در پایان این دوره، فراگیران آماده می شوند تا بهترین راه حل ها را برای بهبود عملکرد و ادغام مفاهیم از روش های تعالی عملیاتی برای تصمیم گیری بهینه مبتنی بر داده ها شناسایی و آزمایش کنند. این دوره با تمرکز بر رمزگشایی علت اصلی مشکلات از طریق ابزارهای مختلف قبل از تعیین و ارزیابی بهترین راه حل ها آغاز می شود. یادگیرندگان نحوه به کارگیری ISO، Lean و Six Sigma را در پیگیری همسویی داده های عملیات سازمانی با استانداردهای عملکرد کشف می کنند. مطالعات موردی مهمان نوازی، تولید و تجارت الکترونیکی به نشان دادن نحوه ایجاد سواد داده و در عین حال تضمین حفظ حریم خصوصی و اقدامات اخلاقی داده ها کمک می کند. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، فیلم ها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث می شود. این دوره برای افرادی که مشتاق توسعه یک ذهنیت داده محور هستند ایده آل است که بینش های قدرتمندی را برای بهبود نتیجه شرکت به دست می آورد. اگر زبان آموزان با خواندن گزارش ها، جمع آوری و استفاده از داده ها و تفسیر تجسم ها آشنایی داشته باشند، مفید است. این سومین دوره در تخصص تصمیم گیری داده محور (DDDM) است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11 بررسی کنید.

تغییر اجتناب ناپذیر است و همچنین اختلالات دیجیتال در هر صنعتی. آنچه از دیدگاه کسب و کار مهم است، هماهنگی و انطباق با چنین اختلالات دیجیتالی است. در بازار رقابتی کسب و کار امروز، کلید موفقیت، تصمیمات عاقلانه مبتنی بر داده است که بر اساس اطلاعات قابل اعتماد گرفته می شود. به عنوان بخشی از مسئولیت های کاری خود، اطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف را در یک مقطع زمانی کشف، ترکیب و تجزیه و تحلیل می کردید. این تحلیل کسب و کار است. مجموعه ای از وظایف، دانش و تکنیک های مورد نیاز برای شناسایی نیازهای کسب و کار و تعیین راه حل برای مشکلات تجاری سازمانی است. همانطور که قبلاً گفتیم، انبوهی از اختلالات دیجیتال در هر صنعتی در حال وقوع است. ما شاهد رشد یک فرهنگ آماده دیجیتال هستیم که در راس آن اتوماسیون است. اتوماسیون باعث افزایش بهره وری در سطوح فرآیند، گردش کار و نیروی کار می شود و در نتیجه رشد و طول عمر سازمان را شکل می دهد. با حرکت سازمان ها به سمت اتوماسیون، برای یک تحلیلگر کسب و کار مهارت داشتن در علم اتوماسیون برای تسهیل ارتباطات و همکاری با ذینفعان مربوطه از اهمیت بالایی برخوردار است. UiPath به عنوان یکی از طرفداران قوی اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، نقش تحلیلگر کسب و کار اتوماسیون را به عهده می گیرد، که مسئول تجزیه و تحلیل الزامات کسب و کار، شناسایی فرآیندهای خودکارسازی احتمالی و همچنین مشکلات احتمالی، همراه با ارزیابی تاثیر پیاده سازی اتوماسیون خواهد بود. از طریق این دوره، تکنیک هایی برای تضمین موفقیت پروژه در هر مرحله از درک مشکلات یا اهداف سازمانی گرفته تا طراحی راه حل ها، ابداع استراتژی ها و در نتیجه ایجاد تغییر را خواهید آموخت. همراه با مهارت‌های اصلی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تحویل‌ها و مدل‌های تجزیه و تحلیل کسب‌وکار را در یک سند تعریف فرآیند خاص RPA (PDD) بگنجانید، که نشان‌دهنده فرآیندهای تجاری «همان‌طور که هست» است که برای اتوماسیون انتخاب شده‌اند. در طول این دوره از اصطلاحات «اتوماسیون فرآیند رباتیک» (RPA) و «اتوماسیون» به جای یکدیگر استفاده شده است. این دوره در راستای BABOK's IIBA، به شما کمک می کند اولین گام را در سفر تحلیلگر کسب و کار خود بردارید و به شما در آماده شدن برای ECBA (گواهی ورود در تجزیه و تحلیل کسب و کار) کمک می کند. برای تکمیل این دوره، به راهنمای BABOK IIBA نیاز دارید که می تواند بدون هزینه اضافی قابل دسترسی است.

