، خواهید آموخت که چگونه از داده ها برای ارزیابی عملکرد مالی و پیش بینی سناریوهای مالی آتی استفاده می شود. در حالی که بسیاری از سازمان‌های حسابداری و مالی داده‌ها را ارائه می‌کنند، تجزیه و تحلیل حسابداری این داده‌ها را برای ارائه بینش به کار می‌گیرد و این دوره به بررسی بسیاری از زمینه‌هایی می‌پردازد که در آن داده‌های حسابداری بینشی را در زمینه‌های تجاری دیگر از جمله پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده، استراتژی شرکت، مدیریت ریسک، بهینه‌سازی، و بیشتر در پایان این دوره، خواهید فهمید که چگونه داده های مالی و داده های غیر مالی برای پیش بینی رویدادها، بهینه سازی عملیات و تعیین استراتژی تعامل دارند. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به شما کمک کند تا تصمیمات تجاری بهتری در مورد نقش های نوظهور تجزیه و تحلیل حسابداری بگیرید، به طوری که بتوانید آنچه را که آموخته اید برای تصمیم گیری های تجاری خود و ایجاد استراتژی با استفاده از داده های مالی به کار ببرید. 

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری I: اندازه گیری و افشای دارایی ها (Mitalearn-294369)

  • 4 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerlando Lima
درباره این دوره:

**توجه: شما باید دوره تحلیل حسابداری I: نقش حسابداری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی را تکمیل کنید یا قبل از شروع این دوره با مفاهیم آموزش داده شده در آنجا آشنا باشید.** این دوره دومین دوره از یک تخصص گزارشگری مالی پنج دوره است که جمع آوری، پردازش و انتقال اطلاعات حسابداری (از طریق گزارش های مالی) در مورد واحدهای اقتصادی به اشخاص ذینفع (یعنی مدیران و ذینفعان خارجی مانند سهامداران و طلبکاران) را پوشش می دهد. . برای کسب مرتبط ترین دانش از این دوره ها، فراگیران باید یک دوره مقدماتی حسابداری را قبل از این تخصص گذرانده باشند (که از طریق دوره های Coursera قابل انجام است، مانند هر دوره حسابداری از مبانی تخصص حسابداری: https://www.coursera. .org/specializations/accounting-fundamentals). این تخصص بر مفاهیم، ​​اصول و تئوری حسابداری با تأکید بر مشکلاتی که در به کارگیری این مفاهیم برای اهداف گزارشگری خارجی ایجاد می شود، تمرکز دارد. تاکید ویژه بر اندازه‌گیری دارایی‌ها، بدهی‌ها، حقوق صاحبان سهام و درآمد، و همچنین افشای اطلاعات اضافی است که ممکن است به کاربران در درک گزارش‌های مالی کمک کند. در این دوره، بررسی خود را از دسته‌های دارایی کلیدی زیربنای مفاهیم ترازنامه که در دوره قبلی معرفی شدند، آغاز می‌کنیم. ما سفر خود را به سمت پایین ترازنامه با بررسی وجوه نقد و مطالبات، که معمولاً دو دارایی اول فهرست شده اند، آغاز خواهیم کرد. ما با بررسی موجودی و دارایی های با عمر طولانی، که معمولاً دو تا از بزرگترین ارزش دارایی ها هستند، مسیر خود را در ترازنامه ادامه خواهیم داد. ما مسائل مربوط به اندازه‌گیری و گزارش‌دهی مربوط به موجودی‌ها و هزینه مربوط به هزینه کالاهای فروخته شده را در صورت سود و زیان بررسی خواهیم کرد. در نیمه دوم این دوره، بررسی خود را در مورد دسته‌بندی دارایی‌های کلیدی با بررسی دارایی‌های مادی و نامشهود با عمر طولانی که برای تولید کالاها و خدمات بسیار حیاتی هستند، به پایان خواهیم رساند. این امر مستلزم بحث در مورد تملک و واگذاری دارایی، ماشین آلات و تجهیزات و همچنین تخصیص هزینه خواهد بود. در ادامه، در مورد کاهش احتمالی این دارایی ها و همچنین برخورد مناسب با مخارج انجام شده پس از کسب بحث خواهیم کرد. در نهایت، نحوه شناسایی و حسابداری سرمایه گذاری های بدهی و سهام را بررسی خواهیم کرد. دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، که به طور مداوم به عنوان یکی از سه برنامه حسابداری برتر کشور رتبه بندی می شود، اکنون کارشناسی ارشد حسابداری را با نرخ شهریه بسیار مقرون به صرفه ارائه می دهد و کاملاً آنلاین است. iMSA یک برنامه کارشناسی ارشد حسابداری است و دانشجویان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل می شوند که بسیار شناخته شده است. یک یا دو دوره آزاد را امتحان کنید، سپس برای پذیرش در نسخه دارای اعتبار درخواست دهید زیرا ممکن است در طول فرآیند درخواست واجد شرایط شرکت در دوره های دارای اعتبار باشید. اگر هیچ پیش نیازی برای مدرک کامل ندارید، می توانید دوره های Coursera را برای نشان دادن آمادگی و تقویت درخواست خود برای iMSA تکمیل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه هیجان انگیز آنلاین iMSA به این لینک مراجعه کنید: https://www.coursera.org/degrees/imsa