این دوره پیشرفته تجزیه و تحلیل کسب و کار برای متخصصان با تجربه ای طراحی شده است که به دنبال تعمیق مهارت های خود در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها هستند. یادگیرندگان در پیچیدگی های جمع آوری، مستندسازی و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها، همراه با تسلط بر تکنیک های پیشرفته مانند مصاحبه، موارد استفاده، مدل سازی فرآیند و تجزیه و تحلیل مالی، تحقیق خواهند کرد. مطالعات موردی عملی و سناریوهای دنیای واقعی تجربه عملی را ارائه می‌دهند و اطمینان می‌دهند که شرکت‌کنندگان به خوبی برای مقابله با چالش‌های تجاری پیچیده آماده هستند. در پایان دوره، فراگیران مجموعه ای از مهارت های جامع در استخراج و تجزیه و تحلیل نیازمندی ها خواهند داشت و آنها را به عنوان دارایی های ارزشمند در هدایت پروژه ها و راه حل های موفق قرار می دهند. این دوره برای تحلیلگران کسب و کار با تجربه، مدیران پروژه و متخصصان در نقش های مرتبط طراحی شده است که هدف آنها افزایش مهارت خود در تحلیل استخراج و نیازمندی ها است. برای کسانی که به دنبال ارتقای مهارت های تجزیه و تحلیل کسب و کار خود به سطح پیشرفته هستند و آنها را برای رهبری و مشارکت موثر در پروژه ها و ابتکارات پیچیده مجهز می کنند ایده آل است. برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید درک اساسی از مفاهیم و تکنیک های تجزیه و تحلیل کسب و کار و همچنین تجربه در تجزیه و تحلیل کسب و کار یا نقش های مرتبط داشته باشند. آشنایی با مدیریت پروژه و عملیات پایه کسب و کار مزیت خواهد بود. این دوره برای پاسخگویی به زبان آموزان با سطوح مختلف دانش قبلی طراحی شده است، اما درک اساسی از تجزیه و تحلیل کسب و کار توصیه می شود.

این دوره جامع پایه ای قوی در اصول، تکنیک ها و استراتژی های تجزیه و تحلیل کسب و کار فراهم می کند. این موضوعات ضروری مانند تعریف تجزیه و تحلیل کسب و کار، انواع مختلف نیاز، مسیرهای شغلی در تجزیه و تحلیل کسب و کار، و راهنمای تجزیه و تحلیل کسب و کار بدنه دانش (BABOK) را پوشش می دهد. همچنین به تعاریف کلیدی و تکنیک های عملی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل کسب و کار می پردازد. علاوه بر این، این دوره بر جنبه های استراتژیک، از جمله تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی، تعریف وضعیت های آینده، مدیریت ریسک ها، و توسعه استراتژی های تغییر تمرکز دارد. فراگیران از طریق مطالعات موردی و تمرینات عملی تجربه عملی کسب خواهند کرد و آنها را برای موفقیت در زمینه تجزیه و تحلیل کسب و کار و فراتر از آن آماده خواهند کرد. این دوره برای افرادی که مایل به تبدیل شدن به تحلیلگران کسب و کار هستند، تحلیلگران کسب و کار جوان فعلی که به دنبال تقویت مهارت های خود هستند، حرفه ای های میان دوره ای که به دنبال تبدیل به نقش های تجزیه و تحلیل کسب و کار هستند و کسانی که برای گواهینامه های تجزیه و تحلیل کسب و کار آماده می شوند مناسب است. فراگیرانی با سطوح مختلف دانش و تجربه قبلی در این زمینه را در خود جای می دهد. در حالی که هیچ پیش نیاز دقیقی مورد نیاز نیست، درک اولیه مفاهیم تجاری و عملیات سازمانی می تواند سودمند باشد. آشنایی با مدیریت پروژه یا تجربه در یک نقش مرتبط با کسب و کار مفید است اما اجباری نیست. این دوره به گونه ای طراحی شده است که فراگیرانی با سطوح مختلف دانش قبلی را در خود جای دهد.

اطلاعات مربوط به الگوهای مرور و خرید ما در همه جا موجود است. از تراکنش‌های کارت اعتباری و سبد خرید آنلاین گرفته تا برنامه‌های وفاداری مشتری و رتبه‌بندی/بررسی‌های تولید شده توسط کاربر، حجم حیرت‌انگیزی از داده‌ها وجود دارد که می‌توان از آنها برای توصیف رفتارهای خرید گذشته، پیش‌بینی رفتارهای آینده، و تجویز روش‌های جدید برای تأثیرگذاری بر آینده استفاده کرد. تصمیمات خرید در این دوره، چهار تن از اساتید برتر بازاریابی وارتون، مروری بر حوزه‌های کلیدی تجزیه و تحلیل مشتری ارائه خواهند کرد: تجزیه و تحلیل توصیفی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، تجزیه و تحلیل تجویزی، و کاربرد آن‌ها در شیوه‌های تجاری دنیای واقعی از جمله آمازون، گوگل و استارباکس. . این دوره یک نمای کلی از حوزه تجزیه و تحلیل ارائه می دهد تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. این مقدمه ای بر تئوری تجزیه و تحلیل مشتری است و هدف آن آماده کردن یادگیرندگان برای انجام تجزیه و تحلیل مشتری نیست. نتایج آموزشی دوره: پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود... روش‌های اصلی جمع‌آوری داده‌های مشتری که توسط شرکت‌ها استفاده می‌شود را توصیف کنید و درک کنید که چگونه این داده‌ها می‌توانند تصمیمات تجاری را تعیین کنند ابزارهای اصلی مورد استفاده برای پیش بینی رفتار مشتری و شناسایی کاربردهای مناسب برای هر ابزار را شرح دهید ایده های کلیدی در مورد تجزیه و تحلیل مشتری و نحوه اطلاع رسانی این حوزه به تصمیمات تجاری تاریخچه تجزیه و تحلیل مشتری و آخرین بهترین شیوه ها در شرکت های برتر را به اشتراک بگذارید

چه زمانی فرصتی برای افزایش سود به تعهدی برای پایداری و سودآوری بلندمدت برند تبدیل می‌شود؟ این سوالی است که GAS GAS، یک تولید کننده موتور سیکلت آفرود، با آن مواجه است. در این دوره اوج، زمان آن رسیده است که از ابزارهای کسب و کاری که در طول تخصص آموخته اید برای حل این مشکل واقعی کسب و کار استفاده کنید. برای کمک به شما در هنگام ایجاد راه حلی برای معضل GAS GAS، در Capstone همچنین یک تجزیه و تحلیل شش مرحله ای از روش شناسی مشکلات تجاری را خواهید آموخت. در پایان دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ملاحظات حسابداری، مالی، بازاریابی و رفتار سازمانی را با هم ترکیب کنید تا به یک تصمیم درست برسید که تأثیر مثبتی بر آینده شرکت خواهد داشت.

با پیشرفت در فناوری و رایانش ابری، اکنون منابع داده های متعددی برای هدایت تصمیم گیری و هدایت موفقیت سازمان وجود دارد. جمع آوری نوع مناسب داده مستلزم آن است که تیم های منابع انسانی دارای مهارت های تحلیلی قوی باشند. تیم‌های منابع انسانی با کارایی بالا می‌دانند که وظیفه آن‌ها استفاده از داده‌ها به‌عنوان «علم تصمیم‌گیری» با شناسایی معیارها و منابع داده‌ای است که بینش‌های سازمانی را ارائه می‌دهند. برای انجام این کار، منابع انسانی باید اطمینان حاصل کند که معیارها و معیارها به طور موثر برای دستیابی به اهداف استراتژیک استفاده می شوند. این دوره بر شناسایی منابع داده موثر، توسعه معیارهای معنادار، طراحی اقدامات بلندمدت و به کارگیری نتایج در حمایت از استراتژی و تاکتیک های سازمانی تمرکز دارد.