coursera تجزیه و تحلیل حسابداری I: نقش حسابداری به عنوان یک سیستم اطلاعاتی (Mitalearn-293757)

  • 3 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gerlando Lima
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از یک تخصص گزارشگری مالی پنج دوره است که جمع آوری، پردازش و انتقال اطلاعات حسابداری (از طریق گزارش های مالی) در مورد واحدهای اقتصادی به اشخاص ذینفع (یعنی مدیران و ذینفعان خارجی مانند سهامداران و طلبکاران) را پوشش می دهد. . برای کسب مرتبط ترین دانش از این دوره ها، فراگیران باید یک دوره مقدماتی حسابداری را قبل از این تخصص گذرانده باشند (که از طریق دوره های Coursera قابل انجام است، مانند هر دوره حسابداری از مبانی تخصص حسابداری: https://www.coursera. .org/specializations/accounting-fundamentals). این تخصص بر مفاهیم، ​​اصول و تئوری حسابداری با تأکید بر مشکلاتی که در به کارگیری این مفاهیم برای اهداف گزارشگری خارجی ایجاد می شود، تمرکز دارد. تاکید ویژه بر اندازه‌گیری دارایی‌ها، بدهی‌ها، حقوق صاحبان سهام و درآمد، و همچنین افشای اطلاعات اضافی است که ممکن است به کاربران در درک گزارش‌های مالی کمک کند. پس از مقدمه ای کوتاه بر این دوره، زمانی را صرف درک ساختار کلی حسابداری مالی و استانداردها و همچنین بررسی فرآیند اساسی حسابداری مورد استفاده برای تهیه صورت های مالی خواهیم کرد که چارچوبی برای مطالعه مفاهیم در دروس باقی مانده ایجاد می کند. در تخصص گزارشگری مالی در این دوره، بررسی اطلاعات کلیدی موجود در ترازنامه و صورت سود و زیان و افشای مالی مربوط به آنها را آغاز خواهیم کرد. صورت جریان های نقدی به طور مختصر با بحث بیشتر در دوره های بعدی تخصصی معرفی خواهد شد. همچنین، مروری گذرا از مفاهیم کلیدی مربوط به ارزش زمانی پول ارائه خواهیم کرد، زیرا این دوره را با تمرکز بر شناسایی درآمد، از جمله بحث در مورد استاندارد درآمد جدید، به پایان خواهیم رساند. ما رویکرد کلی برای شناسایی درآمد را بررسی خواهیم کرد، مسائل ویژه ای که بر شناسایی درآمد تأثیر می گذارد، از جمله قراردادهای ساخت و ساز بلند مدت. علاوه بر این، نسبت‌های رایج مورد استفاده در تحلیل سودآوری را مورد بحث و بررسی قرار خواهیم داد. دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign، که به طور مداوم به عنوان یکی از سه برنامه حسابداری برتر کشور رتبه بندی می شود، اکنون کارشناسی ارشد حسابداری را با نرخ شهریه بسیار مقرون به صرفه ارائه می دهد و کاملاً آنلاین است. iMSA یک برنامه کارشناسی ارشد حسابداری است و دانشجویان با مدرک کارشناسی ارشد فارغ التحصیل می شوند که بسیار شناخته شده است. یک یا دو دوره آزاد را امتحان کنید، سپس برای پذیرش در نسخه دارای اعتبار درخواست دهید زیرا ممکن است در طول فرآیند درخواست واجد شرایط شرکت در دوره های دارای اعتبار باشید. اگر هیچ پیش نیازی برای مدرک کامل ندارید، می توانید دوره های Coursera را برای نشان دادن آمادگی و تقویت درخواست خود برای iMSA تکمیل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این برنامه هیجان انگیز آنلاین iMSA به این لینک مراجعه کنید: https://www.coursera.org/degrees/imsa

coursera تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم (Mitalearn-290595)

  • 1 hours 18 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Peter Baumgartner,Brittany O'Dea
درباره این دوره:

در پایان این دوره، فراگیران یک دید کلی در سطح بالایی از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم ارائه می کنند و آماده می شوند تا بهترین شیوه ها را مورد بحث قرار دهند و یک برنامه اقدام متعاقب را توسعه دهند که به اکتشافات کلیدی می پردازد. قبل از معرفی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها (نرم افزار R، Minitab، MATLAB و Python) با موانع رایجی شروع می شود که مانع پذیرش فرهنگ مبتنی بر داده می شود. بررسی عمیق تری صرف کنترل فرآیند آماری (SPC) می شود که روشی برای مطالعه تغییرات در طول زمان است. این دوره همچنین به بایدها و نبایدهای ارائه داده ها به صورت بصری، نرم افزارهای تجسمی (Tableau، Excel، Power BI) و ایجاد یک داستان داده می پردازد. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این دومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

coursera تجزیه و تحلیل داده های حسابداری با پایتون (Mitalearn-293944)

  • 11 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ronald Guymon,Linden Lu
درباره این دوره:

این دوره بر توسعه مهارت های پایتون برای جمع آوری داده های تجاری تمرکز دارد. برخی از مطالب مشابه از مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم را پوشش می دهد، اما در یک محیط برنامه نویسی با هدف کلی تر (ژوپیتر نوت بوک برای پایتون)، به جای اکسل و ویرایشگر ویژوال بیسیک. این مفاهیم در چارچوب یک یا چند حوزه داده حسابداری (به عنوان مثال، داده های صورت های مالی از EDGAR، داده های سهام، داده های وام، داده های محل فروش) آموزش داده می شوند. نیمه اول دوره از جایی شروع می شود که مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های حسابداری و تجسم متوقف شد: استفاده در یک محیط توسعه یکپارچه برای خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده ها. ما در مورد نحوه مدیریت کد و اشتراک‌گذاری نتایج در Jupyter Notebook، یک محیط توسعه محبوب برای نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند Python و R بحث می‌کنیم. سپس برخی از مهارت‌های برنامه‌نویسی اساسی، مانند عملگرهای ریاضی، توابع، عبارات شرطی و حلقه‌ها را با استفاده از نرم‌افزار پایتون مرور می‌کنیم. نیمه دوم دوره بر روی جمع آوری داده ها برای اهداف یادگیری ماشین تمرکز دارد. ما دانش آموزان را با قالب های داده پاندا و Numpy برای ساختاردهی و دستکاری داده ها آشنا می کنیم. سپس داده ها را با استفاده از تجسم و رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل می کنیم. در نهایت نحوه استفاده از پایتون برای تعامل با داده های SQL را توضیح می دهیم.

coursera تجزیه و تحلیل زنجیره تامین (Mitalearn-289184)

  • 1 hours 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yao Zhao
درباره این دوره:

به تجزیه و تحلیل زنجیره تامین خوش آمدید - هنر و علم استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی و بهبود عملکرد زنجیره تامین! زنجیره تامین یک سیستم پیچیده با اهداف متضاد کارایی هزینه و رضایت مشتری است. مدیریت زنجیره تامین به طور فزاینده ای مبتنی بر داده می شود. از طریق داستان زندگی واقعی و داده های یک شرکت بزرگ مخابراتی ایالات متحده، شما ابزارها / مهارت های تجزیه و تحلیل را برای تشخیص و بهینه سازی یک زنجیره تامین خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود 1. از تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی تاثیر استراتژی های مختلف بر روی تمام جنبه های زنجیره تامین، از موجودی، حمل و نقل، تا انجام سفارش انبار، عملیات فروشگاه و رضایت مشتری استفاده کنید. 2. سفارشی کردن استراتژی زنجیره تامین بر اساس محصول برای بهبود کارایی کلی هزینه بدون قربانی کردن خدمات مشتری. 3. کسب تجربه عملی در مورد کاربرد و تاثیر مالی تجزیه و تحلیل در زنجیره تامین یکپارچه و برنامه ریزی لجستیک. VASTA (نام پنهان) یک اپراتور بزرگ بی سیم در ایالات متحده است که تلفن های همراه را از طریق شبکه ملی خرده فروشی ها می فروشد. اخیراً، هر سال مقدار زیادی از موجودی منسوخ را حذف کرده و در بازاری که به طور فزاینده ای راکد می شود، از ناکارآمدی هزینه قابل توجهی رنج می برد. VASTA باید محیط رقابتی را ارزیابی کند و زنجیره تامین خود را برای رقابتی ماندن بازسازی کند. در پایان این دوره، به VASTA کمک خواهید کرد تا میلیاردها دلار در هزینه زنجیره تامین صرفه جویی کند و رهبری خود را در بازار راکد و اشباع حفظ کند. امیدوارم از دوره لذت ببرید!