تجزیه و تحلیل موجودی سنگ بنای تجزیه و تحلیل زنجیره تامین است. یک شرکت در صنایع بازرگانی ممکن است 30 تا 50 درصد از دارایی های خود را در موجودی انبار کند. یک مدیریت مؤثر موجودی می‌تواند درآمد را با افزایش تنوع و در دسترس بودن محصول بهبود بخشد و با کاهش موجودی و ضایعات بیش از حد، هزینه را کاهش دهد و چرخه نقدی را تسریع بخشد. از طریق مثال‌های واقعی (مانند فروشگاه‌های میسی در مقابل راس)، ابزارها و مهارت‌های عملی برای کشف و حل مشکلات موجودی با تجزیه و تحلیل داده‌ها را خواهید آموخت. پس از تکمیل، می توانید به سوالات زیر پاسخ دهید: 1. موجودی کالا برای کدام صنایع مهم و مرتبط است؟ 2. چگونه موجودی ممکن است عملکرد مالی یک شرکت را هدایت کند؟ 3. چگونه بفهمم که مشکل موجودی دارم؟ 4. چگونه می توان موجودی را طبقه بندی کرد و بر اساس آن مدیریت کرد؟ توجه: این دوره برای مبتدیان و متخصصان است و بنابراین به جای مدل های ریاضی کنترل موجودی که می توانید در بسیاری از دوره های دیگر بیابید، تجزیه و تحلیل های عملی مبتنی بر داده ها را برای مدیریت موجودی تجاری، از جمله معیارهای موجودی، تشخیص مشکل موجودی، تأثیر مالی موجودی، و تکنیک های عملی مدیریت موجودی ارائه می دهد.

مصرف کنندگان برند شما را نسبت به رقبای شما چگونه می بینند؟ یک محصول جدید در زمان عرضه چگونه باید در جایگاه قرار گیرد؟ کدام بخش مشتریان بیشتر به پیشنهادات فعلی ما علاقه مند هستند؟ برای این سؤالات و بسیاری دیگر، نظرسنجی ها روش آزمایش شده و واقعی برای به دست آوردن بینش بازاریابی هستند. از نظرسنجی‌های یکباره رضایت مشتری گرفته تا نظرسنجی‌های ردیابی برند که به صورت مستمر انجام می‌شوند، اطلاعاتی را ارائه می‌دهند که بازاریابان برای درک اینکه چگونه محصولات، خدمات و برندهایشان توسط مصرف‌کنندگان دیده می‌شود، به آنها نیاز دارند. در روش‌های تحلیلی برای داده‌های نظرسنجی، یادگیرندگان با روش‌های آماری تثبیت‌شده برای تبدیل پاسخ‌های نظرسنجی به بینش‌هایی که می‌توانند از تصمیمات بازاریابی حمایت کنند، آشنا می‌شوند. تکنیک های مورد بحث شامل تجزیه و تحلیل عاملی، تجزیه و تحلیل خوشه ای، تجزیه و تحلیل متمایز و مقیاس بندی چند بعدی است. این تکنیک‌ها در چارچوب STP (بخش‌بندی، موقعیت‌یابی، هدف‌گذاری) ارائه شده‌اند و به یادگیرندگان این امکان را می‌دهند تا از تکنیک‌های تحلیلی برای توسعه استراتژی بازاریابی استفاده کنند. توصیه می شود قبل از گذراندن این دوره دوره آموزشی Meaningful Marketing Insights ارائه شده توسط Coursera را تکمیل کنید. توجه: این دوره نیاز به استفاده از XL Stat دارد، یک افزونه اکسل که دانش‌آموزان باید آن را خریداری کنند. XL Stat یک آزمایش رایگان 30 روزه ارائه می دهد، بنابراین دانش آموزان می توانند این دوره را بدون پرداخت هزینه اضافی تکمیل کنند.

این دوره بر تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها تمرکز دارد. تمرکز بر تهیه و توصیف داده ها و تجزیه و تحلیل کمی و کیفی داده ها خواهد بود. این دوره با بحث در مورد آماده سازی داده ها، سازگاری درونی مقیاس، تجزیه و تحلیل داده های مناسب و همبستگی پیرسون شروع می شود. ما به آماری خواهیم پرداخت که می تواند برای بررسی روابط مورد استفاده قرار گیرد و در مورد آمار برای بررسی روابط با تمرکز بر رگرسیون چندگانه بحث خواهیم کرد. این دوره با تمرکز بر رگرسیون لجستیک، تحلیل عاملی اکتشافی و نتیجه تحلیل عاملی ادامه می یابد. ما قصد داریم نحوه انجام آزمایش و مطالعه مشاهده ای و همچنین تجزیه و تحلیل محتوا و استفاده از تجزیه و تحلیل دیجیتال در تحقیقات بازار را بررسی کنیم. این دوره با در نظر گرفتن تجزیه و تحلیل دیجیتال، با تاکید بر تجزیه و تحلیل برند دیجیتال، تجزیه و تحلیل مخاطب، تجزیه و تحلیل اکوسیستم دیجیتال، بازگشت سرمایه (ROI) و نقش تجزیه و تحلیل دیجیتال در تحقیقات بازار به پایان می رسد.

در این دوره، ما در مورد تأثیر متقابل قانون، تجزیه و تحلیل داده ها و نمایندگی ورزشکاران با استفاده از مسیر مسیر شغلی ورزشکار به عنوان تمرکز بحث خواهیم کرد. هدف معرفی ابزارهای تحلیلی داده ها، قوانین و مقررات قابل اجرا برای نمایندگی ورزشکاران در طول مراحل مختلف حرفه یک ورزشکار است. تمرکز اصلی بر توسعه و نمایندگی ورزشکاران در چارچوب‌های نظارتی قوانین فدرال و ایالتی و سایر مقامات مربوطه، از جمله اتحادیه‌های ورزشی حرفه‌ای است.

در عصری که اکنون توسط «داده‌های بزرگ» هدایت می‌شود، باید نویز را کاهش دهیم و اطلاعات کلیدی را به‌گونه‌ای ارائه کنیم که بتوان به سرعت مصرف کرد و با تبدیل کردن تجسم داده‌ها به یک مهارت مهم فزاینده عمل کرد. تجسم‌ها نه تنها باید داده‌ها را به روشی آسان و جذاب ارائه دهند، بلکه باید زمینه‌ای برای داده‌ها فراهم کنند، داستانی را روایت کنند و به تعادل خوب بین فرم و عملکرد دست یابند. اکسل رقبای زیادی در این فضا دارد، اما همچنان یک انتخاب عالی است، به خصوص اگر اطلاعات شما در آن قرار دارد. این مجموعه ابزارهای زیادی را برای ایجاد تجسم‌هایی به غیر از نمودارها ارائه می‌کند و گزینه‌های نمودار موجود دائماً در حال افزایش و بهبود هستند، بنابراین نسخه‌های جدیدتر اکنون شامل نمودارهای آبشار، نمودارهای آفتاب و حتی نمودارهای نقشه هستند. اما چیزی که اکسل را متمایز می‌کند انعطاف‌پذیری آن است، به ما کنترل خلاقانه کامل بر طرح‌هایمان می‌دهد، بنابراین در صورت نیاز می‌توانیم نمودار سفارشی متحرک خود را تولید کنیم تا داستان مناسب برای داده‌هایمان را بگوییم. در طی پنج هفته، مجموعه‌ای غنی از ابزارهای تجسم اکسل را با استفاده از مطالعات موردی عملی که از دید روهان، یک تحلیلگر محیط زیست دیده می‌شود، بررسی خواهیم کرد. روهان باید تصاویری تولید کند که روندها، پیش‌بینی‌ها، تجزیه و مقایسه‌ها را برای طیف وسیعی از مجموعه داده‌های محیطی نشان دهد. علاوه بر استفاده از انواع نمودارهای معمول، او می‌خواهد از قالب‌های شرطی، خطوط جرقه‌ای، نمودارهای تخصصی استفاده کند و حتی نمودارها و اینفوگرافیک‌های متحرک خود را ایجاد کند. در برخی موارد، او همچنین باید داده ها را با استفاده از جداول محوری آماده کند تا به سوالات بسیار خاص پاسخ دهد. ما می‌خواهیم به او کمک کنیم تا به همه این‌ها دست یابد و تجسم‌های نهایی خود را در گزارش‌ها و داشبوردهای جذابی ارائه کنیم که از ابزارهایی مانند برش‌کن‌ها و ماکروها برای اتوماسیون و تعامل استفاده می‌کنند. اینها موضوعاتی هستند که به آنها خواهیم پرداخت: هفته 1: تجسم های پویا با قالب بندی شرطی، قالب بندی اعداد سفارشی، خطوط جرقه و ماکرو هفته دوم: تکنیک های نمودار برای بیان داستان درست هفته سوم: ایجاد نمودارهای تخصصی و سفارشی هفته چهارم: خلاصه کردن و فیلتر کردن داده ها با جداول محوری و نمودارهای محوری هفته پنجم: ایجاد داشبوردهای تعاملی در اکسل این دومین دوره در تخصص ما در تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم است. دوره اول: مبانی اکسل برای تجزیه و تحلیل داده ها، آماده سازی و تمیز کردن داده ها را پوشش می دهد، اما برخی از پیش نیازهای این دوره مانند جداول و محدوده های نامگذاری شده و همچنین متن، جستجو و توابع منطقی را نیز آموزش می دهد. برای استفاده بیشتر از این دوره، توصیه می کنیم دوره اول را انجام دهید یا تجربه ای در این زمینه داشته باشید. در این دوره ما بر روی تجسم داده ها در اکسل تمرکز می کنیم، برای این سفر هیجان انگیز با ما همراه باشید.