coursera تجزیه و تحلیل صورتهای مالی (Mitalearn-286566)

  • 3 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Intuit Academy Team
درباره این دوره:

در دوره پایانی این گواهی، شما مهارت های خود را در زمینه تجزیه و تحلیل صورت های مالی به کار خواهید گرفت. اگر مفاهیم اساسی حسابداری را در دست دارید، آماده اید تا در این دوره به آنها عمل کنید. در اینجا، نحوه تطبیق انواع حساب‌ها، بررسی صحت و عیب‌یابی خطاها را خواهید آموخت. علاوه بر این، نحوه اعمال روش‌های تحلیلی مختلف را در صورت‌های مالی کلیدی تمرین خواهید کرد و درک خواهید کرد که چگونه این روش‌ها به انواع تصمیمات تجاری کمک می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - استفاده از تطبیق بانکی در کنترل وجوه نقد را توصیف و نشان دهید - هدف صورتهای مالی را در رابطه با تصمیم گیری مشخص کنید -روش های تحلیلی اساسی صورت های مالی را شرح دهید استفاده از مهارت های کمی برای تجزیه و تحلیل سلامت کسب و کار دروس 1-3 در گواهینامه حرفه ای حسابداری Intuit یا معادل آن، پیش نیازهای توصیه شده برای این دوره است.

coursera تجزیه و تحلیل عملیات (Mitalearn-298976)

  • 7 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Senthil Veeraraghavan,Sergei Savin,Noah Gans
درباره این دوره:

این دوره برای تأثیرگذاری بر نحوه تفکر شما در مورد تبدیل داده ها به تصمیمات بهتر طراحی شده است. پیشرفت‌های خارق‌العاده اخیر در فن‌آوری‌های جمع‌آوری داده، نحوه تصمیم‌گیری آگاهانه و مؤثر شرکت‌ها را تغییر داده است. دوره تجزیه و تحلیل عملیات، که توسط سه نفر از کارشناسان برجسته وارتون تدریس می شود، بر این تمرکز دارد که چگونه می توان از داده ها برای تطبیق سودآوری عرضه با تقاضا در تنظیمات مختلف تجاری استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه مدل‌سازی عدم قطعیت‌های تقاضای آینده، نحوه پیش‌بینی نتایج انتخاب‌های سیاست‌های رقیب و نحوه انتخاب بهترین اقدام در مواجهه با ریسک را خواهید آموخت. این دوره چارچوب‌ها و ایده‌هایی را معرفی می‌کند که بینش‌هایی را در مورد طیفی از چالش‌های کسب‌وکار در دنیای واقعی ارائه می‌دهد، روش‌ها و نرم‌افزارهای موجود برای مقابله با این چالش‌ها از نظر کمی و همچنین مسائل مربوط به جمع‌آوری داده‌های مربوطه را به شما آموزش می‌دهد. این دوره برای مبتدیان و حرفه ای های تجاری بدون تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل مناسب است.

coursera تجزیه و تحلیل فرصت های بلاک چین برای تجارت جهانی (Mitalearn-294301)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Tapscott,Alex Tapscott
درباره این دوره:

در این چهارمین و آخرین دوره تخصصی، شما یادگیری خود را در یک پروژه قابل تحویل به نام تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین ترکیب خواهید کرد. اهداف این دوره دو دسته است: یکی، شناسایی نیاز یا مشکل خاصی در تجارت جهانی که به طور بالقوه می تواند با استفاده از فناوری بلاک چین حل شود. دوم، این شما هستید که باید راه‌حل‌های ممکن برای این مشکل را بررسی کنید، از جمله اینکه چگونه این راه‌حل‌ها ممکن است اجرا شوند. شما هر هفته نقاط عطف پروژه های مختلفی را انجام خواهید داد و با چندین ابزار که کارآفرینان برای سازماندهی یافته های خود از آنها استفاده می کنند، آشنا خواهید شد. در طول این فرآیند، از متخصصان دنیای واقعی که تجربه عملی در اکوسیستم بلاک چین دارند، خواهید شنید. بعلاوه، با شرکت در این دوره، به Blockchain Case Commons ما دسترسی پیدا خواهید کرد - مجموعه ای از برنامه های بلاک چین و موارد استفاده که چندین صنعت را در بر می گیرد. به عنوان یک نتیجه از این دوره، شما با یک تجزیه و تحلیل فرصت بلاک چین تلفیقی و بررسی شده کنار می روید، که می توانید از آن برای ارائه ایده خود به سازمان یا حتی سرمایه گذاران بالقوه استفاده کنید.