در این دوره، شما بر روی پیاده سازی و تمرین یک استراتژی بازاریابی دیجیتال متصل تمرکز خواهید کرد. در پایان این دوره، درک خود را از موضوعات کلیدی مانند: اتوماسیون بازاریابی و تضاد در جوامع آنلاین، قیف فروش، بازاریابی و مدیریت موتورهای جستجو، بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO)، بازاریابی جستجوی پولی، مشارکت های آنلاین و بازاریابی وابسته شما این فرصت را خواهید داشت که در مورد بازاریابی ایمیلی و پیام‌های موبایلی، بازاریابی ویروسی، بازاریابی مستقیم و ایجاد ترافیک با دانش‌آموزان خود صحبت کنید. در طول دوره، از شما خواسته می شود تا نحوه ارتباط موضوعات را با شرکت یا برند مورد نظر خود در نظر بگیرید. از شما خواسته می شود که تجزیه و تحلیل کنید که شرکت تا چه حد این موضوعات را با موفقیت اجرا کرده است و زمینه هایی را که می توان بهبود بخشید را شناسایی کرد. در تکلیف پایان دوره، دانش خود را در زمینه زندگی واقعی با تجزیه و تحلیل استراتژی بازاریابی دیجیتال موفق یک شرکت مرتبط خواهید کرد. تکمیل این دوره به حساب یادگیری شما در تخصص بازاریابی و جستجوی دیجیتال مصرف کننده خواهد بود.

در این دوره، دومین دوره تخصصی تحقیقات بازار، شما با روش های کیفی تحقیقات بازار، از طراحی گرفته تا اجرا و تجزیه و تحلیل، آشنا می شوید. هفته اول: تحقیق کیفی و تفاوت آن با تحقیقات کمی را تعریف کنید. روش های مختلف تحقیق کیفی را بررسی کنید و زمان و نحوه استفاده از آنها را برای پروژه تحقیقاتی خود ارزیابی کنید. هفته دوم: ابزارهای کیفی لازم برای مصاحبه ها یا گروه های متمرکز خود را طراحی کنید و تلاش های خود را برای استخدام برنامه ریزی کنید. در یک مصاحبه یا گروه متمرکز سؤالات و درخواست هایی را بنویسید. یک راهنمای ناظم و یک پرسشنامه غربالگری طراحی کنید تا در هنگام استخدام شرکت کنندگان از آن استفاده کنید. هفته 3: شرکت کنندگان را برای گروه تمرکز خود استخدام کنید و از تکنیک هایی استفاده کنید تا اطمینان حاصل کنید که حضور پیدا می کنند و شرکت می کنند. در طول گروه تمرکز خود به عنوان ناظم عمل کنید و استراتژی هایی را برای مدیریت انواع موقعیت ها به کار ببرید. ضمن جمع‌آوری داده‌های کیفی، پاسخ‌ها را بررسی کنید و شرکت‌کنندگان را در یک بحث گروهی مشارکت دهید و بحث را در حرکت نگه دارید. هفته چهارم: داده هایی را که جمع آوری کرده اید سازماندهی و تجزیه و تحلیل کنید. صدا را از گروه کانونی یا مصاحبه خود رونویسی کنید و یادداشت های خود را تفسیر کنید. یک گزارش گروه متمرکز بنویسید که می تواند به ذینفعان ارائه شود و ببینید چگونه این اطلاعات ممکن است با تحقیقات کمی شما مرتبط باشد. تحقیقات کیفی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص تحقیقات بازار بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با تکمیل اولین دوره در این تخصص، گزارش تحقیق: شروع تحقیق داشته باشید. با تکمیل کلاس دوم در تخصص، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

توسعه یک طرح یا محصول یا نرم‌افزار انقلابی اغلب به یک کار همه‌گیر در صنعت تبدیل می‌شود. با این حال، بسیاری از مهندسان و فن‌آوران با استعداد در نهایت با گیج شدن متوجه می‌شوند که محصول نوآورانه آنها کاملاً ناکافی است. اگر یک طراحی عالی نتواند نیازهای حیاتی را برآورده کند، هیچ نتیجه‌ای نمی‌گیرد و تنها وسیله برای همسویی آن‌ها، درک عمیق مشتری یا مشتری تجاری است. به طور کامل 94 درصد از مدیران اعتراف می کنند که سازمان آنها در درک واقعی مشتری شکست خورده است. آنها از نظر استراتژیک در تاریکی کامل با تمام قوا کار می کنند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد مهندسی CU Boulder در مدیریت مهندسی (ME-EM) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. ME-EM برای کمک به مهندسان، دانشمندان و متخصصان فنی طراحی شده است تا به سمت نقش های رهبری و مدیریت در بخش های مهندسی و فنی حرکت کنند. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، ME-EM برای افرادی با طیف گسترده ای از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه ای ایده آل است. درباره برنامه ME-EM در https://www.coursera.org/degrees/me-engineering-management-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

تلاش بازاریابی شما از اینجا شروع می شود! اولین دوره در این تخصص، زمینه های لازم را برای یک استراتژی بازاریابی موفق کلی فراهم می کند. این به دو بخش تقسیم می شود: تحقیقات بازار و رفتار مصرف کننده. ابزارها و تکنیک‌هایی را برای تبدیل یک مسئله تصمیم‌گیری به یک سؤال تحقیقاتی در ماژول تحقیقات بازار به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه یک برنامه تحقیقاتی طراحی کنید، داده های جمع آوری شده را تجزیه و تحلیل کنید و گزارش های نظرسنجی را به طور دقیق تفسیر و انتقال دهید، نتایج را به توصیه های عملی تبدیل کنید. سپس بر روی فرآیند تصمیم گیری مصرف کننده تمرکز می کنید و لحظات کلیدی را از شناسایی نیاز تا خرید و مصرف یک محصول برجسته می کنید. با تجزیه و تحلیل نحوه تصمیم گیری مصرف کنندگان، آنچه (در قلب و ذهن آنها) در مراحل مختلف فرآیند تصمیم گیری اتفاق می افتد و متغیرهایی که بر آن تصمیمات تأثیر می گذارند، در تصمیمات مدیریتی خود یک "تمرکز بر مصرف کننده" واقعی را اتخاذ کنید. این دوره شما را به دانش مورد نیاز برای درک وضعیت محصول خود قبل از نزدیک شدن به استراتژی بازار مجهز می کند. هیچ جای بهتری برای ایجاد پایه های سفر بازاریابی شما وجود ندارد!

در این دوره، بینش هایی در مورد بازاریابی به دست خواهید آورد تا به تعیین اینکه آیا فرصتی واقعاً در بازار وجود دارد و آیا برای سازمان یا مشتری شما ارزشمند و قابل اجرا است یا خیر، کمک می کند. هفته 1: روش های موجود برای ایجاد نظرسنجی های کمی را به همراه مزایا و معایب آنها ارزیابی کنید. نوع سؤالاتی را که باید پرسیده شود مشخص کنید و از سؤالات بدون ابهام نظرسنجی خودداری کنید. هفته دوم: طراحی، آزمایش و اجرای نظرسنجی با شناسایی مخاطبان هدف و به حداکثر رساندن نرخ پاسخ. شما فرصتی خواهید داشت که از Qualtrics، یک ابزار نرم افزاری نظرسنجی، برای راه اندازی نظرسنجی خود استفاده کنید. هفته 3: مدل‌های آماری را که می‌توان در داده‌های بازاریابی خود اعمال کرد، تجزیه و تحلیل کنید تا بتوانید تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را درباره آمیخته بازاریابی خود بگیرید. هفته 4: محتمل ترین نتایج حاصل از تصمیمات بازاریابی را پیش بینی کنید و با نوع تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای مشکل تجاری خود مطابقت دهید. تحقیقات کمی را به عنوان یک دوره مستقل یا به عنوان بخشی از تخصص تحقیقات بازار بخوانید. شما باید قبل از گذراندن این دوره، تجربه ای معادل با گذراندن دوره دوم این تخصص یعنی تحقیقات کیفی داشته باشید. با گذراندن کلاس سوم در Specialization، مهارت های مورد نیاز برای موفقیت در برنامه کامل را به دست خواهید آورد.

در این دوره شما ابزارهایی را برای ارزیابی بازارهای عرضه از سطح استراتژیک (به عنوان مثال کلان) (PESTLE) تا سطح تاکتیکی (به عنوان مثال صنعت) (تقسیم بندی بازار تامین، پنج نیرو، نقشه برداری زنجیره تامین) تا سطح عملیاتی (تامین کننده) (اطلاعاتی) خواهید آموخت. منابع، SWOT، تحلیل مالی) در مجموع هفت ابزار "ثابت شده" ارائه خواهد شد. همه این ابزارها به شما کمک می کنند تا استراتژی های مناسب را توسعه دهید، خطرات را کاهش دهید و تصمیمات "درست" تامین کننده را بگیرید. خواندن مورد نیاز، ویدیوهای تکمیلی و مورد مورد نیاز با ارزیابی گروه همتا به شما کمک می کند تا یادگیری خود را افزایش دهید.

اولین دوره تخصصی تحلیل پیچیدگی به شما می آموزد که چه الگوهای یکپارچه در هسته همه مشکلات پیچیده نهفته است. با آموزش نگاه کردن به آن به روش‌های جدید، دانش شما را در مورد رشته خود ارتقا می‌دهد. تجزیه و تحلیل پیچیدگی به روش زیر ساخته شده است: هفته اول. "پیچیدگی چیست؟" - آنچه در هسته همه مسائل پیچیده هفته دوم است. "سیستم های فیزیکی پیچیده" - هفته سوم چه مشکلات پیچیده ای در جهان بی جان مشترک است. "سیستم های تطبیقی ​​پیچیده" - چه مشکلات پیچیده ای در طبیعت در هفته چهارم مشترک است. "سیستم های پیچیده فرهنگی" - چه مشکلات پیچیده ای در جامعه بشری مشترک است هفته پنجم. "پیچیدگی، شکنندگی و شکست" - چرا مشکلات پیچیده هفته ششم به وجود می آیند. "پیچیدگی در آنتروپوسن" - امروز با چه مشکلات پیچیده ای روبرو هستیم